Karpathy entre en lice : Anthropic est sur le point de vider complètement le cercle d’amis d’OpenAI.
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Karpathy entre en lice : Anthropic est sur le point de vider complètement le cercle d’amis d’OpenAI.
Lorsque les cofondateurs d’OpenAI rejoignent des entreprises concurrentes en tant que subordonnés.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : David, TechFlow
Encore un ancien d’OpenAI qui rejoint la même équipe.
Le 19 mai, Andrej Karpathy, ancien cofondateur d’OpenAI, ancien directeur de l’IA chez Tesla et célèbre expert en « Vibe Coding », a officiellement annoncé son arrivée chez Anthropic.
Karpathy avait rejoint OpenAI dès sa création en 2015, avant de passer chez Tesla en tant que directeur de l’IA. En 2024, il a fondé sa propre entreprise spécialisée dans l’éducation à l’IA, Eureka Labs.
Bref, c’est une personne financièrement indépendante, qui dirige déjà sa propre société et n’a donc plus besoin de travailler pour qui que ce soit. Pourtant, il vient de changer d’employeur.
Plus surprenant encore : une personnalité de ce calibre ne rendra pas directement compte au fondateur d’Anthropic, Dario Amodei. Selon la communication officielle d’Anthropic, il sera placé sous l’autorité de Nick Joseph, responsable des entraînements préalables (« pre-training ») au sein de la société.
Dans une entreprise technologique traditionnelle, ce poste correspondrait approximativement à celui d’un directeur. Quant à Nick Joseph, son supérieur hiérarchique immédiat, il est lui aussi un ancien d’OpenAI…
Ainsi, un cofondateur d’OpenAI intègre une entreprise concurrente en tant que subordonné, dont le supérieur direct est également un ancien d’OpenAI. Par ailleurs, Anthropic elle-même — entreprise concurrente — a été fondée par Dario Amodei, ancien vice-président de la recherche chez OpenAI.
Cela devient fascinant.
L’auteur a consulté la liste interne d’Anthropic : des fondateurs, les frère et sœur Dario et Daniela Amodei, à John Schulman, arrivé d’OpenAI en 2024 pour diriger la recherche sur l’alignement, en passant par Nick Joseph, jusqu’à Karpathy, tout juste arrivé…
Cette société ressemble désormais à une association d’anciens d’OpenAI ayant déménagé pour ouvrir boutique chez un concurrent. Si les États-Unis appliquaient les clauses de non-concurrence courantes dans les grands groupes chinois, le lieu de réunion de cette « association d’anciens » se trouverait probablement aujourd’hui devant un tribunal.
Un cofondateur accepte de travailler sous les ordres d’un ancien collègue afin que Claude puisse s’entraîner lui-même
La mission précise confiée à Karpathy consiste à créer une nouvelle équipe. Selon la déclaration officielle du porte-parole d’Anthropic, celle-ci aura pour objectif « d’accélérer la recherche sur les entraînements préalables grâce à Claude lui-même ».
En langage clair : permettre à une IA de former une autre IA.
L’entraînement préalable constitue généralement la phase la plus coûteuse et la plus gourmande en puissance de calcul dans le développement des grands modèles ; il détermine les capacités fondamentales finales d’un modèle. Jusqu’ici, cette étape reposait entièrement sur l’intervention humaine : les chercheurs conçoivent les protocoles d’entraînement, les ingénieurs exécutent les tâches d’entraînement à grande échelle, et les résultats ne sont évalués qu’après plusieurs mois.
Or, l’équipe que Karpathy va diriger intégrera Claude lui-même dans le processus d’entraînement de la prochaine génération de Claude. Autrement dit, une partie du travail de R&D de la prochaine version de Claude sera réalisée par la version actuelle de Claude.
Si cette approche réussit, la vitesse d’itération de l’IA ne sera plus linéaire. Jack Clark, cofondateur d’Anthropic, avait déjà évoqué cette piste début mai, affirmant qu’il « penchait de plus en plus » pour l’idée que l’accélération de la R&D de l’IA par l’IA elle-même était bel et bien en cours d’accélération.
Revenons sur Karpathy lui-même : pourquoi une personne aussi indépendante — financièrement libre, reconnue, occupant déjà un poste de choix, et dirigeant par ailleurs sa propre startup éducative — accepte-t-elle de devenir subordonnée d’un ancien collègue ?
La seule explication cohérente est qu’il considère que l’auto-entraînement de l’IA constituera un enjeu crucial au cours des prochaines années — si crucial qu’il justifie de tout abandonner pour s’y consacrer pleinement, d’autant qu’il y trouve un parfait alignement avec ses centres d’intérêt et ses compétences.
Un manque de puissance de calcul comblé par des talents exceptionnels
L’idée d’une IA s’entraînant elle-même repose également sur des motivations commerciales concrètes.
Début mai, Dario Amodei a lui-même reconnu, lors de la conférence annuelle des développeurs d’Anthropic, un fait peu flatteur : au premier trimestre 2025, le chiffre d’affaires et le volume d’utilisation d’Anthropic ont augmenté de 80 fois par rapport à l’année précédente — alors que la société n’avait prévu qu’une croissance de 10 fois.
Une croissance 8 fois supérieure aux attentes signifie que l’entreprise n’était absolument pas prête à fournir une telle puissance de calcul. La conséquence immédiate fut la limitation des performances des versions payantes de Claude (Claude Pro, Claude Max, Claude Code), suscitant de vives protestations parmi les utilisateurs abonnés.
La raison est simple : les GPU font cruellement défaut. Ces derniers mois, Anthropic a acheté de la puissance de calcul à un rythme effréné.
L’opération la plus spectaculaire eut lieu le 6 mai, avec la signature d’un accord avec SpaceX, propriété d’Elon Musk. Selon CNBC, Anthropic s’est vu accorder l’intégralité de la capacité de production du centre de données Colossus 1, propriété de SpaceX. Situé à Memphis (Tennessee), Colossus 1 abrite plus de 220 000 GPU NVIDIA et dispose d’une capacité électrique supérieure à 300 mégawatts — suffisante pour alimenter 300 000 foyers.
L’ironie est que Colossus 1 avait initialement été conçu par Musk pour xAI, sa propre société d’IA. Or, en février 2025, Musk avait encore qualifié Anthropic de « misanthropique » (« hostile à l’humanité ») sur X. Le seul motif qui a permis à ces deux hommes de s’asseoir ensemble autour d’une table est le procès que Musk mène actuellement contre OpenAI.
L’ennemi de mon ennemi devient mon fournisseur de puissance de calcul — cela semble logique.
Hors cet accord avec SpaceX, Anthropic a également conclu, durant la même période, un partenariat avec Amazon portant sur une puissance de calcul maximale de 5 gigawatts, un autre avec Google et Broadcom pour 5 gigawatts supplémentaires, un troisième avec Microsoft et NVIDIA d’un montant de 30 milliards de dollars, ainsi qu’un investissement de 50 milliards de dollars avec Fluidstack destiné au développement d’infrastructures nationales aux États-Unis.
Tout cela donne l’impression d’un dépense effrénée. Toutefois, un rapport publié en mai par IDC souligne qu’en comparaison avec OpenAI, la puissance de calcul dédiée à l’entraînement dont dispose réellement Anthropic reste nettement inférieure.
La stratégie d’OpenAI est limpide : accumulation massive de puissance de calcul, de centres de données et de paramètres. Une voie que, très certainement, Anthropic ne peut pas suivre.
Dès lors, faire en sorte que l’IA s’entraîne elle-même devient la seule option possible pour Anthropic. Utiliser un GPU de façon plus intelligente revient à en acquérir un supplémentaire. C’est donc précisément pour économiser, par le biais de l’intelligence, les GPU indisponibles qu’Anthropic a fait appel à Karpathy.
Sur les 11 cofondateurs d’OpenAI, il n’en reste plus que deux
Si Karpathy équivaut à un centre de données entier, la perte d’OpenAI ne se limite pas à un simple individu.
Et ce phénomène ne commence pas avec lui.
Anthropic a été fondée dès l’origine par un groupe d’anciens d’OpenAI. En 2021, sept cadres dirigeants d’OpenAI quittèrent simultanément l’entreprise — notamment le vice-président de la recherche, le vice-président des politiques de sécurité, l’ingénieur principal de GPT-3, les deux auteurs de l’article fondateur sur les lois d’échelle (« scaling laws »), une figure de proue de la recherche en interprétabilité, et le directeur chargé des politiques. Ensemble, ils créèrent une nouvelle société baptisée Anthropic.
C’est pourquoi les observateurs extérieurs désignent souvent cette entreprise comme « l’association des anciens d’OpenAI ».
Par la suite, d’autres personnes rejoignirent progressivement les rangs d’Anthropic. En 2024, ce furent les cofondateurs d’OpenAI John Schulman et l’ancien responsable de la recherche sur l’alignement Jan Leike. Cette année, ce sont Karpathy et son supérieur Nick Joseph, accompagnés d’un groupe de chercheurs moins médiatisés mais tout aussi essentiels.
Ces personnes ne se sont pas dispersées dans diverses startups. Elles se sont toutes regroupées au sein d’une même entreprise. Plus important encore : elles n’ont aucune intention de revenir.
Des reportages publics indiquent que leur départ d’OpenAI en 2021 répondait principalement à un désaccord sur le rythme trop rapide de la commercialisation de la société et sur l’insuffisance des recherches en matière de sécurité. Cinq ans plus tard, OpenAI a obtenu des investissements de plusieurs dizaines de milliards de dollars de la part de Microsoft, transformé ChatGPT en produit grand public, et, en mai 2025, intégré un module de gestion publicitaire dans ChatGPT — permettant désormais à toute entreprise américaine d’acheter directement des espaces publicitaires au sein de l’application.
Les personnes qui avaient quitté OpenAI cinq ans plus tôt précisément parce que sa commercialisation allait trop vite n’ont aujourd’hui aucune raison de revenir.
Élargissons davantage le champ de vision : sur les 11 cofondateurs originels d’OpenAI, seuls deux restent encore en poste au sein de la société — le PDG Sam Altman et le président Greg Brockman. Les neuf autres ont tous quitté l’entreprise sous une forme ou une autre.
En 2024, les départs concernèrent presque l’ensemble de la direction générale : la CTO Mira Murati, le chef scientifique Ilya Sutskever, le responsable de la recherche sur l’alignement Jan Leike et le cofondateur John Schulman annoncèrent tous leur départ au cours de la même année. En 2025, douze autres cadres supérieurs quittèrent à leur tour, auxquels s’ajoutent, cet été, sept chercheurs clés recrutés massivement par Meta.
Ces personnes ont soit fondé leurs propres entreprises liées à l’IA, soit rejoint des concurrents tels qu’Anthropic — mais presque aucune n’a changé de secteur professionnel après son départ, et presque aucune n’a choisi de revenir chez OpenAI.
Anthropic apparaît comme le principal bénéficiaire de ce mouvement migratoire. Toutefois, la cause profonde de ces départs réside probablement chez OpenAI. Karpathy n’est ni le premier ni sans doute le dernier à franchir ce seuil.
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