Các công ty mã hóa đang cung cấp những dịch vụ AI nào?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Các công ty mã hóa đang cung cấp những dịch vụ AI nào?
Trí tuệ nhân tạo đã chuyển từ một khái niệm được thổi phồng thành một năng lực thiết yếu ở cấp độ vận hành.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Tiger Research
Biên dịch: AididiaoJP, Foresight News
Hội chứng sợ bỏ lỡ (FOMO) đang lan rộng trong ngành tiền mã hóa. Từ các sàn giao dịch đến các công ty an ninh, nhiều tổ chức đang lần lượt ra mắt các dịch vụ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Bài viết này sẽ phân tích lý do vì sao các công ty lựa chọn triển khai chiến lược này vào thời điểm hiện tại.
Các điểm chính
- Các doanh nghiệp tiền mã hóa hoạt động trong lĩnh vực sàn giao dịch, an ninh, thanh toán và nghiên cứu đều đồng loạt ra mắt các dịch vụ liên quan đến AI.
- Khác với các chu kỳ trước, những người dẫn đầu trong đợt này là các doanh nghiệp hàng đầu như Coinbase và Binance — những đơn vị đã xây dựng được mô hình kinh doanh ổn định và sinh lời. AI giờ đây không còn chỉ là một xu hướng gây chú ý trên giấy, mà đã trở thành năng lực vận hành thiết yếu.
- Động cơ áp dụng AI ở mỗi ngành khác nhau: sàn giao dịch nhằm giảm tỷ lệ người dùng rời bỏ nền tảng; các công ty an ninh tập trung bù đắp những khoảng trống trong kiểm toán; còn cơ sở hạ tầng thanh toán lại nhắm tới nền kinh tế “đại diện thông minh” (agent economy) mới nổi.
- Khoảng cách giữa việc ra mắt tính năng và ứng dụng thực tế vẫn còn tồn tại. Cả nỗi lo bỏ lỡ và áp lực cạnh tranh đang thúc đẩy các doanh nghiệp triển khai AI nhanh hơn mức nhu cầu thực tế.
- Nhu cầu thực sự và lo lắng cạnh tranh cùng nhau thúc đẩy làn sóng này. Vấn đề cốt lõi nằm ở chỗ làm thế nào để phân biệt giữa các ứng dụng AI thực sự tạo ra giá trị và những sản phẩm chỉ mang tính “dán nhãn” bề ngoài.
Các doanh nghiệp tiền mã hóa đang lần lượt ra mắt dịch vụ AI
AI hiện là lĩnh vực thu hút sự chú ý nhất trên toàn cầu. Các công cụ chung như ChatGPT và Claude đã hòa nhập sâu vào đời sống thường nhật, trong khi các nền tảng như OpenClaw tiếp tục hạ thấp rào cản kỹ thuật để xây dựng các đại diện thông minh (agents).
Dù phản ứng của ngành tiền mã hóa trong làn sóng này có phần chậm hơn, hiện nay nó đang tích cực tích hợp khả năng AI vào mọi lĩnh vực chuyên biệt.
Các doanh nghiệp này cụ thể đã ra mắt những dịch vụ AI nào? Và nguyên nhân nào khiến họ lựa chọn bước vào lĩnh vực này?
Cách các doanh nghiệp tiền mã hóa ứng dụng AI
Lĩnh vực nghiên cứu
Nguồn: Surf AI
Nghiên cứu tiền mã hóa đối mặt với những vấn đề cấu trúc: dữ liệu trên chuỗi, tâm lý thị trường và các chỉ số then chốt bị phân tán trên nhiều nền tảng khác nhau, khiến việc xác minh trở nên khó khăn. Các mô hình AI chung thường đưa ra câu trả lời thiếu chính xác khi xử lý các vấn đề liên quan đến tiền mã hóa.
Để giải quyết thực trạng này, các dự án như Surf đã phát triển các công cụ nghiên cứu AI chuyên biệt cho lĩnh vực tiền mã hóa, tích hợp các nguồn dữ liệu phân tán. Trong tất cả các ứng dụng AI của tiền mã hóa, các công cụ nghiên cứu là loại dễ tiếp cận nhất với người dùng phổ thông — không yêu cầu kiến thức lập trình hay kinh nghiệm giao dịch.
Lĩnh vực giao dịch
Nguồn: Bitget
Các sàn giao dịch đi đầu trong việc ứng dụng AI.
Mỗi sàn giao dịch theo đuổi những hướng tiếp cận khác nhau. Một số trực tiếp mở dữ liệu giao dịch độc quyền cho người dùng; số khác cho phép người dùng ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên cho các đại diện thông minh (agents), từ đó tự động hoàn tất toàn bộ quy trình phân tích và thực thi.
Các sàn giao dịch đã cung cấp dịch vụ API trong nhiều năm qua. Thay đổi hiện nay nằm ở lớp tương tác mới: thông qua các giao diện như MCP và AI Skills, ngay cả những người không phải lập trình viên cũng có thể sử dụng các đại diện thông minh để gọi các chức năng của sàn. Những công cụ vốn chỉ dành riêng cho nhà phát triển giờ đây có thể vận hành chỉ bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Sự thay đổi này phù hợp với xu hướng tiến hóa của nhóm người dùng. Ngày càng nhiều người dùng không có nền tảng lập trình bắt đầu sử dụng các đại diện thông minh để xây dựng chiến lược giao dịch tự động. Người dùng chỉ cần mô tả ý tưởng chiến lược, đại diện thông minh sẽ tự động xây dựng và chạy thuật toán.
Với các sàn giao dịch, xu hướng này vừa là cơ hội vừa là thách thức. Khi nhóm người dùng được hỗ trợ bởi AI ngày càng mở rộng, độ gắn bó của họ với một nền tảng duy nhất cũng giảm dần, bởi các đại diện thông minh có thể linh hoạt thực hiện giao dịch trên nhiều sàn khác nhau. Động lực cốt lõi thúc đẩy các sàn giao dịch tích cực triển khai AI là thu hút người dùng nhanh chóng và nâng cao mức độ hoạt động của họ trên nền tảng.
Khác với các ứng dụng tra cứu thông tin, giao dịch liên quan trực tiếp đến quản lý tài sản thực tế, do đó đòi hỏi cao hơn về khả năng phán đoán và cơ chế chịu trách nhiệm. Tuy nhiên, khi rào cản sử dụng ngày càng được hạ thấp, lĩnh vực này cũng đang dần mở cửa cho người dùng phổ thông.
Lĩnh vực an ninh và kiểm toán
Nguồn: CertiK
Việc kiểm toán hợp đồng thông minh truyền thống phụ thuộc chủ yếu vào việc rà soát từng dòng mã thủ công — một quy trình chậm, chi phí cao và chất lượng kiểm toán dao động tùy theo chuyên gia thực hiện. Hiện nay, AI đã được đưa vào quy trình làm việc: đầu tiên, AI thực hiện quét mã, sau đó các chuyên gia kiểm toán tiến hành kiểm tra chuyên sâu có trọng điểm. Cách làm này nâng cao hiệu quả và phạm vi bao quát mà không thay thế vai trò của con người.
CertiK là một doanh nghiệp tiêu biểu trong lĩnh vực này. Trước đây, công ty từng chịu chỉ trích do một số dự án được kiểm toán sau đó xảy ra sự cố an ninh. Tuy nhiên, phần lớn các sự việc này xảy ra bên ngoài phạm vi kiểm toán — vì kiểm toán chỉ đánh giá mã tại một thời điểm cụ thể và không bao gồm giám sát liên tục.
CertiK đã dùng AI để khắc phục điểm yếu này. Sau khi kiểm toán hoàn tất, công ty triển khai cơ chế giám sát thời gian thực và hiển thị kết quả trên bảng điều khiển công khai. Do khả năng giám sát mở rộng được điều khiển bởi AI, nên không cần đầu tư nhân lực lớn, từ đó vừa có lợi cho CertiK, vừa có lợi cho các khách hàng được kiểm toán.
Trong lĩnh vực an ninh, việc ứng dụng AI không nhằm phá vỡ các dịch vụ hiện hữu, mà nhằm mở rộng giới hạn công việc của con người: nâng cao độ chính xác trong quá trình kiểm toán và bù đắp khoảng trống giám sát sau kiểm toán. Với các công ty an ninh blockchain, AI không phải là một hướng kinh doanh mới, mà là một công cụ giải quyết các vấn đề tồn tại trong hoạt động kinh doanh hiện tại.
Lĩnh vực cơ sở hạ tầng thanh toán
Nguồn: Coinbase
Để các đại diện thông minh (agents) tham gia vào hoạt động kinh tế, chúng cần có kênh thanh toán khả dụng — ví dụ như thanh toán cho API, mua dữ liệu hoặc mua dịch vụ từ các đại diện thông minh khác. Đối với các đại diện thông minh, phương thức thanh toán tối ưu nhất là ví trên chuỗi kết hợp với stablecoin.
Hiện nay tồn tại hai mô hình chính. Thứ nhất là giao thức chung, tích hợp chức năng thanh toán vào yêu cầu HTTP, giúp đại diện thông minh có thể hoàn tất thanh toán trên chuỗi đồng thời khi gọi API có phí. Thứ hai là plugin thanh toán dành riêng cho đại diện thông minh, cho phép chúng thực hiện thanh toán chỉ trong phạm vi quyền hạn và hạn mức do con người thiết lập trước.
Cơ sở hạ tầng thanh toán là lĩnh vực gắn bó chặt chẽ nhất với stablecoin. Tuy nhiên, do chủ thể thanh toán là các đại diện thông minh chứ không phải cá nhân thật, nên hiện chưa tồn tại một mô hình vận hành hoàn chỉnh.
Nguồn: Circle
Circle — nhà phát hành stablecoin USDC — cũng đang nhận được sự quan tâm đặc biệt từ thị trường. Công ty đã công bố đề xuất kết nối cơ sở hạ tầng thanh toán Gateway của mình với giao thức x402, đồng thời mời các nhà phát triển và nhà nghiên cứu tham gia thẩm định và cùng xây dựng.
Lĩnh vực này hiện chưa chín muồi, nhưng thị trường đã bắt đầu phản ánh kỳ vọng liên quan vào giá cả. Một trong những yếu tố chính thúc đẩy tăng giá cổ phiếu Circle là câu chuyện xoay quanh thanh toán cho các đại diện thông minh. So với các lĩnh vực nêu trên, cơ sở hạ tầng thanh toán sẽ cần thêm thời gian để hiện thực hóa, song đã xác lập vị thế là một trong những chủ đề vĩ mô quan trọng nhất hiện nay.
Tại sao các doanh nghiệp tiền mã hóa lại bước vào lĩnh vực AI vào thời điểm hiện tại?
Khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11 năm 2022, cả AI và ngành tiền mã hóa đều chưa đạt đến mức trưởng thành. Các mô hình AI lúc ấy tuy đã thể hiện một số khả năng nhất định, nhưng vẫn chưa đủ độ tin cậy để hoàn thành các tác vụ một cách ổn định; trong khi ngành tiền mã hóa lại rơi vào cuộc khủng hoảng niềm tin nghiêm trọng do sự sụp đổ của FTX.
Kể từ đó, công nghệ AI đã có những tiến bộ đáng kể. Trong vòng một năm qua, năng lực của các mô hình AI chủ lưu đều tăng mạnh, tính ứng dụng thực tiễn rõ rệt hơn. Ngược lại, trong cùng giai đoạn, ngành tiền mã hóa phần lớn vẫn chỉ “mượn” khái niệm AI — biểu hiện qua các đồng tiền meme lấy cảm hứng từ AI, các đại diện thông minh thiếu chức năng thực tế và các chiến dịch truyền thông mang tính định hướng tiếp thị. Các dự án cơ sở hạ tầng AI phi tập trung tiếp tục xuất hiện, nhưng chất lượng sản phẩm vẫn còn khoảng cách rõ rệt so với các dịch vụ AI gốc cùng loại.
Hiện nay, khoảng cách này vẫn đang tiếp tục nới rộng. Trong lĩnh vực AI, sự trưởng thành của các cơ sở hạ tầng như MCP (cho phép đại diện thông minh gọi trực tiếp các công cụ bên ngoài) và OpenClaw (hỗ trợ xây dựng đại diện thông minh không cần viết mã) đã biến kỷ nguyên đại diện thông minh từ khái niệm thành hiện thực. Các doanh nghiệp tiền mã hóa mới bắt đầu thực sự bắt kịp xu hướng này.
Chìa khóa của đợt thay đổi này nằm ở sự khác biệt của chủ thể hành động. Những người dẫn đầu không còn là các dự án mới nổi chỉ dùng AI để đóng gói thương hiệu, mà là các doanh nghiệp hàng đầu đã có mô hình thu nhập ổn định — như Coinbase, Binance và Bitget. Những công ty này không có động cơ biến dịch vụ AI thành chiêu bài tiếp thị. Yếu tố thúc đẩy hành động của họ không phải là lợi nhuận ngắn hạn, mà là nỗi lo bị tụt hậu so với tốc độ phát triển của ngành — tức là hội chứng sợ bỏ lỡ (FOMO).
Nguồn: FORTUNE
Cảm giác cấp bách này thể hiện rõ qua hành động của Brian Armstrong — Giám đốc điều hành (CEO) của Coinbase. Ông yêu cầu toàn bộ đội ngũ kỹ sư hoàn thành khóa đào tạo về công cụ lập trình AI trong vòng một tuần, và sa thải những người không đạt yêu cầu.
Tuy nhiên, việc giữ thái độ thận trọng và đánh giá kỹ lưỡng vẫn hết sức cần thiết. Chẳng hạn, trong tự động hóa giao dịch, đại diện thông minh có thể thực hiện tra cứu giá và đề xuất chiến lược, nhưng thực tế có bao nhiêu người sẵn sàng giao tiền thật để đại diện thông minh thực hiện giao dịch trên thị trường? Giao thức x402 đã bước vào giai đoạn ứng dụng thực tế chưa?
Nhìn chung, việc triển khai AI trong ngành tiền mã hóa không phải là chạy theo trào lưu ngắn hạn. Khi chân dung của kỷ nguyên AI ngày càng rõ nét, các doanh nghiệp đang đẩy nhanh hành động nhằm củng cố vị thế của mình trong ngành. Khoảng cách giữa việc ra mắt tính năng và ứng dụng thực tế vẫn còn tồn tại, nhưng bản thân danh tính của chủ thể hành động đã mang ý nghĩa định hướng quan trọng.
Chúng ta có thể ví ngành AI như một hồ bơi đang dần được tích nước. Những người bước vào sớm nhất, phần lớn chỉ là đang “giả vờ biết bơi”. Còn những người gia nhập hiện nay lại là những tay bơi dày dặn kinh nghiệm và tích lũy. Mực nước sẽ dâng lên đến đâu, và hồ bơi có mở rộng thành đại dương hay không — vẫn chưa thể khẳng định. Nhưng điều chắc chắn là ngành tiền mã hóa sẽ không bị lãng quên trong làn sóng này.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@tiger_research
