Nghiên cứu bác bỏ huyền thoại sa thải nhân sự do AI: 80% công ty sa thải nhân viên, không công ty nào thu được lợi nhuận từ việc này
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Nghiên cứu bác bỏ huyền thoại sa thải nhân sự do AI: 80% công ty sa thải nhân viên, không công ty nào thu được lợi nhuận từ việc này
Các doanh nghiệp thực sự đạt được lợi nhuận cao lại chính là những công ty sử dụng AI để khuếch đại năng suất của nhân viên thay vì thay thế nhân viên.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Claude, TechFlow
Dẫn nhập từ TechFlow: Theo khảo sát của Gartner đối với 350 doanh nghiệp toàn cầu có doanh thu hàng năm vượt 1 tỷ USD, 80% số doanh nghiệp đã triển khai AI hoặc công nghệ tự động hóa đã tiến hành cắt giảm nhân sự; tuy nhiên, giữa tỷ lệ cắt giảm nhân sự và tỷ suất hoàn vốn (ROI) không tồn tại mối tương quan dương nào—các công ty cắt giảm nhiều nhân sự không kiếm được lợi nhuận cao hơn những công ty cắt giảm ít hơn.
Các doanh nghiệp thực sự đạt được ROI cao lại là những đơn vị sử dụng AI để khuếch đại năng suất của nhân viên thay vì thay thế họ. Đồng thời, trong bốn tháng đầu năm 2026, gần 50.000 vị trí việc làm đã bị cắt giảm do AI, mức cắt giảm trong ngành công nghệ đạt mức cao nhất kể từ năm 2023.
Quan điểm cho rằng doanh nghiệp nên dùng AI để thay thế con người đang bị dữ liệu bác bỏ một cách rõ ràng.
Theo báo cáo của tạp chí Fortune ngày 11 tháng 5, kết quả khảo sát do tổ chức nghiên cứu và tư vấn Gartner thực hiện trên 350 lãnh đạo doanh nghiệp toàn cầu cho thấy các công ty tiến hành cắt giảm nhân sự quy mô lớn dưới danh nghĩa AI không thu được lợi ích tài chính tốt hơn. Các doanh nghiệp được khảo sát đều có doanh thu hàng năm trên 1 tỷ USD và đã triển khai hoặc đang thử nghiệm các tác tử AI (AI agents), tự động hóa thông minh hoặc công nghệ tự chủ.
Bà Helen Poitevin, Phó Chủ tịch phụ trách phân tích và cũng là nhà nghiên cứu chính dẫn dắt nghiên cứu này tại Gartner, chia sẻ với Fortune: “Chỉ tập trung vào cắt giảm nhân sự để khai thác giá trị từ AI là một tư duy ngắn hạn. Việc đơn thuần theo đuổi lợi nhuận bằng cách cắt giảm đầu người rất dễ đẩy đa số doanh nghiệp vào ngõ cụt với hiệu quả sinh lời hạn chế.”
Nghiên cứu này được hoàn tất vào quý III năm 2025. Kết luận của nó trực diện đến mức gây sốc: Cắt giảm nhân sự chỉ tạo ra không gian ngân sách, chứ không tạo ra lợi tức đầu tư.
80% doanh nghiệp cắt giảm nhân sự, nhưng doanh nghiệp cắt giảm nhiều không kiếm được nhiều hơn doanh nghiệp cắt giảm ít
Kết quả cốt lõi từ Gartner cho thấy: Trong số các doanh nghiệp đã triển khai năng lực kinh doanh tự chủ, khoảng 80% báo cáo đã thực hiện cắt giảm nhân sự. Tuy nhiên, tỷ lệ cắt giảm giữa các doanh nghiệp đạt ROI cao, ROI thấp và thậm chí là suy giảm hiệu quả kinh doanh gần như không có khác biệt.
Nói cách khác, việc cắt giảm hay không cắt giảm nhân sự không có mối liên hệ thống kê rõ ràng với khả năng sinh lời.
Khảo sát còn chỉ ra rằng, các doanh nghiệp thực sự đạt ROI cao lại đi theo một hướng ngược lại. Họ định vị AI như một “bộ khuếch đại con người” (people amplification), sử dụng công nghệ để nâng cao hiệu suất lao động của đội ngũ nhân viên hiện có, thay vì thay thế trực tiếp nguồn lực lao động. Bà Poitevin gọi mô hình này là “doanh nghiệp khuếch đại con người” (human-amplified business), trong đó AI trao quyền cho con người chứ không thay thế con người.
Trong một khảo sát độc lập khác của Gartner dành riêng cho các CEO, khoảng một phần ba lãnh đạo kỳ vọng AI hỗ trợ con người ra quyết định nhưng không tự ra quyết định độc lập; trong khi 27% còn lại kỳ vọng AI vận hành tự chủ ở mức độ can thiệp tối thiểu hoặc không cần can thiệp của con người. Sự chia rẽ giữa hai hướng tiếp cận này ngày càng sâu sắc.
Trong bốn tháng đầu năm nay, gần 50.000 người mất việc do AI; ngành công nghệ cắt giảm nhân sự cao nhất trong ba năm qua
Kết luận từ nghiên cứu của Gartner trái ngược mạnh mẽ với thực trạng thị trường lao động hiện nay.
Theo báo cáo mới nhất công bố tháng 5 bởi công ty tư vấn tái hòa nhập nghề nghiệp Challenger, Gray & Christmas, AI đã liên tiếp hai tháng giữ vị trí nguyên nhân hàng đầu dẫn tới cắt giảm nhân sự tại các doanh nghiệp Mỹ. Trong tháng 4 năm 2026, 21.490 vị trí việc làm bị cắt giảm do AI, chiếm 26% tổng số 83.387 vị trí bị cắt giảm trong tháng đó. Tính chung bốn tháng đầu năm 2026, tổng số vị trí bị cắt giảm do AI đạt 49.135, chiếm khoảng 16% tổng số vị trí bị cắt giảm cả năm—cao hơn mức 13% ghi nhận vào cuối tháng 3.
Ông Andy Challenger, Giám đốc Doanh thu tại Challenger, đưa ra nhận định sắc bén: “Dù một vị trí cụ thể có thực sự bị AI thay thế hay không, thì ngân sách dành cho vị trí đó đã bị AI chiếm lấy.”
Theo ngành nghề, lĩnh vực công nghệ là vùng chịu ảnh hưởng nặng nề nhất. Tháng 4, ngành công nghệ cắt giảm 33.361 nhân sự; tính từ đầu năm đến nay, tổng số nhân sự bị cắt giảm đạt 85.411 người, tăng 33% so với cùng kỳ năm ngoái và là mức cao nhất kể từ năm 2023. Cognizant lên kế hoạch cắt giảm toàn cầu từ 12.000 đến 15.000 nhân sự; Cloudflare cắt giảm khoảng 1.100 nhân sự (chiếm khoảng 20% tổng nhân sự); Coinbase cắt giảm 14% nhân sự; Snap cắt giảm 1.000 vị trí việc làm—tất cả đều nêu rõ AI là yếu tố thúc đẩy cốt lõi.
Đối lập với làn sóng cắt giảm nhân sự là sự co lại mạnh mẽ của thị trường tuyển dụng. Trong tháng 4, số lượng vị trí tuyển dụng mới được doanh nghiệp công bố chỉ đạt 10.049, giảm mạnh 69% so với tháng trước và giảm 38% so với cùng kỳ năm ngoái.
“Tẩy trắng AI”: Có bao nhiêu đợt cắt giảm thực sự do AI gây ra?
Một câu hỏi thường xuyên được đặt ra là: Trong số các đợt cắt giảm nhân sự được doanh nghiệp lấy lý do là AI, thực tế có bao nhiêu đợt thực sự do AI thúc đẩy?
Ông Sam Altman, CEO của OpenAI, đã trực tiếp nêu vấn đề này trong một cuộc phỏng vấn hồi tháng Hai năm nay. Ông thừa nhận hiện tượng “tẩy trắng AI” (AI washing) tồn tại: các doanh nghiệp gói các đợt cắt giảm vốn đã được lên kế hoạch sẵn thành các điều chỉnh cơ cấu do AI thúc đẩy. “Tôi không biết tỷ lệ cụ thể là bao nhiêu, nhưng chắc chắn tồn tại một số trường hợp ‘tẩy trắng AI’, khi mọi người đổ lỗi cho AI những đợt cắt giảm vốn đã dự kiến thực hiện,” ông Altman phát biểu.
Các nhà phân tích của Deutsche Bank trong báo cáo nghiên cứu gần đây cũng chỉ ra rằng “việc tẩy trắng dư thừa lao động bằng AI sẽ là đặc điểm nổi bật của năm 2026”, khi các tập đoàn lớn sử dụng AI như một lá chắn tu từ để biện minh cho các đợt cắt giảm nhân sự, trong khi nguyên nhân thực sự có thể là thuế quan, bất ổn kinh tế hoặc các áp lực chi phí khác.
Bà Poitevin của Gartner thiên về một cách diễn giải ôn hòa hơn: các đợt cắt giảm liên quan đến AI hiện nay phần lớn giống như những lần “thử nghiệm” của doanh nghiệp, chứ chưa phải là những điều chỉnh cơ cấu thực chất. “Theo quan điểm của chúng tôi, đây chủ yếu là những nỗ lực mang tính đơn lẻ và quy mô nhỏ do nhiều doanh nghiệp thực hiện, chứ không phải là phương pháp có thể chuyển hóa thành lợi tức đầu tư đầy đủ từ AI.”
Dự báo dài hạn: Từ năm 2028–2029, AI sẽ trở thành yếu tố tạo thêm việc làm ròng
Quan điểm của Gartner mang tính hai mặt rõ rệt.
Dữ liệu ngắn hạn không lạc quan. Trước đó, nghiên cứu của Gartner chỉ ra tỷ lệ hoàn thành thành công các tác tử AI trong các tác vụ văn phòng tiêu chuẩn chỉ đạt khoảng 30–35%; đồng thời, Gartner dự báo hơn 40% các dự án tác tử AI sẽ bị hủy bỏ trước cuối năm 2027 do chi phí phình to, giá trị thương mại mờ nhạt và kiểm soát rủi ro không hiệu quả.
Tuy nhiên, Gartner lại đưa ra dự báo lạc quan cho triển vọng dài hạn: mô hình “kinh doanh tự chủ” (autonomous business) sẽ bắt đầu trở thành yếu tố tạo thêm việc làm ròng vào giai đoạn 2028–2029, khi xuất hiện những công việc mới mà AI không thể đảm nhiệm. Bà Poitevin nhấn mạnh: “Về dài hạn, kinh doanh tự chủ sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn cho con người, chứ không phải ít hơn. Các yếu tố cấu trúc như xu hướng suy giảm dân số và các bối cảnh tiêu dùng đòi hỏi mức độ tin cậy cao sẽ đảm bảo rằng nguồn lực con người luôn giữ vai trò then chốt trong vận hành, quản trị và mở rộng các hệ thống tự chủ.”
Về chi tiêu, Gartner dự báo chi tiêu cho phần mềm tác tử AI sẽ tăng từ 86,4 tỷ USD năm 2025 lên 206,5 tỷ USD năm 2026, và tiếp tục tăng lên 376,3 tỷ USD năm 2027. Dẫu phần lớn các dự án thất bại, dòng vốn vẫn đang đổ vào lĩnh vực này với tốc độ gia tăng.
Đây tạo nên một tình huống nghịch lý nhưng hoàn toàn có thật: các đợt cắt giảm nhân sự của doanh nghiệp không mang lại lợi nhuận, tỷ lệ thất bại của các dự án AI ở mức cao, song không ai muốn rời khỏi “con tàu” này.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
