Un an après son lancement : un article pour faire le point sur la chronologie de ChatGPT
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Un an après son lancement : un article pour faire le point sur la chronologie de ChatGPT
Année zéro de l'IA, ce jour dans l'histoire.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Eric Gu, Zuri Wang
Il y a un an aujourd'hui, ChatGPT était lancé. En seulement 5 jours, le nombre d'utilisateurs enregistrés de ChatGPT a atteint 1 million, établissant un record historique dans l'industrie internet. Deux mois plus tard, en janvier 2023, le nombre d'utilisateurs mensuels actifs de ChatGPT atteignait 100 millions.
Cette croissance fulgurante du nombre d'utilisateurs préfigurait le développement accéléré de l'IA générative cette année. Marc Andreessen, fondateur d'a16z, avait affirmé en 2011 que « les logiciels dévorent le monde » (Software is eating the world). Douze ans plus tard, cette phrase devrait probablement devenir « l'IA dévore le monde » (AI is eating the world).
En seulement un an, de nombreuses entreprises ont profité du vent favorable de l'IA générative, levant deux tours de financement et dépassant facilement la barre du milliard de dollars d'évaluation. D'autres entreprises, en revanche, ont subi l'impact de ChatGPT, avec chute des cours boursiers/évaluations et licenciements pour survie.
À l'occasion du premier anniversaire de ChatGPT, faisons le bilan des milliards de dollars que nous avons manqués en 2023.
2022.11.30
OpenAI lance ChatGPT, piloté par le modèle GPT-3.5.
Peu avant cela, Jasper, une entreprise spécialisée dans la génération de contenu marketing par IA, et Stability AI, spécialisée dans la génération d'images par IA, avaient respectivement levé des fonds à des valorisations de 1,5 et 1 milliard de dollars, se distinguant nettement sur un marché primaire morose en deuxième moitié d'année 2022, ce qui a allumé l'enthousiasme des investisseurs américains pour l'IA générative.
2022.12
L'attractivité d'OpenAI auprès des investisseurs grimpe en flèche. Le journaliste technologique Eric Newcomer écrit qu'« certains investisseurs renommés de la Silicon Valley envisagent d'acheter des actions d'OpenAI auprès de ses actionnaires existants ». Par ailleurs, selon des sources proches du dossier, Microsoft serait en discussions avancées pour un investissement direct dans OpenAI.
2023.01
La rumeur d'un nouvel investissement de Microsoft dans OpenAI est confirmée : 10 milliards de dollars supplémentaires sont injectés, portant la participation de Microsoft à 49 %, et la valorisation d'OpenAI atteint ainsi 29 milliards de dollars. De nouveaux détails de l'accord sont révélés : si OpenAI génère un retour de 105 milliards pour Microsoft et 150 milliards pour les autres investisseurs, il aura le droit de récupérer ses propres actions.
2023.02
La rivalité entre Google et Microsoft commence à poindre.
Microsoft lance Bing Chat, un moteur de recherche assisté par chatbot alimenté par GPT-4. Google est pris au dépourvu et annonce précipitamment le lancement de Bard, son moteur de recherche conversationnel. Malheureusement, Bard commet une erreur flagrante lors de sa démonstration, entraînant une chute de 9 % de l'action Google et une perte de plus de mille milliards de dollars de capitalisation boursière. Pendant longtemps ensuite, on s'est interrogé sur la capacité de Google Search à maintenir sa position à l'ère de l'IA générative.
Par ailleurs, Google s'allie à Anthropic, une startup de grands modèles linguistiques fondée par d'anciens chercheurs de Google et d'OpenAI. Google investit exclusivement 400 millions de dollars et noue un partenariat stratégique, lançant ainsi un défi implicite à l'alliance Microsoft + OpenAI.
2023.03
Les géants technologiques et startups accélèrent leur entrée en scène.
Bloomberg publie BloombergGPT, un grand modèle de 50 milliards de paramètres ; lors de sa conférence, Huang (Nvidia) affirme que « le moment iPhone de l’IA est arrivé » ; Bill Gates, dans un article, appelle à reconnaître l’arrivée de l’ère de l’IA, la qualifiant de produit « révolutionnaire et disruptif, comparable à l’apparition du smartphone et d’internet ».
Adept AI, une entreprise d’agents IA fondée par les auteurs du papier fondateur d’IA générative « Attention is All You Need », et Character AI, une startup sociale basée sur l’IA, réalisent toutes deux un nouveau tour de table et deviennent des licornes. Musk fonde discrètement xAI, une entreprise de grands modèles.
Les capacités dévoilées par l’intelligence artificielle suscitent l’inquiétude.
Sous la direction de Musk, plus de 1 000 entrepreneurs et scientifiques de la Silicon Valley signent une pétition appelant à « arrêter immédiatement toutes les recherches sur les grands modèles d’IA, car elles sont dangereuses ! »
2023.04
La guerre des grands modèles entre dans une phase acharnée.
Face à la montée en puissance de Microsoft, Google fusionne Google Brain et DeepMind en une seule entité, Google DeepMind, afin de présenter un front uni. Amazon rejoint la vague des grands modèles avec Bedrock, offrant des services d’hébergement pour des modèles tiers ainsi que son propre modèle linguistique Titan FM.
Le problème du manque de puces devient évident.
Musk accumule environ 10 000 GPU ; CoreWeave, initialement active dans le minage blockchain, commence à fournir des ressources de calcul pour l’IA, termine avec succès un nouveau tour de financement et atteint une valorisation de 2 milliards de dollars.
Les modèles fondamentaux abaissent la barrière d’entrée pour le développement d’applications, entraînant une explosion des applications d’IA générative.
Parmi les 268 projets de l’incubateur Y Combinator pour l’hiver, la moitié sont liés à l’IA. AutoGPT, nouvelle star montante de l’IA, fait sensation avec près de 80 000 étoiles sur GitHub, surpassant PyTorch (65 000). La direction prise par AutoGPT, celle des agents IA, attire l’attention.
De plus, en raison de l’engouement excessif des investisseurs, Rewind AI, un moteur de recherche personnel / assistant de mémoire, voit son fondateur publier une vidéo ouverte pour lever des fonds. Sa vision et sa croissance exponentielle de son ARR (atteignant 700 000 dollars en quelques mois) enthousiasment les investisseurs, lui apportant 170 propositions de term sheets. Finalement, NEA obtient le ticket d’entrée, menant un tour de financement à 350 millions de dollars.
Sous l’effervescence de l’IA, des courants souterrains persistent : problèmes de confidentialité, sécurité des données… L’autorité italienne de protection des données suspend temporairement l’utilisation de ChatGPT, jugeant inappropriée sa manière de collecter et stocker des informations.
2023.05
Les conférences développeurs de Google et Microsoft ont lieu ce mois-ci, marquant une intensification des tensions.
Lors de Google I/O, l’IA devient le cœur absolu : le modèle PaLM2, la plateforme Vertx AI, l’outil de retouche magique Magic Editor, l’assistant bureautique Duet AI et la version améliorée de Bard sont tous dévoilés. Lors de la conférence Build, Microsoft présente Windows Copilot, intégrant l’IA comme infrastructure au cœur même du système Windows.
Le manque de puces fait exploser les résultats financiers de Nvidia : son cours bondit après-marché à 380 dollars, dépassant son précédent sommet historique, faisant franchir à la capitalisation de Nvidia la barre du trillion de dollars, devenant ainsi la cinquième entreprise après Apple, Google, Amazon et Microsoft à atteindre ce seuil. Les fournisseurs cloud comme Microsoft, Google et Amazon accélèrent le déploiement de puces IA et prévoient d’augmenter fortement leurs approvisionnements en second semestre.
Les entreprises proposant des grands modèles et services IA aux entreprises attirent l’attention : le CSO et CTO d’Adept AI (co-auteurs du papier Transformer) partent fonder Essential AI, aidant les entreprises à mieux utiliser les grands modèles, annonçant avoir levé des fonds à une valorisation de 50 millions de dollars. Cohere, entreprise fondée par Aidan Gomez, autre co-auteur du papier « Attention is All You Need », devient une licorne, bénéficiant du soutien stratégique de Nvidia, Oracle et Salesforce.
Les inquiétudes autour de l’IA s’amplifient : une image générée par IA montrant une explosion près du Pentagone circule massivement, provoquant brièvement une baisse de l’indice S&P 500. Sam Altman participe à une audition devant le Congrès pour discuter des risques et de la régulation de l’IA.
2023.06
Les grands modèles continuent de démontrer une capacité exceptionnelle à attirer des capitaux.
Les puces deviennent le pétrole de l’ère de l’IA.
Nat Friedman, ancien PDG de GitHub, et Daniel Gross, célèbre business angel, achètent 2 512 puces H100 pour construire un serveur d’une valeur proche de 100 millions de dollars, offrant en priorité des ressources de calcul aux startups soutenues par leur fonds AI Grant.
Selon des informations, le ministère américain du Commerce prépare une mise à jour des restrictions d’exportation sur les puces d’IA instaurées en octobre dernier, affectant NVIDIA et AMD. Selon le Wall Street Journal, l’administration Biden envisagerait de limiter l’accès des entreprises chinoises aux services cloud américains, pouvant impacter AWS, Microsoft et autres fournisseurs.
La concurrence s’étend aux plateformes cloud et de données. Databricks et Snowflake, auparavant partenaires et concurrents, deviennent rivaux directs dans le champ de bataille de l’IA, organisant leurs conférences annuelles la même semaine. Dans ce contexte, Databricks acquiert MosaicML (spécialisée dans le déploiement de modèles ML), créée depuis seulement un an et demi, pour la somme exorbitante de 1,3 milliard de dollars.
2023.07
Les entreprises de grands modèles clarifient leurs priorités respectives.
OpenAI forme une nouvelle équipe dirigée par son scientifique en chef Ilya Sutskever, chargée de développer des méthodes pour guider et contrôler les systèmes d’« intelligence artificielle super-intelligente ». Cette équipe dispose de 20 % des ressources informatiques d’OpenAI.
Anthropic lance la dernière version de son chatbot IA, Claude 2, désormais accessible gratuitement à un public plus large. Claude 2 prend désormais en charge le téléchargement de pièces jointes, capable d’analyser des fichiers et d’organiser des données.
Musk dirige une équipe de 12 personnes pour fonder X.AI.
Hugging Face lève 200 millions de dollars à une valorisation de 4 milliards de dollars.
Meta poursuit son engagement dans l’écosystème open source des grands modèles avec Llama 2, librement accessible à des fins commerciales et de recherche, disponible en trois variantes de 7, 13 et 70 milliards de paramètres. Le modèle a été entraîné sur 2 trillions de tokens et affiné grâce à 1 million de données annotées humainement.
Après un long silence dans l’ère de l’IA générative, Apple donne enfin des nouvelles : selon des sources, Apple aurait créé un framework de LLM nommé « Ajax » et développé un « AppleGPT ». Des informateurs indiquent qu’AppleGPT serait une copie de Bard, ChatGPT et Bing AI.
Google DeepMind concentre ses efforts sur l’intelligence incarnée (embodied intelligence), publiant après sept mois de travail le grand modèle robotique RT-2, doté de capacités de compréhension symbolique, de raisonnement et d’identification humaine. Ce modèle intègre PaLI-X, PaLI et PaLM-E.
2023.08
Bien que le trafic de ChatGPT ait baissé pendant trois mois consécutifs, de nouveaux acteurs et directions émergent constamment, des modèles fondamentaux aux applications.
Llion Jones, co-auteur de « Attention is All You Need », quitte Google pour cofonder Sakana AI avec l’ancien responsable de la recherche chez Stability AI, visant à créer la prochaine génération d’intelligence artificielle.
Un concurrent sérieux à Midjourney apparaît : Ideogram AI, société de génération d’images à partir de texte, lève 16,5 millions de dollars, avec a16z et Index Ventures en tête. L’équipe fondatrice regroupe les auteurs de célèbres articles comme Diffusion et Imagen.
OpenAI semble aussi chercher activement des solutions face à la baisse de trafic : elle annonce sa première acquisition depuis sa création — Global Illumination, société ayant développé un jeu en ligne populaire. Cette décision suscite diverses interprétations : renforcer ses capacités visuelles, s’aventurer dans le domaine du jeu vidéo, ou encore former des agents IA.
Face à ces incertitudes, OpenAI affiche une orientation claire vers les clients entreprises. Selon The Information, son ARR a dépassé 1 milliard de dollars, dont environ la moitié provient des abonnements à ChatGPT, l’autre moitié provenant de clients B2B. OpenAI annonce le lancement de ChatGPT Enterprise, dédié aux grandes entreprises, offrant des services d’IA générative tout en garantissant confidentialité et sécurité des données. ChatGPT Business, destiné aux PME, sera bientôt disponible.
2023.09
Le mot-clé du mois est open source et puissance de calcul.
Les modèles open source LLaMA et Falcon consolident leur position. Meta annonce travailler sur un grand modèle open source conçu pour rivaliser avec GPT-4, plusieurs fois plus volumineux que LLaMA 2, dont l’entraînement devrait débuter début 2024. Falcon-180B, grand modèle open source gratuit pour usage commercial développé par Tll, centre technologique de pointe à Abou Dhabi, bat Llama 2 dans les benchmarks, s’approchant des performances de GPT-4, et domine immédiatement le classement Hugging Face dès sa sortie.
La pénurie de puissance de calcul reste un problème persistant. Selon une enquête exclusive de The Information, des tensions internes opposent les équipes IA au sein de Meta en raison de la compétition pour les ressources de calcul. Parmi les 14 auteurs du modèle initial LLaMA, plus de la moitié ont déjà quitté l’entreprise. Selon Reuters, OpenAI explore la fabrication de ses propres puces IA et aurait même évalué des cibles potentielles à acquérir.
OpenAI continue de dominer le développement des grands modèles, atteignant une valorisation de 90 milliards de dollars. ChatGPT bénéficie d'une mise à niveau multimodale, ajoutant des fonctionnalités vocales et d'images. Les images générées par DALL·E 3 sont extrêmement réalistes, et le seuil d'utilisation pour les utilisateurs est considérablement abaissé.
Google continue de jouer la course-poursuite. Une version préliminaire de Gemini a été ouverte à un petit groupe d'entreprises, destinée à concurrencer GPT-4. La puissance de calcul utilisée pour l'entraînement excède celle de GPT-4 de 5 fois, et les capacités multimodales seront fortement améliorées. Bard est mis à jour pour intégrer l'écosystème complet Google, permettant d'extraire des informations depuis Gmail, Google Docs, Google Maps, YouTube, etc. En outre, Bard introduit également une fonction d'autovérification du modèle.
2023.10
Alors que l'année touche à sa fin, chacun s'apprête à rendre ses comptes.
En septembre, les téléchargements mondiaux de l'application ChatGPT sur iOS et Android ont atteint 15,6 millions, générant près de 4,6 millions de dollars de revenus, avec une croissance de 20 %, en légère baisse par rapport au mois précédent.
GitHub dépasse le cap du million d'utilisateurs payants.
Les affaires cloud de Microsoft dépassent les attentes. Au mois de septembre, la croissance du service cloud Azure atteint 29 %. À l'inverse, la croissance du cloud de Google est inférieure aux prévisions.
L'ARR de l'IA unicorn moteur de recherche Perplexity atteint 3 millions de dollars, avec environ 15 000 utilisateurs payants, et prévoit une levée de fonds à une valorisation de 500 millions de dollars, soit *50 fois son ARR.
Des progrès importants sont accomplis dans l'intelligence incarnée et les agents IA.
Google DeepMind rend public le jeu de données Open X-Embodiment, comprenant plus de 1 million de scénarios illustrant plus de 500 compétences et 150 000 tâches. Il pourrait devenir un socle fondamental pour l'intelligence incarnée.
Adept.ai publie sur HuggingFace une version allégée de son modèle, Fuyu-8B, qui alimente ses produits. Comparé à d'autres modèles multimodaux, Fuyu-8B est plus simple à comprendre, étendre et déployer, spécialement conçu pour les agents IA.
Imbue fait partie des rares entreprises disposant de suffisamment de fonds pour développer un modèle de base dédié, visant à créer un grand modèle spécialisé pour les agents IA. Elle lève 12 millions de dollars, avec la participation du Amazon Alexa Fund.
La régulation de l'IA connaît une mise à jour importante.
Les États-Unis publient pour la première fois un ordre exécutif sur l'intelligence artificielle, exigeant de nouvelles évaluations de sécurité, des directives sur l'équité et les droits civils, ainsi qu'une étude sur l'impact de l'IA sur le marché du travail.
2023.11
2023 est l'année de l'« IA ». Le terme « IA » est désigné par l'éditeur de dictionnaires Collins comme le mot le plus surveillé de l'année 2023. Son utilisation a quadruplé au cours de l'année écoulée. Le mot de l'année 2022 était « NFT ».
OpenAI vit un drame d'entreprise. La première quinzaine voit le premier salon des développeurs d'OpenAI, avec une série d'annonces majeures — App Store pour ChatGPT, GPT-4.5, Assistant API — mettant en alerte tous les entrepreneurs IA. La seconde quinzaine voit Sam Altman victime d’un « coup de poignard dans le dos », avec 90 % des employés menaçant de démissionner, OpenAI frôlant le rachat à zéro dollar par Microsoft. Finalement, Sam Altman réussit son « retour triomphal », reprenant la direction de CEO et résolvant la crise.
Le grand modèle de xAI de Musk porte ses fruits. xAI lance son premier produit, Grok, un grand modèle de 33 milliards de paramètres avec un contexte de 8K, entraîné en deux mois. Grok-1 surpasse dans les tests de référence des modèles comme ChatGPT-3.5 et Inflection-1.
La pénurie de puces va-t-elle s'atténuer ? Nvidia lance la nouvelle puce H200, dotée de 141 Go de mémoire « HBM3 » de nouvelle génération, avec des performances doublant celles du H100. La puce B100, basée sur l'architecture Blackwell, devrait être lancée en 2024. Microsoft dévoile deux puces : la puce Maia 100 pour le calcul IA et la puce Cobalt 100 Arm pour le calcul général. OpenAI a déjà utilisé GPT-3.5 Turbo pour améliorer et tester la puce Maia.
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