L'évolution des agents d'IA : cinq étapes clés pour percer le modèle de travail du futur
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L'évolution des agents d'IA : cinq étapes clés pour percer le modèle de travail du futur
Les agents d'intelligence artificielle se trouvent dans une phase naissante des plus passionnantes, un moment propice à l'émergence de grandes entreprises.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédigé par :Sarai Bronfeld
Traduit par : MetaverseHub
Le développement des agents d'intelligence artificielle changera fondamentalement la manière dont les gens travaillent, ainsi que l'apparence des startups. Au cours de l'année dernière, le nombre de startups basées sur des agents d'IA est passé d'une poignée à plusieurs dizaines par mois.
En Israël, le nombre de startups créant des agents d'IA connaît une forte croissance, avec un accent mis sur la capacité pour d'autres acteurs d'intégrer et de personnaliser ces agents selon divers scénarios.
Un grand nombre de ces entreprises exploitent les atouts israéliens en cybersécurité, science des données et logiciels d'entreprise pour développer des agents IA capables de résoudre des problèmes spécifiques à certains secteurs verticaux, comme le diagnostic médical ou la sécurité prédictive.
Des applications horizontales émergent également dans l'automatisation des flux de travail et l'engagement personnalisé des clients.
Lorsqu'on examine davantage ces startups axées sur les agents d'IA, on remarque qu'elles suivent certaines tendances communes.
Par exemple, les startups initialement assistées par une IA générale évoluent vers des « organisations entièrement pilotées par l'IA ».
À chaque avancée majeure dans le domaine des agents d'IA, nous nous rapprochons de la tendance annoncée depuis plusieurs années : l'émergence de plus en plus importante d'entreprises fonctionnant de façon automatisée grâce à l'IA, où les humains interviennent uniquement pour prendre des décisions stratégiques clés.
Ce mouvement s'est construit progressivement pendant plusieurs années, mais on ressent désormais un véritable point de basculement.
Sam Altman, PDG d'OpenAI, prédit que cette année marquera l'entrée réelle des agents d'IA dans la main-d'œuvre. D'ici 2027, au moins la moitié des entreprises auront déployé une forme quelconque d'agent d'IA.
Et ce n'est là qu'un début.
Dans un avenir proche, on pourrait voir toute une économie constituée d'organisations conçues avant tout autour de l'IA. Pour créer une entreprise durable, il est essentiel de comprendre cette évolution.
Peut-être alors que les entreprises embaucheront des agents d'IA, que les humains travailleront aux côtés d'eux, voire en compétition avec eux.
Qu'est-ce qui viendra ensuite ?
Voici cinq étapes probables de l'évolution des agents d'IA :
01. Conversation générale
La première vague de collaborateurs IA repose sur des modèles fondamentaux (LLM généralistes comme ChatGPT ou Claude). Ils transforment l'expérience utilisateur et aident les gens à découvrir les capacités étendues de l'IA.
Toutefois, l'IA reste un outil ; l'humain conserve l'avantage lorsqu'il s'agit d'insuffler contexte, raisonnement et empathie à l'IA.
Comme le disent les premiers adopteurs, ces outils généraux sont des « maîtres sans propriétaire ». Cela pousse le paysage des startups IA vers la première étape de leur évolution.
02. Experts sectoriels
L'IA généraliste peut lire, écrire et accomplir des tâches sous bonne direction. Toutefois, elle peine encore dans des environnements industriels très spécifiques.
Peu après l'essor de l'IA généraliste, on commence à observer l'apparition de véritables experts IA spécialisés par domaine.
L'IA semble capable de résoudre des problèmes sans nécessiter trop d'instructions humaines. La conversation reste l'interface principale de ces systèmes, mais de nombreuses entreprises ont déjà ajouté des fonctionnalités supplémentaires adaptées à leur secteur.
Le domaine juridique en offre un bon exemple : des sociétés comme EvenUp ou Darrow montrent toute la puissance d'une IA formée sur des corpus juridiques spécifiques.
Ces IA comprennent les subtilités du langage juridique et peuvent produire des documents professionnels de haut niveau.
03. Agents d’intelligence artificielle (phase actuelle)
De nombreuses excellentes entreprises continuent d’opérer au stade de l’expert sectoriel en IA.
Mais depuis environ un an, on observe un glissement net de la proposition de valeur basée sur la conversation vers celle centrée sur l’action.
Les outils d’IA généraliste et les experts IA sont de véritables « copilotes » : ils créent de nouvelles connexions, génèrent des articles ou proposent de nouveaux contenus. Toutefois, c’est encore à l’humain d’agir pour que ces outils soient pleinement efficaces.
À partir d’avril 2023, on a commencé à voir des IA capables d’exécuter des tâches plus complexes.
Le cas le plus célèbre d’agent IA se trouve dans la génération de code, comme l’interpréteur de code d’OpenAI ou Devin, l’« programmeur IA » de Cognition.
Mais ce concept dépasse largement la génération de code pour s’étendre à des descriptions complètes de postes.
Il existe désormais un nombre croissant d’agents IA spécialisés dans l’exécution de tâches précises. Leur combinaison et leur intégration offrent un potentiel considérable, pouvant se transformer en services réels.
Par exemple, Enso, une entreprise soutenue par NFX, ouvre un marché d’agents IA destiné aux petites et moyennes entreprises.
Dès lors que l’on améliore la capacité de l’IA à accomplir des tâches et à agir sans supervision humaine intensive, il devient impossible de revenir en arrière.
04. Innovation par agent IA
Dès que les agents d’IA seront capables d’exécuter des tâches de façon continue, on verra rapidement apparaître des agents dotés de capacités innovantes. Si l’on autorise l’IA à générer et explorer de nouvelles directions intellectuelles, sa valeur atteindra un niveau entièrement nouveau.
On peut aborder ce sujet en pensant à la manière dont le cerveau humain résout les problèmes et fait preuve de créativité.
Nous disposons de mécanismes mentaux « si-alors » orientés vers la tâche, qui nous aident à exécuter des actions et à résoudre des problèmes.
Mais nous avons aussi un inconscient actif, une forme de pensée qui s’active lorsque nous ne sommes pas concentrés sur la résolution d’un problème, par exemple sous la douche ou en marchant.
Avez-vous déjà eu l’expérience de vous casser la tête sur un texte ou un problème, puis de trouver la solution facilement après une pause ?
C’est le résultat de votre inconscient explorant librement de nouvelles approches créatives. La plupart des idées neuves et originales naissent dans cet état.
Les agents d’innovation IA pourront réaliser ce type d’exploration inconsciente. Ils ne seront plus limités par des logiques rigides « si-alors », sources de pensée étroite.
Imaginez que lundi vous demandiez à un groupe d’agents IA de développer une fonction logicielle, et que mercredi, vous découvriez qu’ils ont amélioré vos exigences initiales, grâce à l’expérience acquise par essais-erreurs et à une analyse du marché, pour concevoir une meilleure fonction.
Lorsque l’objectif est abstrait (accroître les ventes, améliorer les performances logicielles, faire aimer mon application aux utilisateurs), la planification et la définition du chemin à suivre deviendront la clé de la prochaine étape de développement des agents IA.
C’est aussi ce qui fera passer les agents IA au statut de force de travail véritablement mature.
L’automatisation pure sans esprit critique n’est que le fruit le plus facile à cueillir dans l’économie. Elle ne permet pas de résoudre les problèmes les plus importants ni les plus valorisants — la créativité, si.
La clé du progrès réside dans la confiance. Il faut avoir suffisamment confiance en l’agent IA pour lui permettre de prendre des décisions stratégiques, et non seulement des décisions orientées tâche.
Cette confiance doit être technologiquement renforcée. Deux éléments sont nécessaires : l’explicabilité et l’infrastructure. Ces deux aspects pourraient même devenir des industries à part entière.
Par exemple, Maisa, une entreprise soutenue par NFX, affine la « preuve de travail » des agents IA, un élément crucial pour instaurer la confiance dans tout l’écosystème des agents.
Une autre société financée par NFX, Emcie, développe l’infrastructure nécessaire pour créer des agents IA ultra-spécifiques destinés aux particuliers et aux entreprises.
Cette confiance se développera aussi culturellement. Plus on verra l’IA prendre des décisions intelligentes et produire de meilleurs résultats, plus vite arrivera l’avenir.
Les premiers adopteurs joueront un rôle central. Les PME ou les entreprises incapables d’embaucher du personnel pour répondre à leurs besoins franchiront les premières, tandis que le reste de l’écosystème observera et suivra.
Cela touchera tous les secteurs. Par exemple, celui de l’éducation :
05. Organisations axées sur l’IA
Avec la mise en place d’agents IA travailleurs, d’agents innovants, et de systèmes de confiance et d’explicabilité, on assistera enfin à l’émergence de véritables organisations pilotées par l’IA.
Ces organisations sont des agrégats d’agents IA et d’innovateurs IA capables d’accomplir un large éventail d’actions.
C’est l’IA que l’on retrouve souvent dans la science-fiction.
Dans ses versions les plus sombres, on peut la lire dans Daemon de Daniel Suarez, ou dans Améliorer sa vie par algorithme de Naomi Kritzer.
Ces agents peuvent prendre des décisions dans des environnements complexes où de nombreux objectifs potentiels sont à atteindre.
La différence ici réside dans le fait que l’IA sera elle-même capable de choisir quels objectifs sont optimaux, et de concevoir le chemin pour y parvenir.
L’IA effectuera la majorité des actions, et vous travaillerez à ses côtés, en examinant et validant les chemins qu’elle emprunte.
On peut imaginer une chaîne d’approvisionnement auto-gérée supervisant tout le processus, de la production à la livraison, ou encore des sociétés de trading financier entièrement automatisées composées de nombreux agents IA.
On ne s’attend pas à ce que tout cela arrive immédiatement ; cela se produira par étapes.
A mesure que la confiance et la technologie progresseront, l’IA prendra en charge des tâches de plus en plus importantes. En réalité, nous sommes encore dans la fenêtre technologique initiale des systèmes d’agents IA.
Ceux qui comprennent vraiment cela restent pour l’instant les bâtisseurs passionnés et les amateurs.
Mais bientôt, une organisation dominée par l’IA apparaîtra, et nous vivrons le moment « ChatGPT ». Avant l’arrivée de ChatGPT, combien connaissaient réellement les capacités de l’IA ?
Si vous savez où cela va, vous aurez une longueur d’avance.
En Israël, le marché des agents IA connaît un essor fulgurant, les startups tirant parti de l’expertise locale en apprentissage automatique, cybersécurité et automatisation.
On voit de plus en plus d’entreprises construire des plateformes de base d’agents que d’autres peuvent personnaliser, comme Enso.
Les startups locales commencent déjà à relever des défis verticaux dans des domaines comme la fintech, la logistique et la santé, se positionnant comme des contributeurs clés d’un écosystème IA en pleine expansion.
Les agents IA arrivent. Les innovateurs IA arrivent. Les organisations pilotées par l’IA arrivent.
Alors, posez-vous la question : qu’est-ce qui empêche ces avancées d’entrer dans mon domaine ? Comment lever ces obstacles ? Ou bien, une fois levés, comment en tirer le meilleur parti ?
Toutes les entreprises ne doivent pas forcément se concentrer sur la construction de l’infrastructure des agents IA.
Mais vous pouvez comprendre comment l’efficacité économique globale de votre secteur va se transformer dès lors que ces nouvelles forces de travail seront libérées.
Vous pouvez aussi réfléchir à l’impact psychologique pour vos équipes : à quoi ressemblera la gestion exclusive d’employés IA ? Ou inversement, à quoi ressemblera le fait d’être géré par une IA ?
Chez NFX, notre mission est d’étudier comment les technologies transformatrices fonctionnent. Ces transitions ont leur timing, et avec l’évolution technologique, certaines compétences gagnent en importance tandis que d’autres perdent de la leur.
Nous devons aussi affronter les changements psychologiques et saisir les nouvelles opportunités qu’ils ouvrent.
Les agents d’IA sont aujourd’hui dans une phase de développement extrêmement prometteuse : c’est le moment où de grandes entreprises naissent.
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