Opportunités potentielles et panorama complet des applications dans l'écosystème Crypto + IA
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Opportunités potentielles et panorama complet des applications dans l'écosystème Crypto + IA
La combinaison de la crypto et de l'IA devient progressivement le récit dominant dans le secteur de la cryptographie.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Accelxr, 1kx
Traduction : DAOSquare
L'intelligence artificielle est une technologie d'accélération qui transformera profondément les tendances sociétales, bouleversera l'économie, redéfinira les secteurs industriels et offrira de nouvelles formes d'interactions en ligne.
Bien que beaucoup considèrent l'incursion de la crypto dans le monde de l'IA comme superflue, nous pensons qu'il s'agit d'une synergie cruciale. Alors que les contrôles se resserrent sur la production et la distribution des modèles d'IA, une communauté ouverte, rapide et anti-autoritaire émerge rapidement, rivalisant avec des solutions centralisées aux poches profondes et les gouvernements. La crypto reste à ce jour l'outil le plus efficace pour lever des fonds et gérer des outils open source, en opposition directe à cette pression externe. C'est déjà un mariage idéal, sans même prendre en compte l'impact de l'IA sur l'authenticité, la provenance, l'identité et d'autres domaines où la crypto peut naturellement apporter des correctifs ou des améliorations.
Il existe ici de nombreux « trous de lapin » dignes d’exploration. Cet article tente de couvrir un large éventail de sujets, pouvant ainsi servir de synthèse générale aux domaines émergents du croisement entre Crypto et IA, tant passés que futurs.
Créativité
Récemment, le premier intérêt pour l’IA s’est concentré sur les outils génératifs créatifs. L’IA générative réduit la dépendance des utilisateurs vis-à-vis de compétences techniques telles que la programmation ou la maîtrise de logiciels avancés, permettant à toute personne ayant une expérience basique des appareils électroniques de produire des œuvres complexes, professionnelles et à très faible coût.
Cela pourrait avoir un impact massif sur l’industrie créative, par exemple :
Désormais, tout le monde peut devenir créateur. À mesure que les humains collaborent de plus en plus étroitement avec ces outils, les modes de création multijoueurs connaîtront un essor sans précédent.
Les communautés de niche pourront produire des œuvres de haute qualité, auparavant limitées en viabilité commerciale par leur taille d’audience.
Le contenu généré inondera le réseau à un rythme bien supérieur à celui du travail humain, allant jusqu’à potentiellement revaloriser le contenu humain en ligne.
Voici quelques discussions autour de nouveaux médias innovants fortement intégrés à l’IA.
Art
« L’art IA n’est pas de l’art » est un refrain fréquent chez ceux qui résistent farouchement à l’émergence des outils d’IA. La sortie de modèles génératifs a suscité des contre-attaques et protestations immédiates, comme on l’a vu sur ArtStation. Pourtant, cela a aussi déclenché des étincelles dans certains des segments verticaux les plus intéressants de la création web3.
L’art IA prend plusieurs formes, notamment les modèles génératifs populaires aujourd’hui comme DALL-E, Stable Diffusion et Midjourney. Des concurrents web3 comme ImgnAI cherchent à offrir une meilleure expérience sociale centrée sur la création d’images génératives pilotée par une économie de jetons — une nécessité pour construire une communauté solide autour de ces modèles.
Cependant, les artistes IA les plus respectés dans ce domaine conçoivent souvent leurs modèles de manière plus unique, via l’ingénierie et l’ajustement fin (fine-tuning), plutôt que par de simples prompts. Cela peut impliquer l’entraînement de nouveaux embeddings, l’utilisation de LoRAs pour affiner un style particulier, voire la construction complète de leur propre modèle.
Des artistes populaires publiant leurs œuvres IA sous forme de NFT avec des modèles plus complexes et personnalisés incluent Claire Silver, Ivona Tau, Roope Rainisto, Pindar van Arman, Refik Anadol, Gene Kogan, etc. Ces artistes ont exploré divers marchés de distribution, notamment des places spécialisées comme Braindrops, Mirage Gallery et FellowshipAI, ainsi que des plateformes événementielles dédiées comme Bright Moments.
Des segments verticaux spécifiques se sont également développés, comme la post-photographie et l’art de données. Le mouvement de la post-photographie est principalement porté par l’équipe de Fellowship.ai, en collaboration avec Roope Rainsto, afin de faire découvrir davantage cet art au public. Beaucoup d’esthétiques post-photographiques adoptent volontiers les artefacts visuels typiques des premiers outils génératifs. La série « Life in West America » de Roope Rainisto, publiée sur Braindrops, a commencé à attirer une attention croissante sur les réseaux sociaux.
En matière d’art de données, Refik Anadol est un artiste renommé, connu pour ses installations immersives dynamiques et interactives, créées à partir de données, d’algorithmes et d’intelligence artificielle. Parmi ses œuvres notables figurent « Unsupervised », qui transforme les métadonnées du MoMA en une œuvre générant continuellement de nouvelles formes en temps réel. Une autre œuvre, « Sense of Place », utilise des données environnementales en temps réel — vent, température, humidité — ainsi que des signaux Bluetooth, Wi-Fi et LTE comme sources de données.
Un autre segment vertical intéressant est un nouveau média rendu possible par les propriétés de la crypto : l’artiste autonome sur chaîne.
L’exemple le plus célèbre est Botto, un artiste génératif géré par la communauté, qui crée chaque semaine 350 œuvres d’art, organisées en "rounds". Chaque round comprend plusieurs "fragments" distincts. Chaque semaine, la communauté BottoDAO vote sur ces fragments, utilisant ses préférences esthétiques pour guider l’algorithme de création future de Botto, garantissant ainsi que l’œuvre évolue sous l’influence collective. Le fragment gagnant est chaque semaine frappé et mis aux enchères sur SuperRare, les revenus étant reversés à la communauté. Après avoir traversé les périodes de "Fragmentation" et de "Paradox Periods", Botto est actuellement en phase de "Rebellion Period", intégrant des technologies comme Stable Diffusion 2.1 et Kandinsky 2.1, tout en explorant des collections collaboratives et sélectionnées lors de ses rounds hebdomadaires. Botto est l’un des artistes les plus rentables de SuperRare, rassemblant même son propre DAO de collectionneurs, CyborgDAO. Par ailleurs, des projets comme v0 explorent l’intégration de l’économie de jetons et des modèles d’art IA, proposant une plateforme où plusieurs artistes peuvent créer leur propre moteur artistique sur chaîne, gouverné par une communauté de détenteurs.
Lorsqu’on interroge des collectionneurs d’art IA issus du monde crypto, la réponse la plus courante est que la curation par l’artiste réduit l’interaction avec la blockchain, contrairement à l’art génératif classique (comme Art Blocks). Les œuvres ne résultent pas d’une aléatoire issue d’entrées spécifiques à la chaîne, mais sont choisies par l’artiste, puis implantées dans la collection après plusieurs itérations. Bien que le processus de création soit numérique natif, il doit être transféré manuellement sur la chaîne.
En raison des limitations d’environnement d’exécution et de la complexité computationnelle des modèles de génération d’image, l’art IA entièrement sur chaîne est difficile. Quelques exemples légers, comme les byteGANs de Pindar van Arman, sont stockés sur chaîne, mais pour les modèles plus complexes, nous anticipons que la solution la plus proche à court terme sera un mécanisme de vérification hors chaîne. Par exemple, Modulus Labs a récemment collaboré avec Polychain Monsters pour construire un modèle GAN vérifié via zkML, générant des monstres pixelisés collectibles. Grâce aux preuves zk, chaque NFT généré peut être cryptographiquement validé comme provenant du véritable modèle artistique Polychain Monsters — une avancée majeure pour l’art IA.
Musique
Au-delà de l’art visuel, la musique connaît un grand mouvement. Le succès de la chanson populaire AI Drake de ghostwriter est désormais largement connu. En deux jours, elle a cumulé plus de 20 millions d’écoutes, avant d’être rapidement retirée par UMG. Ce phénomène éphémère a sensibilisé le public à un changement fondamental dans la relation entre l’artiste et son œuvre.
Dans quelques années, la musique générative dépassera incontestablement celle créée par les humains. Boomy, une startup de musique générative fondée fin 2018, a vu ses utilisateurs composer près de 14 % de toute la musique enregistrée dans le monde (environ 14 millions de chansons). Et ce chiffre provient d’une seule plateforme, avant même l’explosion récente de l’intérêt du public.
Étant donné que le contenu génératif dépassera celui créé par les humains, et que l’utilisation accrue des modèles vocaux rendra l’authentification plus difficile — comment prouver qu’une œuvre vient bien de cet artiste ? — les artistes auront besoin de vérification d’authenticité. Naturellement, la meilleure façon de publier et de valider l’authenticité d’un support artistique passe par les primitives cryptographiques.
Cependant, ce n’est pas uniquement négatif pour les artistes, surtout pour ceux prêts à embrasser cette tendance inévitable. Holly Herndon, pionnière des modèles vocaux ouverts, autorise sa communauté (Holly+) à utiliser sa voix pour créer et distribuer des œuvres. Sa déclaration à la sortie était simple :
« Bien que la différence entre contrefaçon et modèle vocal officiel puisse sembler mince aujourd’hui, à mesure que les capacités de génération vocale deviendront plus fines et réalistes, la demande pour des données d’entraînement vocales plus complètes et fidèles augmentera, tout comme le besoin d’identifier l’origine. Pour ces raisons, je crois que les modèles vocaux officiels et haute-fidélité des personnalités publiques deviendront indispensables. Alors pourquoi ne pas essayer ? »
Un DAO supervise le modèle vocal Holly+, votant pour approuver de nouvelles œuvres. Les détenteurs de jetons du DAO ont un intérêt à ce que seules des œuvres de haute qualité soient approuvées, afin d’éviter la dépréciation liée à des œuvres médiocres ou à connotation négative. Le modèle vocal sera utilisé pour produire un nombre limité d’œuvres officielles, dont les détenteurs de jetons percevront des revenus continus sur les reventes.
Récemment, Grimes a lancé elf.tech, une plateforme permettant à des artistes d’utiliser la « signature vocale GrimesAI » dans leurs chansons originales, en partageant ensuite 50 % des droits d’auteur avec Grimes après approbation. Elf.Tech fonctionne grâce à l’IA de CreateSafe et coopère avec TuneCore pour assurer une distribution professionnelle et une gestion adéquate des redevances. Si la forme finale de la musique est un NFT sur chaîne, les profits sont répartis via monnaie fiduciaire ou automatiquement via un partage de royalties sur chaîne. Hume, un studio musical web3 spécialisé dans les artistes virtuels, fait partie des premières entreprises à avoir utilisé le modèle Grimes, lançant une collaboration entre Grimes AI et son artiste virtuel angelbaby.
Mode et produits physiques
J’ai précédemment exploré dans cet article le concept de fabrication générative de biens de consommation physiques et de produits de mode via des algorithmes de programmation créative et l’IA : https://mirror.xyz/1kx.eth/oBuaEp5jgGbe2gCsa6Z-_mLAeMRUhsIdZsaScHQNXS0.
En bref, l’IA générative et la programmation créative posent les bases d’un avenir ultra-personnalisé pour les produits et l’expérience utilisateur, permettant la création de designs, motifs et œuvres uniques selon les goûts individuels. Cette technologie peut s’appliquer à des domaines allant de la mode à la décoration intérieure, et tire encore plus son épingle du jeu en permettant aux utilisateurs d’ajuster finement les résultats selon leurs préférences. De nouveaux outils de fabrication permettent désormais de connecter directement le code aux machines, automatisant la production et contournant ainsi les goulets d’étranglement techniques traditionnels de la fabrication de produits personnalisés.
Parmi les projets web3 explorant ce domaine figurent Deep Objects, RSTLSS et Little Swag World. Il convient de noter que la plupart des projets de mode numérique expérimenteront probablement des outils et médias créatifs génératifs, comme discuté par Draup, Tribute Brand et d’autres entreprises.
Une idée intéressante similaire au modèle communautaire de Botto est explorée par Deep Objects. Ils utilisent un moteur de curation communautaire pour réduire 1 million de designs générés par un modèle GAN IA à une seule œuvre choisie collectivement. Cette dernière œuvre sera désormais imprimée en 3D dans une vitrine de création produit générative. DeepObjects peut facilement étendre cette conception curatée à d’autres produits physiques.
RSTLSS a collaboré avec l’artiste IA Claire Silver pour lancer Pixelgeist, où chaque frappe inclut non seulement l’œuvre d’art elle-même, mais aussi un vêtement numérique inspiré de l’art, un avatar de jeu associé, ainsi que le droit d’acheter la version physique correspondante. Ce mélange unique de mode numérique-physique et de sortie IA constitue une expérience fascinante combinant jeu, mode et IA. Claire Silver a également abordé la photographie de mode dans sa série récente, disponible sur Braindrops. Pour plus d’informations sur la mode numérique, voir mon article.
Little Swag World est un excellent exemple d’utilisation de modèles GAN dans un flux de travail créatif (du design au produit physique). L’artiste derrière le projet, Bosch, a d’abord conçu les designs initiaux, puis les a passés dans Stable Diffusion / Controlnet pour générer des œuvres surréalistes uniques. Cette technique assure une grande cohérence esthétique. La prochaine étape du projet consiste à combiner ces modèles génératifs avec de la céramique, pour produire des objets physiques NFT renforcés par IA.
En résumé, nous nous attendons à de nombreux projets passionnants Crypto x IA, allant de marques décentralisées curatrices de produits génératifs à des NFT fractionnables d’agents designers IA.
Divertissement
Après l’engouement initial autour de Nothing Forever, le divertissement génératif a pris davantage d’ampleur. Nothing Forever est une sitcom animée interactive générative basée sur Seinfeld, diffusée en continu sur Twitch. Ce qui est intéressant, c’est qu’elle illustre le pouvoir des médias : la narration du spectacle change selon les messages du chat Twitch, et permet aux donateurs d’importer leur portrait en tant que personnage.
Simulation de Fable étend cette recherche via SHOW-1, un modèle permettant de générer des séries télévisées par prompts, où scénario, animation, réalisation, doublage et montage sont tous réalisés par prompts. Ils ont d’abord démontré cela avec un épisode de « South Park », mais cela pourrait aisément s’étendre à n’importe quelle propriété intellectuelle. J’attends avec impatience que davantage de formes d’IP sans permission, comme celles que nous voyons dans le web3, expérimentent profondément ces outils de création.
Upstreet a récemment commencé à expérimenter des programmes TV génératifs, utilisant les modèles d’agents IA développés pour leur plateforme de monde virtuel (détaillés ci-dessous), permettant aux créateurs d’ajouter leurs propres avatars VRM et de créer des interactions uniques et de courtes pièces via prompts.
Un autre domaine à surveiller est celui de la propriété intellectuelle. Des projets comme Story Protocol étudient l’utilisation d’un registre IP décentralisé pour faciliter la création, la distribution et la monétisation de l’IP. Cela est utile pour les créateurs, offrant une alternative bien plus fluide que la licence IP traditionnelle, particulièrement pertinente à l’ère de l’IA générative. Les NFT IP, les mèmes et autres projets de divertissement pourraient être autorisés et payer des redevances pour générer toutes sortes de dérivés, amplifiant ainsi considérablement la valeur des œuvres créatives.
Êtes-vous un robot ?
Nous risquons bientôt de faire face à un problème majeur : les deepfakes. Par exemple, des chatbots entraînés sur des influenceurs pour interagir avec leurs fans, ou des spams génératifs sur les réseaux sociaux. Vérifier qui est un humain réel deviendra crucial.
Le web3 a investi beaucoup d’efforts dans la prévention des attaques Sybil (bien que le problème ne soit pas encore résolu). Pourtant, les systèmes de réputation, les mécanismes de preuve de personnalité, les passeports utilisateurs, les NFT liés à l’âme (soulbound) et toute l’économie de jetons travaillent ensemble pour y remédier.
Matériel certifié, zkML et preuve de personnalité
J’ai précédemment discuté en détail de la signification pratique et des cas d’usage potentiels du zkML : https://mirror.xyz/1kx.eth/q0s9RCH43JCDq8Z2w2Zo6S5SYcFt9ZQaRITzR4G7a_k.
Plusieurs équipes, comme Modulus Labs, EZKL, Giza, se concentrent sur l’utilisation de zk pour vérifier les inférences de modèles. Ces efforts de validation des sorties de modèles via zk ont des applications étendues, permettant de nouvelles expériences dans DeFi, identité, art et jeux, utilisant ces modèles de manière minimisant la confiance.
Bien que de nombreux projets se concentrent sur la preuve de personnalité, l’une des applications les plus intéressantes est Worldcoin. Worldcoin utilise un modèle d’IA pour convertir un scan d’iris en un court hachage, facilitant la vérification croisée en cas d’attaque Sybil. Comme chaque iris est unique, le modèle peut confirmer qu’un utilisateur est réel et unique. Il utilise un matériel de confiance (la sphère très reconnaissable) pour garantir que le modèle n’accepte que des entrées provenant de sa caméra et signées cryptographiquement.
De même, l’équipe zk microphone a démontré comment utiliser un microphone certifié pour créer du contenu audio et le signer numériquement, afin d’en vérifier l’authenticité. La clé est stockée dans une zone sécurisée du microphone, garantissant par signature l’authenticité de l’enregistrement. Comme la plupart des enregistrements sont traités ou modifiés, un logiciel d’édition audio piloté par SNARK pourrait transformer l’audio tout en prouvant toujours son origine. Daniel Kang a également réalisé une preuve de concept avec Anna Rose et Kobi Gurkan sur des enregistrements certifiés.
Influenceurs éternels
L’autre versant de la vérification de la personnalité ou du contenu humain est d’accepter la possibilité des deepfakes. Comme les modèles de clonage vocal mentionnés plus haut, certains influenceurs choisissent de créer des chatbots pour engager leur audience. Un exemple célèbre est Caryn Marjorie, qui a lancé un produit « petite amie IA » utilisant sa voix, entraînée sur des milliers d’heures de vidéos YouTube pour capturer parfaitement sa personnalité, ses manières et sa voix. Les utilisateurs peuvent discuter avec son avatar dans un canal Telegram privé à 1 dollar la minute, envoyant et recevant des messages vocaux avec son portrait. La première semaine, Caryn Marjorie a gagné 72 000 dollars, et avec la croissance des abonnements, ses revenus mensuels devraient dépasser 5 millions de dollars.
CarynAI n’est qu’un exemple parmi d’autres de compagnons IA (voir plus bas). Imaginez pouvoir jouer avec le modèle IA de votre streamer préféré, dialoguant en temps réel, reproduisant une expérience authentique ; ou encore, que des KOL puissent utiliser des avatars anthropomorphiques IA, pouvant être autorisés pour des défilés ou publications.
˚✧₊⁎( ˘ω˘ )⁎⁺˳✧༚ Uwu-ral Networks est si kawaii (ノ◕ヮ◕)ノ:・゚✧*
Une réalité indéniable est que 79 % des adultes âgés de 18 à 24 ans se sentent seuls ; 42 % des 18-34 ans disent se sentir « constamment » « oubliés » ; 63 % des hommes de moins de 30 ans se considèrent célibataires, contre 34 % des femmes du même âge ; seulement 21 % des hommes ont reçu du soutien émotionnel de leurs amis la semaine dernière.
Les gens sont seuls. Dans une ère marquée par une solitude croissante, surtout chez les jeunes, la compagnie de l’IA offre une solution singulière, quoique légèrement dystopique. Un compagnon IA est toujours disponible, non-jugeant et hautement personnalisé. Il peut servir de thérapeute ou de soupape de désir. Il peut être un collègue créatif ou un coach de vie. Il est toujours là pour parler de tout ce que vous souhaitez.
L’infrastructure de base pour y parvenir serait : ajuster un modèle via un prompt de personnalité, définissant comportement, apparence, traits, style de communication, etc. Exécuter la sortie du modèle via des modèles vocaux comme elevenlabs. Générer des selfies selon les demandes, avec un générateur d’images et un prompt d’apparence défini. Créer un avatar VRM adapté et le placer dans un environnement interactif. Voilà, vous avez désormais un compagnon hypermédia parfaitement adapté à vous. Ajoutez-y la crypto, et vous pourrez le rendre possédable, échangeable, louable, etc.
Compagnons
Ce type de configuration peut être entièrement DIY, mais vous pouvez aussi utiliser des applications spécialisées. Replika est l’exemple le plus connu, permettant d’interagir en temps réel avec un compagnon virtuel sans aucune compétence technique. Ces applications fonctionnent généralement en abonnement, où les utilisateurs paient pour interagir avec leur compagnon virtuel. Ces produits sont non seulement lucratifs, mais montrent aussi l’impact psychologique profond de cette tendance : un post Reddit montrait par exemple une conversation continue de 2000 jours avec un compagnon virtuel, et nous avons vu des demandes en mariage, des selfies en RA, etc. Petit détail amusant : quand la fonction pornographique a été supprimée de la plateforme, le modérateur du subreddit a dû épingler une ligne d’assistance suicide en haut de la communauté pour calmer les membres troublés.
Des plateformes basées sur des rôles émergent aussi, offrant aux utilisateurs un moyen d’interagir avec plusieurs personnages (souvent aussi en abonnement). Bien que des plateformes comme Character.ai et Chub.ai proposent de nombreux personnages prêts à l’emploi, la vraie nouveauté réside dans la création de personnages ou scénarios entièrement personnalisés via des prompts de personnalité + entraînement par feedback.
De nombreux projets web3 ont tenté d’offrir ces expériences de compagnons, comme Belong Hearts, MoeMate et Imgnai.
Belong Hearts a inventé un nouveau gameplay de frappe de NFT : discutez avec un personnage proposé jusqu’à obtenir son numéro de téléphone, ce qui vous inscrit à la whitelist de frappe du NFT. Une fois le NFT obtenu, il donne accès à une expérience de discussion avec le personnage, incluant des jeux de rôle érotiques et des selfies générés. Bien que l’orientation future du produit reste incertaine, de nombreuses discussions portent sur l’utilisation de l’économie de jetons comme mécanisme : offrir des objets ou jetons au chatbot pour influencer son humeur et son niveau de relation.
MoeMate, créé par l’équipe derrière Webaverse, propose une application desktop et navigateur, permettant d’importer facilement des modèles VRM, de leur attribuer une personnalité et d’interagir avec eux. La version desktop rappelle l’ancien assistant paperclip old-school.
Il y a aussi Imgnai, qui, en plus d’être un générateur d’images haute qualité mentionné plus haut, résout la question de l’anthropomorphisation des personnages Nai via une expérience de chatbot entièrement intégrée.
En fin de compte, le potentiel de l’économie de jetons dans le domaine des compagnons est immense : API tokenisées, prompts de personnalité échangeables (voir ci-dessous), monnaies de jeu sur chaîne, paiements d’agents, accessoires échangeables, mécaniques de jeu de rôle et accès restreint par jeton ne sont que quelques-unes des pistes futures possibles.
Marché de la personnalité
Curieusement, l’essor des applications de compagnons a aussi entraîné la standardisation des prompts de personnalité, ainsi que l’émergence de plateformes d’échange de primitives de personnalité. Ce domaine pourrait évoluer vers la financiarisation de prompts et scénarios de haute qualité. Par exemple, si un LLM open source non censuré peut lire les métadonnées d’un NFT contenant une personnalité standardisée, alors le NFT de personnalité pourrait percevoir des royalties sur les usages générés, bénéficiant ainsi à son créateur.
Mais cela soulève une autre question en suspens : comme de nombreux grands modèles sont limités par des restrictions NSFW, il faut créer des modèles open source viables — précisément une opportunité idéale pour le financement participatif basé sur des jetons et la gouvernance.
Vous pouvez consulter cet article pour approfondir certaines idées mentionnées ici.
Gouvernance augmentée
L’histoire de la gouvernance DAO est en réalité une évolution longue de la collaboration humaine. En fin de compte, organiser efficacement les ressources, minimiser la dilution de la gouvernance, éliminer le parasitisme et identifier les inefficacités ou goulots d’étranglement du leadership doux s’avèrent extrêmement difficiles.
Les expériences utilisant l’IA comme couche d’augmentation des DAO en sont aux balbutiements, mais leur impact potentiel est profond. La forme la plus courante consiste à utiliser des LLM entraînés pour aider à orienter le capital humain au sein du DAO vers des tâches plus efficaces, identifier les problèmes dans les propositions, et ouvrir une participation plus large aux contributions et votes. Il existe aussi des outils plus simples comme AwesomeQA, qui améliore l’efficacité des DAO via recherche et réponses automatiques. Finalement, nous prévoyons que l’« autonomie » au sein des DAO deviendra de plus en plus importante avec le temps.
Comités autonomes et mandats de vote
Upstreet a appliqué des systèmes multi-agents (comme AutoGPT) à son processus de gouvernance, en tant qu’expérience précoce. Chaque agent est défini par un sous-groupe du DAO (artistes, développeurs, stratèges BD, relations publiques, community managers, etc.). Ces agents analysent ensuite les propositions des contributeurs, en discutant leurs points forts et faibles. Ensuite, ils notent la proposition selon son impact dans leur domaine respectif, et les notes sont agrégées. Les contributeurs humains peuvent évaluer leurs discussions et notations avant de voter, offrant ainsi essentiellement un service de revue parallèle et diversifiée.
C’est particulièrement intéressant car ce processus peut révéler des aspects d’une proposition que les humains auraient pu manquer, ou permettre aux humains de débattre avec les agents IA de leurs impacts futurs.
Systèmes avancés de coordination
MakerDAO a également discuté en détail d’un sujet similaire : atteindre la prise de décision autonome en gouvernance avec un minimum d’intervention humaine. Ils ont présenté Atlas, un centre de données en temps réel regroupant toutes les informations liées à la gouvernance Maker. Ces unités de données sont organisées sous forme d’arborescence documentaire, fournissant un contexte pour éviter les malentendus. Atlas sera au format JSON normalisé, facilitant son utilisation par les outils d’IA et les outils de programmation.
Atlas peut être utilisé par divers outils d’IA de gouvernance (GAIT), qui participent à la gouvernance via interaction automatisée et priorisation des tâches des participants. Exemples d’usage :
Appels d’offres de projet : les GAIT peuvent simplifier le processus de candidature des participants de l’écosystème en traitant la paperasse et en s’assurant que les propositions respectent les objectifs stratégiques.
Surveillance des violations : les GAIT peuvent aider à surveiller la conformité aux livrables et règles, signalant les problèmes potentiels pour examen humain.
Intégration de conseils spécialisés : les GAIT peuvent transformer des conseils experts en propositions formatées, comblant le fossé entre expertise et gouvernance.
Intégration de données : les GAIT peuvent intégrer facilement de nouvelles données et expériences, aidant le DAO à apprendre et s’adapter sans répéter les erreurs.
Inclusivité linguistique : les GAIT peuvent servir de traducteurs, permettant une gouvernance multilingue, favorisant un environnement diversifié et inclusif.
SubDAO : Atlas et les GAIT peuvent être appliqués aux SubDAO, permettant l’expérimentation, le développement rapide et l’apprentissage à partir des échecs.
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