Podcast Notes | Entretien avec les fondateurs de Bittensor, Near et Sahara : comment différents projets s'intègrent à l'IA
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Podcast Notes | Entretien avec les fondateurs de Bittensor, Near et Sahara : comment différents projets s'intègrent à l'IA
Le sujet de cette discussion porte sur la convergence entre l'IA et le Web3, en explorant comment ces deux domaines peuvent se renforcer mutuellement et résoudre les défis actuels auxquels ils sont confrontés.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesPréparation et traduction : TechFlow
Animateur : Matt Stephenson, responsable de la recherche chez Pantera
Invités :
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Jacob Steeves, fondateur de Bittensor. Bittensor est un réseau minier doté d’un mécanisme incitatif intégré basé sur des jetons, créant un marché pur pour l’intelligence artificielle.
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Illia Polosukhin, co-fondateur du protocole NEAR. NEAR est une pile blockchain abstraite permettant aux développeurs de créer des applications évolutives à des milliards d’utilisateurs et interconnectées avec toutes les blockchains.
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Sean Ren, co-fondateur de Sahara. Sahara est une blockchain haute performance, sans autorisation, conçue pour déployer en toute sécurité des IA autonomes personnalisées avec confidentialité et traçabilité.
Source du podcast : Pantera
Titre original : The Intersection of Ai and Web3.0 Technologies
Discussion de trois projets pionniers explorant le point de convergence entre l’intelligence artificielle et les technologies Web3.0.
Résumé de la discussion
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Le sujet principal de cette discussion est la convergence entre l'intelligence artificielle (IA) et le Web3, explorant comment ces deux domaines peuvent se renforcer mutuellement et relever les défis actuels. Animée par Matt Stephenson, responsable de la recherche chez Pantera, la discussion réunit Ilia Pellun, co-fondateur et PDG du protocole Near, Jacob (aussi connu sous le nom de Const), développeur principal de BitTensor, ainsi que Sean, PDG et co-fondateur de Sahara.
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Jacob a présenté les efforts de BitTensor pour créer un marché décentralisé d’IA, améliorant la qualité des modèles d’IA et la confidentialité des données grâce à des mécanismes de marché et un consensus décentralisé. Il affirme que des mécanismes incitatifs adéquats et une allocation efficace des ressources sont essentiels au succès des systèmes d’IA décentralisés.
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Ilia a exposé la vision du protocole Near, soulignant l’importance de construire un internet décentralisé, et a présenté le projet Near AI, qui vise à faire progresser la nouvelle génération d’internet via la programmation automatisée et des infrastructures décentralisées. Il insiste sur la nécessité de garantir la sécurité et la confidentialité des données utilisateur dans la construction d’un internet décentralisé.
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Sean a abordé la question de la confidentialité et de la souveraineté des données depuis la perspective de l’utilisateur, présentant Sahara comme une plateforme blockchain décentralisée spécialement conçue pour l’IA, qui place la souveraineté des actifs et la sécurité des utilisateurs au premier plan. Il souligne qu’un développement futur de l’IA nécessite une infrastructure en plusieurs couches afin que les utilisateurs puissent bénéficier des fonctionnalités IA sans sacrifier leur vie privée ni leur contrôle sur leurs données.
BitTensor : Marché décentralisé d'IA et mécanismes incitatifs
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Jacob a décrit le réseau décentralisé mis en place par BitTensor, auquel tout le monde peut participer en contribuant ses ressources informatiques et ses données. Cette approche décentralisée permet de créer un marché mondial d’IA où chacun peut s’impliquer et en tirer profit.
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Jacob a souligné l’importance cruciale de mécanismes incitatifs bien conçus dans les systèmes d’IA décentralisés, capables de résoudre efficacement les problèmes actuels liés à la confidentialité des données et à l’allocation des ressources informatiques dans les domaines de l’IA et de la cryptomonnaie. Il a indiqué que BitTensor attire de nombreuses équipes et talents via des mécanismes de marché, les incitant à apporter leur innovation au réseau. Ce système concurrentiel s’avère plus efficace que les organisations centralisées traditionnelles.
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Abordant la sécurité et la confidentialité des systèmes d’IA décentralisés, Jacob a mentionné l’utilisation d’un mécanisme de consensus décentralisé pour assurer la fiabilité et la sécurité du système. Grâce aux mécanismes de marché et au consensus décentralisé, il est possible d’améliorer la qualité des modèles d’IA et la protection des données. Cette méthode prévient les défaillances ponctuelles et les attaques malveillantes, garantissant stabilité et sécurité du système.
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Jacob a également expliqué comment BitTensor utilise un réseau informatique décentralisé pour répondre aux besoins massifs de traitement de données et de calcul. Cette méthode assure une allocation et une utilisation efficaces des ressources informatiques, garantissant ainsi l’efficacité et la fiabilité du système.
Near Protocol : Construire un internet décentralisé et la programmation automatisée
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Ilia a discuté de la vision de Near Protocol, qui consiste à construire un nouvel internet reposant sur des infrastructures décentralisées et des technologies d’IA, offrant davantage de sécurité, de confidentialité et de souveraineté aux utilisateurs.
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Ilia a présenté la vision de Near Protocol comme celle d’un internet décentralisé fondé sur la non-confiance. Cet internet fournira des infrastructures telles que les paiements, l’identité, la traçabilité et les contrats intelligents, permettant aux utilisateurs de profiter d’applications IA de haute qualité sans compromettre leur vie privée, tout en assurant la sécurité et la confidentialité de leurs données. Cela exige non seulement des avancées technologiques, mais aussi la transparence et la vérifiabilité du système pour renforcer la confiance des utilisateurs.
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Near était initialement un projet d’IA avant de se transformer en projet blockchain. Ilia a souligné comment la combinaison de l’IA et de la blockchain permet de créer des applications d’IA plus utiles et de favoriser le développement d’un internet décentralisé.
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Ilia a annoncé le redémarrage de Near AI, dont l’objectif est d’apprendre à programmer aux machines, transformant ainsi la manière dont les logiciels sont développés. Ce redémarrage constitue une étape clé vers la réalisation de la vision de Near Protocol, visant à faire progresser la nouvelle génération d’internet grâce à la programmation automatisée et des infrastructures décentralisées. Cela permettra aux ordinateurs d’écrire automatiquement du code selon les demandes en langage naturel des utilisateurs, offrant un environnement de développement logiciel plus efficace et vérifiable.
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Ilia a insisté sur l'utilisation de techniques cryptographiques avancées et de mécanismes stricts de contrôle d'accès afin de garantir la sécurité et la confidentialité des systèmes d'IA décentralisés. Il a également mentionné la nécessité de procéder à des audits et à une surveillance continue de la sécurité pour détecter et corriger rapidement les vulnérabilités potentielles.
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Ilia a indiqué que les solutions décentralisées doivent être compétitives face aux solutions centralisées en termes d’expérience utilisateur, de qualité des modèles d’IA et de valeur des jeux de données. Ce critère est essentiel pour évaluer la faisabilité réelle des projets d’IA décentralisés.
Sahara : Une solution décentralisée centrée sur la confidentialité et la souveraineté des données
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Sean a souligné que, à mesure que les capacités des modèles d’IA augmentent, ceux-ci commencent à affecter les emplois et les opportunités de monétisation des individus. Par exemple, les modèles d’IA peuvent remplacer certains métiers simples comme la conception graphique, la rédaction ou la traduction. Cela suscite des inquiétudes croissantes concernant la confidentialité et la souveraineté des données des utilisateurs.
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Sean a rappelé que lorsque les utilisateurs exploitent des fonctionnalités d’IA, ils doivent souvent téléverser des données personnelles sensibles, telles que des dossiers médicaux, des rapports financiers ou des historiques de conversations. Ces données peuvent ensuite servir à entraîner des modèles d’IA encore plus puissants, menaçant davantage encore leurs propres activités. Protéger la vie privée et la souveraineté des données devient donc crucial.
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Sahara, partant du principe de la souveraineté des actifs et de la sécurité des utilisateurs, s’engage à créer une infrastructure décentralisée haute performance, une plateforme blockchain dédiée à l’IA, permettant aux utilisateurs de bénéficier des fonctionnalités d’IA sans compromettre leur confidentialité, tout en garantissant sécurité, équité et accessibilité pour tous.
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Sean a précisé que l’infrastructure décentralisée haute performance de Sahara est conçue pour protéger la confidentialité et la sécurité des données utilisateur, tout en offrant des ressources informatiques flexibles capables de répondre aux pics de demande. Cette conception assure un fonctionnement efficace et stable du système même en cas de forte charge.
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Sean considère qu’un développement futur de l’IA nécessite une infrastructure en plusieurs niveaux pour soutenir la confidentialité et la souveraineté des données. Cela requiert non seulement des avancées technologiques, mais aussi la transparence et la vérifiabilité du système afin de renforcer la confiance des utilisateurs. L’infrastructure multi-niveaux de Sahara comprend une couche d’exécution, une couche de calcul et une couche de données, destinées respectivement au stockage privé des données utilisateur, à l’entraînement et à l’inférence des modèles d’IA, ainsi qu’à la gestion et à l’échange de données. Cette architecture en couches assure non seulement une performance élevée et une stabilité du système, mais renforce également la confiance et le sentiment de sécurité des utilisateurs. La vision de Sahara est de promouvoir un écosystème d’IA plus juste, sécurisé et accessible grâce à l’innovation technologique.
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