Après la transformation, quel est l'état actuel d'OpenAI et quel en est le principal moteur de revenus ?
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Après la transformation, quel est l'état actuel d'OpenAI et quel en est le principal moteur de revenus ?
Cet entretien combine le contenu de l'interview accordée par le COO Brian Lightcap à CNBC après l'événement Dev Day, ainsi que les échanges intervenus la semaine dernière suite au changement de direction.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesTraduction : Alpharabbit
Cet article reprend les propos tenus par le COO de OpenAI, Brad Lightcap, lors d’un entretien avec CNBC après l’événement Dev Day, ainsi que des échanges ayant eu lieu la semaine dernière suite au remaniement de la direction chez OpenAI. Il apporte également des réponses à plusieurs questions : quel est l’état actuel de l’entreprise ? Quel en est actuellement le principal moteur de revenus ? Quels sont, selon OpenAI, les aspects les plus surestimés et les plus sous-estimés de l’intelligence artificielle aujourd’hui ? Quelle est la principale source de revenus actuelle pour OpenAI ? Que signifie cette technologie pour les entreprises ?
Quelques semaines avant le lancement de ChatGPT par OpenAI en novembre 2022, l’équipe dirigeante avait consacré du temps à débattre d’une question cruciale : devaient-ils publier cet outil ?
Si vous connaissez Sam Altman, vous savez qu’il aime aborder rapidement divers sujets ; donc passer autant de temps sur une seule question signifiait qu’elle était importante. Personne ne pouvait être certain à 100 % que ce serait la bonne décision, ou quelque chose qui méritait que nous y passions autant de temps.
Brad Lightcap se souvient que, à l’époque, les ressources GPU de OpenAI étaient très limitées, et que l’entreprise se définissait comme une société fournissant des outils aux développeurs et aux entreprises. Malgré cela, le PDG Altman soutenait fermement l’idée d’essayer, arguant que l’interaction textuelle avec les modèles constituait un élément fondamental, doté d’un aspect personnalisé.
Cette décision s’est finalement avérée payante. Les données montrent que ChatGPT a battu tous les records, devenant l’application grand public à croissance la plus rapide de l’histoire, avec environ 100 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires, et plus de 92 % des entreprises du classement Fortune 500 l’utilisent désormais. Selon PitchBook, plus tôt cette année, Microsoft a injecté 10 milliards de dollars supplémentaires dans l’entreprise, faisant de cet investissement le plus important réalisé cette année dans le secteur de l’intelligence artificielle.
Cependant, les rebondissements récents ont semblé effacer ces précédents jalons impressionnants. Le mois dernier, le conseil d’administration de OpenAI a décidé brusquement de destituer Sam Altman, provoquant une opposition quasi-unanime de la part des employés de OpenAI, menaçant de démissionner, accompagnée d’une lettre ouverte signée collectivement, et choquant les investisseurs, dont Microsoft.
En moins d’une semaine, Altman était de retour. Mercredi dernier, OpenAI a annoncé la formation d’un nouveau conseil d’administration, incluant notamment Bret Taylor, ancien co-PDG, Larry Summers et Adam D'Angelo, PDG de Quora. Microsoft dispose d’un siège d’observateur au sein du conseil d’administration de OpenAI.
Le contenu de cet entretien combine les propos de Brad Lightcap, COO de OpenAI, tenus auprès de CNBC après l’événement Dev Day, ainsi que des échanges postérieurs au changement de direction la semaine dernière.
Question : Nous approchons du premier anniversaire de ChatGPT. À la même période l’année dernière, nous étions quelques semaines avant la sortie de ChatGPT, DALL-E était encore en version bêta, Stable Diffusion suscitait beaucoup d’attention, et ChatGPT n’existait pas encore. À quoi ressemblait votre équipe à ce moment-là ?
Réponse : Nous pensions tous alors que nous étions une entreprise conçue exclusivement pour créer des outils destinés aux développeurs. Ainsi, envisager de produire « quelque chose d’utilisable facilement par tout un chacun » était une idée relativement nouvelle pour OpenAI à l’époque.
Nous avions déjà ressenti quelque chose de similaire avec DALL-E. Après que les gens eurent utilisé DALL-E, nous avons constaté que beaucoup d’utilisateurs étaient enthousiasmés. Mais nous pensions que DALL-E, étant visuel par nature (donc plus susceptible d’attirer l’attention), marquerait probablement le sommet de l’intérêt des consommateurs pour ces outils. En développant ChatGPT, nous avons donc pris DALL-E comme référence pour évaluer combien de personnes l’utiliseraient, qui serait intéressé, et si ChatGPT allait apparaître comme un simple jouet, vite abandonné, plutôt qu’un véritable outil utile ?
À l’époque, l’équipe de OpenAI avait fait des paris sur l’ampleur que pourrait atteindre ChatGPT. J’avais personnellement parié qu’à son pic d’utilisation, il y aurait un million d’utilisateurs simultanés à un instant donné, et nous avions planifié en fonction de cet objectif. Bien sûr, en tant que responsable financier, j’avais aussi construit de nombreux modèles prévisionnels basés sur ces chiffres. Telle était notre situation à l’époque, mais en regardant en arrière, cette estimation s’est révélée inexacte.
Sur le plan commercial, quelles étaient les attentes de OpenAI concernant ChatGPT ?
Réponse : Nous ne pouvions absolument pas anticiper toutes ses utilisations possibles. C’est là le paradoxe de cette technologie : ChatGPT est d’une utilité tellement vaste qu’il s’immisce dans tous les aspects du monde et de la vie des gens, alors même que ces derniers ignoraient avoir besoin d’un tel outil.
Il fallait donc procéder à une analyse commerciale en amont, en essayant de réfléchir : « Bon, à quoi les gens vont-ils utiliser ChatGPT ? Qu’est-ce qui va motiver un paiement durable ? », puis essayer de lui attribuer une utilité concrète. Imaginer que les gens pourraient utiliser ChatGPT pour créer, ou pour faire ceci ou cela. Rétrospectivement, nous savons maintenant à quoi les gens l’utilisent, mais à l’époque, nous ne pouvions pas imaginer ni prouver pourquoi ChatGPT connaîtrait un tel succès.
C’est peut-être une leçon intéressante : l’analyse commerciale ne suffit pas toujours. Parfois, miser sur quelque chose et découvrir réellement où cela trouvera une utilité étendue, de la valeur, et comment cela résonnera comme une nouveauté auprès des gens, peut s’avérer plus puissant que toute analyse préalable.
Question : En août, 80 % des entreprises du classement Fortune 500 utilisaient ChatGPT. Maintenant, en novembre, ce chiffre atteint 92 %. Concernant les 8 % restants qui n’ont pas encore adopté l’outil, observe-t-on une tendance particulière ?
Réponse : D’une certaine manière, ces 8 % sont principalement des entreprises actives dans des secteurs industriels lourds... Des industries capitalistiquement intensives comme le pétrole et le gaz, ou celles possédant de lourds équipements mécaniques, où l’activité principale consiste à produire des biens physiques plutôt que des services ou des activités liées à l’information.
Question : Selon vous, quels sont actuellement les aspects les plus surestimés et les plus sous-estimés de l’intelligence artificielle ?
Réponse : Je pense que ce qui est surestimé, c’est l’idée que l’IA puisse entraîner une transformation commerciale substantielle en un seul coup. Nous avons parlé avec de nombreuses entreprises qui voulaient associer depuis longtemps leurs projets à OpenAI, par exemple en disant : « Nous voulons ramener notre croissance annuelle du chiffre d’affaires à 15 % » ou « Nous voulons économiser X millions de dollars sur tel poste de coût ». Mais il n’existe presque jamais de solution miracle ; on ne peut jamais résoudre complètement un problème juste en appliquant l’IA à une tâche unique. Je pense que cela reflète simplement que le monde est vaste, complexe, et que ces systèmes en sont encore à leurs balbutiements.
Ce qui est vraiment sous-estimé, c’est le niveau d’autonomisation et d’empowerment que ces systèmes offrent aux utilisateurs finaux. Ce que nous entendons des utilisateurs ou clients, c’est que grâce à des outils comme ChatGPT, ils disposent désormais de capacités surhumaines qu’ils n’avaient pas auparavant.
Question : Parlons du business de l’IA générative. Certains critiques soulignent que les applications grand public prolifèrent, mais risquent-elles d’atteindre une saturation excessive ? Que signifie cette technologie pour les entreprises ?
Réponse : Nous sommes véritablement au stade initial de l’IA. Il est crucial de maintenir un taux très élevé d’expérimentation et d’essai-erreur dans le monde. Si l’on examine l’histoire des transitions technologiques passées, il y a toujours une phase expérimentale critique. Maîtriser parfaitement une nouvelle technologie dès le départ est extrêmement difficile. Nous atteindrons inévitablement un état final, une forme aboutie de la technologie vers laquelle nous convergerons — mais seulement après avoir réellement testé beaucoup de choses, identifié ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, et bâti ensuite la prochaine meilleure chose sur ces bases.
Mon point de vue est que les éléments les plus importants à construire sur cette technologie sont précisément ceux qui n’existent pas encore. Car il faut encore du temps d’utilisation pour vraiment comprendre les capacités de ces outils, et savoir comment les combiner avec d’autres technologies afin de créer quelque chose de plus puissant que la somme de ses parties. Donc, cette prolifération est attendue, et je pense qu’elle est très saine.
Question : Il y a quelques années, on s’étonnait du niveau d’application de l’IA dans le transport routier, considéré comme un secteur trop traditionnel. Aujourd’hui, l’IA est presque omniprésente dans tous les secteurs. Sur la base des tendances d’utilisation que vous avez observées ces dernières années, voyez-vous un fil conducteur ? Y a-t-il un secteur qui utilise l’IA d’une manière radicalement nouvelle ou différente, qui vous a particulièrement surpris ?
Réponse : Le secteur technologique attire naturellement beaucoup d’intérêt. Ce que nous constatons, c’est que ChatGPT est un excellent assistant technique, que ce soit pour des ingénieurs logiciels, des ingénieurs mécaniciens, des chimistes ou des biologistes. De l’autre côté de chaque discipline existe une vaste base de connaissances, dont la maîtrise conditionne directement l’efficacité professionnelle.
Les gens passent leur carrière à essayer de maîtriser leur domaine, à absorber le plus possible de connaissances. Dans certains domaines — comme la biologie, la chimie ou l’intelligence artificielle — la littérature évolue constamment, de nouvelles découvertes sont faites, de nouvelles recherches publiées sans cesse. Donc, je ne sais pas si c’est en soi ce qui m’a le plus surpris, mais l’une des choses les plus impressionnantes que nous ayons observées, c’est que ChatGPT agit presque comme un petit assistant, un assistant de recherche... Nous avons ressenti un attrait fort venant de ces secteurs, ce que je n’aurais jamais imaginé en novembre 2022.
Question : La version entreprise de ChatGPT est en ligne depuis plusieurs mois. Je me souviens que vous aviez lancé ChatGPT en moins d’un an de développement, avec plus d’une vingtaine d’entreprises (comme Block et Canva) ayant participé aux tests. Plus précisément, comment l’utilisation a-t-elle évolué ? Depuis son lancement, qui sont vos plus gros clients ?
Réponse : Un enthousiasme massif, bien que nous soyons encore une petite équipe. Ces deux derniers mois, notre priorité a été de garantir que les premiers clients intégrés voient bien la valeur du produit... Nous avons encore des milliers de demandes en attente, et notre objectif pour 2024 est de pouvoir toucher tout le monde.
Question : Avec désormais ChatGPT Enterprise, quel est actuellement le principal moteur de revenus pour OpenAI ? Comment cela pourrait-il évoluer ?
Réponse : OpenAI adopte presque jamais une approche centrée sur les revenus pour concevoir et lancer des produits. Nous optons toujours pour une approche centrée sur les applications (produits). Autrement dit, nous accordons une grande importance à ce que nos produits répondent à l’un de ces deux critères : 1. Être un outil véritablement utile permettant aux développeurs de construire des choses ; ou 2. Constituer une abstraction véritablement utile, permettant aux utilisateurs de tirer davantage de valeur de leurs produits.
Par exemple, si l’on regarde GPT, cela correspond presque parfaitement au second critère : c’est une abstraction de la puissance intellectuelle de ChatGPT, orientée vers des cas d’usage spécifiques, avec le bon contexte, les bons outils, les bonnes connexions, capable de véritablement exceller dans des tâches précises — que ce soit utile à votre travail, à votre vie, ou simplement amusant.
Question : Le ChatGPT multimodal, combinant génération d’images et autres outils dans un même service, est une priorité majeure pour l’entreprise, comme indiqué lors de Dev Day. Pourriez-vous expliquer pourquoi cela est si important ?
Réponse : Le monde est multimodal. Si l’on réfléchit à la manière dont nous, humains, percevons et interagissons avec le monde — ce que nous voyons, entendons, disons — le monde dépasse largement le texte. Ainsi, pour nous, limiter l’interface à uniquement le texte et le code, comme mode unique, donnait toujours l’impression d’être incomplet pour mesurer la puissance réelle de ces modèles et ce qu’ils peuvent accomplir.
Nous avons donc commencé à superposer des fonctionnalités visuelles. Le fait que les ordinateurs puissent désormais voir ce qui se passe dans le monde, le décrire, y participer et raisonner dessus, est probablement la chose la plus stupéfiante que j’aie vue en cinq ans chez OpenAI. Je n’arrive encore aujourd’hui pas pleinement à en saisir les implications. Mais quand on y réfléchit, des choses auparavant impossibles deviennent désormais possibles.
Prenons des exemples simples, comme aider les personnes malvoyantes à mieux comprendre leur environnement, avec une faible latence et une haute qualité. Par exemple, les entreprises peuvent désormais mieux comprendre leurs appareils et créer des expériences pour les consommateurs : il suffit de pointer une caméra pour percer le mystère du fonctionnement de ce qui se trouve devant soi. Dans l’éducation, nous pouvons aider les gens à mieux comprendre et analyser — beaucoup sont des apprenants visuels — nous pouvons montrer quelque chose et interagir graphiquement d’une manière adaptée à leur style d’apprentissage. C’est une capacité entièrement nouvelle que nous avons libérée.
Ce qui m’enthousiasme, c’est que cela nous offre désormais une manière d’utiliser la technologie qui correspond davantage à la façon dont les humains interagissent avec le monde — rendant ainsi la technologie plus humaine.
Question : Nous savons que le modèle linguistique GPT-4 de OpenAI est potentiellement plus fiable que GPT-3.5, mais aussi plus sensible à certains biais potentiels. Pouvez-vous m’expliquer en quoi le nouveau modèle Turbo annoncé lors de Dev Day est différent (le cas échéant), et quelle est votre stratégie pour y faire face ?
Réponse : Nous publierons une fiche technique du modèle Turbo [un outil de transparence pour les modèles d’IA], qui sera probablement un meilleur endroit pour consulter certaines références techniques.
Question : Quel est votre plus grand espoir pour l’année à venir ? Quelles fonctions futures de GPT seront possibles, qui ne le sont pas actuellement ?
Réponse : Je pense que la courbe de progrès suit celle de la qualité du raisonnement. Fondamentalement, ce que les humains font bien, c’est combiner de nombreux concepts différents, et créer de manière créative une réponse adaptée à une tâche donnée. Nous faisons cela quotidiennement, artistiquement — c’est la base de notre création du monde.
C’est là que nous voulons voir la technologie progresser — avec un raisonnement nettement amélioré, capable de gérer des tâches de plus en plus complexes, de les décomposer en sous-parties nécessaires, et de les exécuter avec un haut niveau de compétence. Puis, adjacent à toutes ces tâches, les réaliser de manière véritablement sécurisée. Nous insistons, depuis une perspective de recherche, sur la nécessité de traiter correctement la sécurité. A mesure que les systèmes deviennent plus puissants, nous devons simultanément renforcer les normes de sécurité, car ces systèmes deviendront de plus en plus autonomes. Sans une amélioration parallèle de la sécurité, cela ne fonctionnera pas.
Question : Au cours de l’année écoulée, y a-t-il un jour particulier qui vous a marqué ?
Réponse : Le jour du lancement de GPT-4. Les gens ne réalisent pas combien de temps nous avions travaillé dessus avant l’annonce. À l’intérieur de OpenAI, l’excitation était palpable : nous savions que cela marquerait une véritable transition dans les capacités des modèles, et une évolution décisive dans ce que les gens considèrent comme un modèle linguistique de haute qualité. Une fois ce modèle prêt, on avait envie de le partager avec le monde entier. Notre équipe tire beaucoup d’énergie des réactions du monde extérieur, et quand nos clients, développeurs et utilisateurs s’engagent, on voit leur enthousiasme.
Durant les sept ou huit mois précédents, nous savions que ce moment arrivait, donc nous étions constamment excités...
À l’époque, nous n’organisions pas encore de grands événements comme Dev Day. Juste après le lancement, il y a eu un moment — je crois que nous étions tous rassemblés dans l’espace commun de la cafétéria — où chacun regardait autour de soi, mêlant excitation, soulagement et fatigue, mais tout le monde souriait. C’était quelque chose de très spécial... Ces moments sont précieux.
Question : Personnellement, comment avez-vous célébré cela en rentrant chez vous ?
Réponse : J’ai célébré en travaillant tard dans la nuit.
Question : En moins de 10 ans chez OpenAI, on a vu l’entreprise passer d’une structure à but non lucratif à une entreprise de « recherche et déploiement de modèles ». Les gens se demandent ce que cela signifie, quelle est sa structure exacte, et quelle part détient Microsoft. Pouvez-vous éclairer ce parcours ?
Réponse : Globalement, nous voulons que la structure centrale de l’entreprise conserve l’OpenAI d’origine (l’organisation à but non lucratif). Lorsque nous avons créé l’entreprise, la question était : comment y parvenir ? C’était justement mon rôle quand j’ai rejoint OpenAI : déterminer s’il existait un moyen de placer la mission de OpenAI — incarnée par l’organisation à but non lucratif — au cœur de notre nouvelle structure ?
Je pense donc que c’est la première chose à comprendre à propos de OpenAI : en ce sens, ce n’est pas une entreprise ordinaire. Littéralement, structurellement et spirituellement, elle prolonge la mission à but non lucratif. Sa responsabilité principale est d’exécuter cette mission : construire une intelligence artificielle générale sûre et bénéfique à l’humanité dans son ensemble. Cela peut sembler fou, bien sûr, il existe des structures et méthodes juridiques plus simples, moins coûteuses, mais pour nous, c’était essentiel de bien faire les choses. Je ne sais pas si nous y sommes parvenus, le temps le dira. Ce qui est positif, c’est que cette structure est très adaptable. Avec le temps, nous apprenons et devons nous adapter au monde, nous pouvons veiller à ce que cette structure soit configurée pour réussir. Mais son noyau, c’est que nous voulons préserver la mission fondatrice de OpenAI comme raison d’être de l’entreprise.
Question : Parlez-moi de la participation de Microsoft ?
Réponse : Je ne commenterai pas les détails spécifiques de la structure, mais elle a été conçue pour coopérer avec le monde, et Microsoft s’est révélé un excellent partenaire. Nous réfléchissons constamment à la manière dont cette structure peut s’étendre vers le monde et interagir avec lui, en cohérence avec la mission du secteur à but non lucratif. Je pense que c’est aussi en partie à l’origine du modèle de plafonnement des bénéfices.
Question : Vous travaillez avec Sam Altman depuis les débuts de OpenAI. Quelles sont vos principales différences de fonctionnement ? En quoi compensez-vous mutuellement vos forces et faiblesses ?
Réponse : Sam agit à une vitesse incroyable. Je pense que ce que nous partageons, c’est l’amour de la rapidité dans tout ce que nous faisons.
Je pense que nous nous équilibrons là-dessus : Sam est totalement tourné vers l’avenir, il vit dans l’avenir. Et franchement, il devrait vivre là-bas — Sam excelle particulièrement dans ce domaine. Mon rôle, c’est de m’assurer que la manière dont nous construisons l’entreprise, menons nos activités, et établissons des partenariats avec les clients et partenaires, reflète non seulement où nous pensons que le monde ira dans cinq ans ou plus, mais aussi nous permet d’atteindre nos objectifs actuels.
Notre défi, c’est que la technologie évolue rapidement. Nous accordons donc une grande importance à la communication vers l’extérieur : expliquer comment utiliser la technologie, le type de travaux que nous menons (de la sécurité aux capacités), notre vision des produits et leur évolution constante. Quand le sol change vite sous vos pieds, coordonner efficacement tout cela à grande vitesse devient crucial. J’espère que ma contribution réside là : me concentrer sur cette coordination — constituer une excellente équipe pour y parvenir. Si nous y arrivons, et restons ancrés, nous finirons sur le bon chemin.
Question : OpenAI a connu d’énormes changements en une semaine. Sam est de retour, une nouvelle structure de conseil d’administration a été annoncée. Quel impact cela aura-t-il sur le travail quotidien ? Peut-on s’attendre à d’autres changements structurels dans les mois à venir ?
Réponse : Aucun changement dans le travail quotidien. La mission de OpenAI reste inchangée. Notre priorité continue d’être de mener d’excellentes recherches, de construire et de servir nos clients, utilisateurs et partenaires. Nous avons déjà indiqué que nous avons maintenant un conseil d’administration provisoire, et que nous espérons ajouter davantage de membres.
Question : Quel est l’état général d’esprit dans l’entreprise actuellement ?
Réponse : Ces dernières semaines, l’entreprise s’est rassemblée d’une manière difficile à décrire. Je suis profondément reconnaissant envers mon équipe, et très reconnaissant envers mes clients et partenaires, qui nous ont soutenus sans relâche. Ce soutien nous redonne de l’énergie pour travailler encore plus dur en vue de notre mission. Personnellement, je suis très concentré.
(Lightcap et OpenAI refusent de commenter davantage les circonstances précises du départ et du retour d’Altman.)
Sources :
1. https://www.cnbc.com/2023/12/04/openai-coo-brad-lightcap-interview-with-cnbc.html
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