Rapport le plus récent d'a16z : la crypto peut résoudre certains défis urgents auxquels l'IA est confrontée
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Rapport le plus récent d'a16z : la crypto peut résoudre certains défis urgents auxquels l'IA est confrontée
À mesure que l'infrastructure blockchain s'améliore, le potentiel des applications pilotées par l'intelligence artificielle dans l'écosystème Crypto s'étend également.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesSource : cryptoslate
Traduction : TechFlow
Selon le rapport « État des actifs crypto en 2024 » publié par a16z, les actifs crypto jouent un rôle crucial dans la résolution des défis posés par l'intelligence artificielle (IA).
L'un des problèmes auxquels l'IA est confrontée est que son développement devient de plus en plus coûteux et centralisé. Ce rapport propose une solution décentralisée fondée sur la technologie blockchain.
Le rapport souligne qu'actuellement, 34 % des projets d'actifs crypto utilisent l'IA, une forte augmentation par rapport à 27 % en 2023. Bon nombre de ces projets se concentrent sur la mise à disposition de l'IA via des réseaux décentralisés.
Parallèlement, le coût croissant du développement et de l'entraînement de modèles d'IA avancés entraîne une concentration des ressources entre les mains de quelques grandes entreprises technologiques. Cette centralisation limite l'innovation ainsi que l'accès à la puissance informatique nécessaire pour réaliser des percées en IA.
Cependant, les projets d'actifs crypto commencent à inverser cette tendance en rendant l'accès aux ressources d'IA plus distribué.
Comme indiqué dans le rapport, des projets tels que Gensyn s'efforcent de démocratiser la puissance de calcul pour l'IA.
Le réseau décentralisé de Gensyn permet aux développeurs indépendants et aux jeunes entreprises d'accéder aux ressources informatiques nécessaires à l'entraînement de modèles d'IA, éliminant ainsi les obstacles financiers traditionnellement associés au développement de l'IA.
En décentralisant les infrastructures d'IA, ces projets offrent à davantage d'acteurs la possibilité d'innover dans le domaine de l'IA, plutôt que de laisser celui-ci contrôlé par quelques acteurs dominants.
Au-delà de la distribution des ressources, la technologie blockchain peut également améliorer la transparence des processus d'IA, notamment en matière de propriété intellectuelle (PI) et de vérification du contenu.
Des projets comme Near et Story utilisent la blockchain pour tracer et authentifier l'origine du contenu numérique, garantissant ainsi que les créateurs soient correctement crédités et rémunérés.
Ce système de vérification répond à un problème croissant dans le domaine de l'IA : les jeux de données d'entraînement incluent souvent du matériel provenant de créateurs sans autorisation ni compensation.
Le rapport affirme également que la transparence offerte par la blockchain contribue à restaurer la confiance du public dans le secteur de l'IA.
Au cours des cinq dernières années, la confiance du public américain dans les entreprises d'IA a fortement diminué, passant de 50 % à 35 % en 2024.
Les développeurs d'actifs crypto intègrent de plus en plus l'IA dans leurs projets, et l'infrastructure blockchain reste la catégorie la plus adoptée pour l'IA.
D'après le tableau de bord Builder Energy d'a16z, les développeurs utilisent l'IA pour optimiser les contrats intelligents, renforcer les organisations autonomes décentralisées (DAO), et améliorer les systèmes de trading algorithmique.
Le rapport indique que l'amélioration continue de l'infrastructure blockchain élargit le potentiel des applications pilotées par l'IA au sein de l'écosystème crypto.
Les progrès significatifs de la technologie blockchain ont considérablement réduit les coûts de transaction, facilitant ainsi la création d'applications pilotées par l'IA à grande échelle.
La baisse des coûts ouvre la voie à davantage d'expérimentations et d'innovations combinant l'IA et les technologies décentralisées, menant au développement de nouvelles applications dans des domaines tels que l'authentification d'identité, les marchés prévisionnels et la certification de contenu.
Tous ces cas d'usage illustrent le potentiel de l'IA à libérer de nouvelles fonctionnalités sur les plateformes blockchain.
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