Đào bới trang tuyển dụng của OpenAI và Anthropic, chúng tôi đã phát hiện những kế hoạch mà họ không muốn công khai
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Đào bới trang tuyển dụng của OpenAI và Anthropic, chúng tôi đã phát hiện những kế hoạch mà họ không muốn công khai
Trang tuyển dụng là một trong số ít nguồn tín hiệu chiến lược được công khai.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Jean-Stanislas Denain, Campbell Hutcheson
Biên dịch: TechFlow
Giới thiệu của TechFlow: Các nhà nghiên cứu tại Epoch AI đã phân tích trang tuyển dụng công khai của OpenAI, Anthropic, xAI và DeepMind để suy luận chiến lược phát triển của các công ty này thông qua cơ cấu vị trí tuyển dụng.
Kết quả rất thú vị: Tỷ lệ vị trí bán hàng tại OpenAI và Anthropic tăng mạnh trong vòng một năm; trong đó, các vị trí kỹ thuật bán hàng hỗ trợ khách hàng “học cách sử dụng AI” tăng trưởng nhanh nhất;
OpenAI đang phát triển một thiết bị cầm tay tích hợp camera và chạy trên chip do chính công ty tự thiết kế, đồng thời có tới 7 vị trí liên quan đến robot;
Anthropic không phát triển chip nhưng lại đang tích cực đàm phán các hợp đồng trung tâm dữ liệu. Trang tuyển dụng là một trong số ít nguồn tín hiệu chiến lược công khai, và phân tích này chứa lượng thông tin rất cao.
Toàn văn như sau:
Các công ty AI thường giữ kín chiến lược của mình, nhưng trang tuyển dụng lại hoàn toàn công khai.
Các vị trí tuyển dụng ẩn chứa những manh mối: công ty đang phát triển sản phẩm gì, muốn bán cho ai, và họ cho rằng khâu nào sẽ trở thành điểm nghẽn. Ví dụ, một vị trí “Kỹ sư phần mềm ISP camera” ám chỉ sự hiện diện của một thiết bị tích hợp camera; việc tuyển “Kỹ sư triển khai tại tuyến đầu” cho thấy việc triển khai AI vào doanh nghiệp gặp nhiều khó khăn; còn một loạt vị trí liên quan đến robot cho thấy tham vọng của công ty vượt xa giới hạn của các chatbot.
Chúng tôi đã phân tích các vị trí tuyển dụng công khai của các phòng thí nghiệm mô hình nền tảng hàng đầu, bao gồm OpenAI, Anthropic, xAI và Google DeepMind. Dưới đây là những phát hiện thu được.
Những phát hiện cốt lõi:
- Tỷ lệ vị trí bán hàng và các vị trí liên quan đến bán hàng tại OpenAI và Anthropic đã tăng mạnh trong vòng một năm qua. Tại Anthropic, tỷ lệ vị trí GTM (go-to-market) tăng từ 17% lên 31%, còn tại OpenAI tăng từ 18% lên 28%. Sự gia tăng tập trung chủ yếu vào các vị trí kỹ thuật hỗ trợ khách hàng triển khai AI.
- Các vị trí tuyển dụng phản ánh lộ trình sản phẩm. Chẳng hạn, cả OpenAI và DeepMind đều đang đầu tư vào sản phẩm phần cứng (robot và thiết bị tiêu dùng), trong khi Anthropic lại tập trung hơn vào cải tiến sản phẩm cốt lõi.
- Trang tuyển dụng cũng hé lộ các chiến lược khác nhau trong việc tiếp cận các nguồn lực then chốt (công suất tính toán và dữ liệu). Ví dụ, OpenAI có 21 vị trí liên quan đến chip tự phát triển, trong khi Anthropic không có vị trí nào như vậy.
Một vài lưu ý: Thông tin tuyển dụng phản ánh những vị trí mà công ty muốn tuyển, chứ không phải cấu trúc đội ngũ hiện tại. Ví dụ, nếu một đội có 20 vị trí đang mở, có thể đội này đang mở rộng quy mô, hoặc cũng có thể đây là một đội mới chưa tồn tại. Một vị trí “Kỹ sư nghiên cứu” có thể chỉ tuyển một người, nhưng cũng có thể tuyển tới mười người, hoặc thậm chí không tuyển được ai cả.
GTM đã trở thành danh mục tuyển dụng lớn nhất tại OpenAI và Anthropic
Trong vòng một năm qua, số lượng vị trí bán hàng và các vị trí liên quan tại OpenAI và Anthropic đều tăng mạnh: tỷ lệ vị trí GTM tại Anthropic tăng từ 17% lên 31%, còn tại OpenAI tăng từ 18% lên 28%. Điều này là điều dễ hiểu đối với các công ty đang tăng doanh thu nhanh chóng và cạnh tranh trong một thị trường còn xa mới bão hòa. Hiện tại, các vị trí liên quan đến bán hàng là danh mục tuyển dụng lớn nhất tại cả hai công ty. Trong khi đó, vị trí nghiên cứu chỉ chiếm 12% tổng số vị trí đang mở tại Anthropic và 7% tại OpenAI.
Hình ảnh: Thay đổi tỷ lệ các loại vị trí tại OpenAI và Anthropic
Nhóm vị trí tăng trưởng nhanh nhất là một phân nhóm cụ thể: các vị trí kỹ thuật hỗ trợ khách hàng thực sự ứng dụng được AI. Cả hai công ty đều đang tuyển các vai trò như “Kỹ sư thành công AI”, “Kỹ sư triển khai AI cho đối tác”, “Kiến trúc sư giải pháp”, “Kỹ sư triển khai tại tuyến đầu”, với nhiệm vụ giúp khách hàng xác định các tình huống ứng dụng AI và hoàn tất tích hợp. Trong vòng một năm qua, tỷ lệ vị trí “triển khai và áp dụng” tại Anthropic tăng từ 5% lên 11%, còn tại OpenAI tăng từ 11% lên 17%. Điều này cho thấy khách hàng đang gặp khó khăn trong việc khai thác tối đa sản phẩm AI, và việc thu hẹp khoảng cách này phụ thuộc vào việc dạy khách hàng “AI có thể làm gì”.
Sự phân bố địa lý của các vị trí bán hàng cũng tiết lộ trọng tâm thị trường. Hơn một nửa số vị trí bán hàng của cả hai công ty đều đặt tại Mỹ (Anthropic: 52%, OpenAI: 55%). Mặc dù cả hai công ty đều không tiết lộ phân bổ doanh thu theo khu vực, nhưng mức độ tập trung tuyển dụng cho thấy Mỹ vẫn là thị trường chủ lực tuyệt đối.
Về mặt quốc tế, cả hai công ty đều đang tuyển dụng mạnh mẽ tại châu Âu và châu Á – Thái Bình Dương. Anthropic thiên về châu Âu (29% so với 21% của OpenAI), trong khi OpenAI thiên về châu Á – Thái Bình Dương (24% so với 19% của Anthropic). Sự tăng trưởng tại châu Á – Thái Bình Dương tập trung chủ yếu ở Nhật Bản, Hàn Quốc, Ấn Độ, Singapore và Úc. Những khu vực rõ ràng vắng mặt là Trung Quốc, Trung Đông, Mỹ Latinh và châu Phi. Việc các phòng thí nghiệm đều tập trung vào bán hàng toàn cầu cho thấy họ không lo ngại bị các đối thủ bản địa tại châu Âu và châu Á – Thái Bình Dương đẩy ra khỏi thị trường.
Bán hàng cho khu vực chính phủ cũng là một hướng trọng điểm. Cả OpenAI và Anthropic đều có 10 vị trí bán hàng dành riêng cho chính phủ, bao phủ các lĩnh vực dân sự liên bang, quốc phòng, cũng như chính quyền tiểu bang và địa phương. Trong đó, OpenAI có một vị trí chuyên biệt phục vụ lĩnh vực an ninh quốc gia, còn Anthropic có hai vị trí như vậy. xAI có hai vị trí bán hàng cho chính phủ quốc tế, đặt tại London và Dubai, cùng một vị trí dành riêng cho chính phủ Mỹ. Những vị trí này cho thấy khu vực chính phủ sẽ là một nguồn doanh thu quan trọng đối với các phòng thí nghiệm mô hình nền tảng.
Khác với Anthropic, OpenAI và xAI, trang tuyển dụng của DeepMind gần như không thể hiện bất kỳ động thái bán hàng nào, bởi việc phân phối Gemini được đảm nhiệm bởi tổ chức bán hàng hiện có của Google.
Trang tuyển dụng tiết lộ định hướng sản phẩm mới của OpenAI và DeepMind
Các vị trí tuyển dụng cũng hé lộ những sản phẩm mà mỗi công ty đang phát triển. Anthropic có 5 vị trí sản phẩm và kỹ thuật nhằm cải tiến Claude Code, trong khi OpenAI có 10 vị trí tương tự để nâng cấp Codex. Mỗi công ty đều có một vị trí kỹ thuật chuyên về lĩnh vực tài chính. Ngoài ra, OpenAI còn có 3 vị trí hướng đến các tính năng mới của ChatGPT Health và OpenAI for Healthcare.
Tuy nhiên, đối với các sản phẩm hiện hữu, trang tuyển dụng không phải là góc nhìn hoàn hảo. Việc phân biệt một vị trí là nhằm mở rộng chức năng hiện có hay xây dựng sản phẩm hoàn toàn mới là rất khó; các vị trí liên quan đến nền tảng hoặc hạ tầng thường bao quát nhiều dòng sản phẩm. Do đó, thông tin tuyển dụng đặc biệt giá trị khi tiết lộ những “khoản đầu tư mới”.
Thứ nhất, OpenAI đang phát triển một thiết bị phần cứng tiêu dùng. Dự án này có 15 vị trí đang mở. Các vị trí này tiết lộ nhiều chi tiết: một vị trí “Kỹ sư phần mềm ISP camera” mô tả công việc là xây dựng hệ thống tạo ảnh cho thiết bị cầm tay chạy bằng pin; một vị trí “Kỹ sư nghiên cứu” tập trung vào việc chạy trực tiếp các mô hình Transformer trên thiết bị; một vị trí “Kỹ sư hệ điều hành” đề cập đến chip tự phát triển. Tổng hợp lại, đây có vẻ là một thiết bị cầm tay tích hợp camera, chạy trên chip AI tự thiết kế và có khả năng thực thi mô hình AI ngay tại thiết bị đầu cuối (edge). Hai vị trí phần cứng và vận hành đặt tại Singapore còn cho thấy công ty đang chuẩn bị cho quy trình sản xuất. DeepMind cũng đang đặt cược vào phần cứng, với hai vị trí phát triển kính thực tế tăng cường (XR), trong đó một vị trí ám chỉ lệnh thoại sẽ là phương thức tương tác cốt lõi.
Thứ hai, cả OpenAI và DeepMind đều đang đặt cược vào robot. OpenAI có 7 vị trí robot, tập trung vào huấn luyện mô phỏng quy mô lớn và nâng cao mức độ chân thực của mô phỏng. Các mô tả vị trí còn gợi ý một số robot có thể được trang bị bộ phận hoặc vỏ ngoài linh hoạt, và sản lượng đang tăng dần. DeepMind có 9 vị trí robot, tập trung vào việc chế tạo một robot hình người có bàn tay khéo léo.
Ngoài phần cứng, OpenAI còn có 2 vị trí dành cho các sản phẩm xã hội đang trong giai đoạn ươm tạo, cùng một vị trí “Nền tảng việc làm” nhằm hỗ trợ người dùng đào tạo kỹ năng, đạt chứng nhận và kết nối với nhà tuyển dụng. Anthropic có một vị trí Quản lý sản phẩm nghiên cứu chuyên khám phá các hạng mục sản phẩm hoàn toàn mới, cộng thêm một vị trí khác dành riêng cho sản phẩm tiêu dùng mới.
Trang tuyển dụng cũng tiết lộ chiến lược tiếp cận công suất tính toán và dữ liệu của từng công ty
Các vị trí tuyển dụng của các phòng thí nghiệm còn thể hiện những con đường khác biệt trong việc tiếp cận các yếu tố đầu vào cốt lõi (công suất tính toán và dữ liệu). Sự phân hóa rõ ràng nhất nằm ở lựa chọn: xây dựng cơ sở hạ tầng tính toán nội bộ hay thuê ngoài.
OpenAI có 21 vị trí liên quan đến chip tự phát triển (chủ yếu là kỹ sư), chiếm 3% tổng số vị trí hiện tại. Anthropic lại không đi theo con đường tự phát triển chip, mà chọn một hướng khác: nhiều vị trí tập trung vào hợp tác với đối tác bên ngoài để thiết kế và xây dựng trung tâm dữ liệu, bao gồm một vị trí “Kỹ sư cơ khí trung tâm dữ liệu” chịu trách nhiệm hướng dẫn các công ty bên ngoài thiết kế hệ thống làm mát và cơ khí, và một vị trí “Người phụ trách triển khai thiết kế trung tâm dữ liệu” chịu trách nhiệm kết nối yêu cầu kỹ thuật của Anthropic với các đối tác giao nhận bên thứ ba. Anthropic còn có 3 vị trí pháp lý chuyên phụ trách đàm phán các hợp đồng trung tâm dữ liệu hoặc hợp đồng đặt máy chung (co-location).
Hướng khác nổi bật trong tuyển dụng là môi trường huấn luyện học tăng cường (reinforcement learning – RL). Anthropic có nhiều vị trí tập trung vào việc xây dựng môi trường huấn luyện nhằm trang bị cho mô hình các khả năng mới, bao gồm một đội “Mở rộng môi trường” phụ trách xây dựng môi trường RL và quản lý quan hệ với nhà cung cấp, cũng như một đội “Universes” chuyên xây dựng các tình huống huấn luyện agent siêu chân thực với thời lượng kéo dài. OpenAI cũng đang tuyển các nhà nghiên cứu cho đội “RL tổng hợp”, phát triển các phương pháp huấn luyện RL dựa trên đấu tự chơi (self-play), mô phỏng và phản hồi tổng hợp.
Khác với OpenAI, Anthropic và DeepMind (không có vị trí gán nhãn dữ liệu thủ công chuyên biệt), trang tuyển dụng của xAI cho thấy một chiến lược dữ liệu khác biệt. Công ty này có 27 vị trí gán nhãn dữ liệu thủ công, cho thấy xAI có xu hướng giữ hoạt động gán nhãn dữ liệu nội bộ. Việc xAI dám đăng tuyển công khai những vị trí này cũng rất thú vị. Các phòng thí nghiệm khác cũng phụ thuộc vào gán nhãn dữ liệu quy mô lớn, nhưng thường lựa chọn thuê ngoài hoặc không đăng tuyển công khai.
Tổng kết
Thông tin tuyển dụng là một nguồn tín hiệu không hoàn hảo, nhưng lại là một trong số ít cửa sổ công khai để theo dõi sự tiến hóa của các phòng thí nghiệm AI hàng đầu. Bức tranh hiện tại cho thấy: các công ty này đang đầu tư mạnh vào bán hàng và triển khai sản phẩm, mở rộng sang các hạng mục sản phẩm mới, đồng thời cạnh tranh quyết liệt để giành lấy các nguồn lực then chốt như công suất tính toán và dữ liệu. Khi các phòng thí nghiệm tiếp tục mở rộng và chiến lược ngày càng phân hóa, trang tuyển dụng của họ vẫn sẽ là một trong những cửa sổ quan sát tốt nhất.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@EpochAIResearch
