MT Capital rapport de recherche : Opportunités et défis au carrefour de l'IA et des cryptomonnaies
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MT Capital rapport de recherche : Opportunités et défis au carrefour de l'IA et des cryptomonnaies
« Le développement du secteur AI x Crypto est durable, et pas seulement une mode passagère. »
Dédié à des analyses Web3 approfondiesPar Xinwei, Ian
TLDR
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Nous pensons que le développement du secteur AI x Crypto est durable et pas seulement une mode passagère. À mesure que la technologie IA progresse, nous prévoyons un afflux continu de capitaux et d'attention vers ce domaine, générant plusieurs cycles d'opportunités. Ainsi, investir dans le secteur AI x Crypto n’est pas seulement faisable, mais aussi une stratégie nécessaire.
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Dans le domaine AI x Crypto, on observe plusieurs sous-secteurs : Agents IA, calcul décentralisé, données, oracles, ZKML, FHEML, coprocesseurs, Meme, revenu de base universel, plateformes d’art génératif et jeux. Le calcul décentralisé attire particulièrement l’attention, qu’il s’agisse de GPU ou de modèles algorithmiques, représentant un espace énorme d’innovation avec une demande extrêmement élevée en puissance de calcul. Celle-ci devient une forme de consensus dont le potentiel de valeur peut rivaliser avec le plafond de valorisation des blockchains. Nous sommes également très positifs sur ZKML, FHEML et les coprocesseurs, encore à un stade précoce mais prometteurs.
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Compte tenu de la liquidité actuelle du marché, des fondamentaux des projets et de leur influence communautaire, Worldcoin, Arkham, Render Network, Arweave, Akash Network, Bittensor et io.net sont selon nous des projets principaux aux positions de leadership et au fort potentiel de croissance.
Introduction
Ces dernières années, le secteur AI x Crypto a connu un développement et des transformations sans précédent. Ce nouveau domaine combine deux technologies parmi les plus transformatrices : la blockchain et l’intelligence artificielle, visant à explorer comment les méthodes décentralisées peuvent renforcer les applications IA afin d’améliorer la transparence, la sécurité et le contrôle utilisateur. Avec la progression fulgurante de l’IA, notamment grâce à l’émergence de l’IA générative, et la demande croissante pour des solutions décentralisées, AI x Crypto est devenu l’un des fronts les plus passionnants de l’innovation technologique.
Nouveau paysage de l’actifisation dans le secteur AI x Crypto : la voie de la révolution du calcul, des modèles et des données
L’utilisation la plus directe de la crypto est l’actifisation. Dans le secteur AI x Crypto, trois scénarios dominent : « l’actifisation de la puissance de calcul », « l’actifisation des modèles/Agents » et « l’actifisation des données ».
Concernant l’actifisation de la puissance de calcul, deux directions principales se distinguent : le calcul décentralisé et l’inférence décentralisée par les Agents IA. Le calcul décentralisé utilise des réseaux distribués pour entraîner des modèles d’IA. Les Agents IA utilisent quant à eux des modèles déjà formés pour effectuer des inférences décentralisées. Ces Agents peuvent être déployés sur des réseaux décentralisés afin d’offrir divers services intelligents comme le trading automatisé, des assistants de connaissance ou des audits de sécurité.
Techniquement parlant, l’entraînement des grands modèles d’IA implique actuellement un traitement massif de données et des besoins élevés en bande passante, ce qui impose des exigences extrêmement strictes sur les infrastructures matérielles. L’entraînement de grands modèles Transformer nécessite généralement des processeurs haut de gamme comme les H100 ou A100 de NVIDIA, la technologie NVLink pour relier les GPU, ainsi que des commutateurs optiques professionnels permettant des connexions réseau supérieures à 100 Gbps entre plusieurs centres de données. Ces modèles, comportant des dizaines ou centaines de milliards de paramètres, requièrent une puissance de calcul et une mémoire vidéo considérables pour exécuter les algorithmes de réseaux profonds. De plus, afin de fournir rapidement les données à traiter, un stockage rapide et une bande passante réseau élevée sont indispensables pour réduire les goulets d’étranglement I/O. Les stratégies de calcul parallèle telles que le parallélisme de modèle et le parallélisme de données exigent une bande passante interne et externe élevée pour synchroniser efficacement les multiples GPU. Ces contraintes rendent l’entraînement décentralisé de l’IA extrêmement difficile avec les technologies et coûts actuels.
En revanche, l’inférence IA réalisée par les Agents IA, ayant des besoins moindres en puissance de calcul et en bande passante, est bien plus adaptée à une approche décentralisée. C’est pourquoi de nombreux projets liés au calcul se concentrent aujourd’hui davantage sur l’inférence que sur l’entraînement. Malgré cela, les solutions centralisées restent souvent plus performantes en termes de coût et de fiabilité à ce stade.
L’actifisation des modèles/Agents constitue également une direction clé, surtout poussée par l’avènement des grands modèles linguistiques comme GPT. Les utilisateurs peuvent interagir avec des personnages virtuels basés sur l’IA. Transformer ces Agents IA en NFT permettrait de les acheter, vendre, collectionner ou échanger, à l’instar de transactions artistiques. Toutefois, les projets dans cette voie ont souvent un faible seuil technique, manquent d’innovation et intègrent mal l’IA et la crypto. Beaucoup se contentent de transformer des modèles IA en NFT sans approfondir le point de convergence entre IA et crypto, ce qui mène à une concurrence homogène. En outre, les Agents sont généralement hébergés sur des serveurs cloud, et seul le certificat de propriété est converti en NFT sur la blockchain, ce qui limite fortement l’intégration avec la crypto.
L’actifisation des données est une autre direction importante dans le secteur AI x Crypto, qui vise à exploiter, via des technologies décentralisées et des mécanismes incitatifs, d’importantes ressources de données généralement confinées au privé — y compris les données personnelles et celles internes aux entreprises. Une fois transformées en ressources exploitables pour l’entraînement ou l’affinement (fine-tuning) de grands modèles, ces données peuvent améliorer significativement la spécialisation et l’efficacité des modèles IA dans divers domaines verticaux. Toutefois, la diversité, la qualité, les cas d’usage et la protection de la vie privée compliquent l’actifisation des données, rendant leur standardisation difficile. Bien que certaines données non standardisables puissent être tokenisées en NFT, cela souligne aussi la difficulté de créer un marché liquide et facilement négociable.
L’annotation décentralisée des données, une composante de l’actifisation des données, repose sur des modèles comme « Label to Earn » ou des plateformes de crowdsourcing. Elle incite les membres de la communauté à participer à l’annotation, améliorant ainsi la disponibilité et la qualité des données tout en réduisant les coûts et délais. Cette méthode de main-d’œuvre décentralisée garantit non seulement l’efficacité et la qualité de l’annotation, mais assure aussi une rémunération équitable aux participants, offrant ainsi une nouvelle voie vers l’actifisation des données.
Source : MT Capital
Comme indiqué ci-dessus, les scénarios réellement viables dans le secteur AI x Crypto sont encore limités. La majorité des axes ont un seuil bas, et l’enthousiasme récent du marché repose principalement sur des opérations financières et la peur de rater l’occasion (FOMO). Plusieurs douleurs fondamentales existent actuellement dans ce secteur :
Modèles économiques immatures : AI x Crypto en est encore à ses débuts. De nombreux projets tentant de combiner les deux mondes ne sont pas assez matures pour tirer pleinement parti des forces de chacun. À mesure que des équipes aux connaissances approfondies dans les deux domaines s’engageront, on s’attend à voir apparaître des solutions capables de démontrer à la fois la puissance technologique de l’IA et une intégration profonde avec les spécificités de la crypto.
Double défi lié à l’expertise interdisciplinaire et aux préférences des acteurs : dans les projets AI x Crypto, les équipes possèdent souvent soit une solide expérience en IA, soit une compréhension approfondie du Web3 et des cryptomonnaies, mais rarement les deux. Cela limite non seulement l’innovation technologique et l’exploration de nouveaux modèles économiques, mais reflète aussi la tendance des professionnels à éviter certains domaines — les talents de l’IA étant souvent réticents à entrer dans l’industrie cryptographique. Ce manque d’expertise interdisciplinaire combiné aux préférences des acteurs constitue un obstacle majeur à l’innovation dans ce secteur. À l’avenir, les équipes capables de travailler à la croisée des deux domaines et dotées d’une vision claire sur l’IA et la crypto seront les moteurs clés du progrès.
Défis techniques d’auto-renforcement : lorsque la crypto cherche à renforcer l’IA de l’intérieur, par exemple via ZKML ou FHEML, le principal problème réside dans la faible extensibilité de ces technologies, limitant leur utilisation pratique. Inversement, quand l’IA tente de renforcer la crypto de l’intérieur, elle doit résoudre non seulement les problèmes complexes d’intégration dans les systèmes existants, mais aussi garantir que cette intégration fonctionne efficacement sans nuire aux performances du système. Ces deux types de défis montrent que pour fusionner profondément IA et crypto, il faut non seulement des solutions technologiques innovantes, mais aussi surmonter les complexités et les problèmes d’évolutivité liés à leur mise en œuvre.
Malgré ces difficultés, nous restons convaincus que AI x Crypto est l’un des secteurs les plus importants de ce cycle. La combinaison de l’IA et de la crypto ne montre pas seulement un fort potentiel technologique et des perspectives d’application, mais occupe également une place unique et essentielle dans le paysage technologique et d’investissement actuel :
1. Place centrale de la révolution technologique de l’IA : l’IA est largement perçue comme le moteur clé de la prochaine révolution technologique. Comparée au métavers, qui reposait sur des concepts abstraits nécessitant davantage de cas d’usage concrets et confrontés à des défis de validation des données utilisateur, l’IA dispose d’une portée beaucoup plus large. Alors que des entreprises comme Roblox ou Meta ont vu leurs actions chuter brutalement, l’enthousiasme autour du métavers s’est vite dissipé. En revanche, des sociétés technologiques comme OpenAI, non cotées, n’ont pas besoin de prouver leur valeur via des revenus immédiats. Contrairement au métavers, l’IA a un impact étendu dans des domaines comme la santé, l’éducation, les transports et la sécurité, et a le pouvoir de propulser toute la chaîne industrielle technologique. Le calcul décentralisé amplifie encore le potentiel de l’IA en fournissant via des réseaux distribués les ressources nécessaires à l’entraînement et à l’inférence des modèles, accélérant ainsi son progrès et sa diffusion.
2. **Importance cruciale de la puissance de calcul** : dans les projets AI x Crypto, l’importance de la puissance de calcul va de soi. Elle affecte directement l’efficacité et la qualité de l’entraînement des modèles IA, et sert également d’indicateur clé de la force technique d’un projet et du consensus du marché. Plus la puissance de calcul est élevée, plus le consensus est fort, et plus la capitalisation boursière potentielle augmente. À mesure que davantage d’entreprises et d’individus participent à la contribution de puissance de calcul décentralisée, cela permet non seulement une allocation optimale des ressources, mais favorise aussi l’exploration de nouveaux modèles économiques et modes de distribution de la valeur, par exemple via le minage de puissance de calcul ou l’hébergement dédié à la puissance de calcul IA.
Projets représentatifs
Worldcoin
La performance récente de WLD est simple à expliquer. Le 15 février, OpenAI a lancé Sora, un grand modèle de génération vidéo capable, à partir d’instructions textuelles, de produire des vidéos HD jusqu’à 60 secondes de long, avec des décors réalistes, des plans complexes et des narrations multi-personnages émotionnelles, démontrant une compréhension profonde des lois physiques du monde réel. Bien que l’on attende GPT-5, l’impact de Sora équivaut presque à celui d’un lancement de GPT-5.
Cet événement a ravivé l’enthousiasme pour l’IA. Tout le monde sait que Sam Altman, fondateur de Worldcoin, est aussi PDG d’OpenAI. Sous l’influence des market makers, WLD est rapidement devenu le phare du marché début 2024.
Worldcoin touche deux domaines principaux : l’authentification d’identité et la distribution de monnaie numérique. Selon des rumeurs, OpenAI développerait deux robots agents capables de comprendre profondément les instructions humaines et d’agir en conséquence, ce qui serait la dernière étape vers une intelligence artificielle générale (AGI). À ce stade, presque tous les emplois pourraient être remplacés, et la majorité des gens risqueraient le chômage. Pour éviter la famine, OpenAI pourrait utiliser Worldcoin pour distribuer un revenu de base universel (UBI), accessible mensuellement via reconnaissance de l’iris pour 6WLD.
Toutefois, une analyse plus poussée révèle que WLD n’a pas d’utilité fondamentale. Il existe davantage comme une cryptomonnaie spéculative. Si WLD était vraiment utilisé pour distribuer un revenu de base, sa nature non stable poserait de nombreux problèmes. C’est pourquoi le livre blanc de Worldcoin et son fondateur restent flous sur le rôle de WLD.
WLD restera probablement toujours un meme coin. Cela dit, cela ne signifie pas qu’il n’a aucune valeur d’investissement. En termes de capitalisation, WLD ressemble à DOGE. Si la notoriété d’Altman dépasse celle de Musk, WLD pourrait atteindre la capitalisation de DOGE. Toutefois, son prix élevé limite sa capacité à devenir un top meme coin. Un prix plus accessible augmenterait considérablement son attrait. En tant que figure emblématique de l’IA, chaque déclaration publique d’Altman ou événement marquant dans le domaine aura un impact notable sur le marché de Worldcoin, renforçant à la fois son attractivité et son incertitude en tant qu’actif d’investissement.
Une future opération de fractionnement (split), redéfinissant Worldcoin avec un prix unitaire plus bas et une offre plus élevée, pourrait provoquer une hausse rapide du cours.
Bien que le positionnement et les usages pratiques de Worldcoin soient encore flous, le rendant perçu par certains comme un meme coin, l’influence d’Altman et la croissance rapide de l’IA lui confèrent une dynamique de marché unique. Avec des stratégies adaptées comme un split, Worldcoin pourrait devenir une force incontournable.
Source : https://foresightnews.pro/article/detail/53744
Arkham
Arkham a été fondé en 2020 aux États-Unis, dirigé par son fondateur et PDG Miguel Morel, avec une équipe incluant Zachary Lerangis (Directeur Opérations), Alexander Lerangis (Directeur BD) et John Kottlowski (Expert Relations Institutionnelles). Arkham a levé plus de 12 millions de dollars, dont 2,5 millions lors d’un tour public soutenu par Binance Labs. Le fondateur est un expert chevronné du secteur crypto, ayant auparavant créé Reserve, un projet de stablecoin destiné aux économies à forte inflation, avec des investisseurs comme Peter Thiel, Sam Altman, Coinbase et Digital Currency Group.
Le 10 juillet 2023, Binance a annoncé que le jeton $ARKM d’Arkham serait listé sur Launchpad, première sortie d’un produit outil sur Binance, suscitant un grand intérêt.
Arkham est une plateforme qui utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour analyser les données blockchain, reliant les adresses blockchain aux entités du monde réel, offrant ainsi une vision complète des acteurs derrière les transactions. Récemment, Arkham a lancé un marché d’échange d’intelligence blockchain appelé Arkham Intel Exchange, où les utilisateurs peuvent demander des informations contre récompense, tandis que les fournisseurs sont rémunérés pour leurs contributions. Arkham propose également des outils puissants permettant de rechercher, filtrer et trier toutes les transactions cryptos, révélant les entités et individus derrière les activités du marché.
Outre Binance, plusieurs autres bourses comme Kraken, OKX et Hotbit prennent en charge les échanges de $ARKM.
Arkham a introduit un modèle « Intel-to-Earn », reliant acheteurs et vendeurs d’intelligence sur la blockchain, créant une économie de l’information. Son jeton natif $ARKM sert à payer les frais de la plateforme, à voter pour la gouvernance et à inciter les utilisateurs. L’offre totale de $ARKM est de 1 milliard, dont 150 millions en circulation (15 %), avec 200 000 utilisateurs inscrits sur la version test. Après son lancement sur les bourses, le volume d’échanges pourrait atteindre 100 millions de dollars.
Arkham comprend deux composantes principales : des outils d’analyse blockchain et un marché d’échange d’intelligence. Les outils d’analyse offrent des insights complets via des pages Entité, Token et cartes de réseau. Arkham utilise son moteur IA propriétaire Ultra pour désanonymiser les données blockchain et associer les adresses aux entités réelles via des algorithmes. Le marché d’intelligence permet d’acheter et vendre des informations via des悬赏、enchères et partage de données. Arkham génère des revenus via des frais : 2,5 % de frais de création pour les listings et enchères, et 5 % de frais de prise pour les悬赏 et ventes réussies, assurant ainsi sa durabilité.
Comparé à d’autres plateformes d’analyse, Arkham présente plusieurs avantages uniques : création de cas d’usage pour les jetons, échange de valeur des données via l’exchange d’intelligence, canal de monétisation pour les analystes ; mécanismes d’autorémunération favorisant la pérennité ; archivage des portefeuilles historiques ; visualisation des graphes de données réduisant les coûts d’étude. Toutefois, Arkham fait face à des défis : peu de blockchains supportées, lacunes fonctionnelles comparé à Nansen, cas d’usage limités pour le jeton, public majoritairement professionnel, faible attractivité pour les investisseurs ordinaires, faible capacité interne de traitement des données, dépendance aux équipes externes.
Le projet Arkham bénéficie d’un avantage précoce et d’un vaste marché dans l’analyse d’informations blockchain, mais reste à un stade initial. Son modèle économique doit encore être validé, et son écosystème et sa scalabilité nécessitent du temps. Les risques incluent : adoption lente de l’analyse blockchain, coûts élevés d’éducation des utilisateurs, modèle reproductible, public spécialisé, dépendance au traitement humain des données, coûts opérationnels élevés, qualité inégale des informations, risques réputationnels, et incertitudes réglementaires.
https://foresightnews.pro/article/detail/48222
Render Network
Depuis son lancement en avril 2020, Render Network s’est imposé comme une plateforme décentralisée leader en matière de rendu, reliant les utilisateurs ayant besoin de puissance GPU aux fournisseurs disposant de ressources informatiques inutilisées. Cette plateforme dessert principalement les domaines à forte intensité computationnelle comme l’IA, la réalité virtuelle et la création multimédia. Grâce à une stratégie de tarification dynamique tenant compte de la complexité des tâches, de leur urgence et des ressources disponibles, elle crée un environnement de marché équitable et compétitif. Les propriétaires de GPU peuvent connecter leurs appareils à Render Network et utiliser le logiciel OctaneRender développé par OTOY pour accepter et accomplir des tâches de rendu. En échange, les utilisateurs paient en jetons RNDR aux personnes ayant réalisé le rendu, tandis qu’OTOY prélève une petite partie de RNDR comme commission pour faciliter les transactions et maintenir le réseau.
Render Network, basé aux États-Unis, a été fondé par Jules Urbach, qui est aussi fondateur et PDG d’OTOY. Urbach possède une expertise approfondie en technologies de rendu 3D et en plateformes de calcul décentralisé.
Render Network a réalisé plusieurs tours de financement, dont un tour stratégique. Le 21 décembre 2021, il a levé 30 millions de dollars auprès d’investisseurs prestigieux comme Multicoin Capital, Alameda Research, Sfermion, Solana Ventures, Vinny Lingham et Bill Lee. En 2018, il avait déjà levé 1,16 million de dollars via un ICO. Ces financements ont soutenu le développement technologique et l’expansion du marché, témoignant de la reconnaissance du potentiel des services de rendu décentralisé.
Grâce à la fonctionnalité de réseau pair-à-pair du jeton RNDR, Render Network répartit efficacement les charges de travail entre les fournisseurs de ressources GPU inutilisées, tout en incitant les nœuds à partager leur puissance inemployée. Cela maximise l’efficacité d’utilisation des ressources, crée de la valeur pour les participants et stimule la prospérité de l’écosystème de rendu décentralisé.
En décembre 2023, Render a franchi une étape technologique majeure en migrantdéplaçant son infrastructure de l’Ethereum vers Solana. Ce changement a permis de nouvelles capacités comme le streaming en temps réel, les NFT dynamiques et la compression d’état, améliorant nettement les performances et l’évolutivité du réseau, tout en ouvrant de nouveaux scénarios d’application riches et variés.
DePIN (réseau décentralisé d’infrastructures physiques) est un concept nouveau composé de deux grands domaines : les réseaux de ressources numériques et physiques. Il vise à inciter les individus à participer à la construction et à l’utilisation efficace des infrastructures du monde réel via un mécanisme de « preuve de travail physique » (PoPW). DePIN apporte des solutions innovantes au secteur traditionnel des TIC, annonçant un modèle d’infrastructure plus distribué et efficace.
Alors que le secteur TIC fait face à des barrières d’entrée élevées et à une faible efficacité d’utilisation des ressources, DePIN permet, via un modèle pair-à-pair, de remettre à profit les ressources inutilisées, réduit les intermédiaires, abaisse les barrières d’entrée et renforce la compétitivité et l’efficacité du marché.
La mise à niveau réussie de Render Network et son intégration étroite avec Solana illustrent les avantages des plateformes de rendu décentralisé en matière de réponse en temps réel et de réduction des coûts de transaction. Cela renforce la position de leader de Render dans le domaine DePIN et ouvre de nouvelles voies à son développement futur.
À mesure que Render Network poursuit l’innovation technologique et la construction de son écosystème, son potentiel dans les domaines du rendu décentralisé, de l’IA et de la gestion des droits numériques devient de plus en plus visible. Render n’est pas seulement une plateforme de service de rendu, mais un moteur puissant qui favorise l’innovation, relie les ressources et la demande, et pousse vers la décentralisation et la transformation numérique. Avec les progrès technologiques et la croissance de la demande, Render Network pourrait devenir l’un des moteurs clés du développement de l’économie numérique.
Source : https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics
Arweave
Arweave est un protocole innovant de stockage de données décentralisé, conçu pour permettre un stockage permanent des données. Grâce à son « permaweb » unique, Arweave permet d’accéder aux données stockées sous une forme lisible par l’homme (via navigateur web), créant ainsi un internet durable et immuable. Cette capacité de stockage permanent est révolutionnaire pour garantir l’intégrité et l’accessibilité permanente des informations, notamment dans des cas critiques comme le stockage de documents juridiques, l’archivage de recherches académiques ou la protection des droits d’auteur.
Arweave utilise son jeton natif AR pour inciter les fournisseurs de stockage du réseau, un mécanisme économique qui assure la durabilité du réseau et l’extension de sa capacité de stockage. Projet d’infrastructure et de réseau de stockage, Arweave vise à repenser la manière de stocker et d’accéder aux données. Anciennement nommé Archain, fondé en 2017 en Allemagne, son équipe comprend le cofondateur et PDG Sam Williams, le COO Sebastian Campos Groth et la responsable juridique Giti Said, des experts clés dans les domaines technologique, opérationnel et juridique.
Depuis le lancement de son réseau principal en juin 2018, Arweave a attiré un large intérêt et le soutien d’investisseurs majeurs comme a16z Crypto, Coinbase Ventures et Union Square Ventures. Sa levée publique en mai 2018 a rapporté 1,57 million de dollars. Ensuite, en novembre 2019 et mars 2020, il a levé respectivement 5 et 8,3 millions de dollars auprès de groupes comme a16z Crypto, Multicoin Capital, Union Square Ventures et Coinbase Ventures.
La solution AO d’Arweave représente une innovation majeure dans la technologie blockchain, centrée sur une architecture d’ordinateur ultra-parallèle. Celle-ci permet d’exécuter simultanément un nombre illimité de processus dans un environnement de calcul décentralisé, améliorant considérablement l’efficacité et l’évolutivité. Les caractéristiques clés d’AO incluent une puissance de calcul massive, la possibilité de calcul vérifiable, et une haute parallélisation et évolutivité obtenues via trois sous-réseaux distincts (unités messager, planificateur, calcul) reposant sur Arweave comme couche de base.
Appelé AO (Actor Oriented), inspiré du modèle d’acteur en informatique, particulièrement adapté aux systèmes distribués, concurrents et tolérants aux pannes, l’équipe d’Arweave démontre par AO une compréhension profonde et des solutions innovantes pour l’avenir du calcul décentralisé.
Source : https://foresightnews.pro/article/detail/54511
AO est construit au-dessus de la couche de base d’Arweave, utilisant le stockage on-chain d’Arweave comme hôte permanent des données de fonctionnement, renforçant ainsi ses capacités de calcul décentralisé et permettant l’exécution simultanée d’un nombre illimité de processus parallèles, similaire à la collaboration entre datacenters et ordinateurs Internet. Un élément clé d’AO est AOS, un système d’exploitation spécifique basé sur l’architecture AO, permettant aux développeurs de créer des applications en langage Lua, augmentant ainsi sa facilité d’usage et sa flexibilité.
Le lancement d’AO s’inscrit dans la vision à long terme d’Arweave : soutenir un réseau blockchain hautement évolutif via sa plateforme de stockage. Malgré les obstacles rencontrés, la persévérance et l’innovation de l’équipe ont rendu AO possible. Cela renforce non seulement les fonctionnalités de la chaîne Arweave, lui permettant de supporter davantage de contrats intelligents et protocoles, mais fournit aussi une solution puissante et nouvelle pour le calcul décentralisé.
Le fonctionnement d’Arweave AO transcende les limites traditionnelles de la blockchain en divisant celle-ci en trois composants indépendants capables de communiquer entre eux et d’exécuter simultanément de nombreuses transactions, offrant une capacité de mise à l’échelle horizontale sans précédent. Cette innovation ouvre de nouvelles perspectives non seulement pour Arweave, mais aussi pour l’ensemble du domaine blockchain et des technologies décentralisées.
Enfin, l’objectif d’Arweave est de faire d’AO un système stable nécessitant peu de mises à jour fréquentes, semblable à Bitcoin, garantissant la continuité des fonctionnalités de base et des droits des utilisateurs. Cette stabilité et transparence est cruciale pour instaurer une confiance accrue dans le protocole utilisé. À mesure qu’AO continue de se développer, il pourrait devenir un acteur important des plateformes de contrats intelligents décentralisés, rivalisant efficacement avec des technologies comme Ethereum.
Akash Network
La valeur fondamentale d’Akash Network réside dans sa plateforme de calcul décentralisé, qui exploite les ressources GPU inutilisées à travers le monde, reliant ainsi les fournisseurs à ceux qui en ont besoin. Cette plateforme offre non seulement une opportunité de revenus aux propriétaires de GPU, mais aussi une alternative plus économique aux utilisateurs. Selon les données de septembre 2023, Akash Network a déployé avec succès 150 à 200 GPU sur son réseau, avec un taux d’utilisation de 50 à 70 %. Cela se traduit par une valeur annuelle totale des transactions de 500 000 à 1 million de dollars, démontrant le potentiel du modèle de partage des ressources de calcul décentralisé.
Analyser davantage le modèle économique d’Akash Network, on peut le comparer à Airbnb dans le marché immobilier. Akash crée un marché où les propriétaires de GPU peuvent louer leur puissance inutilisée, comme des hôtes Airbnb, tandis que les utilisateurs peuvent accéder à cette puissance à moindre coût. Ce modèle augmente non seulement l’utilisation des GPU, mais abaisse aussi l’accès à l’IA et à l’apprentissage machine.
Avec la croissance rapide de l’IA, la demande en ressources de calcul haute performance comme les GPU explose. Nvidia, leader mondial dans la fabrication de GPU, devrait voir son chiffre d’affaires passer de 27 milliards de dollars en 2022 à 60 milliards en 2023, puis atteindre environ 100 milliards en 2025. Cette projection reflète la forte demande mondiale pour la puissance de calcul GPU, offrant ainsi un vaste espace de marché à Akash Network.
Le modèle décentralisé d’Akash Network est particulièrement adapté au contexte actuel, où la demande pour les services cloud ne cesse de croître, alors que de nombreuses capacités GPU restent inexploitées. Via Akash, les fournisseurs peuvent proposer leurs ressources inutilisées, tandis que les demandeurs peuvent accéder à la puissance nécessaire à moindre coût. Ce modèle optimise non seulement l’allocation des ressources, mais favorise aussi la démocratisation du calcul, permettant à davantage d’entreprises et d’individus de participer à la recherche et au développement en IA et en calcul haute performance.
Le jeton natif d’Akash Network est AKT, jouant plusieurs rôles clés dans le réseau. D’abord, AKT sert à payer les frais de ressources informatiques (GPU, stockage, bande passante). Ensuite, il participe à la gouvernance du réseau : les détenteurs peuvent voter sur les propositions d’amélioration ou de mise à jour du protocole. Enfin, AKT sert de mécanisme d’incitation pour encourager la participation au maintien du réseau, comme fournir des ressources ou valider des transactions.
Pour encourager davantage de fournisseurs à proposer leurs ressources inutilisées, Akash a mis en place un système d’incitation reposant sur deux leviers : récompenses en jetons et frais de transaction.
- Récompenses en jetons : Akash Network récompense les fournisseurs de ressources via l’émission de nouveaux jetons, distribués comme incitation pour intégrer davantage de ressources au réseau. Les validateurs et participants à la gouvernance peuvent aussi recevoir des récompenses en jetons AKT pour contribuer à la sécurité et à la gouvernance du réseau.
- Frais de transaction : Akash applique des frais sur les transactions utilisant ses services, payables en jetons AKT. Conformément à sa politique, une partie de ces frais est redistribuée aux nœuds fournissant les ressources, servant ainsi d’incitation économique directe.
Akash applique une commission de 4 % sur les transactions payées en AKT, contre 20 % pour celles en USDC (stablecoin). Cette structure tarifaire différenciée vise à promouvoir l’adoption et l’utilisation du jeton AKT, tout en soutenant le développement et la maintenance du réseau.
Akash Network a également mis en place un pool communautaire alimenté par une partie des revenus du réseau, incluant l’inflation des jetons et les frais de transaction. Les fonds du pool sont utilisés pour financer des projets et propositions liés au développement du réseau (améliorations techniques, campagnes marketing), dont l’allocation est décidée par vote communautaire.
Grâce à ce modèle de jeton complexe mais efficace, Akash Network assure non seulement la vitalité et la bonne santé du réseau, mais offre aussi aux utilisateurs des opportunités de participation et de gains. Ces incitations attirent davantage de fournisseurs et d’utilisateurs, favorisant la réussite à long terme et la croissance continue de la plateforme de calcul décentralisé.
Cependant, malgré un potentiel de marché prometteur, Akash Network fait face à des défis non négligeables. Outre la concurrence avec les fournisseurs cloud traditionnels, il doit constamment optimiser sa plateforme technologique pour garantir des services sûrs et efficaces. De plus, construire et maintenir un marché décentralisé exige un effort constant pour attirer de nouveaux fournisseurs et utilisateurs, tout en maintenant un haut niveau d’activité.
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