Plongée dans Masa Network : révéler la valeur des données endormies de la Web3 et explorer la possibilité d'un Google décentralisé
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Plongée dans Masa Network : révéler la valeur des données endormies de la Web3 et explorer la possibilité d'un Google décentralisé
Peut-on avoir à la fois confidentialité et rentabilité ? Masa en est-il capable ?
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : David
Après plusieurs mois d'attente, le marché de la cryptomonnaie montre enfin des signes de reprise.
Les stablecoins affluant vers le marché commencent à augmenter, les différents secteurs se relaient à la hausse, et récemment, après l'amende imposée à Binance, le marché n'a pas connu de fort recul. Par ailleurs, le bitcoin continue de s'apprécier, retrouvant les niveaux de prix observés en avril 2022.
Tout semble indiquer que les obstacles pour un marché haussier en 2024 sont en train d'être levés.
Dans ce contexte, on constate clairement que les acteurs du marché reprennent vie — animés par l'espoir d'un marché haussier en 2024, ils participent activement aux campagnes marketing de divers projets, cherchent à obtenir des gains rapides (« faire du farming »), accumulent des airdrops et interagissent avec les plateformes. En même temps, chacun recherche de nouveaux projets prometteurs (« alpha »), s'oriente vers de nouvelles narrations et chasse les nouvelles tendances.
Cependant, dans leur élan vers cette transition entre marché baissier et haussier, et dans leur quête effrénée de rendements immédiats, ces utilisateurs ne réalisent peut-être pas qu’un véritable gisement est en train de se former sous leurs yeux : les données utilisateur.
Qu'il s'agisse des interactions via portefeuille, des transferts de fonds ou encore de l'historique de navigation et des publications sur les réseaux sociaux, une quantité massive de données comportementales s’accumule silencieusement, et cet amoncellement s’accélère encore davantage au rythme du marché haussier.
Ces données forment comme un courant souterrain, porteur d'une valeur bien plus durable que les bénéfices immédiats.
En sortant du cercle crypto, on sait déjà que « les données » sont devenues le nouveau pétrole.
De grandes entreprises technologiques mondiales telles que Google sont essentiellement des entreprises de données, tirant leurs profits de la vente des données utilisateurs via la publicité et les moteurs de recherche. Dans le domaine de l’IA également, tous se précipitent pour acquérir massivement des données afin d’entraîner leurs modèles...
Le Web3 a certes vu son écosystème s’étoffer considérablement, mais comparé à l’extérieur, il reste largement sous-exploité en matière de valorisation des données.
Les données comportementales des centaines de millions d’utilisateurs du Web3 constituent une mine géante endormie. Grâce aux technologies uniques de la blockchain, les utilisateurs peuvent désormais contrôler leurs propres données personnelles, protéger leur vie privée, tout en pouvant transparentement vendre leurs données et ainsi en tirer directement profit.
Masa Network, récemment lancé, fait partie de ces initiatives qui cherchent à réveiller la valeur latente des données dans le Web3.
Après plus d’un an de capitalisation initiale, le projet a déjà obtenu l’autorisation d’accéder aux données de 880 000 portefeuilles, généré 1 million de SBT et collecté 7 millions de données utilisateur exclusives. Des projets majeurs tels que Polygon, QuickSwap, NEAR et Injective figurent déjà parmi les premiers utilisateurs de ses produits. Un réseau de données comportementales des utilisateurs Web3 commence à prendre forme.
Par ailleurs, grâce à la technologie du zéro-connaissance (zero-knowledge proof) qui préserve la confidentialité, les milliards de données comportementales des utilisateurs Web3 pourront être utilisées par les développeurs pour entraîner des modèles d’IA, ou par les projets pour diffuser de la publicité décentralisée. Les utilisateurs eux-mêmes seront récompensés en jetons pour leur contribution, tout en gardant le contrôle de leur vie privée. Selon les informations publiques, le réseau principal (mainnet) de Masa Network sera lancé au premier trimestre de l’année prochaine, accompagné de la sortie de son jeton.
Dans cet article, nous explorerons en profondeur les produits actuels de Masa, les problèmes qu’il résout et ses perspectives futures, afin de vous offrir une compréhension claire et complète de sa valeur.
Le parcours utilisateur dépasse la simple réalisation de tâches
La notion de « données utilisateur » peut sembler abstraite. Vous vous demandez peut-être rapidement quel lien cela a avec vous ?
Peut-être pouvons-nous commencer par un scénario plus petit, plus concret et plus familier : accomplir des tâches.
Le parcours typique d’un utilisateur Web3 commence généralement par la connexion de son portefeuille, puis par l’association de ses comptes de médias sociaux, suivi de l’exécution de différentes tâches sur chaîne ou hors chaîne exigées par un projet, pour finalement recevoir une récompense — NFT, jetons ou inscription sur une liste blanche, par exemple.
Ce processus peut être réalisé sur presque toutes les plateformes de tâches populaires. Bien sûr, Masa Network ne fait pas exception. Actuellement, sur Masa, vous pouvez accomplir diverses missions proposées par des projets issus de différentes blockchains et obtenir diverses récompenses ; vous pouvez aussi y demander un Soulname unique (semblable à un nom de domaine premium) à afficher publiquement.
Mais derrière ce flux familier et apparemment simple, chaque utilisateur laisse en réalité une trace riche d’informations. Par exemple, chaque fois que vous visitez une page, connectez votre portefeuille ou cliquez sur un bouton, chacun de vos gestes contribue à une empreinte numérique unique.
Or, ces traces d’information semblent souvent désordonnées. Surtout dans le Web3, où de nombreux utilisateurs gèrent plusieurs portefeuilles simultanément pour spéculer, et où l’écosystème reste fragmenté.
Que ce soit pour dresser le profil d’un utilisateur multi-portefeuille ou pour rassembler les données dispersées sur et hors chaîne, Masa Network utilise ses propres technologies pour collecter, associer et intégrer à grande échelle les données utilisateur.
C’est ainsi que les données désordonnées des centaines de millions d’utilisateurs Web3 deviennent une mine exploitable. Nous détaillerons plus loin ces technologies spécifiques.
Mais avant cela, posons-nous une question cruciale : quelle valeur peuvent avoir ces données ?
Tout d’abord, alors que le prochain marché haussier approche, les projets leaders deviennent plus intelligents : ils utilisent désormais des profils utilisateur précis et l’analyse de données pour attirer de nouveaux utilisateurs et optimiser leur marketing.
Au-delà du Web3, dans le monde technologique plus large, l’essor des produits d’intelligence artificielle générative est visible à tous, et leur adoption accélère dans tous les secteurs.
Avec l’arrivée en force de l’ère de l’IA, la demande des développeurs pour des données utilisateur de haute qualité explose. Outre les besoins croissants en algorithmes et puissance de calcul, la demande d’IA pour des données multivariées, de haute qualité et à l’échelle mondiale devrait croître exponentiellement.
Le monde crypto n’étant pas limité par les frontières nationales, combiné à des incitations économiques, il permet d’obtenir rapidement, efficacement et ouvertement de vastes volumes de données provenant d’utilisateurs du monde entier — quelque chose qui serait presque impossible dans le modèle traditionnel du Web2.
Si l’on parvient à collecter davantage de données pour les fournir aux développeurs ayant besoin d’entraîner leurs IA, tout en récompensant les utilisateurs contributeurs, cela constituerait une situation gagnant-gagnant, et représenterait un marché bien plus vaste que celui du seul Web3.
Ce marché des données semble effectivement prometteur. Pourtant, malgré un avenir brillant en apparence, lorsque l’on parle de collecte de données utilisateur, une inquiétude sensible surgit naturellement :
Qu’en est-il de la sécurité et de la confidentialité de mes données ? Comment Masa Network peut-il garantir la protection de la vie privée tout en collectant les données utilisateur ? Peut-on vraiment concilier confidentialité et rentabilité ? Masa en est-il capable ?
Confidentialité d’abord, rentabilité ensuite
Dans le monde Web2, les grands fournisseurs de services Internet utilisent souvent des cookies pour collecter les données comportementales des utilisateurs. Ces sites enregistrent silencieusement les actions des utilisateurs, renforçant ainsi l’anxiété autour de la vie privée.
Récemment, les gouvernements européens et américains ont adopté des réglementations RGPD exigeant que les utilisateurs puissent refuser les cookies. Des géants comme Google ont commencé à planifier l’interdiction des cookies tiers. Dans le monde Web3, les statistiques montrent que plus de 30 % des utilisateurs rejettent les cookies ou utilisent des navigateurs comme Brave pour rester « invisibles ».
À mesure que la sensibilité des utilisateurs à la protection de leurs données personnelles augmente, la transparence et la traçabilité inhérentes aux données sur chaîne dans le Web3 suscitent aussi des inquiétudes lorsqu’il s’agit de collecter des historiques de navigation ou des interactions.
Face à cette anxiété, Masa Network propose une solution : la preuve à divulgation nulle de connaissance (zkp), assurant la protection de la vie privée à chaque étape — stockage, appel et analyse des données.
Stockage des données : Tout d’abord, dans les scénarios de collecte de données de Masa, existe une conception de zkSBT, c’est-à-dire un SBT lié à l’adresse utilisateur, enrichi de la propriété du zéro-connaissance. Ainsi, les multiples données associées à un même utilisateur peuvent être stockées de manière sécurisée et cryptée.
Appel des données : Ensuite, sur la base du stockage crypté, si l’utilisateur n’a pas explicitement autorisé un développeur à accéder à ses données personnelles, ce dernier ne verra que des données de portefeuille anonymisées et cryptées, sans pouvoir identifier l’identité ou les informations de l’appareil de l’utilisateur.
Analyse des données : Si l’on souhaite analyser des informations personnelles telles que le compte Twitter, l’âge ou le numéro de passeport d’un utilisateur, Masa fournit uniquement une preuve binaire « oui » ou « non », sans divulguer l’information personnelle elle-même.
Si ces explications techniques paraissent encore trop abstraites, examinons un exemple plus concret.
Un utilisateur visite un site web, participe à une activité sur les réseaux sociaux, puis effectue un échange d’actifs dans son portefeuille. Pendant ce processus :
1. Chaque action de l’utilisateur produit différents types de données ;
2. Les outils fournis par Masa n’utilisent pas de cookies source d’anxiété. Chaque utilisateur unique est identifié par un uuid (identifiant unique), et chaque appareil connecté génère un « device hash » crypté. Les informations utilisateur sont protégées par un identifiant de session anonyme et par l’adresse cryptée du portefeuille ;
3. Sans autorisation explicite de l’utilisateur, les développeurs ne voient que des informations de portefeuille cryptées, jamais d’informations permettant d’identifier l’utilisateur (Personally Identifiable Information) ;
4. Si un développeur souhaite accéder à des informations identifiables, il doit demander l’autorisation à l’utilisateur. Une fois la requête envoyée, un contrat intelligent déclenche un processus de vérification ZKP (« oui » ou « non »), sans jamais révéler les données d’identité.
Ce processus montre comment l’introduction de la preuve à divulgation nulle et des technologies cryptographiques permet d’apparier offre et demande de données sans compromettre la confidentialité. Ainsi, selon moi, le rôle de Masa Network sur le marché des données n’est pas seulement celui d’un intermédiaire, mais surtout d’un gardien des données. La solidité de ce dernier rôle déterminera la taille et la crédibilité du premier.
Globalement, Masa Network travaille fondamentalement dans le secteur des données, mais grâce aux technologies cryptographiques de la blockchain, il se distingue nettement des grandes entreprises de données du Web2.
Construire en un temps record le plus grand réseau de données utilisateur
Une fois la question de la confidentialité résolue, passons à notre prochain sujet d’intérêt :
Comment Masa Network a-t-il réussi, en un peu plus d’un an, à obtenir la contribution de données de 880 000 portefeuilles ? Et pour les projets et développeurs, à quoi servent ces données collectées par Masa Network ?
Actuellement, Masa Network met en avant deux produits principaux : Masa Growth et Masa Analytics, destinés à inciter les utilisateurs particuliers (côté C) et les entreprises (côté B) à contribuer des données.
Produit côté C : Masa Growth — Marketing par tâches aujourd’hui, mise en gage de données demain
Nous avons déjà présenté les fonctionnalités principales de Masa Growth : les utilisateurs y accomplissent des tâches, obtiennent des récompenses et peuvent enregistrer un nom de domaine.
Selon des membres de l’équipe de Masa Network, depuis son lancement en août 2022, Masa Growth a déjà attiré plus de 400 000 utilisateurs Web3, et a collecté de manière cryptée plus d’un million de données comportementales variées.
Sous l’effet des incitations, les utilisateurs se concentrent sur les gains immédiats, mais globalement, ces tâches servent surtout de tremplin — elles permettent d’accumuler des données, et la prochaine étape logique consiste à valoriser cette contribution.
Avec le lancement du mainnet au premier trimestre prochain, l’interface utilisateur de Masa subira de grandes modifications, dont la fonction phare sera le « staking de données ».
Attention : il ne s’agit pas de staker des actifs visibles comme des NFT ou des SBT, mais de suivre la logique suivante :
1. Toutes vos actions passées et votre historique sur Masa Network seront cryptés et regroupés dans votre propre coffre-fort numérique — le zkSBT ;
2. Depuis l’application Masa, vous pouvez visualiser ces données et choisir de « staker » partiellement ou totalement vos données, ce qui revient à une autorisation active — vous acceptez de les partager, pendant une durée définie, avec des organisations ayant besoin de données ;
3. En contrepartie de cette contribution, vous recevrez une récompense, sous forme de jetons Masa ou de stablecoin.
Pour l’utilisateur individuel, cette contribution ne présente ni seuil cognitif ni charge opérationnelle. Comme mentionné plus haut, les grandes entreprises du Web ont déjà monétisé les traces d’information des utilisateurs.
Même processus, mêmes interfaces, seule l’option de staking est ajoutée. Sous réserve de protection de la vie privée, cela offre une nouvelle façon de monétiser ses propres données.
Produit côté B : Masa Analytics — Intégration simple, porte ouverte vers la mine de données
Pour les entreprises et organisations souhaitant analyser les comportements des utilisateurs, Masa Analytics soulève le voile sur les mystères des utilisateurs Web3.
Le domaine des données Web3 en est encore à ses débuts, et de nombreux projets attirent des armées de faux comptes. La fragmentation de l’écosystème blockchain rend difficile l’association et l’intégration des données sur chaîne, hors chaîne, inter-chaînes ou inter-plateformes.
Beaucoup de projets ne peuvent même pas répondre à des questions basiques : combien ai-je d’utilisateurs réels ? Lesquels sont les plus précieux ? Quel est leur profil ? À quelle étape mon taux de conversion chute-t-il ?
À première vue, Masa Analytics semble s’inspirer de Google Analytics. Ce dernier suit d'où viennent les utilisateurs Web2, leurs activités sur le site, leur temps passé, leur taux de conversion, etc., offrant ainsi des repères essentiels pour mieux comprendre les utilisateurs et améliorer le marketing.
Masa Analytics peut analyser les mêmes indicateurs. Les sites et développeurs concernés peuvent intégrer un script JavaScript fourni par Masa ou utiliser leur SDK Typescript, générant ainsi un script sans cookies pour suivre les comportements des utilisateurs sur le site cible — visites de pages, clics, soumissions de formulaires, etc.
Mais orienté vers le Web3 et plus respectueux de la vie privée, Masa Analytics diffère de Google Analytics sur plusieurs points :
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Source des données : Outre les données similaires au Web2, Masa Analytics insiste particulièrement sur la collecte et l’analyse des données Web3 — transactions blockchain, interactions avec portefeuilles, appels de contrats intelligents, et autres comportements liés aux applications décentralisées (dApps) ;
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Identification utilisateur : Masa Analytics utilise les adresses blockchain ou les Soulbound Tokens pour lier l’identité des utilisateurs — directement associées à leur identité Web3 — permettant d’obtenir des données plus précises tout en préservant l’anonymat. De plus, il peut associer plusieurs portefeuilles à un même utilisateur, résolvant ainsi le dilemme classique du Web3 : un utilisateur, plusieurs portefeuilles.
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Cas d’usage : Masa Analytics sert non seulement à l’analyse et au marketing, mais peut aussi soutenir les nouveaux écosystèmes Web3 comme les marchés NFT, les plateformes DeFi ou d’autres applications blockchain.
À noter que grâce à un SDK prêt à l’emploi, l’utilisation de Masa Analytics ne nécessite pas de développement complexe. Il suffit d’intégrer quelques lignes de code dans le frontend du site pour activer le service d’analyse et surveiller les données générées par les comportements des utilisateurs.
Cela allège considérablement la charge pour les demandeurs de données, leur permettant de se concentrer sur leur cœur de métier sans coût supplémentaire en analyse.
Cette simplicité d’intégration plaît aux projets.
Par exemple, le célèbre DEX L2 Quickswap, après intégration de Masa Analytics, a découvert par analyse anonyme que seulement 30 % des participants à ses campagnes marketing avaient connecté leur portefeuille et exploré QuickSwap sur la nouvelle chaîne ;
En outre, Quickswap peut analyser la proportion d’utilisateurs selon les types de portefeuilles, ce qui lui permet d’adapter ses campagnes marketing à chaque type de portefeuille ;
D’après les données publiques des deux parties, guidé par l’analyse des données, après segmentation des utilisateurs selon activité, valeur des actifs et fréquence, les nouvelles campagnes de Quickswap ont vu le volume de swap avec de nouveaux portefeuilles augmenter de 300 % par rapport aux précédentes.
Nous revenons ainsi à la thèse initiale de cet article — réveiller les données endormies peut générer une valeur bien supérieure à celle de la spéculation et du trading.
Enfin, nous pouvons maintenant clarifier toute la logique produit de Masa Network et décrire le marché des données à venir après le lancement du mainnet :
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Grâce à ses deux produits Masa Growth et Masa Analytics, Masa a rapidement brisé la glace, collectant 880 000 portefeuilles et 7 millions de données uniques ;
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Au premier trimestre 2024, avec le lancement du mainnet, Masa lancera un marché de données décentralisé, permettant aux fournisseurs (utilisateurs) de vendre leurs données comportementales aux consommateurs (développeurs, entreprises, etc.), tout en protégeant leur vie privée ;
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Les transactions sur ce marché seront transparentes grâce à la blockchain, et protégées par la technologie zkp ;
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Les utilisateurs contrôlent leurs données via leur zkSBT personnel, et peuvent choisir d’en partager certaines avec des développeurs ou projets ayant besoin de données ;
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Ils sont récompensés économiquement pour leur contribution — en stablecoins ou en jeton natif MASA ;
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Sur ce marché final, Growth + Analytics joueront leur rôle aux deux extrémités (offre/demande), la blockchain enregistrera les transactions et distribuera les incitations ; les utilisateurs contribuent et gagnent, les entreprises paient en jetons pour accéder aux données. Masa, en tant qu’infrastructure, pourra proposer davantage de services basés sur les données — publicité, jeux de données pour entraînement de modèles d’IA, etc.
Vers un Google décentralisé, au-delà du Web3
À travers Masa Network, je perçois une tendance : le projet ne cherche pas seulement à créer une plateforme de tâches ou un outil d’analyse, mais ambitionne de devenir une grande entreprise de données.
La plateforme de tâches n’est probablement pas le cœur du business de Masa. D’ailleurs, dans l’actuel paysage du Web3, ce segment est déjà saturé, marqué par une forte concurrence et une homogénéisation des offres. Plus important encore, plutôt que de rivaliser pour les utilisateurs existants du Web3, il est bien plus stratégique d’élargir le champ vers un marché des données plus vaste et de devenir une entreprise de données.
Qu’entend-on par « entreprise de données » ?
Je pense que le cœur de métier d’une telle entreprise tourne autour de la collecte, traitement, intégration et exploitation des données. Une plateforme de tâches n’est qu’une manifestation initiale de ces étapes.
Google domine déjà le Web2 comme entreprise de données. Dans le Web3, pourrait-on voir émerger un « Google décentralisé » capable de marquer le domaine des données ?
Manifestement, Masa Network s’oriente dans cette direction.
Les données sont bien sûr cruciales à l’ère de l’IA, mais les droits des utilisateurs sur leurs données le sont encore plus : le premier aspect détermine si leurs données peuvent générer des revenus, le second leur permet de décider librement de les partager ou non.
Le Web3 offre de meilleurs mécanismes d’incitation et d’organisation, permettant de contribuer aux données de manière efficace, directe et avec consentement. L’acquisition d’utilisateurs est donc plus rapide. Si Masa Network parvient à s’ouvrir aux entreprises Web2, notamment pour répondre à leurs besoins en données d’entraînement d’IA, le potentiel de marché sera considérablement amplifié.
Mais pour transformer ce vaste potentiel en réalité, il faut d’abord bien marcher ici et maintenant.
Au premier trimestre prochain, le mainnet de Masa sera lancé. Pour stimuler davantage la contribution de données, le projet pourrait organiser davantage d’airdrops au cours des 1 à 2 prochains mois, afin d’encourager l’utilisation de ses produits et ceux de ses partenaires.
Enfin, du point de vue de l’utilisateur individuel, si l’on peut protéger sa vie privée tout en maximisant ses gains, il est tout à fait raisonnable de s’y intéresser activement et d’y participer. Du point de vue sectoriel, plus les données accumulées seront nombreuses, plus grandes seront les chances de connecter à l’avenir de nouveaux demandeurs de données.
D’un côté, poursuivre des gains personnels, de l’autre, créer de la valeur sectorielle : deux objectifs apparemment contradictoires. Mais comme l’économiste du marché libre Adam Smith l’écrivait dans « La Richesse des nations » il y a des siècles : « Ce n’est pas par la bienveillance du boucher, du brasseur ou du boulanger que nous obtenons notre dîner, mais par leur souci de leur propre intérêt. »
Puisse les données nécessaires à la nouvelle ère, guidées par les incitations économiques de Masa Network, contribuer à construire un avenir meilleur.
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