Interpréter l'IMO : les modèles d'IA peuvent également être lancés sous forme de jetons, une nouvelle manière pour le secteur des cryptomonnaies de s'appuyer sur l'IA
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Interpréter l'IMO : les modèles d'IA peuvent également être lancés sous forme de jetons, une nouvelle manière pour le secteur des cryptomonnaies de s'appuyer sur l'IA
Puisque tout peut être tokenisé, les modèles d'IA peuvent également être tokenisés et émis en tant qu'actif.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : TechFlow
Le marché de la cryptomonnaie ne manque jamais de nouveaux concepts.
Mais la plupart des nouveaux concepts ne sont que de légères innovations basées sur d'anciens mécanismes ; et justement, ces petites innovations sont plus susceptibles de déclencher de nouvelles tendances et spéculations.
Nulle part cela n'est mieux illustré que dans les méthodes d'émission d'actifs.
Du ICO populaire dès 2017, aux IEO qui ont suivi, jusqu'aux IDO ou LBP (piscines de lancement avec liquidité) actuellement à la mode... Chaque changement dans la manière d’émettre des actifs a permis de faire connaître de nouveaux projets, et offert des gains à certains Degen.
Ce qui change, c’est la forme. Ce qui reste inchangé, c’est le fond.
Et alors que nous sommes en 2024, et que l’IA devient le « pilier narratif » de la crypto, émettre des actifs autour de l’IA apparaît comme une nouvelle piste pour créer des concepts innovants.
Par exemple, le tout nouveau concept d’« IMO », autrement dit « Offre Initiale de Modèle ».
Le 2 mars, un projet d’IA nommé Ora Protocol a été le premier à introduire publiquement le concept d'IMO (Initial Model Offering) sur ses réseaux sociaux, attirant ainsi beaucoup d’attention.
L'idée est simple : si tout peut être tokenisé, alors pourquoi pas les modèles d'intelligence artificielle ? On pourrait ainsi émettre un modèle IA comme un actif financier.
Cependant, mettre concrètement en œuvre ce système d'IMO s'avère sans doute bien plus compliqué qu'il n'y paraît.
Comprendre rapidement l’émission tokenisée de modèles d’IA
Pour tout type de ICO ou ses variantes, le cœur du dispositif consiste à créer un token, à définir son volume, ses conditions de libération, ses fonctions, etc., puis à lui permettre de se former un prix sur le marché.
Or, ce token n’a en réalité aucun lien direct avec le monde réel : il peut être créé ex nihilo, ce qu’on appelle couramment « créer une pièce ».
Mais ce n’est pas le cas de l’IMO.
Le point central de l’IMO réside précisément dans la monétisation d’un véritable modèle d’intelligence artificielle.
De nombreux modèles open source d’intelligence artificielle rencontrent des difficultés à monétiser leurs contributions, ce qui décourage développeurs et organisations faute de revenus. C’est pourquoi aujourd’hui, l’industrie de l’IA est principalement dominée par des entreprises privées et fermées. Pour que les modèles open source puissent progresser, il est essentiel de lever davantage de fonds et de construire de façon transparente.
Ainsi, l’objectif de l’IMO est de proposer une nouvelle méthode d’émission d’actifs afin d’aider les modèles d’IA open source à collecter des fonds pour financer leur développement.
Par analogie avec les précédents IXO : si vous croyez en un certain actif tokenisé, vous pouvez choisir d’y investir, et bénéficier ensuite de sa performance sur le marché, voire partager les revenus générés par le protocole associé au token.
Dans le cadre de l’IMO, si vous croyez en un modèle d’IA donné, vous pouvez investir dans son token associé. Le développeur du modèle obtient ainsi des fonds pour poursuivre son développement. En retour, si ce modèle génère des revenus grâce à son utilisation future, vous pouvez également en tirer profit.
Comment fonctionne concrètement l’IMO ?
Pour qu’un modèle d’IA puisse être représenté sous forme de token et permette de partager ses revenus, plusieurs questions clés doivent être résolues :
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Comment garantir qu’un modèle d’IA existe réellement et correspond bien au token que je détienne ?
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Comment s’assurer que les revenus générés par l’utilisation du modèle d’IA seront effectivement partagés avec les détenteurs du token ?
Ora Protocol utilise deux standards ERC différents – ERC-7641 et ERC-7007 – combinés à des oracles et à la technologie ZK pour répondre à ces problèmes.
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Comment s’assurer qu’un modèle d’IA est réel, et non simplement un concept vide utilisé pour lancer un token et récupérer des fonds ?
Tout d’abord, rappelons que le protocole Ora Protocol a été conçu initialement comme un oracle d’IA. Son produit phare s’appelle Onchain AI Oracle (OAO).
Cet oracle permet de vérifier et d’exécuter des modèles d’IA sur la blockchain, assurant que le déploiement et le fonctionnement du modèle soient entièrement réalisés sur chaîne, garantissant ainsi transparence et vérifiabilité.
Cependant, les modèles d’IA étant souvent des atouts stratégiques, les rendre publics nuirait à leur avantage concurrentiel. C’est pourquoi Ora Protocol intègre une autre technologie : opML (Optimistic Machine Learning), ou apprentissage machine optimiste.
En termes simples, opML pourrait utiliser des preuves de connaissance nulle (zero-knowledge proofs) ou d'autres formes de preuves cryptographiques pour démontrer que les résultats d'un modèle sont corrects, sans en révéler les détails internes. Ainsi, on garantit à la fois l’authenticité et l’efficacité du modèle, tout en protégeant sa confidentialité et son caractère propriétaire.
Nous ne pouvons pas évaluer ici les détails techniques d’opML ni commenter la qualité de la mise en œuvre décrite dans l’article publié ci-dessus. Il suffit de comprendre l’effet produit par cette technologie.
Grâce à l’oracle d’IA et aux preuves de connaissance nulle, nous avons donc résolu la question : « Comment prouver qu’un modèle d’IA existe réellement ? »
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La question suivante est : comment garantir que le token associé au modèle d’IA appartient bien à son détenteur, et qu’il peut en effet bénéficier des revenus générés ?
Tokeniser un modèle d’IA est l’étape clé de l’IMO. Ora Protocol introduit un standard de token appelé ERC-7641, compatible avec ERC-20.
Si un développeur de modèle d’IA pense que son modèle est prometteur et souhaite lancer un IMO sur le marché crypto, il pourrait procéder ainsi :
Premièrement, associer le modèle d’IA à un actif ERC-7641, en définissant dans le contrat intelligent le nombre total de tokens ;
Deuxièmement, les investisseurs du marché crypto achètent ces tokens, obtenant en proportion une part de propriété du modèle d’IA (comme des actionnaires) ;
Troisièmement, une fois que le modèle d’IA fonctionne sur la blockchain, chaque fois qu’il génère des revenus (par exemple via des frais d’utilisation lorsqu’il est appelé, ou des royalties issues de la vente d’NFT créés par l’IA), le protocole ERC-7641 permet de définir à l’avance les règles de distribution des revenus dans le contrat, et d’attribuer automatiquement ces revenus aux détenteurs de tokens selon leur part détenue.
Grâce à ce mécanisme, le token ERC-7641 devient un pont entre le modèle d’IA, sa valeur économique générée, et ses détenteurs, permettant aux contributeurs et investisseurs du modèle open source de partager sa valeur à long terme.
Ainsi, le token ERC-7641 est aussi appelé « Intrinsic RevShare Token » (token de partage intégral des revenus), qu’on peut interpréter comme un standard de token spécialement conçu pour distribuer les revenus générés par un modèle d’IA.
L’architecture globale de l’IMO devient donc très claire :les développeurs de modèles d’IA ont besoin de fonds, ils lient leur modèle à un token et lancent un IMO ; les acheteurs acquièrent le token et bénéficient, conformément aux règles du contrat intelligent, d’une part des revenus futurs issus de l’utilisation du modèle ou des œuvres qu’il crée.
Mais à ce stade, il reste encore une faille critique :
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Comment s’assurer que les œuvres créées sur la blockchain (NFT, images, vidéos, etc.) proviennent bien du modèle ayant fait l’objet d’un IMO, et ne sont pas falsifiées ?
La solution proposée par Ora Protocol consiste à marquer ces œuvres générées par l’IA et à utiliser le standard ERC-7007 pour y parvenir.
Sans entrer dans les détails techniques, on peut voir ERC-7007 comme un standard de token spécialement conçu pour le contenu généré par l’IA, visant à garantir l’authenticité et la traçabilité de la source.
Ce standard enregistre sur la blockchain les métadonnées du contenu généré par l’IA (comme le modèle utilisé, la date de génération, les conditions d’entrée, etc.), et utilise des contrats intelligents pour exécuter automatiquement les vérifications. Les développeurs peuvent ainsi utiliser zkML ou opML pour valider qu’un NFT spécifique a bien été produit par un modèle d’apprentissage automatique donné à partir d’entrées spécifiques.
Cela renforce la transparence sur l’authenticité du contenu AIGC, et grâce à l’immuabilité de la blockchain, garantit que les données, une fois enregistrées, ne peuvent être altérées ou falsifiées. Ainsi, ERC-7007 est aussi appelé « Verifiable AI-Generated Content Token » (token de contenu IA vérifiable) dans le protocole Ora.
Actuellement, ce standard est open source et consultable publiquement, cliquez ici.
Nous comprenons désormais pleinement la logique de l’IMO :
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Lier un modèle d’IA à un token doté d’une fonction de partage des revenus, et lancer un IMO
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Les investisseurs, selon leur part de tokens détenue, bénéficient d’un partage des revenus générés par l’utilisation future du modèle d’IA et des œuvres dérivées
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Utiliser un protocole de token permettant de vérifier l’origine d’une œuvre afin de confirmer qu’elle a bien été créée par ce modèle, et ensuite distribuer les revenus
Encore un jeu d’actifs, loin d’être parfait
Du ICO à l’IMO, lorsque même les modèles d’IA peuvent être tokenisés, l’engouement crypto de cette année sera inévitablement lié à l’IA.
Pourtant, le modèle d’IMO imaginé par Ora Protocol n’est pas exempt de défauts.
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Problème de l’utilisation hors chaîne : Même si l’IMO permet la tokenisation sur chaîne et le partage des revenus, il peine à résoudre la question des revenus générés par une utilisation hors blockchain. Quand un modèle d’IA est utilisé dans des applications non blockchain, comment suivre ces usages et redistribuer les revenus aux détenteurs de tokens ? C’est une question complexe.
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Incertaine demande du marché : Bien que le contenu IA généré sur chaîne (comme les NFT) ouvre de nouvelles possibilités pour les industries créatives, la demande pour ces œuvres reste très incertaine. La valeur marchande et la liquidité des œuvres AIGC, ainsi que le prix que les gens acceptent de payer, sont des inconnues. Un partage stable des revenus d’un modèle d’IA devient donc difficile à envisager.
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Efficacité réelle du partage des revenus : Théoriquement, partager les revenus via des tokens ERC-7641 semble une idée attrayante. Mais en pratique, l’efficacité et la faisabilité de ce mécanisme doivent encore être testées par le marché. Compte tenu notamment de la forte volatilité des projets blockchain et de leurs tokens, les revenus réellement perçus par les détenteurs peuvent varier considérablement.
Dans le monde de la crypto, on peut transformer l’émission d’actifs en un jeu sophistiqué, mais rarement prédire avec certitude si un actif aura une utilité réelle ou combien de personnes l’utiliseront.
Néanmoins, l’IMO, en tant que nouveau modèle d’émission d’actifs, propose un cadre innovant permettant aux modèles d’IA open source de recevoir un soutien financier via la tokenisation et de partager leur valeur.
Ce cadre en lui-même constitue déjà un récit pertinent, aligné sur les tendances actuelles, et porteur d’une valeur positive.
Dans un jeu d’actifs imparfait, s’accrocher à la tendance IA augmente souvent les chances de réussir.
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