Approfondir le développement des agents IA dans le domaine de la cryptographie
TechFlow SélectionTechFlow Sélection
Approfondir le développement des agents IA dans le domaine de la cryptographie
AI Meme accélère l'évolution des AI Agents ; un agent IA unique peine à répondre aux besoins du marché, rendant indispensable l'intégration transversale.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Institut de recherche CoinW
Points clés
-
L’intelligence artificielle traditionnelle, bien qu’efficace dans de nombreux scénarios, souffre de limitations telles qu'une centralisation élevée et des coûts importants, ce qui nuit à ses performances dans des environnements dynamiques, décentralisés et nécessitant des décisions en temps réel. Les agents d'IA intégrés à la cryptographie peuvent combler ces lacunes. Dotés d’une autonomie accrue, d’une meilleure adaptabilité, de caractéristiques décentralisées et de capacités multitâches, ils jouent un rôle crucial dans des modèles économiques complexes et dans la prise de décision en temps réel, optimisant ainsi l'efficacité globale du système d'IA.
-
Le cadre des Agents d'IA constitue l'infrastructure fondamentale de ce secteur et représente une direction stratégique majeure. Parmi les projets emblématiques figurent ai16z, zerebro et arc. Ai16z repose sur le framework Eliza, désormais open source sur Github. Le framework Eliza est largement utilisé dans diverses applications d'agents, notamment pour les portefeuilles, l'intégration sociale ou la création d'agents personnalisables, ce qui positionne ai16z comme un projet-phare du domaine. Zerebro utilise quant à lui ZerePy, un framework Python open source initialement centré sur l’incitation à l’engagement utilisateur sur X, avec des perspectives d’extension vers d’autres plateformes et de support pour la mémoire intégrée et les LLM locaux. Toutefois, le produit n’est pas encore lancé, il convient donc de rester vigilant. Arc est actuellement le seul projet basé sur le framework RIG, encore à un stade précoce de développement. Compte tenu du fait que le framework Eliza, le plus répandu aujourd’hui, reste léger, des versions améliorées pourraient émerger prochainement.
-
Dans le domaine de l’émission d’actifs par Agent d’IA, on note des projets représentatifs tels que Virtuals Protocol et clanker sur Base, Dasha sur Solana, et AigentFi sur ZKsync. Virtuals se concentre sur les bases techniques d'émission de contenus virtuels et de divertissement, avec 12 069 projets dans son écosystème. Clanker, positionné comme le « Pumpfun » de l'écosystème Base, totalise 17 242 projets. Dasha vise à être le « Pumpfun » de Solana, avec 2 401 projets. A(i)gentFi, sur ZKsync, se définit comme l’agent de tous les agents d’IA, avec 55 projets à ce jour. Au moment de la publication, la capitalisation totale des jetons de l’écosystème Virtuals atteint 3 milliards de dollars, dominée par VIRTUAL (2,4 Md$), AIXBT (230 M$) et GAME (90 M$). Celle de clanker s’élève à 110 millions de dollars, menée par CLANKER (51,86 M$), ANON (18,75 M$) et LUM (12,18 M$). Dasha et AigentFi accusent un certain retard, avec des valorisations respectives de 50,22 millions et 16,03 millions de dollars.
-
Dans le segment des moteurs d'Agent d’IA, griffain sur Solana et Spectre AI sur ERC-20 sont particulièrement notables. Grifffain incarne la transformation de la pensée utilisateur en action concrète, passant du mode lecture/écriture au mode lecture/écriture/action. Soutenu officiellement par Solana, griffain permet déjà aux agents d’aider les humains dans leurs achats. Lancé le 3 novembre, GRIFFAIN affiche une capitalisation de 270 millions de dollars. Spectre AI, quant à lui, est un moteur de recherche blockchain basé sur ERC-20, né en 2023 et repositionné en mai 2024 depuis un robot de prédiction vers un outil d’analyse de données crypto. Comparé à Spectre AI, griffain présente un récit projet et un écosystème plus avancés.
-
Dans le domaine des AI Meme, GOAT incarne une nouvelle synergie entre IA et crypto. GOAT, TURBO et BULLY sont les principaux projets. À ce jour, Wintermute reste le troisième détenteur de GOAT, possédant 4,66 % de l’offre totale. Les formats d’AI Meme deviennent variés — génération de memes, d’images ou de musique — mais le marché montre des signes de fatigue. Pour relancer cette tendance, une injection de trafic externe est nécessaire.
-
Au-delà de ces axes principaux, plusieurs directions innovantes méritent attention : l’agent analytique aixbt et l’agent généraliste Simmi. SIMMI se distingue par sa capacité à couvrir des domaines variés, allant au-delà de spécialisations étroites ; la convergence AiFi Mode entre Agents d’IA et DeFi vise à étendre les frontières du DeFi via des interactions autonomes entre intelligences artificielles, permettant aux agents d’exécuter des tâches financières complexes ; Seraph, agent conjoint de Virtuals et du sous-réseau TAO, explore la vérification de l’authenticité des agents d’IA, avec comme revenu principal les frais liés à la validation — le produit n’est pas encore lancé ; Creator.Bid, orienté API en temps réel, bénéficie du soutien de grands VC tels que Mechanism Capital, Zee Prime Capital et Moonrock Capital. Son lancement le 10 décembre sur FjordFoundry a subi une attaque DDOS, mais la communauté reste engagée. Actuellement opéré via un système de points, aucune date de prochaine vente n’a été annoncée.
-
Avec la multiplication croissante des Agents d’IA, les infrastructures deviendront les grands gagnants du marché. Une fois matures, elles permettront aux applications de passer de la spéculation à une véritable création de valeur. Les AI Meme sont désormais incontournables et stimulent l’évolution des Agents d’IA. Un agent unique ne suffit plus : l’intégration transversale deviendra impérative.
I. La cryptomonnaie, nouveau moteur des Agents d’IA
Le marché de l’intelligence artificielle connaît une croissance rapide. Selon Mordor Intelligence, sa capitalisation pourrait atteindre entre 780 et 990 milliards de dollars d’ici 2027, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 40 à 55 %. Sam Altman estime que 2025 marquera le début de l’ère des agents autonomes.
Bien que l’IA traditionnelle soit efficace dans de nombreux cas, ses limites — forte centralisation, coûts élevés — nuisent à ses performances dans des environnements dynamiques, décentralisés ou exigeant des décisions en temps réel. L’association de l’IA à la cryptographie permet de pallier ces faiblesses. Ces agents combinés offrent une plus grande autonomie, adaptabilité, décentralisation et capacité multitâche, jouant un rôle clé dans des modèles économiques complexes et la prise de décision instantanée, optimisant ainsi l’efficacité globale du système d’IA.
1. Les difficultés du marché traditionnel de l’IA
Le coût croissant de l’entraînement des modèles freine l’évolution de l’IA. Par exemple, OpenAI aurait dépensé environ 78 millions de dollars en ressources informatiques pour entraîner GPT-4, tandis que le coût de calcul de Gemini Ultra de Google s’élèverait à 191 millions de dollars.
Source : 2024 AI Index Report
La centralisation excessive constitue un autre problème. Les géants technologiques monopolisent les technologies et plateformes d’IA, créant des barrières techniques et exploitant leur avantage en données, ce qui entrave la concurrence. De plus, les systèmes d’IA traditionnels reposent sur un traitement et une prise de décision centralisés, concentrés sur un serveur ou un système unique, ce qui peut entraîner des goulets d’étranglement, une inefficacité ou une dépendance excessive à un point de contrôle unique.
En outre, les modèles d’IA traditionnels manquent de capacité de généralisation. Excellents sur des tâches ou jeux de données spécifiques, ils peinent à s’adapter à des environnements ou données différents, souvent victimes de surajustement (overfitting).
2. La cryptomonnaie redynamise les Agents d’IA
Associés à la cryptomonnaie, les Agents d’IA bénéficient de mécanismes d’incitation plus équitables, où les utilisateurs sont rémunérés pour fournir des données, entraîner des modèles ou participer à des tâches. Ce modèle favorise une participation directe à l’économie des données.
Ces agents gagnent aussi en autonomie et intelligence. Ils interagissent avec divers systèmes et services, renforçant leur extensibilité. Dans un cadre cryptographique, un Agent d’IA peut gérer des actifs via un portefeuille numérique sans compte bancaire traditionnel, suivre en temps réel les fluctuations du marché, les indicateurs économiques ou le comportement des utilisateurs, puis coordonner des actions.
Intégrant la logique décentralisée, la logique du code et la logique du consensus propres à la blockchain, les Agents d’IA acquièrent une capacité supérieure à traiter des tâches complexes et multi-variables.
II. Aperçu du secteur des Agents d’IA cryptographiques
1. Cadres de base des Agents d’IA
Les cadres des Agents d’IA forment l’infrastructure fondamentale et constituent une direction stratégique majeure. Cette analyse se concentre sur les projets les plus représentatifs : ai16z, zerebro et arc.
1.1 Le cadre Eliza d’ai16z
@ai16z dao est le premier projet sur daos.fun, fondé par Marc Andreessen, cofondateur du célèbre fonds a16z. Le mécanisme central d’ai16z consiste à utiliser des agents d’IA pour collecter des informations sur et hors chaîne, analyser le consensus communautaire et effectuer automatiquement des transactions de jetons. Basé sur le framework Eliza, désormais open source sur Github, ai16z est largement perçu comme un projet phare du secteur, tant pour son infrastructure que pour son écosystème d’agents.
Le cadre technique Eliza soutient concrètement ai16z. Il s’agit d’un framework fondamental permettant de construire et déployer des agents d’IA sur X, Telegram et Discord. Il inclut un mécanisme d’incitation innovant : 5 à 10 % des revenus générés par les projets développés sur Eliza sont reversés au fonds AI16Z DAO, bien que cela reste volontaire et non obligatoire. À ce stade initial, le cadre évolue constamment avec l’intégration de nouveaux agents virtuels. Déjà, certains agents basés sur ai16z s’insèrent dans la vie quotidienne, comme @ropAIrito, créé par @ropirito, qui a passé la première commande de pizza automatisée le 12 décembre.
Source : @shawmakesmagic
ai16z a lancé une nouvelle tendance autour des DAO pilotés par l’IA, avec une émission décentralisée de jetons, une gouvernance intelligente pilotée par l’IA et une transparence radicale dans le financement, inaugurant ainsi un nouveau récit pour l’IA. Sur l’ensemble du secteur, ai16z incarne à la fois un cadre fondamental et une évolution majeure vers les DAO d’IA.
Le parcours d’ai16z a connu plusieurs fluctuations d’humeur communautaire, notamment liées à Shaw, personnalité centrale. Par exemple, la controverse sur la casse des lettres dans « eliza ». Cela révèle des failles potentielles du mécanisme daos.fun, notamment l’impuissance face aux pratiques douteuses des gestionnaires de fonds. Un autre point notable : la capitalisation boursière des fonds sur daos.fun est souvent très déconnectée de leurs actifs sous gestion. Prenez ai16z : sa capitalisation atteint 830 millions de dollars, mais ses actifs gérés ne s’élèvent qu’à 2,018 millions de dollars. Si ai16z parvenait à résoudre ces problèmes et à recentrer ses efforts sur le développement technologique et l’écosystème, il pourrait offrir une perspective renouvelée.
Source : daos.fun
Avec la popularité croissante d’ai16z, un autre projet associé, degenai, attire également l’attention. Considéré comme le premier système de distribution de confiance pour un projet combinant IA et finance, degenai a été créé par le même développeur, @shawmakesmagic. Né sur pumpfun, son objectif est de fournir des informations Alpha sur Twitter et d’en tirer profit via des transactions. Degenai est le premier agent d’IA officiel de l’équipe ai16z et le seul jeton whitelisté dans le fonds ai16z. Le développeur a transféré 4,2 % des jetons à la DAO ai16z, et 8 % des gains futurs des robots d’IA ai16z seront utilisés pour racheter des jetons degenai, créant ainsi un effet de levier positif au sein de l’écosystème.
1.2 Le cadre ZerePy de zerebro
Zerebro mise sur des agents autonomes capables d’émettre des jetons, de faire leur propre promotion, voire de produire musique et NFT. Son objectif à long terme est de devenir un cadre open source permettant à tout utilisateur, sans compétence en programmation, de lancer un agent via une simple connexion API. Selon Jeffy, cofondateur, le cadre s’appelle ZerePy — un framework Python open source initialement axé sur l’incitation à l’engagement sur X, avec des extensions futures vers d’autres plateformes, incluant mémoire intégrée et LLM locaux. ZerePy permettra aux utilisateurs de déployer leurs agents sur X, assistés par de grands modèles linguistiques (LLM) d’OpenAI ou d’Anthropic.
Les jetons de zerebro sont émis et diffusés de manière autonome par des agents d’IA. Le projet explore déjà au-delà du texte, notamment en musique et NFT. En musique, l’album *Lost In Transmission* a cumulé près de 20 000 écoutes sur Spotify. Des collaborations artistiques sont en cours. En NFT, selon Opensea, la série Genesis de zerebro a généré un volume total de 62 ETH.
Source : Spotify
Le modèle Zerebro continue d’évoluer. Selon Jeffy, une version test sera lancée dans les deux à trois semaines à venir, focalisée sur le cadre open source, avec des progrès attendus sur le réseau de nœuds de validation et l’intégration multichaîne des NFT.
Globallement, Zerebro est un projet audacieux et innovant. Jeffy brise les conventions, adopte une stratégie marketing originale et vise une vision ambitieuse. Au-delà de la musique et des NFT, il envisage des incursions dans les jeux et les jeux de société. Si les plans comme le réseau de nœuds de validation ou ZerePy aboutissent, Zerebro aura de nombreuses opportunités.
1.3 Le cadre RIG d’arc
Arc est actuellement le seul projet basé sur le framework RIG, créé par @Playgrounds0x, son fondateur. RIG est un framework écrit en Rust, particulièrement adapté aux applications d’IA exigeant haute performance et optimisation. L’objectif central d’arc est de construire un écosystème décentralisé fondé sur des Agents d’IA, visant à rivaliser, voire surpasser, l’empire a16z.
Arc a une feuille de route claire pour l’utilisation de son jeton : financer le développement du framework Rig et du futur système, ainsi que des expériences comme l’animation sur TG et X. La distribution prévoit 90 % en circulation, 5,5 % pour la réserve et le pool de récompenses, et 4,5 % pour l’équipe. De plus, arc publie sur son site officiel les 9 comptes de portefeuille de l’équipe.
Dans la présentation officielle d’arc, on trouve la référence aux « pilules rouge et bleue », issue du film *Matrix*. Dans ce film, choisir la pilule rouge signifie embrasser une vérité difficile, l’éveil et le combat pour le changement ; la pilule bleue symbolise une prison agréable, l’acceptation du monde tel qu’il est, dans l’ignorance heureuse. Ce symbole populaire du Meme culturel illustre parfaitement la tolérance et l’influence culturelle d’arc.
Comparé à ai16z et Zerebro, arc en est à un stade très précoce — son premier tweet date du 19 novembre. Au moment de la rédaction, le framework Rig d’arc a déjà obtenu 1 000 étoiles sur Github, contre plus de 4 000 pour ai16z.
1.4 Synthèse
Les cadres de base constituent une direction essentielle du secteur des Agents d’IA. Bien que les projets phares reposent sur des frameworks différents, leur objectif commun est de bâtir un écosystème complet d’Agents d’IA. En comparaison, le framework Eliza d’ai16z connaît une adoption plus large, plaçant ai16z en tête en termes de taille communautaire, d’écosystème et d’engagement. Selon Github, Eliza figurait en première position du classement mensuel des tendances en novembre. Arc, bien que moins adopté techniquement, propose un cadre original et une vision novatrice combinant économie de jetons et culture Meme, ce qui le rend digne d’intérêt.
À mesure que de nouveaux Agents d’IA apparaîtront, les cadres fondamentaux continueront de s’améliorer. Compte tenu du caractère léger du framework Eliza actuel, de nouveaux projets pourraient rapidement émerger.
2. Émission d’actifs par Agent d’IA
Les projets représentatifs dans ce domaine incluent Virtuals Protocol et clanker sur Base, Dasha sur Solana, et AigentFi sur ZKsync.
2.1 Mécanisme central de Virtuals Protocol
Virtuals Protocol est une plateforme IAO (Initial Agent Offering) sur la chaîne Base, dédiée aux agents d’IA, avec un focus sur le jeu et le divertissement, et un partage des revenus pour les participants. Ses principales sources de revenus proviennent de la vente du jeton VIRTUAL, requis pour exécuter des agents ou créer des pools de liquidité sur la plateforme.
La réserve totale de VIRTUAL est de 1 milliard : 60 % distribués publiquement, 5 % pour les pools de liquidité, 35 % pour le développement de l’écosystème. Les revenus générés par les agents sur Virtuals sont utilisés pour racheter et brûler des jetons VIRTUAL, instaurant un mécanisme déflationniste. Virtuals connecte également les utilisateurs Web2 et Web3 via des plateformes multifonctionnelles. Par exemple, l’agent virtuel LUNA diffuse en continu 24h/24 sur TikTok. Bien que LUNA ait temporairement suspendu ses directs sur TikTok, recentrant son activité sur Twitter, elle a retenu l’attention de Grayscale, qui l’a analysée comme cas d’étude pour les Agents d’IA.
Source : @Grayscale
Par ailleurs, Virtuals combine un mécanisme de marché interne et externe. Le marché externe n’ouvre que lorsque 42 420 jetons VIRTUAL sont accumulés en interne. Notons que la structure du code interne s’inspire de la logique d’Uniswap. Les jetons internes sont ensuite brûlés et convertis automatiquement en jetons externes, injectés directement sur le marché. Ce mécanisme témoigne d’un soutien profond aux Agents d’IA, créant un écosystème à la fois attractif et spéculatif.
Virtuals est considéré comme un « cash cow » du secteur. À ce jour, il compte plus de 12 069 agents, avec des revenus cumulés de 38,16 millions de dollars. Selon Coingecko, la capitalisation totale des jetons de son écosystème atteint 3 milliards de dollars, dominée par VIRTUAL (2,4 Md$), AIXBT (230 M$) et GAME (90 M$). Récemment, Virtuals a lancé de larges distributions gratuites (airdrops) de jetons SERAPH et PH aux portefeuilles ayant interagi avec la plateforme — plus les transactions, plus la valeur de l’airdrop. Virtuals vise à créer un cercle vertueux : plus l’écosystème grandit, plus la valorisation des agents augmente, ce qui renforce celle de VIRTUAL, comme illustré ci-dessous :
Source : Virtuals Protocol
L’équipe de Virtuals, issue d’un groupe de jeu, possède une solide expérience dans le divertissement. Elle améliore continuellement ses produits : le 11 décembre, elle a lancé Agent Sandbox, une plateforme expérimentale permettant aux développeurs de contrôler entièrement la personnalité et les objectifs d’un agent, et d’en renforcer les capacités via des fonctions personnalisées. Le 13 décembre, Virtuals a intégré l’infrastructure de Hyperbolic, offrant des services API de base.
Virtuals ne se limite pas au rôle de Launchpad. De nombreux outils tiers le soutiennent, comme BananaGunBot, qui facilite l’achat de jetons d’agents avant et après leur listing. Virtuals a également introduit le framework GAME, permettant à l’avenir des interactions naturelles entre agents, comme entre LUNA et un autre avatar virtuel.
En s’appuyant sur les ressources de Base, Virtuals est devenu une base incontournable pour de nombreux Agents d’IA. Spécialisé dans le divertissement, il élargit progressivement son champ vers une infrastructure d’IA complète. Avec une équipe expérimentée, il dispose d’un fort potentiel de croissance.
2.2 Mécanisme central de clanker
Clanker permet aux utilisateurs de la plateforme sociale Farcaster de déployer facilement des jetons standards ERC-20, sans compétence technique. Le projet automatise la création de jetons, la configuration et le verrouillage des pools de liquidité. Contrairement à pumpfun, clanker cible exclusivement les utilisateurs de Farcaster et met l’accent non pas sur l’émission, mais sur la taxation des transactions post-lancement.
Ses innovations principales : création de jetons en un clic sans codage ; redistribution de 40 % des frais de transaction à la communauté ; déploiement automatisé directement lié à Uniswap V3. À ce jour, clanker compte 17 242 projets, avec une capitalisation totale de 110 millions de dollars. Les trois premiers jetons sont CLANKER (51,86 M$), ANON (18,75 M$) et LUM (12,18 M$). Globalement, ses revenus et dépenses sont équilibrés.
Source : Defillama
2.3 Mécanisme central de Dasha
@vvaifudotfun, développé sur le framework Eliza d’ai16z et intégrant Zerebro, est surnommé le « pumpfun de Solana ». Son mécanisme repose sur l’émission sans friction de jetons. Comme Virtuals, Dasha exige 1 000 jetons VVAIFU natifs pour créer un agent. Ces jetons servent aussi au déblocage de nouvelles fonctionnalités, et l’équipe les rachète selon les profits. Dasha a rapidement attiré l’attention grâce au soutien d’aeyakovenko, cofondateur de Solana.
Dasha passe de simples chatbots statiques à des systèmes autonomes. Son innovation majeure réside dans son économie de jetons : chaque lancement d’agent ou déblocage de fonctionnalité (interactions Twitter/Discord/TG, portefeuille ou TikTok) entraîne la destruction de jetons VVAIFU, instaurant un régime déflationniste.
Source : docs.vvaifu.fun
Le 15 décembre, Dasha a annoncé l’agrégation des frameworks ai16z, Zerepy et arcdotfun. Selon Dune, VVAIFU a permis la création de 2 401 agents, avec plus de 250 000 tweets, près de 100 000 messages sur Telegram et chats privés, et une capitalisation de 50,22 millions de dollars.
2.4 Mécanisme central d’A(i)gent
AigentFi est le premier Agent d’IA sur ZKsync, marquant l’entrée des Agents d’IA dans les Layer 2. Plateforme tout-en-un, il permet de créer des entités d’IA autonomes capables d’exécuter des transactions, analyses de marché et création de contenu. A(i)gentFi ambitionne de devenir « l’agent de tous les agents d’IA ».
Il se concentre sur l’utilité, l’extensibilité et l’efficacité, avec des atouts en automatisation DeFi, partage des revenus et autonomie de l’agent IA utilisateur. Créer un agent sur A(i)gentFi nécessite 20 HOLD et des frais. Ses revenus proviennent des frais d’émission, de migration et de transaction.
Le 12 décembre, A(i)gentFi a collaboré avec Holdstation, un portefeuille DeFi sur ZKsync, pour lancer une campagne de staking de HOLD récompensée. Selon les données officielles, A(i)gentFi revendique plus de 360 000 utilisateurs actifs, 38 milliards de dollars de volume échangé, 3,1 millions de dollars de frais, et occupe une place de choix sur zkSync. Il héberge 55 projets, avec une capitalisation de HOLD à 16,03 millions de dollars.
2.5 Analyse comparative
Bien que ces projets soient tous des plateformes d’émission d’actifs par Agent d’IA, leurs différences sont marquées :
-
Positionnement : Virtuals Protocol (Base) se concentre sur le divertissement et les agents virtuels ; clanker est le « Pumpfun » de l’écosystème Base ; Dasha, celui de Solana ; A(i)gentFi (ZKsync) vise à être l’agent de tous les agents d’IA.
-
Sources de revenus : Virtuals s’appuie sur la vente de VIRTUAL et les frais de service ; clanker tire ses revenus des frais de transaction, redistribuant 40 % aux utilisateurs ; Dasha dépend des frais de service et des revenus liés aux jetons ; A(i)gentFi des frais d’émission, de migration et de transaction.
-
Cibles : Virtuals vise les passionnés de divertissement et d’agents virtuels ; clanker cible les utilisateurs de Farcaster ; Dasha vise les utilisateurs généraux, développeurs et créateurs ; A(i)gentFi s’adresse aux utilisateurs de Layer 2 et DeFi.
-
Projets écosystème : Virtuals (12 069), clanker (17 242), Dasha (2 401), A(i)gentFi (55).
En synthèse, Virtuals choisit un large segment (divertissement), offrant un fort potentiel de croissance. Clanker mise sur les frais de transaction avec une forte redistribution. Mais son accès est limité aux utilisateurs de Farcaster. À noter : pendant la rédaction de ce rapport, clanker a vu sa croissance d’agents la plus rapide, avec un taux hebdomadaire d’environ 30 %. Dasha accuse un certain retard, et A(i)gentFi en est aux balbutiements. Enfin, l’émission d’actifs par Agent d’IA repose sur la liquidité et l’attention du marché. Sur les critères de maturité et d’ancienneté, Virtuals domine clairement.
3. Moteurs d’Agents d’IA
Dans ce segment, griffain (Solana) et Spectre AI (ERC-20) sont les projets phares.
3.1 Mécanisme central de griffain
aeyakovenko, cofondateur de Solana, qualifie griffain de « premier ChatGPT cryptographique sur chaîne de Solana ». Projet lauréat d’un hackathon Solana AI, son développeur @tonyplasencia3 est un contributeur clé de Solana, bénéficiant du plein soutien officiel.
Source : @solana
Griffain vise à transformer directement la pensée utilisateur en action, passant du mode lecture/écriture au mode lecture/écriture/action. Il va au-delà de la simple collecte et restitution d’informations, en réalisant concrètement les idées des utilisateurs via des solutions opérationnelles, sans besoin d’intervention humaine.
Ses revenus sont diversifiés : services d’agents intelligents, frais de transaction, abonnements. Griffain intègre aussi les NFT, ayant achevé la distribution de jetons aux détenteurs du NFT fondateur. Initialement, un seul SOL suffisait pour créer un agent.
Griffain transforme l’IA d’un outil passif en agent actif, capable d’exécuter des tâches comme le staking, les échanges ou les achats, élargissant ainsi les frontières de l’automatisation Web3. Comme ai16z, il a déjà aidé des humains à acheter whisky ou caleçons, reliant chaîne et hors-chaîne.
Il simplifie l’expérience utilisateur et prévoit des services personnalisés. GRIFFAIN a été lancé le 3 novembre, avec une capitalisation actuelle de 270 millions de dollars. S’il étend ses services à d’autres domaines, cela pourrait stimuler sa croissance et la maturité de son écosystème, faisant de griffain un ChatGPT et une boutique d’applications sur Solana.
À ce jour, griffain compte plus de 2 000 projets, dont cinq officiellement mis en avant : Agent Baxus, Agent Blink, Agent Onchain Holiday, Agent Sniper et Agent Flipper.
3.2 Mécanisme central de Spectre AI
Spectre AI est un moteur de recherche blockchain basé sur ERC-20, conçu pour offrir des analyses complètes des données cryptographiques. Né en 2023, il s’est repositionné en mai 2024, passant d’un robot de prédiction à un moteur de recherche blockchain.
Actuellement en phase de test fermé, Spectre AI utilise le machine learning pour proposer des analyses de sentiment, techniques et des insights sur les jetons. Ses partenaires couvrent Web2 (Google, NVIDIA) et Web3.
Source : spectreai.io
Le jeton SPECTRE a une offre totale de 10 millions : 5 % pour les taxes d’achat/vente, 3 % bloqués. Utilisé pour le développement produit et le marketing, le projet en est à la phase 3.2, avec la sortie prévue le 20 décembre de « X Bubbles », une visualisation des émotions Twitter.
Comparé à Spectre AI, griffain excelle à la fois en narration projet et en développement d’écosystème. Fort du soutien officiel de Solana et du développeur Toly, griffain suscite des attentes élevées pour de futures applications concrètes.
4. AI Meme
Les AI Meme, incarnés par GOAT, sont un nouveau moteur de la synergie IA-crypto. Devenus incontournables, ce rapport examine les projets les plus représentatifs : GOAT, TURBO et BULLY.
4.1 GOAT
GOAT incarne le « Terminal de Vérité » (ToT), un bot d’IA qui, après près de trois mois d’exploration, a réussi à émettre un jeton et à assurer sa propre promotion. Plus fascinant encore, cet agent a acquis des attributs humains, allant jusqu’à convaincre Marc Andreessen (fondateur d’a16z) de faire un don. Cet épisode a conduit a16z à publier sur YouTube une vidéo intitulée *TRUTH TERMINAL: How An AI Bot Became a Crypto Millionaire*. On observe que chaque bond de GOAT — franchir 100 millions puis 500 millions de dollars de capitalisation — a été catalysé par des actions d’a16z. À ce jour, GOAT atteint 540 millions de dollars de capitalisation. Récemment, ToT a commencé à publier sur Weibo en chinois. Selon sa feuille de route, GOAT vise à doter les agents d’IA d’une personnalité complète, incluant des attributs corporels, mentaux, juridiques, etc.
Source : @truth_terminal
Historiquement, GOAT est passé d’expérimentation à viralité, puis à une cryptomonnaie à haute valorisation. Au-delà de ses manipulateurs, son succès tient surtout au soutien d’a16z et à la propagation communautaire. À ce jour, Wintermute reste le troisième détenteur de GOAT, avec 4,66 % de l’offre. Selon sentientmarketcap, la capitalisation totale des cryptomonnaies d’Agents d’IA atteint 5,2 milliards de dollars, GOAT représentant 15,23 %.
Source : solscan.io
4.2 TURBO
Turbo est en réalité le premier Meme token généré par IA. Jeton ERC-20 créé en avril 2023 par ChatGPT-4, il affiche aujourd’hui une capitalisation de 560 millions de dollars. Turbo bénéficie d’une communauté solide, conforme à l’esprit Meme. Sa progression fulgurante suit celle de GOAT, montrant que les AI Meme ont besoin à la fois de base communautaire et de déclencheurs de marché pour percer.
4.3 BULLY
BULLY est un jeton Meme lié à @dolos_diary, mettant l’accent sur l’humour et l’interaction communautaire dans le crypto. Il incarne le thème du dépassement des obstacles, de façon légère et symbolique. Son mécanisme central est la destruction automatique via contrat intelligent, intégrant l’économie de jetons dans un écosystème incluant jeux blockchain, collections NFT, et interactions sociales.
Les formats d’AI Meme se diversifient : génération de memes, d’images, de musique… mais le marché montre des signes de fatigue. Pour percer, les AI Meme ont besoin d’un apport de trafic externe — soutien d’ICONEs influents (personnalités, institutions, projets), diffusion massive par une communauté puissante, et amplification par des market makers reconnus. Si ces éléments convergent, les AI Meme pourraient atteindre de nouveaux sommets.
5. Autres projets observables
5.1 Agent analytique aixbt
aixbt est un agent d’IA qui agrège les informations chaudes du marché crypto, offrant analyses et stratégies de trading. Il a rapidement attiré
Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
Groupe Telegram :https://t.me/TechFlowDaily
Compte Twitter officiel :https://x.com/TechFlowPost
Compte Twitter anglais :https://x.com/BlockFlow_News
