Messari : DePAI sera-t-il le prochain grand récit ?
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Messari : DePAI sera-t-il le prochain grand récit ?
DePAI offre une opportunité de mettre en place un écosystème physique d'IA pour le Web3 avant que les géants centralisés ne prennent le pouvoir.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur :Dylan Bane
Traduction : TechFlow
L'intelligence artificielle physique décentralisée (Decentralized Physical AI, ou DePAI) propose une alternative décentralisée à la robotique et à la pile d'infrastructure de l'IA physique, s'affranchissant du modèle traditionnel de contrôle centralisé.
De la collecte de données du monde réel à l'exploitation de robots par des agents d'IA physique via DePIN, le DePAI progresse pas à pas vers l'avenir.
(Image originale de Dylan Bane, traduite par TechFlow)
« Le moment ChatGPT pour les robots universels arrive. »
——NVIDIA CEO Jensen Huang
L'ère numérique a commencé par le matériel, puis s'est étendue au logiciel immatériel. L'ère de l'IA fait exactement l'inverse : elle commence par le logiciel, puis avance désormais vers le monde physique, son dernier territoire inexploré.
(Image originale de Dylan Bane, traduite par TechFlow)
Dans un avenir dominé par les robots, drones, véhicules autonomes et humanoïdes, ces machines seront pilotées par des agents d'IA physique autonomes, remplaçant progressivement la main-d'œuvre traditionnelle. La question de « qui possède ces machines » devient alors cruciale sur le plan social.
Le DePAI offre une opportunité de construire un écosystème Web3 d'IA physique avant que les géants centralisés n'en prennent le contrôle total.
(Image originale de Dylan Bane, traduite par TechFlow)
Actuellement, la pile infrastructurelle du DePAI se développe rapidement.
À ce stade, la couche de collecte de données est la plus active. Elle fournit non seulement aux agents d'IA physique déployés sur les robots les données du monde réel nécessaires à leur entraînement, mais aide aussi les robots à naviguer dans des environnements complexes et accomplir leurs tâches grâce à des flux de données en temps réel.
(Image originale de Dylan Bane, traduite par TechFlow)
Cependant, l'accès aux données du monde réel reste le principal goulot d'étranglement pour l'entraînement de l'IA physique.
Bien que des plateformes comme Omniverse et Cosmos de NVIDIA proposent des solutions prometteuses via des environnements simulés, les données synthétiques ne résolvent qu'une partie du problème. Pour améliorer davantage l'entraînement, les opérations télécommandées et les données vidéo du monde réel deviendront des ressources indispensables.
(Image originale de Dylan Bane, traduite par TechFlow)
Dans le domaine de la téléopération, @frodobots déploie via DePIN des robots de livraison peu coûteux sur les trottoirs du monde entier. Ces robots capturent la complexité des décisions humaines prises dans des environnements réels, générant ainsi des jeux de données à haute valeur ajoutée, tout en résolvant efficacement le problème initial de manque de capital.
(Image originale de Dylan Bane, traduite par TechFlow)
DePIN (réseau d'infrastructure physique décentralisée) soutient puissamment le déploiement rapide de capteurs et de robots grâce à son effet de levier monétaire auto-alimenté.
Pour les entreprises robotiques souhaitant accélérer leurs ventes tout en réduisant leurs dépenses en capital (CapEx) et leurs frais d'exploitation (OpEx), DePIN constitue une solution plus efficace et économique comparée aux méthodes traditionnelles.
(Image originale de Dylan Bane, traduite par TechFlow)
Le DePAI (intelligence artificielle physique décentralisée) peut également exploiter les données vidéo du monde réel pour entraîner les systèmes d'IA physique et construire une compréhension spatiale partagée du monde réel.
Par exemple, @Hivemapper et @NATIXNetwork disposent de jeux de données vidéo uniques, pouvant devenir des ressources précieuses pour l'entraînement de l'IA physique.
(Image originale de Dylan Bane, traduite par TechFlow)
Comme le souligne @masonnystrom : « Les données d'un seul utilisateur sont difficiles à monétiser, mais une fois agrégées, elles créent une immense valeur. »
Grâce au réseau DePIN, il est possible d'agréger des données du monde réel provenant de différents appareils et nœuds pour générer des jeux de données à forte valeur ajoutée.
Le système Quicksilver de @iotex_io permet non seulement de rassembler ces données, mais aussi de gérer la vérification des données et la protection de la vie privée, assurant ainsi une sécurité pour l'utilisation décentralisée des données.
(Image originale de Dylan Bane, traduite par TechFlow)
En outre, les protocoles d'intelligence spatiale et de calcul exploitent également les technologies DePIN et DePAI pour promouvoir un développement décentralisé de la coordination spatiale et des jumeaux numériques 3D du monde réel.
Par exemple, la technologie Posemesh de @AukiNetwork assure simultanément la protection de la vie privée et le maintien de la décentralisation, tout en offrant une capacité de perception spatiale en temps réel, fournissant ainsi un soutien puissant à l'IA physique.
(Image originale de Dylan Bane, traduite par TechFlow)
Actuellement, les premières applications d'agents d'IA physique sont déjà concrètes.
Par exemple, @SamIsMoving utilise la flotte mondiale de livraison de Frobobots pour analyser les données et prédire des emplacements géographiques.
À l'avenir, grâce à des cadres comme Quicksilver, les agents d'IA pourront accéder en temps réel aux données fournies par DePIN, accomplissant ainsi des tâches complexes de manière plus efficace et stimulant davantage le développement de l'IA physique.
(Image originale de Dylan Bane, traduite par TechFlow)
Si vous souhaitez participer au développement de l'IA physique (Physical AI), investir dans un DAO (organisation autonome décentralisée) pourrait être l'une des voies les plus directes.
@xmaquinaDAO donne à ses membres accès à des actifs d'IA physique via sa plateforme, notamment des actifs matériels du monde réel (Real World Assets, RWAs), des protocoles DePIN (réseaux d'infrastructure physique décentralisée), des entreprises robotiques et de la propriété intellectuelle (IP). En outre, ces investissements bénéficient du soutien d'une équipe interne de recherche et développement, garantissant une avance technologique et commerciale.
(Rapport complet disponible ici)
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