L'essor du récit des agents IA : quels projets méritent d'être suivis dès maintenant ?
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L'essor du récit des agents IA : quels projets méritent d'être suivis dès maintenant ?
La cryptomonnaie est comme de l'argent liquide, la blockchain comme une caisse enregistreuse, les DApp comme des terminaux de paiement (TPV), et les agents d'intelligence artificielle comme des caissiers.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : TechFlow
Le concept de l'IA ne manque jamais de marché.
En tant que récit dominant tout au long de l'année, indépendamment des fluctuations du marché cryptographique, certains projets d'IA connaissent toujours des performances impressionnantes. Dans presque tous les articles de bilan ou de perspectives, on retrouve quasi systématiquement un fort engouement pour l'IA.
Cependant, l’IA est un concept extrêmement vaste : sur quels sous-segments faut-il miser pour avoir plus de chances de réussite ?
Un choix relativement prudent consiste à utiliser les événements médiatiques à court terme comme catalyseurs, en ciblant les projets cryptographiques directement liés au concept.
Prenons par exemple les agents d'IA.
Le 11 janvier, ChatGPT a officiellement lancé sa fonctionnalité de boutique. Contrairement aux applications traditionnelles, la boutique GPT ne nécessite aucune compétence en programmation : il suffit d’entrer en langage naturel simple les fonctions souhaitées, et le système crée automatiquement un chatbot IA personnalisé.
En somme, il s'agit d'une boutique d'agents d'IA, contenant une multitude de robots capables d'exécuter automatiquement certaines tâches selon une logique définie. Grâce à l'influence de GPT, on peut anticiper une explosion du nombre d'applications dans cette boutique, dont certaines pourraient intégrer des agents liés à la crypto.
La question de savoir si ces robots sont efficaces est une chose ; percevoir la montée en puissance du concept d'agent d'IA en est une autre.
Quasiment au même moment, Pantera, un fonds spéculatif crypto reconnu, a publié récemment un long article affirmant clairement son intérêt pour la convergence entre les agents d'IA et le Web3 en 2024.
Si l'on considère la boutique GPT comme une mèche, et l'intérêt des grands fonds comme un vent favorable, le récit des agents d'IA pourrait-il s'enflammer cette année ?
Nous ne pouvons pas prédire l'avenir, mais nous pouvons nous préparer.
Ce que nous devons donc clarifier dès maintenant, c'est :
Quel est exactement le principe des agents d'IA, et quels projets cryptographiques pourraient en bénéficier directement ?
En quoi les agents d'IA concernent-ils l'industrie crypto ?
Il convient d'abord de comprendre précisément comment fonctionnent les agents d'IA, afin d'identifier quels projets relèvent véritablement de ce domaine, et lesquels surfent simplement sur la vague du buzz.
Les robots disponibles dans la boutique GPT donnent une intuition sensible de ce qu’est un agent d'IA ; mais d’un point de vue technique, qu’est-ce qui définit un produit comme étant un agent d'IA ?
Selon moi, pour déterminer si un produit est un agent d'IA, il suffit de retenir l'essentiel :
Un programme ou dispositif utilisant la technologie IA, capable d'exécuter automatiquement des tâches ou d'assister les utilisateurs.
Des chatbots simples aux systèmes d'automatisation complexes, tous peuvent être considérés comme des agents d'IA. Toutefois, ils doivent au minimum remplir les critères suivants :
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Capacité d'automatisation : Être capable d’exécuter des tâches avec peu ou pas d’intervention humaine.
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Perception de l’environnement : Pouvoir percevoir leur environnement via des capteurs ou des entrées de données.
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Prise de décision : Pouvoir prendre des décisions en fonction de leur programmation et des données reçues.
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Apprentissage et adaptation : Être capable d’apprendre et de s’améliorer grâce à de nouvelles données et expériences.
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Interactivité : Pouvoir interagir avec les utilisateurs humains ou d'autres systèmes, répondre à des demandes ou fournir des informations.
Mais si l’on abstrait ces caractéristiques, on remarque que les agents d'IA ressemblent un peu aux contrats intelligents — exécuter automatiquement un résultat à partir de conditions prédéfinies.
Ainsi, pour distinguer un projet qui utilise réellement un agent d'IA de ceux qui surfent sur le buzz en utilisant des contrats intelligents, on peut appliquer un critère simple :
L’autonomie.
Les contrats intelligents n'ont pas d'autonomie : ils réagissent passivement (réactifs) selon des règles préétablies, sans capacité à prendre des décisions autonomes face aux changements de l’environnement. Exemple : vous fixez un prix, et le contrat achète automatiquement un jeton lorsque ce prix est atteint.
À l’inverse, les agents d'IA sont généralement actifs (actifs) : ils collectent des données, apprennent, prennent des décisions et peuvent initier des tâches sans commande externe. Exemple : surveiller les données du marché et acheter un jeton lorsque l’IA estime que le prix est rentable.
Une fois cette distinction comprise, examinons le lien entre les agents d'IA et l'industrie crypto.
@chiefbuidl, cofondateur du projet crypto renommé Space and Time, a proposé une analogie classique et percutante :
La cryptomonnaie est comme de l'argent liquide, la blockchain comme une caisse enregistreuse, les Dapps comme un terminal de paiement (POS), et l'agent d'IA comme le caissier.
En y réfléchissant, quand la cryptomonnaie sert de moyen d’échange comme l’argent liquide, les blockchains enregistrent et calculent les transactions en arrière-plan ; les Dapps jouent le rôle d’interfaces transactionnelles semblables aux terminaux POS, tandis que l’agent d’IA endosse le rôle du caissier, disant simplement à l’utilisateur :
« Ne vous souciez pas de la gestion de l’argent ni du suivi des comptes ; donnez-moi simplement votre intention globale, je dépenserai automatiquement votre argent et vous fournirai le service voulu. »
Dans cette chaîne, la cryptomonnaie, la blockchain et les Dapps sont complexes et difficiles à comprendre, alors que l'agent d'IA est justement le maillon le plus susceptible d'interagir directement avec les utilisateurs, en simplifiant l'expérience.
Par conséquent, les agents d'IA ont un impact sur l'industrie crypto : ils permettent d'améliorer l'expérience utilisateur des produits cryptographiques (notamment, mais pas uniquement, l'expérience de trading).
Quels projets cryptographiques sont liés aux agents d'IA ?
Alors, quels projets sont susceptibles d'être associés au concept d'agent d'IA ?
On pourrait diviser ces projets en deux catégories : ceux qui proposent directement des capacités d'agents d'IA pour que d'autres les utilisent, et ceux qui intègrent des agents d'IA pour améliorer leurs propres produits existants.
Type 1 : Projets cryptographiques spécialisés dans les agents d'IA
Autonolas ($OLAS) : Des agents d'IA conçus pour optimiser l'efficacité des projets crypto
Autonolas est un projet directement lié aux agents d'IA, dont l'activité principale consiste à concevoir des agents d'IA pour le secteur crypto afin de gérer diverses tâches dans différents scénarios.
Plus précisément, la pile technologique d'Autonolas inclut :
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Services d'agents autonomes
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Applications autonomes composites
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Protocole blockchain sécurisant les services d'agents et incitant leur développement
(Lire aussi : Approfondir Autonolas : Services hors chaîne pilotés par des agents d'IA, analyse complète du produit et du modèle économique)
Le cœur du système réside dans les services d'agents autonomes.
Ces agents d'IA peuvent extraire des données à partir de n'importe quel modèle d'IA existant. Chaque GPT, LMM ou sous-réseau est inclus (ce qui signifie qu'une synergie avec $TAO est possible). Grâce à une coordination des services, les modèles destinés à des tâches spécifiques sont attribués à certains agents.
Concrètement, que peuvent faire ces agents ?
D’après la collection de produits présentée sur le site officiel d’Autonolas, ses applications liées au secteur crypto incluent notamment l'utilisation d'agents d'IA pour prédire les marchés, anticiper le rendement APY de certains protocoles, servir d'oracle pour fournir des données hors chaîne plus précises, aider les DAO dans la gouvernance, gérer automatiquement l'exploitation des contrats intelligents, ou encore créer automatiquement des pools DeFi, entre autres.
Globalement, tous les processus automatisables dans les projets crypto trouvent leur place pour les agents d'IA.
Les deux autres activités d'Autonolas s'appuient sur ces services autonomes de base. Grâce à ces services fondamentaux, d'autres développeurs peuvent librement combiner leurs fonctionnalités pour créer leurs propres applications. En outre, Autonolas peut mettre en place une boutique d'applications où les développeurs peuvent enregistrer et monétiser leurs services.
Sur le plan des données, l'utilisation des services d'agents d'IA d'Autonolas continue d'augmenter. Étant donné qu'il n'impose aucune restriction quant aux projets partenaires, Autonolas pourrait théoriquement devenir un standard pour tous les projets crypto, ajoutant une couche d'intelligence artificielle là où l'automatisation est nécessaire.
Son jeton OLAS a été lancé sur un pool de liquidité en juillet dernier, à un prix d’environ 0,1 dollar américain. Il s’échange actuellement autour de 4,6 dollars, avec une capitalisation boursière atteignant 200 millions de dollars.
Toutefois, compte tenu de la narration durable autour de l’IA et du rôle attendu du projet, cette capitalisation et ce prix ne semblent pas particulièrement surestimés. À titre de comparaison, $TAO, porteur également d’une narration IA mais avec un business différent, affiche une capitalisation d’environ 1,5 milliard de dollars.
Fetch.ai ($FET) : Un ancien projet offrant des agents d'IA pour tous les secteurs
Fetch.ai (FET) se concentre également sur la création et la promotion de services d'agents d'IA. Ces agents sont conçus comme des composants modulaires programmables pour exécuter des tâches spécifiques. Ils peuvent se connecter, rechercher et échanger de manière autonome, créant ainsi des marchés dynamiques et transformant les activités économiques traditionnelles.
Comparé à OLAS, Fetch est un projet plus ancien. Fondé en 2017, il a lancé sa mainnet en décembre 2019. Actuellement intégré à l’IBC de Cosmos, il fait partie de l’écosystème Cosmos dans le domaine de l’IA.
Toutefois, Fetch ne se limite pas aux projets crypto : ses services s'étendent à divers secteurs. Selon les exemples officiels, ses applications touchent au e-commerce, à l'automobile, au droit, à l'internet des objets (IoT) et à la météorologie, entre autres.
En outre, une particularité de Fetch réside dans son accessibilité aux développeurs.
Fetch a lancé Agentverse, un service de gestion sans code qui simplifie le déploiement des agents d'IA. Tout comme les plateformes sans code traditionnelles (Replit) ou des services comme Copilot de Github ont permis au grand public de coder, Fetch s'efforce, à sa manière, de démocratiser davantage le développement Web3.
Grâce à Agentverse, les utilisateurs peuvent facilement lancer leur premier agent, abaissant considérablement la barrière d’accès aux technologies avancées d’IA.
Cependant, malgré son ancienneté, les produits concrets de Fetch en sont encore au stade des promesses, sans accès public complet. Cela suscite des doutes quant à la solidité réelle de ses réalisations.
Du côté du jeton, FET sert de frais de gaz sur le réseau, mais aussi de mise en jeu (staking) pour les nœuds assurant le bon fonctionnement du réseau. Sa capitalisation atteint déjà 500 millions de dollars. Personnellement, je pense qu’il est moins intéressant que OLAS, avec un potentiel de hausse plus limité. Néanmoins, il peut être considéré comme un projet plus bêta, susceptible de connaître une certaine progression lorsque le récit des agents d'IA sera stimulé par un catalyseur.
PAAL AI ($PAAL) : Spécialisé dans la création d'assistants IA pour les utilisateurs crypto
PAAL vise à créer une plateforme pilotée par l'intelligence artificielle, facile d'accès, conviviale, et capable d'offrir des connaissances complètes, un soutien et des outils dans l'univers en constante évolution des cryptomonnaies et des technologies blockchain.
Le projet souhaite offrir à chaque utilisateur un assistant personnel alimenté par l'IA, sur lequel il pourra compter pour obtenir des informations fiables, recevoir de l'aide personnalisable et extensible, et approfondir sa compréhension de l'écosystème crypto.
Concrètement, on peut voir PAAL comme une version crypto de GPT combinée à un bot de trading.
Les principaux outils d'IA de PAAL incluent :
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Mypaal : un robot IA doté de connaissances, répondant aux questions des utilisateurs sur divers projets crypto ;
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Autopaal : agit comme expert crypto, fournissant des recherches, analyses et insights centrés sur les cryptomonnaies, surveille les tendances du marché et alerte les utilisateurs sur des situations spécifiques ;
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Autopaal X (non lancé) : version avancée des deux outils ci-dessus, dotée de fonctionnalités de trading automatique, partageant les revenus avec les détenteurs de $PAAL, offrant ainsi une incitation supplémentaire au staking.
Du point de vue conceptuel, PAAL peut effectivement être considéré comme un agent d'IA, bien que son champ d'application soit plus restreint que les deux projets précédents, se concentrant actuellement uniquement sur le trading et l'apprentissage des utilisateurs crypto. Sans trop insister sur les distinctions, on peut presque le considérer comme un bot de trading avancé.
Actuellement, la capitalisation totale du jeton $PAAL est d’environ 100 millions de dollars, inférieure à celle des deux projets précédents. Compte tenu de son périmètre d’activité étroit et de sa forte corrélation avec les performances du marché crypto, son potentiel me semble moindre comparé à celui d’OLAS.
Type 2 : Projets intégrant des agents d'IA pour renforcer leurs activités existantes
Les projets mentionnés ci-dessus se consacrent directement aux agents d'IA. D'autres projets, en revanche, n'ont pas exclusivement pour activité les agents d'IA, mais intègrent cette fonctionnalité à leurs activités principales afin d'améliorer leurs performances.
Pour des raisons de concision, nous ne détaillerons pas ici leurs principes de fonctionnement, mais nous limiterons cette section à une simple liste : Root Network ($ROOT) : Une blockchain de niveau 1 optimisée spécifiquement pour l'expérience utilisateur dans le métavers, les jeux et le Web3, soutenue techniquement en IA et métavers par l'entreprise Futureverse. Elle permet désormais d'intégrer des capacités d'agents d'IA dans les jeux qu'elle supporte, améliorant ainsi l'expérience de jeu.
Parallel ($PRIME) : Un jeu de cartes de science-fiction financé par Paradigm. Le jeu utilise actuellement des personnages IA pour créer de nouveaux objets en jeu, stockés dans le propre portefeuille du personnage IA — ce qui constitue en soi un agent d'IA producteur d'actifs de jeu.
Oraichain ($ORAI) : Une entreprise offrant des services d'Oracle et une économie de données basée sur une couche 1 IA, visant à construire des outils IA fiables au service du Web3, des dApps évolutives et de l'économie des données. Récemment, le projet a lancé un outil d’analyse de jetons appelé DeFi Lens, intégrant désormais des capacités d'agents d'IA pour prédire et analyser les jetons.
Faute de temps, nous n’avons pas pu lister tous les projets du marché liés aux agents d’IA.
Mais qu'ils soient directement ou indirectement liés aux agents d'IA, au-delà du simple effet de mode, il importe surtout de vérifier si leur utilisation des agents d'IA est concrète, c’est-à-dire si ces agents sont fonctionnels et non de simples annonces marketing.
La bulle autour de l'IA est déjà énorme ; celle des projets crypto surfant sur la vague de l'IA pourrait l’être encore davantage.
Se concentrer sur les projets ayant des fondamentaux solides offre de meilleures chances de capturer une valeur réelle et durable dans le grand récit annuel de l'IA.
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