Après avoir épuisé les investissements dans les infrastructures et le matériel, qu'est-ce que la puce de cryptage VPU développée par Fabric ayant levé 3,3 millions de dollars ?
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Après avoir épuisé les investissements dans les infrastructures et le matériel, qu'est-ce que la puce de cryptage VPU développée par Fabric ayant levé 3,3 millions de dollars ?
Le VPU est la première puce en silicium personnalisée à utiliser une architecture de jeu d'instructions dédiée à la cryptographie.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : TechFlow
Si les activités liées à la cryptographie semblent parfois abstraites, que se passe-t-il lorsqu'elles s'allient à des industries technologiques concrètes ?
Avec l'essor du concept de puces d'intelligence artificielle, les « puces cryptographiques » deviennent progressivement un objet d'intérêt pour les fonds de capital-risque (VC).
Selon CoinDesk, hier, une startup nommée Fabric a annoncé avoir levé 33 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A, mené par Blockchain Capital et 1kx, avec la participation d'Offchain Labs, Polygon et Matter Labs, entre autres.
Précédemment, le projet avait déjà récolté 6 millions de dollars lors d'une levée de fonds initiale (seed round) dirigée par Metaplanet.
L’entreprise concentre désormais ses efforts sur le matériel cryptographique :
Fabric indique que les nouveaux fonds serviront à développer des puces de calcul, des logiciels et des algorithmes cryptographiques. Selon sa feuille de route, l'objectif principal est de créer une nouvelle unité de traitement appelée « Unité de traitement vérifiable (VPU) », spécialement conçue pour traiter la cryptographie. La production de ces nouvelles puces est prévue pour la fin de cette année, avec une livraison attendue au quatrième trimestre.
On pourrait penser aux projets DePIN en entendant parler de matériel, mais clairement, l'activité de Fabric ne vise pas directement DePIN. Elle ressemble davantage à une offre indépendante de la narration crypto, fournissant des ressources matérielles pour la couche fondamentale des algorithmes cryptographiques, tout comme un CPU fournit un support matériel aux ordinateurs.
Dans son communiqué, Fabric affirme que la VPU est « la première puce en silicium personnalisée utilisant une architecture d'instructions dédiée à la cryptographie », ce qui signifie que « tout algorithme cryptographique peut être décomposé en blocs mathématiques accélérés et pris en charge nativement par la puce ».
En d'autres termes, toutes les infrastructures actuelles de la crypto (L1/L2, ZK, contrats intelligents, FHE, etc.) pourraient bénéficier des capacités de calcul de cette puce. Il s'agit donc d'un matériel capable de renforcer l'infrastructure elle-même.
Lorsque les VC passent de la course à l'infrastructure logicielle à la course au matériel, que peut vraiment apporter cette VPU au secteur de la crypto ?
Qu'est-ce qu'une VPU exactement ?
Bien que Fabric n'ait pas encore publié de livre blanc détaillant son activité, on peut déjà comprendre, à partir des informations publiques, les fonctions précises de la VPU.
En évitant les explications techniques complexes, voici une présentation simplifiée permettant de rapidement saisir ce qu’est la VPU : tout repose sur la compréhension de ce qui manque encore aujourd’hui au développement du Web3.
La blockchain ou le Web3 reposent fondamentalement sur la cryptographie :
Chaque opération blockchain, d’un simple transfert à l’exécution complexe d’un contrat intelligent, nécessite d’importantes opérations cryptographiques.
Les dispositifs matériels actuels, comme les CPU et GPU que nous connaissons, peuvent accomplir ces tâches, mais leur efficacité laisse à désirer. Le CPU ressemble à un athlète polyvalent, compétent dans de nombreuses disciplines mais médiocre dans le domaine spécifique de la cryptographie. Le GPU excelle dans le calcul parallèle, mais il a été conçu initialement pour le rendu graphique, pas pour les calculs cryptographiques complexes.
Il devient donc logique de concevoir un processeur spécialisé dans les calculs cryptographiques.
Par conséquent, la VPU peut être considérée comme un véritable « processeur dédié à la cryptographie », combinant les meilleures fonctionnalités du GPU et de l’ASIC pour créer des composants entièrement destinés à la cryptographie.
Le CPU traditionnel est comparable à un couteau suisse, capable de multiples tâches, mais peu efficace pour des missions spécifiques.
L’ASIC (circuit intégré spécifique) ressemble plutôt à un scalpel chirurgical parfaitement affûté, excellent pour une tâche précise mais manquant de flexibilité. La VPU trouve habilement un équilibre entre ces deux approches, un peu comme un outil chirurgical intelligent pouvant s’adapter rapidement à différents besoins.
D’après les informations fournies sur le site officiel, cette flexibilité provient d’une « architecture d’instructions dédiée à la cryptographie ».
Cela semble compliqué ? Imaginez plutôt un livre de recettes spécialement conçu pour la cryptographie, où chaque « plat » représente une opération courante, comme les courbes elliptiques, les fonctions de hachage ou les preuves à divulgation nulle (zero-knowledge proofs).
La VPU peut directement comprendre et exécuter rapidement ces « recettes », sans avoir besoin de les traduire en instructions élémentaires comme le ferait un processeur traditionnel.
Où pourrait-elle être utilisée ?
Cette conception fait de la VPU un outil exceptionnel pour les tâches cryptographiques. Voici quelques cas d’usage immédiatement envisageables :
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Accélérer la validation des transactions lors de l'exécution de contrats intelligents complexes ;
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Réaliser des preuves à divulgation nulle en quelques millisecondes, contre plusieurs secondes, voire minutes, pour un CPU classique ;
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Permettre un chiffrement/déchiffrement quasi en temps réel sur de grands volumes de données.
Dans un autre domaine, considéré comme la sainte graal de la cryptographie et à la pointe de la technologie crypto — le chiffrement homomorphe complet (FHE) —, la VPU pourrait drastiquement améliorer l'efficacité des calculs :
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Accélérer la génération de clés FHE et les opérations de base : passer d’heures à quelques secondes pour la génération de clés, et des secondes aux millisecondes pour les opérations de base.
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Prendre en charge le traitement massif de données FHE : le temps d’analyse statistique sur de gros jeux de données chiffrées pourrait passer d’heures à quelques minutes.
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Optimiser l'entraînement de modèles FHE : dans le cadre d'apprentissage automatique protégé par confidentialité, le temps d'entraînement pourrait passer de jours à quelques heures.
De plus, dans les applications concrètes des réseaux blockchain que nous connaissons, la VPU pourrait nettement améliorer les performances des nœuds :
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Accélérer la validation des blocs et le processus de consensus : réduire le temps de validation de centaines de millisecondes à quelques dizaines, et atteindre un consensus en dessous de la seconde.
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Améliorer l'efficacité d'exécution des contrats intelligents : le temps d'exécution de contrats DeFi complexes pourrait être divisé par dix, voire davantage, comparé à un CPU classique.
Dans les systèmes d'identité décentralisée et les domaines liés à la confidentialité, la VPU permettrait une authentification plus efficace :
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Générer et vérifier rapidement des preuves à divulgation nulle : en quelques millisecondes, autorisant une authentification en temps réel et sans confiance.
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Prendre en charge des authentifications multifactorielles complexes : traiter simultanément plusieurs données biométriques chiffrées, offrant une authentification plus rapide et plus sécurisée.
Des talents d’élite, partis de l’école pour relever le défi
Puisqu’il s’agit de concevoir des puces et de la cryptographie, une expertise pointue est indispensable.
Les informations publiques révèlent que les deux fondateurs de Fabric sont des diplômés d’universités prestigieuses, et semblent avoir des origines chinoises.
MICHAEL GAO, diplômé du MIT, était champion du concours américain de mathématiques olympiques. Il a auparavant travaillé comme architecte chez une startup de puces IA soutenue par Bill Gates, avant de quitter ses études pour lancer ce nouveau projet.
Plus important encore, son profil mentionne fièrement : Bitcoin OG.
L’autre cofondatrice, TINA JU, a mené des recherches en biologie et en mathématiques, et est diplômée de Stanford selon les données publiques.
En outre, l’entreprise compte une équipe expérimentée composée de dizaines d’architectes de puces GPU et IA, d’experts en logiciels et compilateurs, ainsi que de cryptographes chevronnés. Curieusement, beaucoup semblent plus âgés que les fondateurs.
Cela rejoint un schéma fréquent observé dans les projets crypto issus d’universités d’élite : de jeunes étudiants à la tête en tant que fondateurs, entourés d’une équipe technique expérimentée en soutien.
Passer du virtuel au réel ?
Dans un domaine comme la cryptomonnaie et le Web3, longtemps dominé par l'innovation logicielle et les modèles financiers, l'approche de Fabric, axée sur une percée matérielle — notamment dans les puces cryptographiques —, constitue un angle d'entrée intéressant.
Cependant, la principale interrogation porte sur l'incertitude de la demande réelle. Une grande partie de la croissance du secteur crypto provient de la spéculation et de la surenchère. Dans un tel contexte, la demande effective pour un calcul cryptographique haute performance pourrait s'avérer moindre que prévu.
Le développement logiciel peut s'adapter relativement vite aux changements du marché, tandis que la conception matérielle requiert des cycles plus longs et des investissements bien plus importants. Si la direction du secteur change brutalement, le matériel spécialisé risque de voir sa demande s'effondrer.
Le succès de Fabric dans sa tentative de « passage du virtuel au réel » reste donc à prouver.
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