Multicoin Capital : Pourquoi Geodnet est-il un élément clé à l'ère de l'IA physique ?
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Multicoin Capital : Pourquoi Geodnet est-il un élément clé à l'ère de l'IA physique ?
La révolution des robots pilotés par l'intelligence artificielle est devenue une tendance irréversible ; la question clé étant le moment de son explosion généralisée.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesOriginal : Shayon Sengupta, Investment Partner chez Multicoin Capital
Traduction : Yuliya, PANews
Le 25 février, le célèbre fonds d’investissement crypto Multicoin a annoncé avoir acquis stratégiquement pour 8 millions de dollars de jetons GEOD auprès de la fondation Geodnet. Geodnet est un réseau de localisation précis qui, grâce au modèle économique DePIN (réseau décentralisé d’infrastructures physiques), fournit un service essentiel de positionnement aux drones, voitures autonomes et aux robots qui pourraient bientôt se multiplier.
L’avènement de l’ère de l’IA physique
Nous n’avons pas encore atteint le scénario futuriste du film *Blade Runner 2049*, où des robots humanoïdes vivent aux côtés des humains, mais en 2025, les robots spécialisés s’intègrent déjà discrètement dans tous les aspects de la vie moderne. Actuellement, les modèles linguistiques rendent l’intelligence accessible au plus grand nombre, libérant une nouvelle créativité et transformant le travail intellectuel. Toutefois, l’évolution de l’IA ne se limite pas au texte, aux images ou aux vidéos ; elle s’étend désormais au monde physique, et la robotique deviendra le prochain grand domaine d’innovation.
Avec l’amélioration des capacités des modèles d’IA, leur capacité à comprendre et interagir avec l’environnement physique va considérablement s’accroître. Ce changement donnera naissance à de nouveaux systèmes autonomes — voitures autonomes, robots humanoïdes, drones, équipements d’automatisation industrielle — fonctionnant avec un niveau inédit d’intelligence et d’autonomie. Or, pour que ces robots puissent remplir leurs fonctions, ils doivent tous répondre à une question fondamentale : où suis-je ?
La localisation : un défi de 5 milliards de dollars
Lorsque des dizaines de millions de dispositifs autonomes ou semi-autonomes seront déployés, ils feront face au même défi : la perception spatiale. La livraison par drone, la navigation des véhicules autonomes en milieu urbain dense, ou encore les machines agricoles effectuant un semis de précision, nécessitent toutes une précision de localisation inférieure au centimètre pour fonctionner en toute sécurité et efficacité.
Pour atteindre une telle précision, ces systèmes s’appuient sur la fusion de capteurs combinant plusieurs méthodes de localisation.
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Le LiDAR permet d’obtenir des cartes de profondeur haute résolution, mais ses performances sont médiocres par temps de brouillard ou de pluie (en outre, il est lourd, gourmand en énergie et coûteux).
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Le RADAR offre des mesures de distance robustes mais manque de finesse.
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Le SLAM basé sur la vision permet une cartographie en temps réel, mais ses performances chutent fortement en cas de faible visibilité.
Parmi les différentes solutions actuelles, le système de localisation reposant sur GNSS (Système mondial de navigation par satellite) et corrigé en temps réel via des stations RTK (cinématique en temps réel) est unanimement reconnu comme l’une des solutions les plus fiables.
La localisation GNSS standard souffre d’une imprécision intrinsèque de 5 à 10 mètres due aux interférences atmosphériques et aux erreurs de trajet multiple. Le RTK résout ce problème en utilisant des stations fixes comparant le signal satellite à une position connue, puis transmettant des données de correction en temps réel, permettant ainsi une précision centimétrique — cruciale pour les applications d’IA physique. Les principales entreprises de robotique et d’automatisation intègrent aujourd’hui le RTK dans leurs systèmes :
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DJI pour des drones haute précision ;
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John Deere pour des tracteurs autonomes ;
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Tesla pour les voitures autonomes ;
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Boston Dynamics pour les robots d’inspection industrielle.
Source : GNSS Store
Toutefois, le RTK fait actuellement face à un défi de coût. Construire et entretenir des stations RTK requiert un investissement massif, incluant le matériel, l’acquisition de sites et la maintenance. Les fournisseurs traditionnels comme Trimble, Hexagon et Topcon construisent leurs propres stations et facturent plusieurs milliers de dollars par appareil suivi, limitant ainsi l’accessibilité et la vitesse de déploiement. La couverture se concentre souvent sur les zones rentables, laissant de vastes régions sans accès à un service de localisation haute précision.
Réinventer la structure des coûts via DePIN
Grâce à un modèle basé sur des incitations tokenisées et la propriété contributive, DePIN repense fondamentalement la structure des coûts des réseaux mondiaux intensifs en matériel. En tant que plus grand réseau mondial de localisation précise, Geodnet applique ce principe pour inciter des opérateurs indépendants à installer des stations RTK et fournir des données de correction en échange de récompenses en jetons.
En transférant le fardeau des coûts d’un opérateur unique vers un réseau distribué, Geodnet peut déployer des stations RTK industrielles à un coût bien inférieur à celui des fournisseurs traditionnels, principalement en éliminant deux postes majeurs : le terrain et la main-d’œuvre. Cela permet à Geodnet d’étendre sa couverture plus rapidement, d’assurer la redondance et d’offrir un service de correction GNSS plus fiable que les prestataires existants.
Ce modèle crée un réseau mondial distribué qui s’agrandit naturellement, réduisant significativement les coûts pour les utilisateurs finaux tout en garantissant la qualité du service. Depuis son lancement l’année dernière, Geodnet connaît une croissance rapide : passant de 1 400 stations en novembre 2022 à 7 800 en juin 2024, il comptait plus de 13 000 stations en janvier 2025, couvrant 4 377 villes dans 142 pays.
Le réseau Geodnet a aujourd’hui atteint une « échelle seuil », couvrant plus de 60 % du marché de la correction GNSS. Ce résultat remarquable a été obtenu avec une efficacité capital exceptionnelle : seulement 11 % des jetons ont été distribués aux contributeurs au cours des trois dernières années.
Geodnet constitue un exemple emblématique du modèle DePIN en action. Les stations Geodnet ne réduisent pas seulement les coûts d’achat et de déploiement d’un ordre de grandeur (700 $ pour un matériel grand public contre 12 000 $ pour une station RTK professionnelle), mais grâce à un déploiement plus dense de matériel grand public, elles abaissent aussi drastiquement les prix annuels. Geodnet est sans conteste aujourd’hui la solution de localisation la plus scalable et la plus compétitive sur le plan des coûts à l’échelle mondiale.
Actuellement, Geodnet génère environ 3 millions de dollars de revenus annuels annualisés sur la chaîne, en fournissant des services à des leaders du secteur des drones comme Propeller, DroneDeploy, Quectel, ainsi qu’à des institutions gouvernementales telles que le USDA (Département de l’Agriculture des États-Unis), affichant ainsi la croissance de la demande la plus rapide dans le domaine DePIN.
Lors d’un échange précoce avec Mike Horton, fondateur de Geodnet, on lui a demandé comment il avait réussi à attirer parmi les clients les plus influents dans les domaines de la conduite autonome, des drones et de la robotique agricole. Sa réponse était toujours la même : l’avantage structurel fondamental de coût apporté par le modèle DePIN.
Le moment critique est arrivé
Au cours des dix prochaines années, la robotique entrera dans une phase de croissance explosive. Des dizaines de millions de robots seront déployés dans tous les secteurs, de la fabrication industrielle au quotidien. Les drones inspecteront les lignes électriques et les canalisations depuis les airs, les véhicules autonomes transformeront le transport de marchandises et les services de mobilité, les robots d’entrepôt intelligents remplaceront massivement les opérateurs humains, et les robots humanoïdes domestiques intégreront progressivement les foyers pour aider aux tâches quotidiennes.
La capacité de localisation précise est la pierre angulaire de cette révolution robotique. Sans données de localisation fiables, aucun robot autonome ne pourra remplir correctement ses fonctions. Prenons l’exemple de la voiture autonome : dans les « canyons urbains » où le signal GPS est faible, elle doit impérativement s’appuyer sur un système GNSS amélioré par RTK pour naviguer en sécurité. De même, un drone de livraison a besoin d’une précision centimétrique pour atterrir exactement sur sa station de recharge désignée. Ainsi, la localisation RTK n’est plus simplement un complément aux capteurs comme le LiDAR ou le radar, mais devient une infrastructure critique indispensable au fonctionnement des robots.
Actuellement, de nombreuses entreprises robotiques paient chaque année des frais élevés pour des services traditionnels de correction GNSS, tout en faisant face à des problèmes persistants tels qu’une couverture limitée et une précision instable. En revanche, Geodnet, grâce à son modèle innovant DePIN, réduit non seulement significativement les coûts du service, mais propose également une qualité de localisation supérieure. Cette solution révolutionnaire attire de plus en plus de clients professionnels, assurant une base fiable de positionnement pour les robots autonomes actuels et futurs.
La révolution robotique pilotée par l’IA est désormais inévitable ; la seule question porte sur le moment de son explosion généralisée. L’industrie robotique accélère, et le réseau de localisation précise de Geodnet garantira que ces robots fonctionnent en toute sécurité et efficacité. À l’aube de l’ère des robots, le service de localisation de Geodnet jouera un rôle irremplaçable, offrant aux robots du monde entier un soutien précis et fiable en matière d’information de position.
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