L'IA réduit le coût du développement d'applications à « zéro » : les tokens d'applications peuvent-ils encore créer de la richesse ?
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L'IA réduit le coût du développement d'applications à « zéro » : les tokens d'applications peuvent-ils encore créer de la richesse ?
Les jetons constituent l'outil idéal pour résoudre le problème du « démarrage à froid », qui est, plus que tout autre facteur, à l'origine de l'échec des projets créatifs.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Grant blocmates, fondateur de blocmates.
Traduction : TechFlow
Merci à @brextonpham, @devlordone et @yashhsm pour leurs échanges des dernières semaines qui m’ont aidé à clarifier mes idées sur ce sujet.
Récemment, lors d’un cohort Y Combinator, les entrepreneurs ont fréquemment été interrogés : « Quel pourcentage de votre base de code est générée par l’IA ? » Résultat : un quart (25 %) des équipes affirment que 95 % de leur code est produit par l’IA.
L’ancien directeur de l’IA chez Tesla et cofondateur d’OpenAI, Andrej Karpathy, a proposé un terme controversé mais pertinent : « programmation vibe » (Vibe Coding).
En résumé, cela signifie que des personnes ordinaires comme vous et moi peuvent désormais générer du code directement via des prompts textuels. Cette tendance motive des foules d’« idéateurs » (Ideas Guys), qui reportent leurs recherches d’emploi pour tenter de créer le prochain Facebook.
L’entrepreneur indépendant Pieter Levels a récemment démontré le potentiel de l’IA dans le développement d’applications. Il a utilisé Cursor, Grok et Claude pour concevoir un jeu de simulation de vol presque entièrement généré par l’IA, dont les revenus récurrents provenant uniquement de la publicité intégrée atteignent désormais 85 000 dollars par mois.
Cependant, cette méthode comporte encore de nombreux problèmes. Par exemple, certains bogues nécessitent des connaissances techniques de base pour comprendre ce qui ne va pas après une frénésie de saisie au clavier.
Ainsi, certains vrais développeurs commencent à proposer des services de conseil et de débogage, aidant la nouvelle génération de programmeurs dépendants de l’IA à résoudre leurs problèmes (oui, ces codes front-end sont bien le fruit du « vibe coding »).
Avec la progression constante de ces modèles de pointe en matière de génération de code à partir du langage naturel (texte ou voix), leurs sorties deviendront de plus en plus efficaces.
Le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a récemment déclaré qu’en « trois à six mois », l’IA sera capable d’accomplir 90 % du travail de codage. Et dans les douze mois, l’IA « accomplira fondamentalement tout le codage ».
Si la programmation assistée par IA devient la norme, à quoi ressemblera le monde ?
Qui seront les perdants ?
Le coût du développement d’applications tendra vers zéro. Les services SaaS auxquels vous ne souhaitez pas vous abonner pourront être copiés à très bas coût.
Une entreprise SaaS qui n’a pas construit une solide défense via des effets réseau, un produit difficile à reproduire ou une protection stricte de la propriété intellectuelle verra son sort scellé. Des entreprises comme Docusign ou Typeform risquent fort d’être éliminées.
De plus, les entreprises pourront développer plus efficacement leurs propres produits internes grâce au MCP (Model Context Protocol), intégrant parfaitement les workflows, bases de connaissances et bases de données existantes.
À mon avis, les employés « efficaces » capables d’utiliser l’IA pour développer rapidement sont actuellement parmi les profils les plus recherchés par les petites et moyennes entreprises (PME).
Avec l’émergence de puissants petits modèles, les entreprises pourront même exécuter tous leurs systèmes localement sur des machines ou modèles privés, une excellente nouvelle pour la confidentialité et la sécurité opérationnelle (OpSec).
Les équipes qui continuent de croire que « si le produit est bon, les utilisateurs viendront naturellement » seront elles aussi éliminées, car des concurrents plus malins cloneront leur produit et le lanceront avec une meilleure stratégie marketing.
Qui seront les gagnants ?
Avec l’évolution des modèles de génération de code, les barrières techniques s’abaissent progressivement, rendant la concurrence plus équitable. Les équipes capables de dominer l’esprit des utilisateurs et d’attirer l’attention se distingueront.
Un bon marketing découle d’une compréhension profonde du public cible, souvent parce que l’équipe fait partie intégrante de ce public. Si toutes les fonctionnalités de base des produits deviennent similaires, les applications deviendront comme des accessoires de mode, objets d’étalage social.
Par exemple : « J’utilise Claude, parce que je sais que ChatGPT, c’est pour les gens lambda qui ne s’y connaissent pas. »
Pour qu’une application soit quelque chose que les gens veulent recommander, elle doit être suffisamment « cool ». La construction de marque, le positionnement et la sensibilité culturelle doivent être impeccables. Or, ce sont justement des domaines que les grands modèles linguistiques (LLM) peinent à maîtriser à court terme. Car la complexité humaine dépasse largement l’imagination de l’IA.
Les sous-cultures (sub-cultures) sont particulièrement difficiles à comprendre de l’extérieur. Ce qui impressionne une personne peut laisser une autre totalement indifférente.
À l’avenir, nous verrons probablement un monde où chaque utilisateur bénéficie d’un parcours personnalisé, d’une interface et même d’une expérience de marque adaptée à ses préférences — le tout réalisé sans qu’il s’en rende compte.
Les rôles impliquant un excellent goût et une perception fine des tendances — tels que designers graphiques, directeurs artistiques, spécialistes du marketing et experts UI/UX — continueront de jouer un rôle crucial dans les organisations.
Ces postes exigent du « goût » et une capacité à anticiper les tendances, des compétences que les modèles ne pourront pas remplacer. Après tout, fondamentalement, un modèle n’est qu’une « machine à prédire des mots ».
La théorie des « App-Coin »
Pour être clair, je sais très bien que le terme « app-coin » sonne un peu ridicule, mais l’ironie du langage écrit n’est souvent pas assez marquée.
Sauf si vous êtes actionnaire d’Anthropic, Cursor, OpenAI, Perplexity, etc., ou investisseur dans des applications comme Lovable, Replit, LindyAI, vous risquez de ne pouvoir que « profiter pauvrement ».
Si vous êtes un grand parieur et que vous croyez encore que la cryptomonnaie est l’avenir, alors sachez que certaines équipes que j’ai récemment rencontrées construisent précisément autour de cet avenir.
Leur idée repose sur les « app-coins ». Ces jetons pourraient symboliser des fondateurs ou de petites équipes de développeurs, porteurs d’espoir pour le futur développement d’applications, un peu comme les « memecoins ».
Les jetons sont l’outil idéal pour résoudre le problème du « démarrage à froid » (cold start), celui qui tue davantage de projets créatifs que tout autre facteur.
Pour les fondateurs et petites équipes incapables d’attirer les 10 à 100 premiers utilisateurs, recourir aux jetons et à la spéculation peut efficacement résoudre ce problème.
Il est indéniable que les humains aiment spéculer. Et ils souhaitent que ce processus soit équitable. L’idée de repérer le prochain développeur génial et de miser sur sa dernière création a du sens.
Vous voyez ça ? Cal AI analyse une photo d’aliments et estime la teneur en calories avec une marge d’erreur de ±10 %. Ça ressemble au premier projet commercial qui vient à l’esprit de tout le monde, non ?
Pourtant, derrière se trouvent quatre jeunes adolescents qui, partant d’une simple fonction de MyFitnessPal, ont bâti une entreprise générant 20 millions de dollars de revenus annuels. Comment ont-ils fait ? Grâce à une compréhension approfondie de la construction de marque, du positionnement et d’une communication marketing ciblée.
Ils réinvestissent massivement leurs revenus mensuels dans le marketing via des influenceurs (dans le fitness, c’est effectivement un moyen efficace de toucher de nouveaux utilisateurs) et positionnent leur produit comme le choix des utilisateurs ordinaires : design simple, frais et amusant.
En même temps, ils précisent clairement que si vous vous entraînez pour le concours « Monsieur Olympia », ce produit n’est probablement pas fait pour vous.
Combien de fois ce produit a-t-il échoué ? À mon avis, probablement des centaines de fois.
Ce que nous allons voir ensuite, c’est la sortie simultanée d’applications accompagnées de jetons. Cette méthode, bonne ou mauvaise, leur permettra au moins d’obtenir un peu d’attention au départ.
Sera-t-elle abusée ? Sans aucun doute.
Y aura-t-il des projets totalement vides ? Très probablement, la majorité.
Mais se produira-t-elle quand même ? Misez-y, oui.
Ce qui me passionne, c’est que les modèles de génération de code et le « vibe coding » permettent à n’importe qui, n’importe où, à tout moment, de lancer une idée sur le marché. (Même si, honnêtement, ce nom de « vibe coding » commence déjà à me donner mal au cœur.)
Même les personnes introverties qui n’aiment pas que leurs carottes touchent leurs petits pois peuvent désormais lancer un produit sans jamais croiser le regard ou parler à quiconque. C’est une excellente nouvelle.
Les équipes que je suis de près :
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@KaitoAI : dans une ère où tout le monde peut facilement lancer un produit, conquérir les esprits et capter l’attention devient prioritaire.
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@devfunpump : une plateforme de « vibe coding » aidant les fondateurs indépendants et petites équipes à passer de 0 à 1 sur Solana, et à transformer leurs idées en jetons. J’apprécie beaucoup cette équipe, je leur souhaite du succès. Mention spéciale à @buidldao_.
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@tryoharaaAI : projet basé sur Base, permettant de passer de l’idée au produit en quelques clics, avec une excellente qualité UI/UX. Une équipe sérieuse, Brexton est un génie.
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@sendAIfun : parti initialement des agents intelligents, développe maintenant un environnement applicatif accessible à tous. Voici leur dernière interview.
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@0xtarobase : encore discret, mais je crois qu’ils sont incubés par Alliance.
Ce sont là quelques équipes que je connais, mais je suis convaincu que de brillants créateurs indépendants émergeront bientôt de l’anonymat pour nous surprendre. Je pense même que nous verrons, dans les 12 prochains mois, un projet lancé par un fondateur indépendant atteindre une valorisation de 1 milliard de dollars.
Résumé
L’IA permet désormais à des personnes ne sachant pas coder de faire passer leurs idées en production. La tokenisation crée des opportunités de spéculation, augmentant considérablement la probabilité pour les développeurs d’attirer des utilisateurs initiaux. Une vague d’applications est en route.
Si ce scénario que j’imagine devient réalité, ce sera l’une des plus grandes vagues de création de richesse que nous ayons connues. Elle enrichira non seulement les fondateurs, mais offrira aussi aux utilisateurs ordinaires la chance d’investir dans des idées avant les autres.
Nous observons déjà une forte demande pour un terrain de jeu équitable donnant plus d’opportunités aux petits investisseurs. Pumpfun est une réponse aux projets à faible liquidité et forte FDV (valorisation entièrement diluée), mais ce n’est toujours pas LA solution.
Investir dans ces « développeurs de garage » qui savent vendre leurs produits est une nouvelle opportunité offerte à chacun.
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