Qui est Eliza ?
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Qui est Eliza ?
Comment coexisteras-tu avec eux lorsque les humains et les agents intelligents coexisteront sur la chaîne ?
Dédié à des analyses Web3 approfondiesÉdité par | OKG Research
En 1966, le scientifique informatique du MIT Joseph Weizenbaum a créé un programme nommé ELIZA, capable d'imiter les entrées textuelles des utilisateurs à travers certaines règles et structures linguistiques, réalisant ainsi une interaction simple entre homme et machine. Bien que les fonctionnalités de ELIZA soient très basiques et qu'il ne possède aucune véritable capacité de compréhension, il a suscité une imagination infinie quant au potentiel de l'interaction homme-machine. Cette expérience pionnière a laissé une empreinte marquante dans l'histoire du traitement du langage naturel, devenant l'un des points de départ du développement de l'intelligence artificielle moderne.
Sautons à 2024 : le nom « Eliza » refait surface comme sujet de discussion brûlant dans le contexte du Web3. Cette fois, il ne s'agit plus d'un simple outil de simulation conversationnelle, mais d'une infrastructure fondamentale soutenant la construction et le fonctionnement des agents intelligents dans l'univers du Web3.
Elle permet aux développeurs de créer rapidement des agents IA multifonctionnels capables d’effectuer automatiquement des transactions, d’exécuter des tâches de gouvernance ou encore d’analyser en temps réel les données en chaîne, et pourrait bien transformer radicalement la manière dont les gens interagissent avec la blockchain.
Source image : https://elizaos.ai
Pourquoi Eliza fait-il soudainement parler de lui ?
La technologie est ancienne, mais la tendance raconte une nouvelle histoire
Derrière l'essor des agents IA se cache le « mariage du siècle » entre l’intelligence artificielle et la blockchain. Passant du concept technique à l’application concrète, cela devient un point chaud majeur dans le domaine cryptographique. Ces agents ne sont pas seulement des outils, mais de véritables « économies autonomes ». En exécutant indépendamment des tâches, ils redéfinissent progressivement la notion de « participation » et de « valeur » dans le Web3. Tout comme ELIZA avait ouvert la voie à l’interaction homme-machine autrefois, le framework Eliza aujourd’hui redessine la relation entre l’humain et les réseaux blockchain.
De nouveaux participants décentralisés
Un autre attrait des agents IA réside dans leur capacité à s’intégrer parfaitement à l’économie décentralisée. Grâce au framework Eliza, les développeurs peuvent construire des agents puissants, comme ai16z — un fonds virtuel de capital-risque capable d’analyser et synthétiser en temps réel les informations échangées dans certains canaux sociaux, y compris les fichiers partagés, puis de prendre des décisions d’investissement selon différents poids attribués aux messages, et d’interagir directement sur la chaîne.
Ce modèle illustre une possibilité inédite : les humains ne sont plus les seuls acteurs économiques ; les agents intelligents peuvent aussi devenir des nœuds clés dans la chaîne de valeur.
Source image : https://elizaos.ai
Du cadre à la fonction : le moteur caché derrière les agents IA
Le framework d'agent IA constitue l'outil central pour concevoir et exécuter ces agents intelligents, permettant aux développeurs de les déployer rapidement, tandis que les utilisateurs peuvent accéder via eux à des services et une valeur sans précédent. Des assistants d’investissement à la génération de contenu, les fonctions des agents s’étendent rapidement, et les frameworks sous-jacents deviennent un moteur clé de l’innovation dans l’industrie cryptographique. Comparés aux NFT ou aux memes, les agents présentent grâce à leur fonctionnalité et à leur modèle économique durable un potentiel plus fort à long terme.
Un exemple intéressant est la manière dont le framework Eliza permet à ai16z de réaliser des investissements automatisés. Basé sur ce framework, ai16z a créé un fonds virtuel de capital-risque piloté par un agent intelligent. Il ne s’agit pas simplement d’opérations d’achat ou de vente, mais d’un processus où des modèles d’apprentissage automatique analysent les données on-chain afin d’offrir aux communautés des analyses en temps réel. Grâce à sa conception modulaire et son écosystème open source, Eliza couvre des domaines variés tels que l’intégration sociale, l’émission d’actifs ou encore l’analyse prédictive, démontrant tout le potentiel diversifié des frameworks d’agents IA. Cela améliore non seulement l’efficacité de la gouvernance on-chain, mais pourrait également propulser le concept de gouvernance autonome décentralisée vers de nouveaux sommets.
Les « Eliza » du Web3 : quelles tendances pourraient-elles déclencher ?
Bien que le marché des agents en soit encore à ses débuts, avec la popularisation de frameworks IA tels qu’Eliza, leur potentiel devient impossible à ignorer. À mesure que les frameworks d’agents IA continuent d’évoluer, nous pouvons anticiper les tendances suivantes :
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De nouvelles formes économiques pilotées par les agents
Ces agents IA ne se contentent pas d'exécuter des tâches, ils peuvent aussi ajuster dynamiquement leurs opérations en fonction des données en temps réel, par exemple en optimisant l'allocation des ressources réseau, permettant ainsi d'économiser tout en générant des revenus.
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Renforcement des communautés on-chain
Les agents peuvent fournir aux communautés on-chain une intégration en temps réel des informations, ainsi qu’un soutien analytique, aidant les utilisateurs à participer plus rapidement et plus précisément à la gouvernance et aux activités économiques sur la chaîne.
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Convergence intersectorielle des technologies
À mesure que les frameworks d’agents IA s’intègrent au stockage décentralisé et aux plateformes de calcul distribué, les fonctionnalités de ces agents deviendront encore plus variées. Des services financiers aux jeux on-chain, les agents pourraient être omniprésents.
L’émergence des agents ne change pas seulement la manière dont les utilisateurs interagissent avec la technologie, elle crée aussi de nouvelles catégories d’actifs. Ces entités numériques forment progressivement un marché négociable et investissable. À l’instar des NFT, les agents, grâce à la tokenisation, offrent aux utilisateurs des bénéfices économiques directs, tout en attirant davantage d’investisseurs à long terme par des services fonctionnels innovants.
Comme chaque vague technologique dans l’histoire, les frameworks d’agents IA transforment des technologies complexes en outils simples et accessibles, ouvrant de nouvelles frontières au Web3.
Même si une direction claire émerge désormais, les agents IA font face à de grands défis :
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Sécurité : comment empêcher les hackers de s’emparer des agents et éviter des pertes d’actifs ?
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Risque de centralisation : bien que les agents soient décentralisés, le développement et le contrôle du framework restent concentrés entre les mains de quelques équipes.
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Controverses éthiques : quand un agent prend des décisions de manière autonome, qui est responsable en cas de problème ?
Passer du statut d’observateur à celui de participant : pourquoi vous devriez prêter attention aux agents IA
Les agents IA poussent le Web3 vers une nouvelle ère, améliorant non seulement l’efficacité, mais redéfinissant aussi le concept même de « participation ». Si la DeFi a été la star de la dernière vague, les agents IA pourraient bien devenir le moteur principal des dix prochaines années.
Comme l’a dit l’expert en IA Andrew Ng, la valeur de l’IA réside dans son « orientation tâche » — se concentrer sur l’accomplissement de tâches à haute valeur ajoutée, améliorer l’efficacité et rendre la technologie accessible à tous. Les agents IA incarnent précisément cette philosophie : ils simplifient les opérations on-chain, permettant aux utilisateurs ordinaires de participer efficacement.
Plutôt que d’être un simple spectateur, posez-vous la question : lorsque les humains et les agents coexisteront sur la chaîne, comment allez-vous interagir avec eux ?
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