YesNoError, doté des attributs DeSci et IA, quels sont ses atouts pour la relecture des articles scientifiques par l'IA ?
TechFlow SélectionTechFlow Sélection
YesNoError, doté des attributs DeSci et IA, quels sont ses atouts pour la relecture des articles scientifiques par l'IA ?
Andrew Kang affirme avec enthousiasme : les projets dotés des deux attributs DeSci et IA ont-ils un avenir ?
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : TechFlow
Demain, le tant attendu $BIO fera son entrée officielle sur le marché. Soutenu par Binance lui-même, ce projet phare du secteur DeSci suscite de nombreuses spéculations : pourrait-il relancer la tendance haussière sur la chaîne dans l'écosystème DeSci tout en détournant une partie de la liquidité du secteur IA ?
Mais les secteurs IA et DeSci sont-ils nécessairement concurrents ? Pas du tout. Le projet récemment très discuté sur la blockchain Solana, YesNoError, a emprunté une voie originale en combinant DeSci et IA, en utilisant la technologie IA pour détecter et corriger les erreurs dans les articles scientifiques.
Son jeton, $YNE, a atteint 60 millions de dollars de capitalisation dès sa sortie le 20 décembre, puis a été fortement promu par le célèbre influenceur Twitter Andrew Kang (ci-après appelé AK). Sa capitalisation actuelle tourne autour de 50 millions de dollars.
L’analyse des articles scientifiques par l’IA est-elle vraiment nécessaire ?
Si vous ne saisissez pas encore pleinement l'utilité de YesNoError, un tweet explicatif d’un membre de l’équipe, Ben Parr, illustre parfaitement pourquoi il est crucial de vérifier les informations erronées dans les publications scientifiques :
En octobre 2024, un article affirmait que les ustensiles de cuisine en plastique noir contenaient des toxines, provoquant une propagation rapide de l'information dans les médias. The Atlantic est même allé jusqu’à publier un article intitulé « Get Rid of Your Black Plastic Kitchenware », semant la panique parmi le public. Ben Parr lui-même a commencé à jeter ses propres ustensiles. Toutefois, Joe Schwartz, directeur du bureau Science & Société à l’Université McGill, a découvert une erreur mathématique majeure dans cette étude — une simple erreur de multiplication avait fait apparaître un niveau de toxicité 10 fois supérieur à la réalité. Ce cas démontre que même des recherches apparemment sérieuses peuvent contenir d'importantes erreurs, ayant des conséquences concrètes sur la vie quotidienne.
Utiliser l’IA pour examiner les articles de recherche permettrait justement d’éviter au maximum ce type d’erreurs basiques de calcul. C’est précisément ce besoin qui a conduit à la création de YesNoError.
Fondé par Matt Schlicht, le projet s’appuie sur le modèle o1 d’OpenAI. Son fonctionnement est simple : l’équipe utilise l’IA pour analyser les articles scientifiques, puis publie publiquement les erreurs détectées sur son site yesnoerror.com et sur son compte Twitter officiel.
Cette transparence permet à la communauté scientifique et au grand public d’être rapidement informés des éventuelles failles dans des études importantes. Bien que le projet en soit encore à ses débuts, il a déjà obtenu des résultats notables, identifiant plusieurs erreurs dans divers travaux.
Le jeton $YNE dispose également d’utilités concrètes : les détenteurs peuvent dépenser leurs $YNE pour bénéficier d’une vérification prioritaire de leurs propres articles par l’IA YesNoError.
À ce jour, l’IA YesNoError a analysé 2219 articles et a effectivement repéré des erreurs dans plusieurs d’entre eux.
Reconnaissance ou scepticisme ? Les réactions du marché
AK soutient fermement le projet et le promeut activement
Dès la sortie du jeton $YNE, AK, fervent partisan du DeSci, a exprimé son admiration pour YesNoError.
Il a déclaré : « La véritable valeur de YesNoError réside dans la convergence concrète entre cryptomonnaies, IA et DeSci. »
YesNoError exploite les particularités de l’écosystème crypto, où le financement ne dépend plus nécessairement d’un retour sur investissement traditionnel. Tant qu’un projet attire suffisamment d’attention, il peut obtenir des fonds abondants — c’est l’économie de l’attention : plus on est vu, plus on vend de jetons.
Par ailleurs, YesNoError offre aussi une application pertinente aux cryptomonnaies. Dans certains cas, les jetons ne sont plus de simples « vapourware », mais soutiennent réellement des biens publics que les modèles économiques classiques peinent à financer.
Peut-être parce qu’il y croit sincèrement (ou parce qu’il détient une importante position ?), AK a publié un nouveau message le 31 décembre, saluant à nouveau l’utilité et la nécessité de YesNoError, étayé par des données chiffrées.
Il a indiqué que YesNoError serait capable d’identifier les erreurs dans plus de 90 millions d’articles scientifiques mondiaux en seulement quelques semaines ou mois. À titre de comparaison, une vérification humaine prendrait des dizaines de milliers d’années. Même avec une équipe dédiée de 5000 docteurs, cela prendrait près de dix ans — sans compter qu’ils ne pourraient jamais suivre le rythme de publication des nouveaux articles. L’estimation conservatrice du coût humain s’élève à environ 5,4 milliards de dollars.
Grâce à un modèle IA optimisé, ce travail pourrait être accompli pour environ 30 millions de dollars (soit 0,3 dollar par article), avec une précision et une standardisation supérieures — un coût inférieur à 1 % de la méthode humaine.
Dans le domaine scientifique traditionnel, lever 30 millions de dollars représente un défi colossal. En revanche, dans l’univers crypto, cela devient bien plus accessible. (Même si la spéculation joue un rôle important, le jeton $YNE a atteint 50 millions de dollars de capitalisation en seulement dix jours.)
Actuellement, l’agent IA a examiné plus de 1700 articles, avec un taux d’erreur détecté d’environ 3 à 4 %. Et grâce à des améliorations continues, sa vitesse de traitement ne cessera de s’accroître. Parmi les 90 millions d’articles, il est fort probable que de nombreux travaux importants contiennent des erreurs majeures. Les corriger aurait un impact positif significatif sur le monde.
Le compte officiel de BIO Protocol partage également l’avis d’AK :
Un besoin factice ? Écoutons les voix critiques
Au-delà des soutiens, certains remettent en question le véritable besoin derrière YesNoError.
Kyle Samani, cofondateur de Multicoin Capital, a notamment contesté le post d’AK :
Kyle estime que selon la règle de Pareto (80/20), seuls quelques articles sont véritablement importants, et ceux-ci étant largement scrutés, ils contiennent probablement peu d’erreurs connues.
Andrew Kang a répliqué avec des données : même selon la logique de Kyle, parmi les 90 millions d’articles, si seulement 5 % sont importants, cela représente tout de même 4,5 millions d’articles. Même avec un taux d’erreur minimal de 0,1 % parmi ces derniers, cela signifie que 4500 articles importants contiendraient des erreurs nécessitant correction. Et comme l’a montré l’exemple de l’étude sur les « pelles noires », même des publications à fort impact peuvent comporter des erreurs ayant des conséquences sociales réelles.
Conclusion
L’idée d’utiliser l’IA pour vérifier les articles scientifiques n’est pas nouvelle : dès l’apparition de ChatGPT, de nombreux cas d’usage ont vu le jour. Dans l’univers crypto, l’émergence de YesNoError pourrait non seulement aider à corriger les erreurs scientifiques, mais aussi offrir aux cryptomonnaies une application concrète au-delà de la spéculation (même si, pour l’instant, une part de la valeur repose encore sur l’enthousiasme spéculatif, typique des débuts de projet).
Concernant les dynamiques de marché, si beaucoup d’enthousiasmes peuvent s’expliquer par un biais d’intérêt personnel ("le cul décide de la tête"), un projet qui combine faisabilité, utilité réelle et potentiel spéculatif a toutes les chances d’être reconnu — autrement dit, « gagner de l’argent tout en restant debout ».
L’avenir de YesNoError dépendra de la détermination de l’équipe à poursuivre son développement une fois passé le pic de spéculation. Nous restons attentifs.
Que de plus en plus de projets visant à améliorer le monde continuent d’émerger.
Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
Groupe Telegram :https://t.me/TechFlowDaily
Compte Twitter officiel :https://x.com/TechFlowPost
Compte Twitter anglais :https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
