69 tendances de conception des DAO en 2025
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69 tendances de conception des DAO en 2025
Les organisations autogérées décentralisées (DAO) connaissent une montée en puissance rapide, devenant une force clé pour redéfinir la gouvernance mondiale et la répartition des ressources, tandis que de plus en plus de concepts innovants et de modèles de conception façonnent l'avenir des DAO.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Kevin@owocki
Traduction : Yewlne, Elsa
Préface du traducteur
Les organisations autonomes décentralisées (DAO) sont en train de s'imposer rapidement comme une force clé redéfinissant la gouvernance mondiale et la répartition des ressources. De plus en plus de concepts innovants et modèles de conception façonnent l'avenir des DAO. Cet article présente les dernières recherches de Kevin Owocki, qui décrit 69 tendances dans la conception des DAO pour 2025, couvrant des domaines allant de l'intégration de l'IA, à la protection de la vie privée, à l'allocation du capital et à la gouvernance décentralisée. Ce texte offre non seulement des idées pratiques aux concepteurs de DAO, mais stimule également davantage de discussions et d'expérimentations autour de l'autonomie décentralisée, de nouvelles formes de gouvernance et du financement des biens publics.
J'ai mené une petite enquête sur les tendances de la conception des DAO en 2025 (https://x.com/owocki/status/1880003004365173059), voici mes observations.
J'espère que ces contenus serviront de référence utile aux concepteurs de DAO en 2025 :)
Intégration de l’IA
1. IA × DAO
L’« IA × DAO » désigne l’intégration de l’intelligence artificielle dans le fonctionnement des DAO afin d’exécuter des tâches telles que la gestion du trésor, l’analyse des propositions et la circulation de l’information. Les agents IA peuvent traiter d’énormes volumes de données et prendre des décisions ou formuler des recommandations selon des critères prédéfinis et des motifs historiques. Ces agents peuvent fonctionner en continu et être capables de décisions potentiellement plus objectives que celles des gouvernants humains.
2. Assistance de l’IA à la gouvernance
L’IA améliore la transparence et l’efficacité des processus de gouvernance en fournissant des analyses claires et fondées sur les données concernant les modes de vote, le niveau d’engagement des membres et l’impact des propositions. L’IA peut également condenser des informations complexes en résumés facilement compréhensibles, facilitant ainsi l’accès des membres à l’actualité de la gouvernance, ce qui favorise une participation démocratisée.
3. Disjoncteur IA
Un disjoncteur IA est un mécanisme de contrôle de gouvernance conçu pour limiter le comportement des systèmes d’IA et prévenir les problèmes potentiels. Ce système peut suspendre ou restreindre automatiquement les opérations de l’IA en fonction de conditions déclencheuses, garantissant ainsi une utilisation plus sûre de l’IA au sein des DAO.
4. Mandataire IA
Un mandataire IA est un système d’intelligence artificielle capable de représenter les détenteurs de jetons dans les décisions de gouvernance. Il peut analyser les propositions, suivre les tendances de vote et prendre des décisions selon des critères prédéfinis, contribuant ainsi au développement de systèmes de gouvernance plus complexes et automatisés.
5. IA pour l’exploration de l’espace de conception
Les agents IA augmentent considérablement l’efficacité de l’exploration de l’espace de conception dans des environnements infiniment complexes, en générant et évaluant automatiquement diverses configurations architecturales, accélérant ainsi l’innovation. Grâce à de vastes ensembles de données, à des fenêtres contextuelles étendues et à une puissance de calcul élevée, l’IA peut optimiser continuellement les conceptions, identifiant les meilleures solutions plus efficacement que les méthodes traditionnelles manuelles. Cela accélère non seulement le processus de conception, mais réduit aussi les coûts liés à l’exploration humaine, produisant des résultats plus innovants et économiques.
Exemple : InfiniteRegen.AI
6. IA pour la circulation de l’information
L’IA et les grands modèles linguistiques (LLMs) simplifient la circulation de l’information au sein des DAO, en résumant les discussions ou comptes rendus de réunions, en mettant en évidence les thèmes ou points clés, permettant ainsi aux autres membres de consulter rapidement les informations essentielles. En outre, ils peuvent analyser le rôle et les centres d’intérêt des membres pour fournir des informations personnalisées, garantissant que chaque utilisateur reçoive uniquement les mises à jour pertinentes. Par ailleurs, les graphes de connaissances pilotés par l’IA peuvent cartographier les ressources, discussions et contributeurs au sein de la DAO, connectant ainsi la bonne personne à la bonne information au bon moment.
7. IA pour l’intégration des nouveaux membres et la gestion des membres
Des outils IA sont utilisés pour simplifier le processus d’intégration des nouveaux membres dans les DAO, en analysant les CV, en évaluant leurs qualifications, voire en proposant des rôles selon leurs compétences et données de performance antérieures. Cette application réduit les biais humains et accélère l’intégration des nouveaux membres au sein de la DAO.
8. Allocation de capital on-chain par IA
Les agents IA peuvent effectuer une allocation rétrospective du capital plus efficace en intégrant des données issues de précédents tours de financement, de propositions et d’indicateurs de performance. Ils peuvent identifier via des analyses avancées les projets à fort impact mais sous-financés, et proposer une allocation optimale des ressources. En automatisant l’évaluation des propositions et en les hiérarchisant selon les objectifs de la DAO, l’IA assure une distribution du capital à la fois efficace et transparente.
9. La DAO gère l’IA
La DAO supervise le développement de l’IA afin d’en garantir l’éthique ou la cohérence. Cela pourrait inclure une gouvernance communautaire de la recherche et du déploiement de l’IA, conduisant éventuellement à des systèmes d’IA plus sûrs et responsables.
10. Intelligence collective
L’IA est testée comme intermédiaire entre les DAO, les agents et les humains, créant ainsi une forme d’intelligence collective où différentes entités partagent des connaissances, communiquent et coordonnent plus efficacement, aboutissant à des décisions collectives supérieures à celles d’un individu isolé.
Mécanismes financiers
11. Contrats garantis
Les contrats garantis créent un mécanisme de coordination d’actions collectives en assurant qu’une participation n’a lieu que si suffisamment de personnes y prennent part. Ces contrats aident à résoudre les problèmes de coordination et encouragent l’action collective, notamment dans le financement des biens publics ou l’organisation d’efforts collectifs.
12. COCM (Matching Quadratique avec Clusters Orientés Connexion)
Cet algorithme améliore le modèle traditionnel de financement quadratique en identifiant et réduisant les comportements de collusion entre donateurs. Il analyse les clusters d’utilisateurs selon des attributs ou comportements partagés afin de détecter les groupes coordonnés cherchant à influencer indûment les résultats du financement. En ajustant les fonds appariés en tenant compte de ces schémas de collusion, le COCM garantit une répartition plus juste et efficace des ressources vers les projets véritablement soutenus par la communauté.
Exemple : Gitcoin Grants Stack
13. Réserve
Une réserve fournit un système de gestion du trésor doté de règles spécifiques concernant l’allocation et les dépenses des fonds. Elle peut inclure des plafonds de dépense, des exigences d’approbation et des fonctions d’allocation automatique. Ce système aide à maintenir la discipline budgétaire tout en garantissant la disponibilité des ressources quand elles sont nécessaires.
14. Deepfunding
Deepfunding est une initiative visant à récompenser les contributeurs open source, en exploitant un graphe de dépendances et un marché composé d’allocateurs humains ou pilotés par l’IA, complété par un jury de vérification ponctuel. Elle distribue des fonds vers les contributeurs amont sur des projets dont l’évaluation de valeur par les financeurs a été réalisée. L’objectif est de réduire la charge cognitive des financeurs en étendant le jugement humain de haute qualité, leur permettant ainsi de prendre des décisions de financement plus efficaces. Le projet inclut un concours doté d’un prix total de 250 000 dollars destiné à encourager le développement de modèles permettant d’attribuer des poids à 40 000 dépendances Ethereum identifiées.
Exemple : DeepFunding.Org
15. Incitations directes par contrat
Contrat garanti + si le projet n’atteint pas son objectif de financement, les contributeurs reçoivent une récompense supplémentaire en remboursement, incitant ainsi à participer et réduisant les risques.
Exemple : Boost, Royco
16. Contrat garanti dominant
Les incitations contractuelles directes intègrent directement le mécanisme de récompense dans le contrat intelligent, créant ainsi un système d’incitation automatisé et transparent. Ces systèmes peuvent récompenser des comportements, réalisations ou contributions spécifiques sans intervention manuelle. Ils contribuent à créer des structures d’incitation plus efficaces et sans confiance.
17. Taxe Harberger
La taxe Harberger instaure un mécanisme d’enchères permanentes où le détenteur d’un actif doit définir un prix de vente et payer une taxe basée sur ce prix. Cela crée un équilibre entre une allocation efficace des ressources et une compensation équitable pour le détenteur actuel. Ce système aide à prévenir l’accumulation passive des ressources et garantit leur utilisation productive.
18. Preuve d’impact
La preuve d’impact fournit des certificats vérifiables permettant de mesurer et attester l’impact dans différents domaines. Ces systèmes peuvent suivre et valider les contributions, réalisations et résultats. Ils contribuent à créer des systèmes d’évaluation d’impact plus transparents et traçables.
Exemple : EAS
19. Certificats d’impact
Un certificat d’impact est un jeton négociable représentant la preuve d’un impact positif ou d’une valeur créée par un individu ou une organisation dans des domaines tels que les biens publics ou les initiatives sociales. Il peut être vendu ou échangé ultérieurement, permettant aux financeurs d’offrir des incitations rétrospectives aux contributions significatives.
Exemple : Hypercerts
20. Incitations basées sur les KPI
Les incitations basées sur les indicateurs de performance clés (KPI) lient les récompenses à des objectifs précis et mesurables. Ces systèmes peuvent ajuster automatiquement les récompenses selon les résultats obtenus. Ils contribuent à créer des structures d’incitation plus objectives et axées sur la performance.
Exemple : Metro
21. Financement quadratique privé
Le financement quadratique privé combine des technologies de confidentialité avec le mécanisme de financement quadratique afin de prévenir la collusion. Ce système permet une distribution démocratique des financements tout en protégeant la vie privée des votants, aidant ainsi à garantir que les décisions reflètent les véritables préférences communautaires plutôt que des blocs de votes coordonnés.
Exemple : MACI
22. Flux financiers programmables
Les flux financiers programmables permettent des paiements continus et en temps réel, plutôt que des transactions séparées. Cela permet un contrôle plus fin du moment et des conditions des paiements, par exemple pour des salaires ou des paiements de services. Les systèmes peuvent ajuster automatiquement les taux de paiement selon différentes conditions ou indicateurs.
Exemple : Drips, Sablier, Superfluid
23. Liquidité programmée
La liquidité programmée utilise des algorithmes pour gérer automatiquement la création de marché et l’apport de liquidité. Dans les protocoles DeFi, ces systèmes peuvent ajuster des paramètres tels que la courbe de prix ou la profondeur du pool selon les conditions du marché et les besoins du protocole. Cette approche aide à maintenir un marché stable et une découverte efficace des prix sans intervention humaine constante.
Exemple : Baseline Markets, Cult DAO
24. Preuve de valeur
La preuve de valeur (PoV) est un mécanisme de consensus proposé par Thrive Protocol pour mesurer et valider l’impact réel des contributions dans l’écosystème blockchain. Il utilise des validateurs experts (appelés « gardiens ») qui évaluent les contributions selon des critères tels que la qualité du code, les résultats financiers et l’exactitude du contenu. Cela garantit une allocation juste et efficace des fonds, récompensant les contributeurs selon la valeur apportée.
Exemple : Thrive Protocol
25. Financement quadratique + courbes de liaison
Ce système combine la distribution démocratique du financement quadratique avec le mécanisme de découverte de prix des courbes de liaison. Cette intégration crée un système de financement dynamique, sensible aux signaux du marché tout en conservant un élément démocratique. Il contribue à équilibrer une allocation efficace du capital et les préférences communautaires.
Exemple : q/acc by giveth
26. Financement rétroactif
Le financement rétroactif récompense la création de valeur après coup, plutôt que de financer des travaux futurs spéculatifs. Cette méthode réduit le risque de financer des projets inefficaces et renforce l’incitation à produire des contributions de valeur. En récompensant des créations de valeur déjà prouvées, elle aide à résoudre le problème du financement des biens publics.
Exemple : Optimism Retro Funding, EasyRetroPGF.xyz
27. Routage des revenus
Les systèmes de routage des revenus distribuent automatiquement les revenus à différents parties prenantes ou usages selon des règles ou formules prédéfinies. Ces systèmes peuvent gérer des schémas complexes, par exemple en répartissant en temps réel les revenus entre les contributeurs, le trésor et les fournisseurs de liquidité. L’automatisation réduit les frais administratifs et assure une distribution transparente et prévisible des fonds.
Exemple : RevNets.app
28. Actions basées sur le travail
Les systèmes d’actions basées sur le travail attribuent la propriété selon les contributions effectuées plutôt que selon l’investissement en capital. Ces systèmes peuvent suivre et évaluer différents types de contributions, en estimant progressivement leur valeur. Ils contribuent à établir des structures de propriété plus justes, fondées sur la création réelle de valeur.
Exemple : Collabberry
Modèles de gouvernance
29. Compound v2
La gouvernance de Compound v2 introduit des mécanismes complexes pour gérer les protocoles DeFi, incluant l’exécution différée, les verrous temporels et la délégation. Ce système permet des ajustements réguliers des paramètres ainsi que des modifications importantes du protocole. Il inclut également des fonctionnalités de sécurité pour prévenir les propositions malveillantes, tout en conservant de la flexibilité.
Exemple : Compound Finance, Uniswap, Gouvernance Gitcoin
30. Contrôle contestable
Les systèmes de contrôle contestable permettent de remettre en question la structure de contrôle existante sous certaines conditions définies. Cela crée un mécanisme de responsabilité tout en maintenant la stabilité. Ce système aide à prévenir le monopole du contrôle tout en permettant les changements nécessaires.
Exemple : Recherches de Jeff Strnad
31. Vote de conviction
Le vote de conviction pondère les votes selon la durée pendant laquelle un électeur maintient sa position, encourageant ainsi une réflexion à long terme et réduisant la manipulation des votes. Les électeurs accumulent progressivement du poids de vote, qu’ils peuvent appliquer à différentes propositions. Ce système aide à prévenir la spéculation à court terme et favorise des décisions plus réfléchies.
Exemple : 1Hive
32. Arbitrage décentralisé
L’arbitrage décentralisé fournit un système on-chain pour résoudre les différends entre parties. Ces systèmes utilisent généralement des jurys sélectionnés et des incitations économiques pour garantir des décisions justes. Ils contribuent à construire des systèmes de gouvernance plus robustes et auto-régulés.
Exemple : Kleros
33. Gouvernance discussion-avant-décision
Cette gouvernance insiste sur une discussion structurée et la construction d’un consensus avant le vote formel. Cette approche aide à garantir que les décisions soient bien réfléchies et largement soutenues, permettant ainsi de meilleures décisions et renforçant la cohésion communautaire.
Exemple : Harmonica, SimScore
34. Double gouvernance
La double gouvernance crée un système à deux niveaux, définissant des mécanismes et exigences distincts pour différents types de décisions. Cela rend le traitement des différents types de décisions plus efficace. Ce système aide à équilibrer efficacité et sécurité au sein de la gouvernance.
Exemple : Lido Finance, Gouvernance bicamérale d’Optimism (Token House et Citizens House)
35. EigenGov
EigenGov est le système de gouvernance d’EigenLayer, qui délègue le pouvoir décisionnel à un comité d’experts du domaine, tout en accordant aux détenteurs de jetons EIGEN un droit de veto final. Cette structure garantit que les participants actifs dans l’écosystème dirigent les opérations quotidiennes, tout en maintenant un équilibre entre expertise spécialisée et supervision communautaire.
Exemple : EigenGov
36. Consensus holographique
Le consensus holographique crée un système décisionnel évolutif capable de traiter un grand nombre de propositions sans compromettre la qualité. Ce système utilise divers mécanismes pour filtrer et prioriser efficacement les propositions, résolvant ainsi les problèmes d’évolutivité des systèmes de gouvernance traditionnels.
Exemple : DAO Stack
37. Démocratie liquide
La démocratie liquide permet aux électeurs de voter directement ou de déléguer leur vote à autrui, qui peut à son tour le redéléguer. Ce système flexible combine démocratie directe et représentative, aidant à équilibrer participation et expertise au sein de la gouvernance.
38. Nouvelles stratégies de vote
Les mécanismes de vote avancés vont au-delà du simple vote pondéré par jetons, incluant diverses méthodes de pondération (comme le vote quadratique), des seuils de quorum et des cycles de vote. Ces stratégies tiennent compte de facteurs tels que la réputation, la durée de détention ou l’expertise, visant à améliorer la qualité des décisions tout en préservant une participation équitable.
Exemple : Snapshot Labs
39. Connecteurs on-chain / off-chain
Ces systèmes créent un pont entre la gouvernance on-chain et les entités légales, permettant des structures hybrides combinant blockchain et cadres juridiques traditionnels. Cela permet aux DAO d’interagir plus efficacement avec les systèmes juridiques classiques, les aidant à mieux fonctionner dans le monde réel.
Exemple : BORGs
40. Gouvernance OP
La gouvernance OP permet à une action de s’exécuter automatiquement si elle n’est pas contestée. Cette méthode réduit les coûts de gouvernance pour les décisions courantes, tout en conservant la sécurité via un mécanisme de contestation. Elle est particulièrement adaptée aux décisions fréquentes et à faible risque.
41. Vote basé sur la réputation
Le vote basé sur la réputation attribue le droit de vote selon la réputation accumulée plutôt que selon la détention de jetons. La réputation peut être acquise par des contributions, la participation et d’autres comportements positifs. Cette approche aligne le pouvoir de vote sur l’engagement envers le projet.
42. Gouvernance basée sur les rôles
La gouvernance basée sur les rôles attribue différents droits et pouvoirs de vote selon les rôles occupés au sein de la DAO, similaire aux niveaux hiérarchiques dans les organisations traditionnelles. Ce système permet un contrôle plus fin sur qui peut prendre quelles décisions, rendant la gouvernance plus efficace et professionnelle. Les utilisateurs peuvent obtenir ou se voir attribuer un rôle selon leurs contributions, expertise ou autres critères.
Exemple : Hats Protocol
43. Exécution subjective des règles
L’exécution subjective des règles permet un jugement humain lors de l’application des règles, plutôt qu’une exécution purement mécanique. Cela donne plus de flexibilité et de sensibilité au contexte au système de gouvernance, aidant à traiter des situations complexes impossibles à résoudre par des algorithmes simples.
Exemple : Q Blockchain
44. Vote anti-Sybil
Les mécanismes de vote anti-Sybil empêchent les individus d’obtenir un droit de vote supplémentaire via plusieurs identités, garantissant ainsi l’équité du vote. Ces systèmes peuvent utiliser des preuves d’humanité, des vérifications d’identité ou d’autres méthodes, assurant que les résultats reflètent la volonté réelle de la communauté et non une manipulation artificielle.
Exemple : Gitcoin Passport, Worldcoin
45. Dé-gouvernance
La dé-gouvernance élimine les mécanismes traditionnels de vote, privilégiant des règles automatisées et des protocoles prédéfinis. Cette approche réduit les coûts de gouvernance et les risques de manipulation en supprimant la prise de décision humaine pour les opérations routinières. Ce système ressemble davantage à un distributeur automatique qu’à une démocratie, avec des règles claires et des résultats prévisibles.
Finance informationnelle
46. Vérification des faits décentralisée
Plateforme où les utilisateurs peuvent miser des jetons pour contester ou valider l’exactitude d’une information. Si une affirmation est prouvée fausse, le contestateur reçoit une récompense, incitant ainsi la communauté à maintenir l’intégrité de l’information.
47. Assurance nouvelle décentralisée
Une plateforme où les utilisateurs cotisent collectivement pour assurer l’exactitude d’une histoire journalistique. Des journalistes d’investigation ou des vérificateurs de faits peuvent demander des fonds du pool pour valider ou infirmer une information. Si l’information est prouvée fausse, les fonds sont remboursés aux contributeurs ; si elle est confirmée vraie, les investigateurs sont récompensés.
48. Gouvernance par marchés prédictifs
La gouvernance par marchés prédictifs utilise des marchés prévisionnels pour prendre des décisions, permettant aux détenteurs de jetons de parier sur les résultats des différentes propositions. Ce mécanisme décisionnel piloté par le marché peut être plus précis que le vote traditionnel, alignant ainsi les décisions de gouvernance sur les résultats attendus.
Exemple : Butter.money
49. NFT de connaissance à valeur dynamique
Création de formes tokenisées (NFT) de connaissances validées, dont la valeur augmente à mesure que davantage de validateurs indépendants confirment leur exactitude et utilité. Des institutions ou individus peuvent acheter ces NFT pour obtenir une preuve d’accès à des données ou expertises de haute qualité.
50. Marché prédictif de preuve d’impact
Un marché prédictif qui suit et récompense à la fois l’exactitude des prévisions et l’impact ultérieur des événements. Par exemple, une prévision sur l’adoption d’une technologie peut intégrer des indicateurs comme la croissance des utilisateurs ou l’impact économique, générant ainsi des jeux de données plus riches, utiles pour la prise de décision à long terme.
51. Système de prêt basé sur la réputation
Dans ce système financier, la capacité d’un individu ou entité à obtenir un prêt ou crédit dépend d’un score de réputation mis à jour dynamiquement, basé sur les retours communautaires et informations vérifiées.
52. Tokenisation du financement de la recherche
Les chercheurs proposent des projets, financés par la communauté via l’achat de jetons. Le succès et l’impact de la recherche influencent la valeur des jetons, alignant ainsi les incitations économiques avec la production de connaissances de valeur.
Infrastructure
53. Protocole Allo
Le protocole Allo fournit une infrastructure d’allocation de ressources pour les projets Web3. Il inclut le stockage des métadonnées des projets, la gestion des tours de financement, l’évaluation des propositions et la distribution des ressources, visant à standardiser et optimiser le processus de financement pour les projets Web3.
Exemple : Allo
54. Aragon OSx
Aragon OSx propose un système d’exploitation mis à jour pour créer et gérer des DAO plus flexibles. Le système inclut une gestion avancée des permissions, une architecture modulaire par plugins et des outils de gouvernance, dans le but de simplifier la création et la gestion des DAO tout en conservant leur complexité et fonctionnalité.
Exemple : Projet Aragon
55. Gestion multi-chaînes des actifs, votes et transferts de jetons
Grâce au CCIP de Chainlink, les DAO peuvent gérer leurs actifs de trésorerie répartis sur plusieurs blockchains, y compris le transfert sécurisé de fonds entre chaînes ou le déploiement de stratégies de rendement multi-chaînes, afin d’optimiser la croissance du trésor.
Exemple : CCIP
56. MolochDAO v3
MolochDAO v2 a introduit le « loot », un droit sans vote, permettant une structure de membres plus souple ; il a aussi ajouté la prise en charge de plusieurs jetons ERC-20 dans le trésor, dépassant la limite mono-jeton de la version v1. En outre, v2 a introduit le « forced ragequit », permettant de retirer les membres inactifs ou malveillants. MolochDAO v2.5 a encore amélioré v2 en intégrant des « minions », permettant à la DAO d’interagir avec des contrats intelligents externes via une seule proposition.
Exemple : MolochDAO
57. Modules Zodiac
Les modules Zodiac fournissent un système de contrats intelligents modulaires, permettant aux DAO d’ajouter ou modifier des fonctionnalités de gouvernance sans changer leur structure centrale. Ces modules peuvent être combinés comme des briques, créant des systèmes de gouvernance personnalisés. Cette modularité permet aux DAO d’évoluer progressivement sans avoir besoin de reconstruire entièrement leur structure.
Exemple : Safe
Modèles organisationnels
58. Activity DAOs
Les Activity DAOs sont organisés autour d’activités ou objectifs spécifiques, plutôt que d’une gouvernance générale. Ces DAO ont une mission ciblée et des mécanismes de gouvernance spécialisés, permettant de créer des organisations plus efficaces pour des objectifs précis.
Exemple : PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO
59. Gouvernance composable
La gouvernance composable permet de combiner différents mécanismes de gouvernance et de les faire interagir selon des règles définies. Cette approche crée des systèmes flexibles, capables de s’adapter à divers besoins et situations, aidant les DAO à construire des systèmes de gouvernance plus complexes et nuancés.
60. Gouvernance modulaire
La gouvernance modulaire crée une structure hiérarchique via des sous-DAO et des DAO satellites, capables de fonctionner semi-indépendamment. Cette approche permet une gouvernance plus spécialisée et efficace à différents niveaux, tout en maintenant une coordination globale.
61. Pods
Dans les DAO, les pods (introduits par Orca) sont de petites équipes autonomes ayant des responsabilités spécifiques, visant à améliorer la coordination et la prise de décision interne. En déléguant les autorisations à des sous-groupes gérables et composites, les pods réalisent une gouvernance décentralisée.
Exemple : Orca
62. Registre auto-géré
Un registre auto-géré est une liste dynamique maintenue collectivement par les principaux contributeurs. Il permet une mise à jour collective du registre selon l’évolution des rôles et contributions, assurant transparence et adaptabilité.
Exemple : Protocol Guild et autres Guilds
63. Clusters
Dans les DAO, les clusters (introduits par rnDAO) sont des équipes flexibles et orientées tâche, formées spontanément pour accomplir un projet ou une mission spécifique. Elles fonctionnent de manière autonome et agile, permettant aux contributeurs de collaborer dynamiquement sans structure hiérarchique formelle.
Exemple : rnDAO
Économie de jetons
64. Déblocage dynamique
Le déblocage dynamique crée un calendrier flexible de vesting des jetons, pouvant être ajusté selon divers indicateurs ou conditions. Contrairement au vesting basé uniquement sur le temps, les jetons peuvent être débloqués selon des jalons du projet, des conditions de marché ou le comportement des participants. Cette méthode aide à aligner les incitations et à s’adapter à un environnement changeant.
65. Staking de gouvernance
Pour participer à la gouvernance, les jetons doivent être verrouillés, renforçant ainsi les mécanismes d’alignement. Ce système contribue à créer un modèle économique de jeton plus durable.
Exemple : Unichain, Gouvernance Arbitrum, Tally Staking
66. Re-staking
Le re-staking relie les actifs misés aux droits de gouvernance, renforçant le lien entre intérêts économiques et pouvoir de vote. Ce mécanisme peut inclure diverses modalités de gestion du staking et des droits de vote, aidant à mieux aligner les incitations économiques et de gouvernance.
67. Distribution sociale de jetons
Cette méthode distribue des jetons selon l’activité et l’engagement sur les réseaux sociaux, créant un modèle d’attribution plus organique et basé sur la contribution. Elle peut tenir compte de la création de contenu, de l’implication communautaire et des réseaux de confiance, aidant à aligner la distribution des jetons avec les contributions réelles et l’influence dans la communauté.
Exemple : Farcaster, Lens Protocol
68. Plateformes de lancement de jetons
Les plateformes de lancement de jetons fournissent l’infrastructure pour l’émission de nouveaux jetons, incluant des mécanismes de tarification complexes comme les courbes de liaison. Elles offrent souvent des lancements équitables, une distribution progressive et une découverte des prix, aidant à prévenir la manipulation des prix et la concentration excessive de jetons.
Exemple : Pump.fun
69. Gouvernance Ve/Gauge
La gouvernance Ve/Gauge combine les jetons de vote verrouillés (ve-tokens) avec l’émission pondérée de récompenses (gauges), créant un système complexe de distribution de jetons. Pour participer à la gouvernance, les jetons doivent être verrouillés, renforçant davantage l’alignement des incitations et contribuant à établir un modèle économique de jeton plus durable.
Exemple : Aerodrome, Mode, Puffer, Pendle
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