AI Agent × Crypto : Le moment révolutionnaire du monde cryptographique est-il arrivé ?
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AI Agent × Crypto : Le moment révolutionnaire du monde cryptographique est-il arrivé ?
Les agents IA actuels bénéficient de l'attention des investisseurs, d'une narration large et persistante, de cas emblématiques d'effets de richesse ainsi que d'une valeur pratique construite sur le long terme.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Bingwa
Les Agents IA connaissent un engouement sans précédent dans le monde de la cryptographie, et tout indique qu’ils s'apprêtent à exploser. Face à d'immenses effets de richesse, ils sont présentés comme une nouvelle variable révolutionnaire, brûlants d'actualité, incontournables. Pourtant, le mot « révolutionnaire » souffre d'une forte inflation dans l'univers crypto : il est éparpillé dans toutes sortes de livres blancs et publications sociales. Pour les anciens participants chevronnés, ce type de discours peine désormais à susciter de l'enthousiasme. L’histoire mouvementée des tokens montre que seules quelques rares nouvelles narratives ont véritablement porté les marchés haussiers du crypto, tandis que la majorité n’étaient que des feux de paille.
Nous devons donc aller plus loin et poser cette question classique de la sphère crypto : xxx, est-ce que cette fois sera différente ? Chacun y répond selon sa perception, mais si l’on se penche sur le passé, la conclusion fondamentale ne changera guère.
C’est celle-ci : le monde crypto obéit à l’économie de l’attention ; la portée d’une nouvelle narrative dépend du degré de diffusion de l’attention des utilisateurs et de l’effet réseau. Même Bitcoin, aussi puissant soit-il, n’y échappe pas.
Il va donc de soi que pour analyser cette question, nous devons revenir à la source afin d’en découvrir la réponse.
I. Qu’est-ce qu’un Agent IA ?
Un Agent IA (Artificial Intelligence Agent) désigne un agent intelligent. Le concept relativement connu et couramment utilisé aujourd’hui est le suivant : un Agent IA est une entité intelligente capable de percevoir son environnement, de prendre des décisions et d’exécuter des actions. Il repose principalement sur les grands modèles linguistiques (LLM), autrement dit, il constitue le support fonctionnel des grands modèles linguistiques. Ce qui est intéressant, c’est que bien qu’il s’agisse concrètement d’une application des LLM, on l’appelle Agent, mettant ainsi l’accent non pas seulement sur la fonction, mais sur l’autonomie accordée — la capacité à choisir, agir et décider par soi-même.
D’un point de vue définitionnel, bien que les grands modèles et les Agents IA soient liés, leur interaction avec l’humain diffère. Avec les grands modèles, l’utilisateur doit fournir des instructions précises via des prompts pour obtenir une réponse. En revanche, avec un Agent IA, l’humain fixe simplement un objectif, et l’Agent se charge de décomposer les étapes nécessaires, de générer ses propres prompts, et d’exécuter les actions requises jusqu’à atteindre l’objectif.
En matière de collaboration entre humains et IA, le mode Agent représente une forme avancée de coopération. Par analogie, cela correspond à l’évolution suivante : Siri → Microsoft Copilot → Agent IA. Cette progression nous permet de comprendre que fondamentalement, un Agent IA est une représentation numérique des processus cognitifs et comportementaux humains. Sa structure repose essentiellement sur trois composantes : une interface de dialogue + un flux de travail entièrement automatisé (perception, décision, action) + une base de connaissances (à l’image de l’hippocampe humain). L’IA accomplit alors la majeure partie du travail, allant bien au-delà d’un simple rôle d’assistance.
Sur le plan technique, Lilian Weng, ancienne chercheuse principale en sécurité chez OpenAI, a publié en juin 2023 un blog intitulé « LLM Powered Autonomous Agents », où elle en expose précisément le cadre :
Dans cet article, Lilian Weng propose que l’architecture de base d’un Agent IA = LLM + Planification + Mémoire + Utilisation d’outils. Le grand modèle joue ici un rôle comparable à celui du cerveau humain dans le raisonnement et la planification.
En résumé, un Agent IA est une entité informatique autonome qui, grâce aux capacités de raisonnement et de planification du LLM, perçoit l’environnement externe, utilise des outils et agit, remplaçant ainsi l’humain dans l’exécution de tâches complexes.
II. Où en est le développement industriel des Agents IA ?
Depuis 2023, les Agents IA ont attiré l’attention du secteur technologique, et les discussions ainsi que les progrès s’accélèrent. La plupart des grands groupes considèrent 2025 comme une année clé pour le déploiement commercial massif des Agents IA, marquant l’entrée dans une phase d’accélération industrielle.
D’un point de vue global de la chaîne de valeur, les fournisseurs en amont restent principalement les fabricants de matériel et de puissance de calcul comme NVIDIA, les fournisseurs de données, ainsi que les développeurs d’algorithmes et de grands modèles. En aval, on trouve les intégrateurs d’Agents IA, et encore plus bas dans la chaîne, les applications verticales sectorielles ou les Agents universels.
En dehors des infrastructures existantes en amont, l’industrie actuelle des Agents IA se concentre principalement sur le milieu et l’aval de la chaîne, notamment avec une prolifération remarquable d’applications en aval.
Par ailleurs, concernant le développement en aval, les progrès sont visibles tant côté consommateur (C) que côté entreprise (B). Les Agents IA améliorent considérablement l’expérience utilisateur côté C, tandis que côté B, ils permettent de réduire drastiquement les coûts tout en augmentant l’efficacité.
Observons maintenant les initiatives des grands groupes : les Agents IA ont commencé à accélérer fortement au second semestre de cette année, et l’année prochaine devrait voir une dynamique encore plus soutenue :
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Ce mois-ci, Google, en lançant Gemini 2.0, a non seulement souligné que le modèle était conçu spécifiquement pour les Agents IA, mais a également présenté trois produits : Project Astra (généraliste), Project Mariner (navigation web) et Jules (programmation).
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Fin octobre, Microsoft a lancé 10 Agents IA sur sa plateforme Dynamics 365.
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Ce mois-ci, Amazon a annoncé l’ouverture d’un laboratoire d’intelligence artificielle à San Francisco, centré sur la mise en œuvre des Agents IA.
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OpenAI a lancé une série de 12 jours consécutifs de nouveaux produits. Sam Altman lui-même a déclaré que 2025 serait l’année d’entrée des Agents IA dans le courant dominant. Bien qu’OpenAI n’ait pas encore publié d’Agent IA propre, il a introduit toute une série d’outils facilitant leur développement.
Que ce soit par les grandes entreprises ou par l’essor généralisé de l’industrie, les Agents IA traversent indéniablement une phase d’accélération. Leur entrée dans l’univers crypto n’est donc qu’une question de temps, même si tout reste encore à un stade précoce.
III. Où se situe la convergence entre Agents IA et Crypto ?
Revenons quelques mois en arrière. Andy Ayrey, créateur du modèle Truth of Terminal, n’aurait jamais imaginé qu’un prototype expérimental d’Agent IA puisse provoquer un miracle financier aussi saisissant dans le monde crypto. Le concept dérivé, GOATSE, est devenu un phénomène, et le token MEME GOAT a bondi à 20 millions de dollars en demi-journée, approchant les 300 millions en quatre jours, puis dépassant 1 milliard de dollars de capitalisation en un mois — un gain mille fois supérieur, une prouesse renouvelée.
Les Agents IA sont ainsi entrés dans le monde crypto d’une manière typiquement crypto, déclenchant une vague d’enthousiasme inouïe.
Peu après, Ai16Z (un fonds de capital-risque piloté par des Agents IA), fondé sur le principe d’un « DAO piloté par l’IA », a rapidement gagné en popularité, soutenu par Marc Andreessen, fondateur d’A16z. En quelques jours, sa valorisation a augmenté de plus de 10 fois. Puis, un autre projet IA, ACT, a été listé sur Binance, propulsant les Agents IA vers un nouveau sommet. Non seulement la notoriété du marché a atteint des niveaux sans précédent, mais les utilisateurs crypto ont pleinement pris conscience de l’effet de richesse de ce secteur.
Les deux premières parties de cet article ont longuement expliqué ce qu’est un Agent IA et son développement industriel. Cela est crucial car l’origine de l’IA ne vient pas du monde crypto. De façon plus générale, crypto n’est pas le champ principal de l’IA. Si le développement global des Agents IA stagne, l’attention s’évanouira rapidement, et la narration autour des Agents IA finira comme tant d’autres — éphémère.
Mais cette fois, visiblement, c’est différent. Voici pourquoi :
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Le monde de l’IA généralisée n’est pas entré dans une phase de dégonflage de bulle. Que ce soit NVIDIA, Microsoft ou Google, leurs rapports du troisième trimestre montrent tous une augmentation concertée de leurs dépenses en capitaux pour 2025. Seuls les quatre principaux groupes prévoient ensemble un investissement dépassant 170 milliards de dollars l’an prochain, avec un seul objectif : l’IA.
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Bien qu’aucun produit phénoménal semblable à ChatGPT n’ait encore émergé dans le domaine des Agents IA, les actions des grands groupes et l’évolution industrielle témoignent d’une croissance fulgurante, accompagnée d’investissements massifs. Il est fort possible qu’un Agent IA explosif voie le jour en 2025.
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À ces deux égards, d’un point de vue technologique large, les sujets de l’IA et des Agents IA continueront à occuper une place centrale dans l’attention médiatique. Comme mentionné au début, dans le monde crypto, l’attention, c’est tout.
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Sur le plan technique, la convergence entre les Agents IA et la crypto pourrait constituer une rupture aussi fondamentale que l’apparition des contrats intelligents d’Ethereum. Il ne s’agit pas seulement d’un ajout technologique, mais d’un potentiel changement de paradigme économique radical, car cela modifiera fondamentalement la manière dont l’économie de l’attention est générée.
L’un des principaux obstacles à l’adoption massive de la blockchain réside dans sa complexité opérationnelle et ses barrières d’entrée. Au-delà des problèmes réglementaires liés aux transactions fiat, les opérations sur chaîne — gestion de portefeuilles, etc. — sont plusieurs fois plus complexes que celles du Web2. Grâce au mode langage naturel des Agents IA, une simple instruction peut suffire à gérer un portefeuille, sélectionner le meilleur investissement DeFi, effectuer des ponts entre chaînes ou exécuter automatiquement des stratégies de trading selon les conditions du marché. Cela simplifie énormément les opérations et réduit drastiquement la courbe d’apprentissage pour les nouveaux utilisateurs.
De plus, des tâches telles que l’économie des créateurs, la surveillance de l’humeur du marché, l’audit de contrats intelligents, les votes de gouvernance, les DAO autonomes pilotées par l’IA, voire l’émission de MEMEs, peuvent être confiées à des Agents. Dans des conditions données, ceux-ci peuvent être plus rigoureux, impartiaux et moins influencés par les émotions que la plupart des humains.
Sur le plan narratif, l’alliance IA + Crypto signifie : l’IA rend la blockchain fiable encore plus intelligente, et la blockchain rend l’IA intelligente encore plus fiable.
La blockchain garantit l’immutabilité des données, tandis qu’un des défauts majeurs de l’IA est justement la qualité des données. Si un Agent IA peut être entraîné sur des données enregistrées sur chaîne et utiliser cette puissance de calcul, il pourrait bien transformer les modèles d’incitation actuels.
À plus long terme, peut-être pas si lointain, chaque utilisateur crypto possédera son double numérique, chargé de gérer ses actifs en tokens, ses interactions sociales, etc. Chaque projet disposera de plusieurs Agents IA pour assister à l’émission d’actifs, au marketing, au développement de code, à l’audit de contrats, à la communication, voire à la conception et à la distribution d’airdrops.
Ces transformations profondes modifieront la manière dont l’attention est générée : ce ne seront plus uniquement de vastes communautés humaines, mais aussi des Agents IA qui en seront les principaux moteurs.
Bien sûr, ces perspectives relèvent encore de la spéculation à long terme. En revenant à la réalité, les Agents IA sur blockchain en sont toujours à une ère primitive et sauvage. Hormis le boom des MEMEs IA, cette phase reste davantage spéculative qu’orientée vers la construction. À ce jour, aucun cadre véritablement fondé sur les caractéristiques spécifiques de la blockchain n’existe pour les Agents IA. Même ELIZA, pourtant précurseur, reste limité au niveau conversationnel, sans pénétrer le cœur du monde blockchain.
Au niveau des trois fonctions fondamentales de l’Agent IA — perception, décision, exécution — il faut reconstruire des infrastructures systémiques et fondamentales reposant sur la décentralisation et les contrats intelligents. Sans parler des multiples plateformes d’outils, de la confidentialité des données, de la sécurité des transactions, etc. Heureusement, l’attention portée par des fonds prestigieux comme A16z, la narration dominante mondiale autour des Agents IA, ainsi que les effets de richesse spectaculaires des MEMEs IA, offrent déjà des bases solides pour leur développement dans le monde crypto.
Dans l’économie de l’attention crypto, les Agents IA bénéficient actuellement de l’intérêt des capitaux, d’une narration globale durable, de cas concrets d’effets de richesse, et d’une valeur pratique à long terme.
Peut-être pouvons-nous oser affirmer, un peu plus hardiment : cette fois, c’est vraiment différent !
Passion !
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