Du texte au monde de jeu généré en un clic : l'IA brise la période de « grand froid » narrative des jeux Web3
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Du texte au monde de jeu généré en un clic : l'IA brise la période de « grand froid » narrative des jeux Web3
Recourir à des modèles génératifs d'IA pour résoudre les problèmes typiques auxquels sont confrontés les jeux Web3 constitue la meilleure approche pour réaliser une percée et une croissance à court terme.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesPar Kasou Kazoku
Dans l’univers des jeux Web3, nous traversons une période particulièrement difficile. De 2018 à 2023, 2817 jeux Web3 ont été lancés, mais malheureusement, 2127 d’entre eux (soit 75,5 %) ont échoué, illustrant les défis auxquels fait face ce secteur.
Bien que les jeux Web3 n’aient pas véritablement déclenché de révolution depuis 2018, ils suscitent régulièrement des espoirs chaque fois qu’une nouvelle vague de cryptomonnaies émerge. Combiné à l’anticipation actuelle d’un marché haussier, cela pourrait conduire à des valorisations extravagantes pour de nombreux nouveaux jeux.
En 2024 et 2025, avec l’explosion simultanée de modèles d’intelligence artificielle tels que DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney ou ChatGPT, nous estimons que « l’infiltration de l’IA dans le Web3 » deviendra un moteur clé. Fort de percées technologiques en IA, DeGame a officiellement annoncé en juillet le lancement de sa fonctionnalité « génération de jeux par IA ». À travers une série d’outils interopérables, composable, programmables et modulaires, ainsi que des modèles génératifs pour les jeux, vidéos et voix, cette innovation vise à relancer vigoureusement l’industrie du jeu Web3.
Avec près de 3 milliards de joueurs Web2 et environ 600 millions d’utilisateurs Web3 dans le monde, les jeux Web3 bénéficient d’une base narrative solide. Toutefois, les fonds et projets restent principalement concentrés sur les infrastructures, manquant encore de nouveaux leviers pour inciter une adoption massive et une conversion significative des utilisateurs.
Le moteur principal du développement du secteur du jeu réside en réalité dans la transformation technologique. L’application croissante de l’IA dans le développement de jeux gagne désormais en maturité. Recourir aux modèles génératifs d’IA pour résoudre les problèmes typiques auxquels sont confrontés les jeux Web3 pourrait bien être la meilleure stratégie pour réaliser une percée rapide et une croissance exponentielle à court terme.
Briser le récit d'une « ère glaciaire »
La faible jouabilité a longtemps été le principal obstacle empêchant les jeux Web3 d’attirer un large public. Des mécaniques monotones et des graphismes approximatifs replongent souvent les joueurs des années en arrière. Pour les joueurs occasionnels, cependant, le critère absolu d’un bon jeu reste toujours le même : est-ce amusant ? Trop centrés sur la composante « Fi », les jeux Web3 ne parviennent qu’à attirer des joueurs motivés par le gain financier, sans réussir à convertir massivement les utilisateurs Web2.
Sur le plan pratique, l’industrie du jeu est extrêmement coûteuse et chronophage. Son essor nécessite la convergence de plusieurs facteurs : capitaux, temps et technologie. Or, en 2024, l’IA semble précisément capable de rassembler ces éléments. L’amélioration des outils modulaires génératifs par IA offre désormais un soutien accru au rapprochement des jeux Web3 vers une qualité de production équivalente aux titres AAA.
Dans les jeux traditionnels, les PNJ (personnages non-joueurs) disposent d’une intelligence artificielle très limitée, opérant selon des scénarios prédéfinis. Grâce à l’IA, les PNJ peuvent désormais simuler plus fidèlement le comportement humain, adoptant des actions plus intelligentes. Par exemple, dans « Sauvez-moi ! Le Dieu protecteur du droit du travail », les dialogues en temps réel avec les PNJ basés sur l’IA introduisent un système de décryptage interactif qui renforce l’immersion et l’interactivité du jeu.
De plus, l’IA peut générer des environnements, des personnages et assurer l’équilibrage des valeurs numériques, enrichissant ainsi la diversité et la rejouabilité du jeu. Elle rend aussi les interactions plus fluides et naturelles. Les méthodes traditionnelles d’interaction, basées sur clavier et souris, peinent à satisfaire les attentes des joueurs. L’IA permet désormais des modes d’interaction plus intuitifs et vivants : reconnaissance vocale, gestuelle ou faciale, entre autres.
Globalement, l’application de l’IA dans le domaine du jeu a trouvé son succès le plus marquant dans l’amélioration de l’expérience utilisateur et la personnalisation du contenu. Grâce aux modèles génératifs d’IA, le processus de développement peut être optimisé en peu de temps, intégrant à moindre coût les atouts des jeux Web2 traditionnels, facilitant ainsi l’adoption fluide des nouveaux utilisateurs vers les jeux Web3 — une étape cruciale pour la migration massive des utilisateurs Web2 vers le Web3.
Libérer une créativité infinie
La blockchain décentralisée constitue une force équilibrante importante face à l’IA (et à l’apprentissage automatique). D’une part, elle peut s’allier à d’autres technologies comme les ZK pour renforcer la confiance dans les cadres d’apprentissage automatique ; d’autre part, elle permet d’exploiter efficacement les ressources de longue traîne, réduisant ainsi le coût et les barrières d’accès à l’IA. Inversement, de nombreuses applications Web3 sacrifient l’expérience utilisateur au nom de la sécurité et de la décentralisation, alors que l’IA peut justement aider à l’optimiser et à l’améliorer — c’est là tout l’intérêt de l’IA pour le Web3.
Concrètement, si des cas d’usage existent déjà pour AI+DeFi ou AI+DID/réseaux sociaux, les modèles génératifs d’IA s’adaptent naturellement aux genres textuels, aux jeux bac à sable, aux jeux de simulation, aux mondes ouverts ou aux plateformes UGC — des formats familiers aux utilisateurs Web2. En réécrivant les logiques du jeu via l’IA, en y introduisant davantage d’imprévisibilité et d’aléatoire, les jeux Web3 et l’IA peuvent créer ensemble des expériences inédites.
Par exemple, une innovation majeure des jeux Web3 réside dans la participation conjointe des utilisateurs et de la plateforme à la création. Contrairement aux jeux traditionnels où le lore (l’univers narratif) est entièrement prédéterminé et prévisible, l’IA permet de combiner diverses entrées pour produire des sorties imprévisibles, offrant ainsi au jeu une infinité de possibilités.
Imaginez qu’un jour, grâce à des dispositifs AR/VR, nous puissions accéder à des mondes virtuels magiques, créer instantanément, par simple prompt, des objets 2D ou 3D correspondant à nos pensées — ou même à ce que notre imagination ne parvient pas à concevoir — comme prononcer une formule magique pour ensuite posséder réellement ces objets (hébergés sur une blockchain publique). Nous pourrions interagir avec des PNJ intelligents dans ce monde virtuel, influençant directement l’évolution de l’histoire du jeu, le tout reposant sur des infrastructures open source entièrement transparentes.
Dans cette perspective, l’impulsion donnée par l’IA dans les jeux Web3 libérera une créativité illimitée.
Évolution rapide et fusion continue
En réalité, les prémices de l’utilisation de l’IA dans le développement de jeux remontent peut-être à bien plus loin.
L’application de l’IA dans le développement de jeux remonte déjà aux classiques tels que « StarCraft » ou « Diablo ». À l’époque, les développeurs utilisaient des systèmes d’IA pour construire des mondes virtuels interactifs et des personnages, des systèmes qui sont désormais devenus des standards dans le développement de telles plateformes interactives.
Les premières recherches liées à l’IA dans le jeu se concentraient sur le contrôle des PNJ. Avec l’avancée du traitement du langage naturel (NLP), des travaux pionniers ont vu le jour, utilisant des techniques d’apprentissage profond pour générer des niveaux.
Parmi les œuvres emblématiques figure MarioGPT, qui utilise un modèle GPT-2 affiné pour générer avec succès certains niveaux du jeu « Super Mario Bros ».
Avec l’itération rapide des modèles, les capacités de l’IA deviennent de plus en plus impressionnantes. Pour les professionnels des jeux Web3, savoir utiliser l’IA afin de concevoir de meilleurs jeux et intégrer ces modèles génératifs dans les processus de développement constitue désormais la clé pour conquérir les nouveaux utilisateurs.
DeGame AI est un modèle génératif léger, conçu comme un outil de création sans code. Il permet aux utilisateurs d’intégrer ses fonctionnalités dans leurs écosystèmes existants de développement de jeux, afin d’automatiser des tâches complexes de création de contenu. Basé sur un réseau neuronal Transformer, et grâce aux modèles Annotation et Substation de DeGame, DeGame AI propose également des fonctions telles que la génération vidéo de jeu à partir de texte.
Nous aspirons à voir émerger des mondes générés procéduralement, chacun doté d’une histoire riche, de résidents uniques et d’énigmes complexes. Des romans interactifs prendront vie, où l’histoire évoluera selon les choix des joueurs, racontée à travers des images, vidéos et sons générés, ouvrant ainsi un champ infini de possibilités pour les jeux Web3.
Conclusion
Pour un professionnel du jeu Web3 souhaitant concrétiser un projet, il doit nécessairement couvrir l’interactivité, la rejouabilité et un contenu narratif central, en prenant en compte les liens entre les personnages, tout en concevant soigneusement les niveaux et objectifs du jeu. Grâce aux modèles génératifs d’IA de pointe, il devient possible de transformer créativité et imagination en mécaniques de jeu complexes et en intrigues riches, en concevant des PNJ dotés de personnalités vivantes capables de guider le joueur, d’influencer le déroulement de l’histoire, tout en améliorant l’efficacité du développement et de l’exploitation, réduisant ainsi les coûts et générant de nouvelles sources de profit.
L’IA trouve de nombreuses applications dans le développement et l’exploitation de jeux : conception narrative, génération de cartes, configuration de niveaux, création de missions, génération de dialogues, narration, modélisation, ainsi que la création de règles pour les systèmes de progression et économiques du jeu.
Nous en sommes seulement au début. Nous croyons que l’exploration combinée de l’IA et des jeux Web3 ouvrira une porte vers un nouveau monde du jeu. Avec les progrès technologiques et leur approfondissement, les joueurs pourront bientôt découvrir des expériences uniques, dépassant les frontières des jeux traditionnels, offrant des univers plus immersifs et interactifs. Pour les amateurs de jeux et d’innovation technologique, c’est une époque passionnante.
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