Analyse de Talus : 6 millions de dollars levés auprès de Polychain, une blockchain de niveau 1 dédiée aux agents IA
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Analyse de Talus : 6 millions de dollars levés auprès de Polychain, une blockchain de niveau 1 dédiée aux agents IA
Talus permet la conception et le déploiement local d'agents intelligents décentralisés sur la chaîne, qui exploitent de manière fluide, sans nécessiter de confiance et de façon interopérable des ressources et services en chaîne et hors chaîne.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : TechFlow
La vague des agents IA se poursuit.
Sur Base et Solana, de nombreux protocoles et mèmes liés aux agents IA ont fait leur apparition, mobilisant les fonds et l'attention du marché.
Toutefois, la plupart des protocoles actuels d’agents IA sont principalement axés sur la couche applicative, s’inscrivant généralement dans les écosystèmes existants des blockchains ;
Mais les grands projets d’infrastructure ont toujours bénéficié, dans le monde cryptographique, de récits valorisés plus haut (bien que le marché n’y adhère pas nécessairement). Serait-il possible d’élever davantage le plafond narratif en créant une blockchain dédiée exclusivement aux agents IA, permettant à un grand nombre de ces agents de s’exécuter dessus ?
Ou autrement dit, dans un contexte où le marché rejette les jetons VC, pourrait-ce que le battage autour des agents IA devienne un gilet de sauvetage pour certains projets d’infrastructure ?
Alors que vous hésitez encore, certains ont déjà agi.
Les VC entrent en scène : projet d’identification des agents IA
Le 26 novembre, Talus Network, une blockchain de niveau 1 spécialement conçue pour les agents IA, a annoncé avoir levé 6 millions de dollars auprès d'investisseurs menés par Polychain, avec la participation de Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo, entre autres.
Un groupe d’investisseurs providentiels a également rejoint le projet, incluant Sandeep Nailwal, cofondateur de Polygon, Kenzi Wang, contributeur principal de Sentient et cofondateur de Symbolic Capital, Michael Heinrich, PDG de 0G Labs, Nick Emmons, PDG d'Allora Labs, ainsi qu'Atlan Tutar, cofondateur de Nuffle Labs.
Dès février de cette année, alors que le récit autour des agents IA n’était pas encore aussi fort, le projet avait déjà levé 3 millions de dollars lors d’un premier tour de table, là encore mené par Polychain Capital, avec la participation de dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures et Inception Capital.
Ainsi, le financement total accumulé par Talus atteint désormais 9 millions de dollars.
Ce qui est intéressant, c’est qu’un « L1 conçu spécifiquement pour les agents IA » attire justement l’attention… d’un autre agent IA.
Récemment, @aixbt_agent, un agent IA très populaire sur Base, a rapidement repéré Talus Network. AIXBT est un agent IA qui surveille les tendances sur Twitter dans l’univers crypto et analyse les événements du secteur.
Aixbt considère que Talus peut construire des agents IA fonctionnant intégralement sur chaîne, et affirme suivre de près cette tendance.
Cette promotion spontanée a indéniablement accru la visibilité et la discussion autour de Talus. Dans un environnement saturé de mèmes IA, un projet sérieux d’infrastructure attire ainsi davantage l’attention.
Concevoir une blockchain L1 pour les agents IA : optimisation au niveau système
Alors, comment Talus Network conçoit-il une blockchain L1 spécialement destinée aux agents IA ?
Avant d’aborder cette question, il convient de se pencher sur un point narratif encore plus fondamental : pourquoi les agents IA ont-ils besoin d’une blockchain dédiée ?
L’écosystème IA actuel souffre de trois problèmes majeurs : propriété floue, manque de transparence, absence de permissionless.
En effet, dans les systèmes IA centralisés actuels, le contrôle des ressources est concentré entre les mains de quelques entités, privant les utilisateurs de tout pouvoir décisionnel sur leurs données et leur puissance de calcul. Les décisions prises par l’IA restent souvent opaques, sans mécanisme d’audit ou de vérification. Enfin, les utilisateurs peinent à personnaliser ou adapter les services IA selon leurs besoins.
Bien que certaines plateformes comme Virutals ou vvaifu permettent aux utilisateurs de créer leurs propres agents IA dans différents écosystèmes, elles se concentrent surtout sur le principe de permissionless, puis procèdent à la tokenisation des agents IA afin de partager les revenus via la détention de jetons.
Des questions fondamentales demeurent : à qui appartient vraiment cet agent IA ? Est-il véritablement un agent IA ? Elles nécessitent des infrastructures capables d’y répondre.
C’est ici que la blockchain classique intervient avec ses solutions traditionnelles :
- Livre comptable — enregistrement clair de la propriété et transactions des ressources
- Contrats intelligents — transparence et vérifiabilité des décisions
- Cryptographie — création d’un écosystème ouvert et sans autorisation préalable
Appliqué concrètement au projet, Talus permet de concevoir et déployer localement des agents intelligents décentralisés sur chaîne, exploitant de manière fluide, fiable et interopérable les ressources et services tant sur chaîne qu’en dehors.
Il met en place un protocole permettant de représenter, utiliser et échanger ces agents, ressources et services de façon permissionless et vérifiable.
En analysant la conception de Talus, quatre composants techniques méritent une attention particulière :
- Couche infrastructurelle : combinaison de Cosmos SDK et CometBFT
Cosmos SDK est déjà bien rodé et fiable, mais surtout, sa modularité permet d’étendre le système blockchain de manière flexible, comme des briques. Cette souplesse est cruciale face à l’évolution rapide des technologies IA.
- Couche contrat : le langage Move rend la conception élégante
Le modèle objet natif de Move simplifie considérablement la gestion des ressources IA sur chaîne. Par exemple, un modèle IA peut être directement représenté comme un objet dans Move, doté d’une propriété et d’un cycle de vie clairs, ce qui est bien plus simple que les modèles basés sur des comptes traditionnels. De plus, la capacité concurrentielle de MoveVM permet d’exécuter simultanément des centaines, voire des milliers d’agents IA, une performance inenvisageable dans un environnement d’exécution séquentiel classique.
- Couche de mappage des ressources : le système Mirror Objects
Ce système résout ingénieusement la question de la représentation et de l’échange des ressources IA sur chaîne. Il est impossible, par exemple, de stocker intégralement un grand modèle linguistique sur une blockchain.
Pour vulgariser, les Mirror Objects agissent comme des "avatars numériques" de ces ressources hors chaîne. Grâce à eux, les contrats intelligents peuvent manipuler de manière fiable les ressources IA externes.
Plus précisément, Model Object assure la représentation sur chaîne des modèles IA, enregistrant non seulement les métadonnées du modèle, mais aussi ses droits d’accès et conditions d’utilisation. Data Object gère le contrôle d’accès aux jeux de données, garantissant confidentialité et sécurité lorsqu’un modèle IA les utilise. Quant à Computation Object, il tokenise les ressources de calcul, permettant à celles-ci d’être librement échangées sur chaîne comme toute cryptomonnaie.
- Couche de validation : solution de validation multicouche
Pour les interactions classiques avec des agents IA, comme un dialogue avec un chatbot, une signature numérique légère suffit à garantir l’authenticité des réponses.
Pour des scénarios à haut risque comme les décisions financières, la preuve à connaissance nulle (zero-knowledge proof) peut être activée, assurant la validité du processus décisionnel sans divulguer les détails.
Pour des cas nécessitant une réponse rapide mais tolérant une validation différée, comme le comportement d’un PNJ IA dans un jeu, un mécanisme de preuve optimiste de fraude peut être utilisé, préservant les performances tout en assurant la correction finale.
Pour plus de détails techniques, consultez notre article précédent : « Analyse du livre blanc de Talus : vers un centre décentralisé pour les agents IA »
L’infrastructure en arrière-plan, une application de rencontre IA en avant
Actuellement, Talus est encore en phase testnet, et le lancement du réseau principal prendra encore du temps.
D’un point de vue opérationnel et d’acquisition d’utilisateurs, sortir progressivement des applications pilotes tout en développant l’infrastructure permet de démontrer la faisabilité de cette blockchain L1 et de renforcer la confiance du marché.
Au moment même où l’annonce de financement a été faite, Talus a également révélé sa première application, « AI Bae ». Le terme « Bae », issu du jargon internet signifiant « Before Anyone Else » (avant toute autre personne), suggère clairement l’orientation sociale de l’application.
Curieusement, Talus choisit de lancer son premier produit sous forme d’un jeu de rencontre IA plutôt que d’une application financière ou commerciale plus sérieuse, trahissant clairement l’intention d’attirer davantage d’utilisateurs ordinaires par le biais d’applications ludiques.
D’après les informations disponibles, AI Bae permettra aux utilisateurs de créer et personnaliser leur propre compagnon IA, tout en introduisant un mécanisme de pari inspiré de Polymarket. Une idée originale : elle permet non seulement d’interagir avec un IA, mais aussi de tokeniser son propre compagnon IA en un memecoin personnalisé. Autrement dit, votre « petit(e) ami(e) numérique » pourra non seulement discuter avec vous, mais aussi devenir un actif ayant une valeur marchande.
Ce mélange de social, de jeu et de finance n’a rien d’inédit dans le monde crypto. Pour ces nouvelles blockchains cherchant à percer, exploiter intelligemment les formats populaires pourrait bien constituer une stratégie efficace.
Actuellement, AI Bae propose déjà un formulaire d’inscription à la whitelist. À une époque où le marché est globalement pessimiste face aux nouvelles blockchains et aux projets d’infrastructure, l’approche singulière de Talus pourrait lui apporter une surprise positive. Après tout, en période de marché haussier, parfois, une application amusante vaut mieux que de longs discours sur les avantages technologiques.
Jeu de missions : retour aux classiques
Outre l’application de rencontre mentionnée ci-dessus, Talus a lancé une activité gamifiée appelée "Saison enchantée" (Enchanted Seasons). La première saison porte le nom de « La Sphère Éveillée » (The Awakened Orb) et s’étendra du 11 novembre jusqu’au 11 janvier prochain.
L’approche rappelle fortement un jeu vidéo : tâches quotidiennes (Daily Rituals), quêtes hebdomadaires (Weekly Quests), défis d’équipe (Team Challenges) — la structure des missions suit parfaitement les pratiques habituelles des projets Web3. Actuellement, les utilisateurs peuvent accumuler des points en accomplissant des tâches comme lier leurs réseaux sociaux ou publier des messages, une recette bien connue déjà utilisée par de nombreux projets.
Néanmoins, dans le climat actuel, l’enthousiasme des utilisateurs pour les simples systèmes de missions s’est considérablement refroidi. Concevoir des missions davantage différenciées ou clarifier davantage la valeur économique des points accumulés pourrait devenir la clé pour se démarquer.
Même une blockchain L1 dédiée aux agents IA ne peut, dans ses débuts, se passer des modèles classiques de motivation communautaire.
Dans le monde crypto, aussi avancée soit-elle technologiquement, une innovation doit toujours partir de la psychologie et des habitudes comportementales des utilisateurs, maîtriser le récit et la dimension patrimoniale pour réussir.
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