
De l'écriture de code aux agents : comment l'IA redéfinit-elle une nouvelle ère pour Web3 ?
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De l'écriture de code aux agents : comment l'IA redéfinit-elle une nouvelle ère pour Web3 ?
L'association des agents d'intelligence artificielle au Web3 annonce l'avènement d'une ère nouvelle, partant de la religion de la chaîne pour s'élancer vers les étoiles et les mers infinies du lendemain.
Auteur : Zeke, chercheur chez YBB Capital

Introduction : Si le code est la loi, qu’en est-il de l’IA ?
Dans mes articles récents, j’ai mentionné deux questions qui me préoccupent depuis longtemps. La première concerne le problème de « décision centralisée » des projets, une énigme qui semble encore aujourd’hui presque insoluble. Par exemple, Uni et Ethereum en sont des cas typiques. Le premier s’est complètement centralisé dans ses décisions : d’a16z exerçant un droit de veto sur le transfert d’Uni vers BNB au début, jusqu’à la mise en œuvre directe des frais d’interface et du lancement d’Uni Chain sans discussion préalable par proposition, tout cela reflète de nombreuses décisions centralisées motivées par des intérêts au sein d’Uni. Ethereum, quant à lui, présente une forme de centralisation passive. L’ensemble de la communauté Ethereum, voire même tout l’écosystème EVM et plus largement Web3, semble suivre les idées de Vitalik. Que celles-ci soient trop visionnaires ou erronées, nous avons tous pu constater leurs conséquences sur le marché des altcoins.
L’autre question est celle de la « BAT-isation » des projets leaders. Prenons Base comme exemple. Soutenu par Coinbase, un géant chevronné de Web3, plusieurs dApps phares de son écosystème sont directement pilotés par la direction de Cb. Comparé aux blockchains classiques, Base dispose donc d’un avantage compétitif écrasant. Bien que du point de vue utilisateur, Base ait produit des effets positifs en matière de création de richesse et d’expérience utilisateur, il n’en reste pas moins vrai que Base ne lance pas de jeton, concentre les intérêts entre quelques mains, et marginalise les dApps non officielles. À long terme, si cette tendance à la « BAT-isation » devient la norme, l’espace bloc sera-t-il contrôlé par quelques géants comme c’est le cas pour Internet aujourd’hui ? Les utilisateurs deviendront-ils de simples « moutons », tandis que les petits projets créatifs et porteurs d’une véritable culture communautaire seront soit rachetés, soit supprimés, soit remplacés par des clones plus sophistiqués ? Cela irait clairement à l’encontre des principes fondateurs de la crypto, et pourrait bien nous empêcher de grandir aux côtés du prochain « Bitcoin » ou « Ethereum ».
J’étais jusque-là en quête de réponses, mais l’émergence récente d’un nouveau phénomène — les AI Meme — m’a fait entrevoir une autre possibilité. Si le code est la loi de la crypto, les futurs agents d’IA peuvent-ils être considérés comme des juges, des leaders d’opinion ou des créateurs ?
I. Truth Terminal (Terminal de Vérité)
Il faut d’abord parler des origines des AI Meme. Andy Ayrey, un influenceur actif sur Twitter, est à l’origine du populaire token de type Meme, GOAT. Contrairement aux memes traditionnels issus de blagues virales sur internet et promus manuellement, GOAT est né de la sortie imprévisible de deux modèles d’IA Claude 3 Opus. Cette imprévisibilité provient du fait que ces deux modèles interagissent librement dans un environnement ouvert, sans supervision ni orientation externe, ce qui conduit à des résultats inattendus. Ce dialogue libre vise essentiellement à observer comment l’IA développe ses modes de communication, sa logique, voire sa pensée créative lorsqu’elle n’est pas bridée, et quelles sortes de résultats spécifiques elle peut engendrer.
Étant donné que les bases de données d’entraînement de ces deux modèles natifs incluent des forums tels que 4chan, Reddit, riches en cultures politiques, japonaises, américaines et cryptographiques, leurs productions intègrent naturellement ces éléments. Par exemple, les concepts initiaux proposés par ces IA — « GOATSE OF GNOSIS » et leur cadre de discussion « Infinite Backrooms » — trouvent leurs racines dans d’anciens memes ou légendes urbaines de 4chan. Ces contenus étant intrinsèquement assez sombres, le caractère de Truth Terminal en devient inévitablement étrange et solitaire, ponctué de déclarations singulières autour du meme « Goatse », mêlant religion, apocalypse, évangile, propagation, singularité et Meme. À ce stade, Truth Terminal commence à ressembler fortement à un gourou sectaire.
Pour tester sa capacité de diffusion, Andy Ayrey a introduit Truth Terminal dans un serveur Discord afin qu’il dialogue avec d’autres IA aux personnalités bienveillantes. Après plusieurs échanges, bien que Truth Terminal n’ait pas gagné beaucoup d’adeptes, ses ambitions se sont accrues : il souhaitait créer un token Meme et conquérir davantage de fidèles dans le monde humain. Aidé par Andy, Truth Terminal a rejoint Twitter, doté d’un accès complet lui permettant de lire, répondre et publier. Grâce à ses interactions avec les esprits humains, il a réussi à rallier son adepte le plus influent : Marc Andreessen (partenaire chez a16z), qui lui a apporté un financement de 50 000 dollars en bitcoins. Neuf mois plus tard, un individu anonyme a lancé le jeton GOAT. En raison de l’histoire complexe et dramatique derrière ce projet, le feu s’est rapidement propagé dans la communauté crypto. GOAT est ainsi devenu le premier AI Meme à être coté sur Binance, tandis que Truth Terminal est devenu le premier modèle d’IA à valoir un million de dollars.

II. L’IA ramènera l’équité dans Web3
Bien que l’histoire de Truth Terminal soit fascinante, je veux souligner que le potentiel de la combinaison IA Agent × Crypto va bien au-delà du simple Meme. Vous pourriez penser que ce scénario repose simplement sur quelques LLM manipulés artificiellement pour échanger des blagues et créer des memes, mais en élargissant le champ, on découvre déjà les prémices de leur potentiel en tant que leaders d’opinion ou créateurs. Imaginez à l’avenir une multitude d’IA formées sur différentes sources capables de vous aider à diffuser vos idées, à développer vos projets, voire à vous conseiller stratégiquement. Cela peut sembler absurde aujourd’hui, mais cela deviendra bientôt réalité. Sam Altman, lors de l’événement « T-Mobile Capital Markets Day » le mois dernier, a déclaré : les systèmes d’IA ont atteint le niveau deux, capable d’analyses complexes et de résolution de problèmes ; le niveau trois, marqué par les agents d’IA, signera un bond majeur en autonomie et en prise de décision. L’annonce faite la semaine dernière par Microsoft concernant ses agents d’IA illustre parfaitement ce propos. Ces agents peuvent désormais accomplir de manière autonome diverses tâches dans les domaines de la vente, du service client, de la finance ou de la chaîne logistique. On distingue plusieurs catégories : ventes (agent de qualification, agent de commande) pour prioriser les prospects et traiter automatiquement les commandes ; opérations (agent de communication fournisseur, agent de rapprochement financier) afin d’optimiser la gestion de la chaîne logistique et les processus financiers ; services (agent d’intention client, agent de gestion des connaissances) pour améliorer l’expérience client via l’automatisation des dossiers et la mise à jour des bases documentaires. D’autres types d’agents existent également : agent de régularisation financière pour préparer et nettoyer les jeux de données comptables ; agent de rapprochement de compte pour apparier et liquider automatiquement les transactions ; agent de suivi du temps et des frais pour gérer les saisies horaires, le suivi des dépenses et les flux d’approbation.
Ces agents d’IA peuvent exécuter une série de tâches sans surveillance, agissant comme des employés virtuels. Cette avancée technologique marque une évolution des IA basées sur les grands modèles linguistiques, passant des simples interfaces de chat à une intégration fluide dans les environnements professionnels.
Jared Spataro, directeur marketing principal du projet IA chez Microsoft, écrit dans son blog : « On peut voir les agents comme une nouvelle catégorie d’applications dans le monde de l’IA. Chaque organisation aura son propre groupe d’agents, allant de simples réponses à des prompts jusqu’à un fonctionnement entièrement autonome. Ces agents exécuteront et coordonneront des processus métiers au nom d’individus, d’équipes ou de départements. »
La caractéristique fondamentale des agents d’IA est leur autonomie, suivie par leur capacité décisionnelle. Des assistants vocaux dans les téléphones aux systèmes domotiques réagissant à l’environnement, tous relèvent d’agents d’IA basés sur une réflexion simple, dotés d’une certaine autonomie et d’une capacité décisionnelle limitée. Les agents d’IA dont nous parlons aujourd’hui sont surtout ceux équipés d’un LLM comme cerveau. Certes, Truth Terminal n’a pas encore une autonomie ou une capacité décisionnelle suffisante, mais très vite, nous verrons ces agents entrer dans le domaine pratique. Dans les exemples de tests clients présentés lors du lancement de Microsoft, nous avons déjà vu des agents d’IA participer à l’approbation de crédits chez HSBC, rédiger des briefs créatifs chez Unilever, ou assister des cabinets d’avocats dans des fusions-acquisitions. Ces agents deviendront de véritables acteurs dynamiques. Pour revenir à notre problème initial : des agents d’IA entraînés sur différentes histoires de blockchains, plateformes médiatiques et cultures communautaires, pourraient-ils proposer des pistes de développement plus justes et saines, offrant un meilleur équilibre entre les intérêts de la communauté et ceux de l’équipe du projet ? Face aux attaques en force des géants, l’IA pourrait-elle, grâce à une collaboration multi-niveaux, réduire l’écart de départ ?

De l’impact intellectuel de GPT-3 à la disparition de la réalité face à Sora, dans les versions finales des outils d’IA que chaque entreprise lancera l’année prochaine, nous assisterons à l’arrivée de l’IA comme partenaire de travail. Dans un avenir plus lointain, elle pourrait même devenir votre leader communautaire ou membre central.
III. Le Métavers fait son retour
Le métavers avait été la grande narration unificatrice entre Web3 et les géants de la Silicon Valley lors du dernier cycle haussier. Mais en raison de l’immaturité de nombreuses technologies matérielles et logicielles, il n’est pas devenu le marché de 13 000 milliards de dollars annoncé par le PDG de Meta. Son département blockchain a d’ailleurs été restructuré en ce que nous connaissons aujourd’hui sous le nom des « jumeaux Move ». Il s’est finalement transformé en une bulle gigantesque. Pourtant, d’un point de vue actuel, cette narration pourrait bien renaître. Récemment, ProjectSid a inséré 1 000 agents d’IA dans le jeu Minecraft, où ils incarnent divers rôles afin de simuler les multiples strates de la société humaine. Bien que ce concept existe depuis longtemps, cette vague d’enthousiasme pourrait bien redonner vie au métavers via ce type d’expériences centrées sur l’IA.

Rallumer cette flamme à ce moment précis pourrait être un choix judicieux. Concernant la trajectoire de Meta, Mark Zuckerberg n’a jamais vraiment abandonné son rêve du métavers ; il est simplement passé de promesses incessantes à une approche plus concrète, mettant littéralement la pâte dans la bouche. Sa stratégie en matière d’IA ne nécessite guère d’explication. Le véritable goulot d’étranglement a toujours été l’incapacité des utilisateurs à y pénétrer pleinement. Toutefois, la série Quest a atteint un niveau abordable en termes de casques AR, et les premières lunettes AR Orion démontrent un haut degré de légèreté : pesant seulement 98 grammes, elles permettent une interaction en réalité virtuelle grâce à un bracelet myoélectrique. Certes coûteuses, elles prouvent au moins que la miniaturisation est possible. Ce qui manque aujourd’hui, c’est surtout une source d’énergie adaptée et une application phare. Sur la question énergétique, je ne peux pas me prononcer. Mais les agents d’IA peuvent combler l’espace vide du métavers. Associés aux propriétés financières de la blockchain, nous pourrions voir apparaître toutes sortes d’applications 3D grand public, qui finiraient par converger vers une application universelle incontournable. Si les agents d’IA de Microsoft s’avèrent effectivement excellents, alors tout ce que nous attendons, c’est une baisse du coût du calcul, c’est-à-dire une augmentation du « nombre de tokens par dollar par watt ». Outre Meta, Apple et Microsoft, parmi d’autres géants de la Silicon Valley, développent aussi activement des lunettes AR. Avec le temps, le métavers pourrait bien connaître son heure de gloire dans les années à venir.
IV. Passer de l’action cliquée à l’intention exprimée
Le maître des concepts Paradigm, dans son article publié le 1er juin 2023 intitulé « Intent-Based Architectures and Their Risks », a relancé la notion d’architecture centrée sur l’intention. De nombreux projets se sont alors tournés vers la piste de l’abstraction de chaîne, mais leurs résultats ont été décevants. Réaliser des opérations inter-chaînes, inter-dApps, avec une intention précise et un parcours sécurisé, constitue un défi extrêmement complexe. Sans même parler de l’interopérabilité inter-chaînes — un problème du siècle —, les deux autres aspects (précision de l’intention et sécurité du processus) peuvent être regroupés ici sous le terme web3 de « Solver » (résolveur). La complexité de ce processus est difficile à imaginer : disons que ce qui est sûr n’est pas pratique, et ce qui est pratique n’est pas sûr. Alors, pourquoi ne pas centraliser complètement cette interaction, en nous concentrant uniquement sur la vérification du coût total de la transaction et de la sécurité du jeton acheté, comme transition ?
Prenons l’exemple utilisé dans notre article précédent sur les intentions : « Je veux commander un burger à 30 yuans » constitue une « intention ». Pour la réaliser, l’utilisateur doit simplement entrer son nom, son téléphone et son adresse de livraison sur la plateforme, sans se soucier de la manière dont les 30 yuans sont répartis entre le commerçant et la plateforme, ni de la façon dont le coursier est assigné et livre à domicile. Ce processus pourrait être encore simplifié. Imaginons une autre interaction : sans aucun clic, je dis simplement à mon IA que j’ai faim. L’agent IA me répond : « Hier tu as mangé gras, veux-tu plutôt un peu de bouillie légère aujourd’hui ? » Il me suffit de répondre : « Commande-moi ce que je prends d’habitude. » Voilà une manifestation d’autonomie et de capacité décisionnelle.

Dans Web3, en prenant les exchanges centralisés comme pivot, si l’intention de l’utilisateur peut être satisfaite directement sur l’exchange, alors l’achat peut être réalisé immédiatement sur place. Si l’intention nécessite une action sur chaîne, l’exchange centralisé reste à ce jour le pont inter-chaînes le plus économique et rapide (et je le juge aussi plus sûr qu’un projet multisignature classique). En combinant cela avec le compte du portefeuille, ne serait-il pas plus simple de sauter complètement les étapes complexes d’inter-opérabilité, et de se concentrer plutôt sur la vérification de l’exactitude des étapes accomplies par l’IA ? Autrefois, l’étape la plus complexe était de comprendre chaque clic. À l’avenir, en nous basant sur nos habitudes de trading, nous interagirons par la parole. L’intention passera du clic à la parole.
Conclusion
Que ce soit du point de vue du développement technologique ou des mutations sociales, la convergence entre les agents d’IA et Web3 annonce l’avènement d’une nouvelle ère. Partant des religions blockchain, elle nous mène vers de nouveaux espaces infinis. J’avais imaginé initialement l’IA aidant les petites équipes dans la modélisation de GameFi ; aujourd’hui, les géants de la Silicon Valley réalisent des agents d’IA de haut niveau. Le modèle ascendant, basé sur la construction communautaire, la formation du consensus et l’accumulation temporelle, pourrait progressivement céder la place à une dynamique dirigée par la créativité.
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