Quan sát Thung lũng Silicon: Tìm kiếm tính chắc chắn trong làn sóng AI
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Quan sát Thung lũng Silicon: Tìm kiếm tính chắc chắn trong làn sóng AI
Trong sự bất định, con người luôn học cách điều chỉnh bản thân.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: ChichiHong, Đồng sáng lập ScalingX Labs
Giữa những ngọn đồi và làn sương biển của San Francisco, trí tuệ nhân tạo (AI) đang viết lại nhịp điệu của vùng Vịnh này với tốc độ có thể quan sát bằng mắt thường. Đối với Chichi – đồng sáng lập ScalingX, người đã dành nhiều năm gắn bó với Web3 và giờ đây đang làm việc tại Bắc Mỹ – cảm nhận mạnh mẽ nhất không phải ở chỗ một nơi nào đó vượt trội tuyệt đối, mà là: Vùng Vịnh đang hình thành một cục diện “nở rộ đa điểm”, do San Francisco, vùng Nam Vịnh và các thành phố lân cận cùng tạo nên.
Trong hành trình thường nhật của bà, San Francisco tập trung các công ty mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và cơ sở hạ tầng AI; vùng Nam Vịnh vẫn là nơi đóng trụ sở của các “ông lớn” công nghệ truyền thống và cộng đồng kỹ sư; còn các nút như Palo Alto thì chật kín các sự kiện Demo Day quy mô lớn nhỏ, vườn ươm khởi nghiệp và hoạt động khởi nghiệp. Khi mọi thứ đều đang tăng tốc, thay đổi và sắp xếp lại, điều bà liên tục suy ngẫm không phải là “trung tâm nằm ở đâu”, mà là: Trong làn sóng AI đa trung tâm này, con người còn có thể nắm bắt được những yếu tố tương đối chắc chắn nào — dù là lựa chọn địa lý, đánh giá lĩnh vực, con đường khởi nghiệp hay chính cuộc sống và tâm thế cá nhân.
I. Lựa chọn địa lý: Phát triển đa phương
Những năm gần đây, San Francisco đã được tái định hình thành một trong những sân khấu tập trung dày đặc nhất các công ty AI tạo sinh, nhờ vào việc OpenAI, Anthropic và các công ty LLM khác đặt trụ sở hoặc mở rộng hoạt động tại đây; phần lớn những câu chuyện mới, công ty mới và các mạch kể chuyện AI mới đều bắt nguồn từ nơi này.
Đồng thời, vùng Nam Vịnh vẫn là căn cứ của các “ông lớn” công nghệ như Google, Meta cũng như hàng loạt doanh nghiệp chuyên về chip và cơ sở hạ tầng điện toán đám mây, tập trung một lượng lớn kỹ sư giàu kinh nghiệm và đội ngũ kỹ thuật nền tảng, tiếp tục thu hút và cung cấp nhân tài toàn cầu.
Trong những câu chuyện được nghe kể, hai hình ảnh thường xuyên xuất hiện song song: Một số người bán công ty rồi đến San Francisco mua nhà trị giá hàng chục triệu đô la Mỹ, đặt cược toàn bộ bản thân vào câu chuyện AI và sự giàu có mới; mặt khác, cũng có người dù công ty cũ đang cắt giảm nhân sự nhưng nhanh chóng được các nhóm khác hoặc startup mới tuyển dụng ngay lập tức — giá nhà và bầu không khí cộng đồng tại vùng Nam Vịnh chưa hề “nguội lạnh” rõ rệt vì “AI chiếm sân”.
Đối với bà, trạng thái “cả cái mới lẫn cái cũ đều đang phát triển” này bản thân nó đã là một dạng “tính chắc chắn về mặt địa lý”:
- San Francisco đại diện cho những câu chuyện mới, những công ty mới và những cơ hội mới — là sân khấu dày đặc nhất các mạch kể chuyện AI;
- Vùng Nam Vịnh đại diện cho hệ sinh thái lâu đời, đội ngũ kỹ sư trưởng thành và cơ sở hạ tầng ổn định — vẫn tiếp tục thu hút và đào tạo nhân tài;
- Cả hai bên đều không thất bại, chỉ đảm nhận những vai trò khác nhau.
Trong cục diện như vậy, vấn đề không còn là “có nên rời vùng Nam Vịnh để chuyển tới San Francisco hay không”, mà là lựa chọn chi tiết hơn: Bạn cần tiếp cận gần hơn loại tài nguyên nào — mạng lưới các công ty công nghệ mới và vốn đầu tư, hay hệ sinh thái các “ông lớn” và kỹ sư trưởng thành? Đối với những người muốn đứng vững trong làn sóng AI, thực tế “cả cái mới lẫn cái cũ đều sôi động” này ngược lại mang đến một cảm giác an toàn địa lý có thể dự báo trước: Dù bạn đứng ở phía nào, đều có những con người và sự việc đáng để kết nối.
Đối với bà, “tính chắc chắn” ở cấp độ đầu tiên đã khá rõ ràng:
- Trọng tâm địa lý đang ngày càng tập trung về San Francisco;
- Vùng Nam Vịnh vẫn duy trì các “ông lớn” và lực lượng kỹ sư hiện hữu, nhưng quyền lực tiếng nói và khả năng tưởng tượng đang dần dịch chuyển về phía bắc.
Đối với các nhà khởi nghiệp và nhà đầu tư mong muốn bám sát前沿 AI, “có mặt tại San Francisco” bản thân nó đã là lựa chọn địa lý đơn giản và chắc chắn nhất.
II. Lựa chọn lĩnh vực: AI và Web3
Là người đến từ một chương trình tăng tốc Web3, Chichi tất yếu bị hỏi: Việc kết hợp AI và Web3 thực sự có hướng đi mới nào đủ chắc chắn hay không? Câu trả lời của bà khác biệt với nhiều mạch kể chuyện lạc quan — trong năm qua, bà chưa thấy lộ ra bất kỳ hướng đi nào đủ gọi là “chuyển đổi mô hình”, phần lớn các dự án được gọi là “AI + Web3” vẫn đang lặp lại những câu chuyện đã được kể từ năm ngoái.
Theo bà, phán đoán trung thực nhất lúc này là:
- Tính chắc chắn của AI cao hơn hẳn Web3. Gần như mọi ngành đều chủ động tìm kiếm ứng dụng của AI — từ phát triển phần mềm, tiếp thị đến hỗ trợ khách hàng — khiến AI trở thành một phần cơ sở hạ tầng thiết yếu;
- Web3 có nhu cầu rõ ràng đối với AI — các dự án trên chuỗi cần AI để vận hành tự động, sản xuất nội dung, tiếp cận người dùng, thậm chí cả trong quản lý rủi ro và phân tích dữ liệu, AI đều thể hiện ưu thế rõ rệt;
- AI hiện chưa có nhu cầu bắt buộc đối với Web3. Việc chứng minh rằng “không có blockchain thì AI không thể vận hành được” đến nay vẫn chưa tìm được ví dụ nào đủ sức thuyết phục.
Bà khái quát mối quan hệ bất cân xứng này bằng một câu rất dễ nhớ: “Ai cũng cần AI, Web3 cũng cần AI, nhưng AI thì không cần Web3.”
Điều này không có nghĩa crypto bị đẩy hoàn toàn ra ngoài lề. Trong chu kỳ dài hơn, vẫn có nhiều nhà đầu tư bản địa tại Mỹ cho rằng tỷ lệ rủi ro–lợi nhuận của tài sản mã hóa không kém cạnh bất kỳ lĩnh vực AI đơn lẻ nào; điều thực sự đáng suy ngẫm là stablecoin đã âm thầm gia nhập “hệ thống hậu trường” của AI.
Theo số liệu từ Circle, trong 9 tháng qua, khoảng 400.000 agent AI đã thực hiện tổng cộng 140 triệu giao dịch với tổng giá trị 43 triệu đô la Mỹ, trong đó 98,6% được thanh toán bằng USDC, và giá trị trung bình mỗi giao dịch chỉ 0,31 đô la Mỹ — điều này hàm ý rằng các giao dịch vi mô giữa máy với máy đã và đang diễn ra liên tục theo cách thức vốn có của mã hóa. Theo nghĩa này, một bộ phận从业者 AI không chỉ “tin tưởng vào crypto” trên lời nói, mà thực tế đang sử dụng stablecoin như lớp thanh toán mặc định cho agent, từ đó kết nối hai lĩnh vực này ở cấp độ hành vi.
Tuy nhiên, ở thời điểm hiện tại, nếu nói về “tính chắc chắn trên lĩnh vực”, Chichi vẫn sẵn sàng coi AI là nền tảng chung cho mọi ngành, còn Web3 / stablecoin là “phụ kiện cơ sở hạ tầng” cực kỳ phù hợp trong một số tình huống cụ thể — chứ không cố gắng buộc hai mảnh ghép này lại với nhau để giải thích mọi vấn đề dưới một mạch kể chuyện tổng hợp.
III. Tính chắc chắn trong con đường khởi nghiệp: Nhóm nhỏ so với VC — không phải bài toán lựa chọn nhị phân
Tác động của AI lên con đường khởi nghiệp, Chichi tóm gọn trong cụm từ “tái cấu trúc ngưỡng门槛”.
Điều khiến bà ấn tượng sâu sắc nhất là gần đây, dự án Medvi gây bão mạng — một công ty cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ xa, tập trung vào thuốc giảm cân GLP‑1: Người sáng lập Matthew Gallagher xuất thân bình thường, không phải sinh viên xuất sắc của trường danh tiếng, và chỉ trong vòng hai tháng, từ căn nhà tại Los Angeles, ông đã xây dựng từng lớp một website, quy trình đặt lịch, bảng hỏi khám bệnh, nội dung quảng cáo, phản hồi hỗ trợ khách hàng… chỉ với khoảng 20.000 đô la Mỹ và một chục công cụ AI.
Sự xuất hiện của các công ty “một người” hoặc “vài người” như vậy đã mang lại một dạng tính chắc chắn mới cho con đường khởi nghiệp:
- Điều có thể khẳng định: Nếu biết tận dụng AI, trần giới hạn của nhóm nhỏ được nâng cao đáng kể — khởi nghiệp không còn nhất thiết phải bắt đầu bằng việc tập hợp một đội ngũ mười mấy người;
- Điều cũng có thể khẳng định: Không phải mọi dự án đều vì thế mà “không còn cần VC nữa”.
Chichi nhấn mạnh rằng bà đang chứng kiến hai thực tế tồn tại song song:
- Một mặt là ngày càng nhiều ví dụ “khởi nghiệp thành công mà không cần huy động vốn” — chỉ vài chục nghìn đô la Mỹ đã có thể tạo ra doanh thu, phát triển bền vững và không nhất thiết phải chạy theo nhịp huy động vốn truyền thống;
- Mặt khác là những lĩnh vực thực sự đòi hỏi nguồn lực nặng và đầu tư lớn: năng lực tính toán, phần cứng, cơ sở hạ tầng phức tạp, các tình huống yêu cầu tuân thủ pháp lý nghiêm ngặt — những dự án như vậy sẽ rất khó thâm nhập kịp thời nếu thiếu vốn và nguồn lực từ VC.
Điều này trực tiếp làm thay đổi cách hiểu của bà về “tính chắc chắn của VC”. Trước đây có thể là “có tiền rồi mới bàn đến sản phẩm”, giờ đây lại giống hơn với:
- Những nhà khởi nghiệp thực sự xuất sắc và biết sử dụng AI sẽ giảm mức phụ thuộc vào vốn ở giai đoạn đầu, không cần phải thỏa hiệp quá nhiều chỉ để “đưa sản phẩm ra thị trường”;
- Nếu VC muốn duy trì tính chắc chắn của mình, họ buộc phải chuyển từ vai trò “cung cấp tiền” sang “cung cấp nguồn lực” — chẳng hạn như GPU, mạng lưới nhân tài, kênh phân phối và uy tín thương hiệu.
Bà miêu tả Silicon Valley hiện nay như sau: “Demo Day gần như diễn ra mỗi ngày.” Các vườn ươm và không gian tổ chức sự kiện quy mô lớn nhỏ cung cấp cho nhà sáng lập và nhà đầu tư cơ hội kết nối gần như vô hạn; nhà đầu tư có thể trực tiếp để lại bình luận trên X (Twitter) hoặc Product Hunt với nội dung “Tôi muốn đầu tư vào bạn”, thậm chí một số quỹ còn chủ động tìm kiếm và đặt cược sớm vào “những thiên tài học sinh trung học”.
Trong một môi trường huy động vốn cực kỳ sôi động và phi trung gian hóa đến mức tối đa như vậy, lời khuyên của bà dành cho các nhà sáng lập là:
- Không cần vội vàng coi “có nên huy động vốn hay không” như một bài toán lựa chọn nhị phân;
- Hãy dùng AI để trước tiên đưa sản phẩm vận hành, rồi mới xác định bản thân thực sự cần “tiền”, hay “nguồn lực + thương hiệu + hệ sinh thái”;
- Hãy coi VC như một bộ khuếch đại, chứ không phải điểm khởi đầu.
IV. Kết luận: Giữa bất định, con người luôn học cách điều chỉnh chính mình
Giữa những tiến bộ công nghệ ngày càng hấp dẫn và đầy kịch tính, Chichi nhìn thấy cùng một lực lượng đang khúc xạ trên những bề mặt khác nhau: AI đang viết lại trật tự hiện hữu với tốc độ cực cao — bản đồ công ty đang dịch chuyển, ranh giới lĩnh vực đang mờ nhòe, con đường khởi nghiệp đang bị nén ngắn, và mối quan hệ giữa con người với thế giới cũng đang được đàm phán lại.
Lớp ẩn sâu hơn, lại không liên quan gì đến thành phố hay định giá. Những con người bà gặp tại Hồng Kông và Silicon Valley — những chuyên viên tài chính trung niên lo lắng rằng “nếu không theo kịp AI thì coi như xong”, những kỹ sư làm việc tại các “ông lớn” bị những email cắt giảm nhân sự và hạn visa liên tục giằng xé — khiến bà nhận ra: sự bất an đã trở thành “tiếng ồn nền” của thời đại chúng ta. Nó sẽ không biến mất chỉ vì bạn có đang làm việc tại một “ông lớn” hay không, hay bạn sở hữu bao nhiêu cổ phiếu; trái lại, trong môi trường mật độ thông tin tăng cao và nhịp độ ngày càng nhanh, cảm giác bất an ấy còn bị khuếch đại liên tục.
Do đó, “tìm kiếm tính chắc chắn trong làn sóng AI” cuối cùng khó lòng chỉ dừng lại ở những thảo luận về thành phố, lĩnh vực hay vốn đầu tư — mà tất yếu phải quay trở về một chiều kích riêng tư hơn: trong môi trường như vậy, con người còn có sẵn sàng và dám chủ động điều chỉnh chính mình hay không.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@ChichiHong5
