Rencontre à la conférence SuperAI de Singapour par le fondateur de CoinFund : la convergence de l'IA Web2 et Web3
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Rencontre à la conférence SuperAI de Singapour par le fondateur de CoinFund : la convergence de l'IA Web2 et Web3
L'Asie continue de jouer un rôle de plus en plus important dans l'innovation et l'adoption du Web3.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Jake Brukhman
Traduction : TechFlow
Image : Sofia Vaschetto
Depuis que nous avons rédigé pour la première fois en 2022 un article sur la convergence du Web3 et de l'IA, cette tendance technologique en pleine évolution est devenue l'un des principaux sujets des conférences cryptographiques cette année. Pourtant, il reste rare que les événements dédiés à l'IA mettent l'accent sur la décentralisation, et plus encore qu'ils rassemblent étroitement les deux mondes du Web3 et de l'IA au sein d'une même manifestation.
SuperAI, l'événement phare de la Semaine de l'IA à Singapour en juin dernier, a peut-être été le premier congrès auquel j'ai assisté qui commence à combler l'écart culturel entre les fondateurs et projets traditionnels du Web2, et les développeurs qui ouvrent de nouveaux territoires à l'intersection du Web3 et de l'IA.
Bien organisé et fortement fréquenté par des participants du monde entier, cet événement rappelait les rassemblements crypto Token2049 qui ont lieu deux fois par an à Dubaï et à Singapour. La foule s'est massée devant la scène principale pour écouter l'intervention de l'investisseur et ancien directeur technique de Coinbase, Balaji Srinivasan, sur la complémentarité entre le Web3 et l'IA (voir ici). Elle a ensuite suivi une démonstration de robots présentée par Marc Raibert, fondateur de Boston Dynamics, avant d'assister à l'annonce par l'ancien PDG de StabilityAI, Emad Mostaque, de son nouveau projet Schelling AI, une cryptomonnaie alimentée par l'IA. Des participants venus du monde entier — principalement d'Asie, du Moyen-Orient, d'Inde, d'Australie et de nombreux pays occidentaux — se sont réunis pour absorber une riche variété de connaissances mêlant IA et cryptomonnaies.
Au cours d’échanges avec certaines équipes de pointe travaillant à inscrire les processus de production de l’IA sur la blockchain — telles que Kiva, Pax, Ritual, Sapien ou Schelling AI — j’ai également dialogué avec d’éminents entrepreneurs expérimentés dans le domaine de l’apprentissage automatique et de l’IA, ayant auparavant œuvré chez des entreprises traditionnelles comme Meta ou Microsoft. SuperAI a également organisé le Genesis Startup Competition, où des jeunes entreprises spécialisées en IA ont présenté leurs produits sur scène devant des investisseurs afin de remporter des prix. Parmi plus de 700 candidats mondiaux, OpenOrigins, un projet axé sur une couche de confiance blockchain pour les sources médiatiques, a remporté la première place.
La théorie mise en pratique
SuperAI a démontré que notre théorie formulée en 2022 n’est pas seulement réalisable, mais qu’elle peut offrir une base plus démocratique pour construire cette technologie. De nombreuses startups ont déjà commencé à utiliser les primitives du Web3 pour développer l’infrastructure de l’IA, et la dynamique de financement dans ce secteur ne cesse de croître.
Chez CoinFund, nous affirmons souvent que c’est l’IA qui a besoin du Web3, plutôt que l’inverse. Cependant, le succès du rôle du Web3 dans le domaine de l’IA dépendra de la manière dont ces deux cultures parviendront à s’unir. Lors de ce rassemblement réunissant certaines des personnes les plus brillantes du domaine du calcul cognitif, nous pouvons espérer voir ces deux groupes se rapprocher, reconnaissant ainsi leur capacité commune à créer une technologie d’intelligence artificielle plus ouverte, plus démocratique, et finalement plus sûre, grâce à l’alliance de leurs deux domaines respectifs.
Pour les développeurs, le Web3 permet de rendre accessibles à tous les ressources nécessaires, facilitant ainsi une participation plus large à la recherche en IA. Il garantira aussi que l’IA open source continue d’être une source majeure d’innovation en matière de capacités, d’explicabilité et de cohérence. Pour les utilisateurs, les données du Web3 peuvent assurer aux agents une souveraineté personnelle et un contrôle total sur leur identité numérique. En matière de propriété intellectuelle, elles permettront de protéger les créations des utilisateurs et des ayants droit, tout en assurant une juste rémunération.
En tant qu’investisseur actif dans le domaine de l’IA au sein du Web3 depuis 2020, ma présence à cet événement était une évidence. J’étais ravi d’apporter une perspective ancrée dans l’univers crypto, et de collaborer avec des fondateurs issus du Web2 et de l’IA afin de réduire les écarts culturels au sein de l’écosystème.
Retombées
Malgré les nombreuses innovations apparues ces deux dernières années dans le domaine de l’IA décentralisée, nous en sommes encore au stade précoce. La plupart des progrès accomplis jusqu’à présent visent à poser les bases infrastructurelles de l’IA décentralisée, tandis que la couche applicative en est encore à ses balbutiements. Sur le plan de l’infrastructure, la capacité la plus concrète à ce jour est l’agrégation de puissance de calcul GPU. Par exemple, io.net, une entreprise qui permet un accès instantané aux GPU, était sponsor de SuperAI. L’entraînement décentralisé en revanche est encore à ses débuts, et demeure un sujet complexe et controversé, bien que plusieurs sociétés comme GenSyn et Pax y aient apporté des contributions significatives.
L’Asie joue un rôle toujours plus important dans l’innovation et l’adoption du Web3. De nombreux projets technologiques sont basés à Singapour et à Hong Kong, attirant des talents exceptionnels en apprentissage automatique du monde entier. CoinFund a élargi son équipe en Asie ces deux dernières années, et environ la moitié de notre portefeuille d’investissements se situe désormais en dehors des États-Unis. Nous sommes heureux de constater chaque jour davantage de développeurs rejoindre l’écosystème mondial de la cryptographie.
Une infrastructure plus robuste permettra aux utilisateurs de concevoir des applications génératrices de nouvelles capacités, propulsant ainsi l’IA vers de nouveaux sommets. Les leaders tels qu’OpenAI ou Anthropic parlent souvent d’intelligence artificielle générale (AGI), mais le véritable « danger » concret de l’IA à court terme pourrait simplement être son effet d’automatisation, par exemple sur 20 % des emplois. Plus largement, la plupart des personnes avec lesquelles j’ai discuté ne voient pas les risques liés à l’IA de façon aussi dramatique. J’ai moi-même échangé avec des experts du secteur qui jugent inférieure à 10 % la probabilité que l’IA représente une menace existentielle à court terme.
En repensant à ma semaine à Singapour, une chose est claire : le point de convergence entre le Web3 et l’IA est là pour rester. À mesure que les deux industries collaboreront étroitement pour bâtir des projets fructueux et faire progresser les frontières de la décentralisation, l’innovation continuera de croître.
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