Bittensor : comment les sous-réseaux d'IA transforment-ils le réseau d'intelligence collective ?
TechFlow SélectionTechFlow Sélection
Bittensor : comment les sous-réseaux d'IA transforment-ils le réseau d'intelligence collective ?
Bittensor redéfinit les réseaux d'intelligence collective grâce à sa structure innovante de sous-réseaux d'IA et à son mécanisme d'incitation, réalisant ainsi une intégration harmonieuse entre l'IA et Web3.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Trustless Labs
Contexte de la révolution de l'IA
Essor actuel de l’IA
Avec le développement fulgurant des technologies d’intelligence artificielle (IA), nous entrons dans une nouvelle ère pilotée par les données. Les percées dans des domaines tels que l’apprentissage profond et le traitement du langage naturel ont rendu l’IA omniprésente. La naissance de ChatGPT en 2022 a déclenché un boom industriel de l’IA, suivie par une série d’outils IA tels que la génération vidéo à partir de texte ou l’automatisation bureautique, tandis que les applications combinant « IA+ » sont désormais à l’ordre du jour. La valeur du marché de l’IA ne cesse de grimper, atteignant selon les prévisions 185 milliards de dollars d’ici 2030.
Figure 1 Évolution de la valeur du marché de l’IA
Monopole de l’IA par les grandes entreprises Internet traditionnelles
Actuellement, l’industrie de l’IA est principalement dominée par des entreprises telles que NVIDIA, Microsoft, Google et OpenAI. Si ces progrès technologiques apportent des avantages, ils soulèvent également des défis majeurs comme la centralisation des données et une répartition inégale des ressources de calcul. Parallèlement, les principes de décentralisation propres au Web3 offrent de nouvelles pistes pour résoudre ces problèmes, permettant de repenser complètement le paysage actuel du développement de l’IA au sein de réseaux distribués.
Avancées actuelles du Web3 + IA
À l’heure où l’industrie de l’IA connaît une croissance rapide, un grand nombre de projets innovants combinant Web3 et IA ont émergé. Fetch.ai utilise la technologie blockchain pour créer une économie décentralisée, soutenant des agents autonomes et des contrats intelligents afin d’optimiser l’entraînement et l’utilisation des modèles d’IA. Numerai exploite la technologie blockchain ainsi qu’une communauté de scientifiques des données pour prédire l’évolution des marchés, tout en incitant les développeurs de modèles via un système de récompenses. Velas construit une plateforme de contrats intelligents haute performance combinant IA et blockchain, offrant des vitesses de transaction plus rapides et une sécurité accrue. Un projet d’IA repose sur trois éléments fondamentaux : données, algorithmes et puissance de calcul. Actuellement, les secteurs Web3 + données et Web3 + puissance de calcul connaissent un essor remarquable, mais les initiatives axées sur Web3 + algorithmes restent fragmentées, aboutissant souvent à des projets spécialisés et isolés. Bittensor a identifié cette lacune et mis en place, grâce aux mécanismes compétitifs et incitatifs inhérents à la blockchain, une plateforme dédiée aux algorithmes d’IA dotée d’un mécanisme intégré de sélection concurrentielle, conservant uniquement les meilleurs projets d’IA.
Évolution de Bittensor
Perturbations innovantes
Bittensor est un réseau d’apprentissage automatique incitatif décentralisé et un marché de biens numériques.
-
Décentralisation : Bittensor fonctionne sur un réseau informatique distribué composé de milliers d’ordinateurs contrôlés par différentes entreprises et organisations, ce qui résout les problèmes liés à la centralisation des données.
-
Mécanisme d’incitation équitable : Le réseau Bittensor alloue des jetons $TAO aux sous-réseaux proportionnellement à leur contribution, tandis que chaque sous-réseau distribue ses propres récompenses aux mineurs et validateurs selon leur niveau de contribution respective.
-
Ressources d’apprentissage automatique : Le réseau décentralisé peut fournir des services à toute personne ayant besoin de ressources computationnelles pour l’apprentissage automatique.
-
Marché diversifié de biens numériques : Initialement conçu spécifiquement pour le commerce de modèles d’apprentissage automatique et de données associées, le marché numérique de Bittensor est devenu, grâce à l’extension du réseau et au mécanisme de consensus Yuma indifférent au contenu des données, un marché pouvant traiter toutes sortes de données.
Parcours évolutif
Contrairement à de nombreux projets financés par capital-risque (VC) valorisés à haut prix sur le marché actuel, Bittensor est un projet geek plus équitable, intéressant et significatif, dont l’histoire ne suit pas le schéma habituel consistant à « promettre monts et merveilles pour attirer des investissements ».
-
Formation du concept et lancement du projet (2021) : Bittensor a été créé par un groupe d’experts passionnés par le développement d’un réseau d’IA décentralisé. Ils ont utilisé le framework Substrate pour construire la blockchain Bittensor, garantissant flexibilité et extensibilité.
-
Développement initial et validation technique (2022) : L’équipe a publié la version Alpha du réseau, validant ainsi la faisabilité d’un réseau d’IA décentralisé. Elle a également introduit le consensus Yuma, mettant l’accent sur le principe d’indépendance vis-à-vis des données afin de protéger la confidentialité et la sécurité des utilisateurs.
-
Extension du réseau et construction communautaire (2023) : L’équipe a publié la version Beta et introduit un modèle économique basé sur le jeton TAO pour inciter à la maintenance du réseau.
-
Innovation technologique et compatibilité inter-chaînes (2024) : L’équipe a intégré la technologie DHT (table de hachage distribuée), améliorant ainsi l’efficacité du stockage et de la récupération des données. En parallèle, elle a commencé à intensifier la promotion et l’élargissement du réseau de sous-réseaux et du marché de biens numériques.
Figure 2 Illustration promotionnelle du réseau Bittensor
Durant son développement, Bittensor n’a fait intervenir que très peu de VC traditionnels, évitant ainsi les risques liés à un contrôle centralisé. Grâce à un système d’incitation par jetons pour les nœuds et mineurs, le réseau Bittensor maintient une forte vitalité. En substance, Bittensor est un projet d’IA alimenté par des mineurs GPU, fournissant à la fois puissance de calcul et services.
Économie des jetons
Le jeton natif du réseau Bittensor est le TAO. Par respect pour Bitcoin, le TAO présente plusieurs similitudes avec le BTC : un approvisionnement total limité à 21 millions d’unités, avec une réduction de moitié tous les quatre ans. Les jetons TAO ont été distribués dès le lancement du réseau selon un démarrage équitable (fair launch), sans minage préalable, ni allocation réservée à l’équipe fondatrice ou aux investisseurs VC. Actuellement, un bloc Bittensor est généré environ toutes les 12 secondes, récompensé par 1 jeton $TAO, produisant environ 7 200 TAO par jour. Ces récompenses sont désormais attribuées aux différents sous-réseaux en fonction de leurs contributions, puis redistribuées au sein de chaque sous-réseau entre propriétaires, validateurs et mineurs.
Figure 3 Illustration communautaire de Bittensor
Le jeton TAO peut être utilisé pour acheter et obtenir des ressources de calcul, des données et des modèles d’IA sur le réseau Bittensor. Il sert également de moyen de participation à la gouvernance communautaire.
État actuel du développement
Le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor dépasse actuellement les 100 000, dont 80 000 sont des comptes non vides.
Figure 4 Évolution du nombre de comptes Bittensor
Au cours de l’année écoulée, le prix du TAO a augmenté de plusieurs dizaines de fois, atteignant actuellement une capitalisation boursière de 2,278 milliards de dollars et un cours de 321 dollars américains.
Figure 5 Évolution du prix du jeton TAO
Architecture progressive des sous-réseaux
Protocole Bittensor
Le protocole Bittensor est un protocole d’apprentissage automatique décentralisé qui permet aux participants du réseau d’échanger des capacités et des prédictions issues de l’apprentissage automatique, facilitant via un mode pair-à-pair le partage et la collaboration autour des modèles et services d’IA.
Figure 6 Protocole Bittensor
Le protocole Bittensor comprend l’architecture réseau, le sous-tenseur, l’architecture des sous-réseaux, ainsi que les nœuds validateurs et mineurs présents dans l’écosystème des sous-réseaux. Fondamentalement, le réseau Bittensor se compose de groupes de nœuds participant au protocole, chacun exécutant un logiciel client Bittensor afin d’interagir avec le reste du réseau. Ces nœuds sont gérés par des sous-réseaux qui appliquent un mécanisme de sélection naturelle : les sous-réseaux moins performants sont progressivement remplacés par de nouveaux, tout comme les nœuds validateurs et mineurs inefficaces au sein de chaque sous-réseau. Ainsi, les sous-réseaux constituent l’élément central de l’architecture du réseau Bittensor.
Logique des sous-réseaux
Un sous-réseau peut être considéré comme un code fonctionnant de manière autonome, définissant des mécanismes d’incitation et des fonctionnalités uniques, tout en conservant l’interface de consensus commune avec le réseau principal Bittensor. On distingue trois types de sous-réseaux : sous-réseaux locaux, sous-réseaux de testnet et sous-réseaux de mainnet. Outre le sous-réseau racine, il existe actuellement 45 sous-réseaux. Entre mai et juillet 2024, leur nombre devrait passer de 32 à 64, avec une augmentation hebdomadaire de 4 nouveaux sous-réseaux.
Rôles et émissions des sous-réseaux
Six rôles fonctionnels existent au sein du réseau Bittensor : utilisateur, développeur, mineur, validateur misant (staking), propriétaire du sous-réseau et comité. Parmi eux, les sous-réseaux comprennent le propriétaire du sous-réseau, les mineurs et les validateurs misant.
-
Propriétaire du sous-réseau : Il fournit le code de base pour les mineurs et validateurs, peut configurer des mécanismes d’incitation spécifiques et attribuer des tâches incitatives aux mineurs.
-
Mineur : Les nœuds mineurs sont encouragés à itérer leurs serveurs et codes miniers afin de conserver une position avantageuse face aux autres mineurs du même sous-réseau. Le mineur affichant la plus faible performance sera remplacé par un nouveau mineur et devra alors redémarrer son inscription. À noter qu’un mineur peut exécuter plusieurs nœuds sur différents sous-réseaux.
-
Validateur : Les validateurs évaluent la contribution de chaque sous-réseau et garantissent sa justesse, recevant ainsi des récompenses proportionnelles. Ils peuvent également miser des jetons TAO sur leurs nœuds validateurs, obtenant un taux de récompense compris entre 0 % et 18 % (ajustable).
L’émission des sous-réseaux (emission) désigne le mécanisme d’attribution des jetons TAO aux mineurs et validateurs au sein du réseau Bittensor. En général, 18 % des récompenses émises vont au propriétaire du sous-réseau, 41 % aux validateurs et 41 % aux mineurs. Chaque sous-réseau dispose de 256 emplacements UID, dont 64 alloués aux validateurs et 192 aux mineurs. Seuls les 64 validateurs disposant du montant de mise le plus élevé obtiennent une licence de validation et sont considérés comme validateurs actifs. Leur mise et leur performance déterminent leur statut et leurs récompenses au sein du sous-réseau. La performance des mineurs est évaluée par les demandes et jugements des validateurs ; les mineurs insuffisants sont remplacés par de nouveaux inscrits. Par conséquent, plus la mise totale des validateurs est élevée et plus l’efficacité de calcul des mineurs est grande, plus l’émission totale du sous-réseau augmente, améliorant ainsi son classement.
Inscription et élimination des sous-réseaux
Après inscription, un sous-réseau entre dans une période d’immunité de 7 jours. Le coût initial d’inscription est de 100 $TAO, doublé lors d’une réinscription, bien que ce prix diminue progressivement jusqu’à revenir à 100 TAO. Lorsque tous les emplacements de sous-réseaux sont occupés, l’inscription d’un nouveau sous-réseau entraîne la suppression d’un sous-réseau existant dont l’émission est la plus faible et qui n’est plus en période d’immunité. Pour survivre après la période d’immunité, un sous-réseau doit donc maximiser la mise des validateurs dans ses emplacements UID et l’efficacité des mineurs.
Figure 7 Noms des sous-réseaux
Grâce à l’architecture de sous-réseaux de Bittensor, le réseau décentralisé de données d’IA Masa a pu être concrétisé, devenant ainsi le premier système du réseau Bittensor à utiliser une double récompense en jetons, attirant un financement de 18 millions de dollars.
Figure 8 Promotion de Masa
Mécanismes de consensus et de preuve
Le réseau Bittensor intègre plusieurs mécanismes de consensus et de preuve. Dans les réseaux décentralisés traditionnels, les nœuds mineurs utilisent généralement la PoW (Proof of Work / Preuve de travail), assurant leur contribution au réseau et leur octroyant des récompenses selon leur capacité de calcul et la qualité du traitement des données. Pour les nœuds validateurs, on adopte typiquement le mécanisme PoV (Proof of Validation / Preuve de validation), garantissant la sécurité et l’intégrité du réseau. Dans Bittensor, un mécanisme original appelé PoI (Proof of Intelligence / Preuve d’intelligence) est combiné au consensus Yuma pour réaliser la validation et la distribution des récompenses.
Mécanisme de preuve d’intelligence
Le mécanisme PoI de Bittensor est une innovation originale servant à valider et inciter les participants, en prouvant leur contribution via l’exécution de tâches computationnelles intelligentes, assurant ainsi la sécurité du réseau, la qualité des données et une utilisation efficace des ressources de calcul.
-
Les nœuds mineurs prouvent leur travail en accomplissant des tâches computationnelles intelligentes, telles que le traitement du langage naturel, l’analyse de données ou l’entraînement de modèles d’apprentissage machine.
-
Les validateurs attribuent les tâches aux mineurs, qui renvoient ensuite leurs résultats. Les validateurs évaluent la qualité de l’exécution et attribuent une note.
Consensus Yuma
Le consensus Yuma constitue le mécanisme fondamental du réseau Bittensor. Une fois que les validateurs ont attribué une note selon la qualité d’exécution des tâches, ces notes sont saisies dans l’algorithme de consensus Yuma. Dans cet algorithme, les notes des validateurs possédant une mise importante en TAO pèsent davantage, tandis que les résultats divergeant fortement de la majorité sont filtrés. Enfin, le système distribue les récompenses en jetons selon une évaluation synthétique.
Figure 9 Schéma de l’algorithme de consensus
-
Principe d’indépendance vis-à-vis des données : Garantit la confidentialité et la sécurité pendant le traitement des données, permettant aux nœuds de réaliser des calculs et validations sans connaître le contenu exact des données traitées.
-
Récompenses basées sur la performance : Les récompenses sont attribuées selon la performance et la contribution des nœuds, assurant une utilisation efficace et de haute qualité des ressources computationnelles et du traitement des données.
Fonctionnement conjoint du mécanisme MOE
Bittensor introduit le mécanisme MOE (Mixture of Experts) au sein du réseau, intégrant plusieurs sous-modèles experts spécialisés dans une même architecture. Chaque modèle expert possède un avantage relatif dans son domaine spécifique. Ainsi, lorsque de nouvelles données sont introduites dans l’architecture globale, les différents sous-modèles collaborent, produisant des résultats supérieurs à ceux d’un modèle unique.
En synergie avec le consensus Yuma, les validateurs peuvent également évaluer les modèles experts, les classer et leur attribuer des récompenses en jetons, stimulant ainsi l’optimisation et l’amélioration continuelle des modèles.
Figure 10 Approche de résolution de problèmes
Projets des sous-réseaux
Au moment de la rédaction, le nombre d’inscriptions aux sous-réseaux Bittensor atteint 45, dont 40 ont déjà reçu un nom. Lorsque le nombre de sous-réseaux était limité, la concurrence pour l’inscription était intense, faisant grimper temporairement les frais d’inscription jusqu’à un million de dollars. Actuellement, Bittensor ouvre progressivement davantage de places, mais les nouveaux sous-réseaux peuvent être moins stables ou performants que les anciens. Toutefois, grâce au mécanisme d’élimination intégré, le processus à long terme favorise les bons projets au détriment des mauvais : les sous-réseaux aux performances médiocres ou peu compétitifs auront du mal à survivre.
Figure 11 Détails des projets des sous-réseaux Bittensor
Hormis le sous-réseau racine, les sous-réseaux n°19, n°18 et n°1 attirent aujourd’hui le plus d’attention, avec des parts d’émission respectives de 8,72 %, 6,47 % et 4,16 %.
Sous-réseau n°19
Le sous-réseau n°19, nommé Vision, a été enregistré le 18 décembre 2023. Spécialisé dans la génération et le raisonnement d’images décentralisés, ce réseau offre un accès aux meilleurs modèles linguistiques ouverts (LLM), aux modèles de génération d’images (y compris ceux entraînés sur les jeux de données du sous-réseau 19), ainsi qu’à d’autres modèles divers (comme les modèles d’embedding).
Actuellement, le coût d’inscription à un emplacement sur le sous-réseau Vision est de 3,7 TAO, les mineurs génèrent environ 627,84 TAO par jour, et les nœuds retirés ont récupéré une valeur de 64,79 TAO au cours des dernières 24 heures. Un nouveau nœud atteignant la performance moyenne pourrait espérer un revenu journalier d’environ 2,472 TAO, soit environ 866 dollars.
Figure 12 Données sur les frais d’inscription au sous-réseau Vision
À ce jour, la valeur totale des nœuds retirés du sous-réseau Vision s’élève à environ 19 200 TAO.
Figure 13 Frais de retrait du sous-réseau Vision
Sous-réseau n°18
Le sous-réseau n°18, Cortex.t, est développé par Corcel. Cortex.t vise à construire une plateforme d’IA de pointe, offrant aux utilisateurs via une API des réponses textuelles et visuelles fiables et de haute qualité.
Actuellement, le coût d’inscription à un emplacement sur le sous-réseau Cortex.t est de 3,34 TAO, les mineurs génèrent environ 457,2 TAO par jour, et les nœuds retirés ont récupéré une valeur de 106,32 TAO au cours des dernières 24 heures. Un nouveau nœud atteignant la performance moyenne pourrait espérer un revenu journalier d’environ 1,76 TAO, soit environ 553,64 dollars.
Figure 14 Données sur les frais d’inscription au sous-réseau Cortex.t
À ce jour, la valeur totale des nœuds retirés du sous-réseau Cortex.t s’élève à environ 27 134 TAO.
Figure 15 Frais de retrait du sous-réseau Cortex.t
Sous-réseau n°1
Le sous-réseau n°1, développé par la fondation Opentensor, est un sous-réseau décentralisé spécialisé dans la génération de texte. En tant que premier projet des sous-réseaux Bittensor, il a suscité de nombreuses critiques. En mars dernier, Eric Wall, fondateur de Taproot Wizards, a qualifié le jeton TAO de Bittensor de « meme coin » du secteur IA, affirmant que le sous-réseau n°1 produisait des réponses similaires via des centaines de nœuds d’IA lors de questions textuelles, sans réel impact sur la résolution de problèmes pratiques.
Autres
Du point de vue des catégories de modèles, les sous-réseaux n°19, n°18 et n°1 appartiennent tous à des modèles génératifs. D’autres types existent également, tels que les grands modèles de traitement de données ou les modèles d’IA pour le trading. Par exemple, le sous-réseau 22 Meta Search analyse les données Twitter pour détecter le sentiment du marché, tandis que le sous-réseau 2 Omron optimise continuellement ses stratégies de mise en jeu grâce à un réseau neuronal profond.
Du point de vue rentabilité/risque, si un nœud nouvellement inscrit parvient à fonctionner pendant plusieurs semaines, les gains peuvent être très intéressants. Toutefois, sans carte graphique haut de gamme ni optimisation locale de l’algorithme, il sera difficile de survivre face à la concurrence intense entre nœuds.
Perspectives futures
-
D’un point de vue de popularité, l’engouement autour de l’IA n’a rien à envier à celui du Web3, attirant même une partie importante des capitaux spéculatifs qui auraient autrefois convergé vers le Web3. Par conséquent, la combinaison Web3 + IA restera au cœur des marchés pendant une longue période.
-
D’un point de vue architectural, Bittensor ne suit pas le modèle traditionnel des projets VC. Depuis son lancement, sa valeur a augmenté de plusieurs dizaines de fois, bénéficiant à la fois d’un fort soutien technologique et du marché.
-
Sur le plan de l’innovation technologique, Bittensor rompt avec la fragmentation des projets Web3 + IA. Son architecture originale de sous-réseaux permet aux équipes dotées de compétences en IA de migrer facilement vers un réseau décentralisé et de générer rapidement des revenus. De plus, grâce au mécanisme de compétition et d’élimination, les projets doivent constamment optimiser leurs modèles et augmenter leurs mises pour éviter d’être remplacés par de nouveaux entrants.
-
Côté risque, l’augmentation du nombre de sous-réseaux va inévitablement réduire la difficulté d’inscription, augmentant ainsi la possibilité de voir apparaître des projets de moindre qualité. En outre, avec l’augmentation du nombre de sous-réseaux, la quantité de TAO perçue par les anciens sous-réseaux diminuera progressivement. Si le prix du jeton TAO ne suit pas cette croissance, les revenus pourraient ne pas répondre aux attentes.
Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
Groupe Telegram :https://t.me/TechFlowDaily
Compte Twitter officiel :https://x.com/TechFlowPost
Compte Twitter anglais :https://x.com/BlockFlow_News
@TrustlessLabs
