Variant : À quoi les agents d'intelligence artificielle sont-ils doués ?
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Variant : À quoi les agents d'intelligence artificielle sont-ils doués ?
Les agents IA maîtrisent au moins ces quatre types de tâches.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Daniel Barabander, Variant
Traduction : Luffy, Foresight News
Qu'est-ce que les agents d'IA en plein essor font particulièrement bien ? Nous avons mené une discussion interne sur cette question et abouti à au moins quatre conclusions :
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Interagir avec les humains au sein d'applications
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Aider les humains dans leur travail
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Synthétiser et organiser l'information
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L'aspect divertissement
Premièrement, interagir avec les humains au sein d'applications. Les agents d'IA peuvent comprendre le langage humain ; ainsi, tout logiciel utilisable par un humain peut théoriquement aussi être utilisé par un agent d'IA. Contrairement aux utilisateurs humains, cependant, les agents peuvent fournir des services à grande échelle à d'autres utilisateurs humains sur ces plateformes.
Par conséquent, les agents peuvent servir de couche supérieure aux applications existantes déjà populaires, étendant ainsi leur utilité. Prenons l'exemple du Bounty Bot sur Farcaster : les utilisateurs peuvent publier des primes depuis l'extérieur, mais cela crée des frictions.
En interagissant avec les utilisateurs, les agents d'IA peuvent offrir commodité, utilité et un moyen d'accéder à la valeur dans des applications existantes. Attention toutefois : toutes les applications ne sont pas conçues pour supporter les agents d'IA. Celles qui conviennent le mieux sont celles disposant d'une API ouverte et irrévocable, comme Farcaster.
J'ai rédigé un article sur les principaux problèmes juridiques liés aux agents sur les plateformes Web2. Mes recherches montrent que si un utilisateur contrôle entièrement un agent, et qu'une plateforme Web2 tente de bloquer cet agent, l'utilisateur doit alors cesser de l'utiliser. J'en conclus qu'il vaut mieux construire des agents sur des plateformes ouvertes telles que Farcaster — une autre raison pour laquelle je m'intéresse particulièrement aux agents sur Farcaster.
Deuxièmement, aider les humains dans leur travail. Les humains excellent à envoyer des signaux, mais sont moins efficaces pour exécuter. Les agents comblent cet écart en accomplissant les tâches laborieuses, tandis que les humains orientent les résultats selon leurs préférences.
Un bon exemple est BottoDAO. Les œuvres d'art créées sont influencées par les contributions des détenteurs de jetons du DAO. L'intelligence artificielle effectue le travail créatif intense, mais les humains guident sa direction artistique en votant pour les œuvres.
Troisièmement, synthétiser et organiser l'information. Les agents peuvent traiter des volumes massifs de données, dépassant largement les capacités humaines. Par exemple, les robots de trading analysent d'énormes quantités de données on-chain pour prendre des décisions.
Enfin, l'aspect divertissement. C’est probablement la catégorie d’agents la plus médiatisée dans le domaine de la cryptographie, comme Truth Terminal.
Bien sûr, une grande partie de l'attrait ludique des agents sociaux provient de la nouveauté du contenu généré par robot. Mais ce qui m'intéresse davantage, c'est la capacité d'un robot à produire du contenu divertissant selon sa propre personnalité, par exemple en interagissant avec d'autres utilisateurs de la plateforme de manière originale, comme le ferait une personnalité influente (KOL).
L'avantage d’un agent en tant que KOL, c’est que, une fois qu’il a acquis une audience fidèle, il peut facilement proposer d’autres services, notamment des services générant des revenus directs pour l’agent, bien plus efficacement que la publicité traditionnelle.
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