Phỏng vấn ông Bill – người phụ trách Bitget AI: Trong kỷ nguyên giao dịch AI, chúng ta còn cách “kiếm tiền nhàn rỗi” bao xa?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Phỏng vấn ông Bill – người phụ trách Bitget AI: Trong kỷ nguyên giao dịch AI, chúng ta còn cách “kiếm tiền nhàn rỗi” bao xa?
Mục tiêu trong tương lai là xây dựng một hệ điều hành tài khoản dài hạn, thực hiện giao dịch trên mọi danh mục và phát triển hệ sinh thái toàn cầu.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Frank, PANews
Một “con tôm hùm” đã làm dậy sóng cả làng công nghệ. Sự ra đời bất ngờ của OpenClaw khiến tất cả đều phấn khích: trên một chiếc máy tính cá nhân thông thường, AI có thể được trao quyền thao tác — giúp bạn nhận email, viết mã, thậm chí điều khiển tài khoản giao dịch. Các ví dụ lan truyền trên mạng mô tả hết sức thần kỳ: “Bạn thậm chí chẳng cần đi làm nữa.” Nhưng khi thực sự cài đặt và sử dụng, đa số người dùng nhận ra sự việc không hề đơn giản như vậy.
Trong lĩnh vực giao dịch tiền mã hóa, sự chênh lệch nhiệt độ từ cơn sốt ban đầu đến trạng thái bình tĩnh sau đó尤为 rõ rệt. Trong hai năm qua, gần như sàn giao dịch nào cũng tung ra “Agent AI” riêng, nhưng phần lớn vẫn chỉ dừng ở mức trợ lý trò chuyện — bạn hỏi một câu, nó trả lời một đoạn phân tích dài, thế thôi. Sự xuất hiện của OpenClaw giống như mở ra chiếc hộp Pandora, cho mọi người thấy khả năng AI “hành động” chứ không chỉ “nói chuyện”.
Thế nhưng điều này lại nảy sinh những thách thức mới. Là người dẫn dắt đội ngũ tiên phong khám phá biên giới AI trong giao dịch, Tiến sĩ Bill – người đứng đầu mảng AI tại Bitget – có những trải nghiệm sâu sắc về vấn đề này. PANews đã có cuộc phỏng vấn chuyên sâu với Tiến sĩ Bill. Trước khi gia nhập Bitget, ông từng giữ các vị trí cấp cao tại nhiều công ty internet và công nghệ hàng đầu, chủ trì triển khai quy mô lớn nhiều thuật toán cốt lõi và nền tảng AI, đồng thời công bố hàng chục bài báo trên các hội nghị khoa học quốc tế uy tín cùng hàng chục bằng sáng chế.
Hiện nay, ông phụ trách toàn diện chiến lược AI và nghiên cứu phát triển công nghệ giao dịch thông minh của Bitget, nỗ lực thúc đẩy sự tích hợp sâu rộng giữa AI và các tình huống giao dịch tài sản mã hóa. Trước làn sóng Agent đang lên cao, vị chuyên gia đầu ngành này đưa ra đánh giá cực kỳ tỉnh táo: “Đa số người bình thường vốn không quen làm quản lý; bỗng dưng được giao 10 trợ lý AI dưới quyền, thì việc chỉ đạo, phân công và đánh giá hiệu quả vốn đã là một nghệ thuật.”
Cuối cùng, nhiệt huyết rồi cũng sẽ lắng xuống, nhưng năng lực thì đã được nhìn thấy rõ. Vấn đề thực sự giờ đây là: Ai có thể đóng gói năng lực ấy thành một sản phẩm mà người bình thường thực sự có thể sử dụng?
Trong cuộc trò chuyện với Bill, PANews cố gắng tiếp cận từ góc nhìn của nhà thiết kế sản phẩm để giải mã hành trình thực tế từ khái niệm AI giao dịch đến hiện thực ứng dụng. Theo Bill, việc Bitget liên tục ra mắt hai sản phẩm AI là Agent Hub và GetClaw không phải kiểu “thấy người ta làm nên mình cũng làm”, mà là một quá trình sản phẩm nội bộ tự nhiên lan tỏa ra bên ngoài. “Tóm lại chính là thiên thời – địa lợi – nhân hòa.”
Thiên thời, là OpenClaw đã làm bùng nổ nhận thức thị trường; địa lợi, là chúng tôi đã tích lũy nền tảng vững chắc từ việc liên tục cải tiến trợ lý AI GetAgent ra mắt vào năm ngoái, đồng thời có sự chuẩn bị kỹ lưỡng và thử nghiệm sâu rộng về mặt công nghệ nội bộ; nhân hòa, là giá trị sản phẩm đã được kiểm chứng trong nội bộ, nên việc mở rộng ra bên ngoài là xu thế tất yếu.
Toàn cảnh sản phẩm AI của Bitget: Kiến trúc ba cấp từ GetAgent đến GetClaw
Để hiểu rõ chiến lược AI giao dịch của Bitget, trước hết cần làm rõ mối quan hệ giữa ba sản phẩm của hãng. Về mặt bên ngoài, tên gọi GetAgent, Agent Hub và GetClaw dễ gây nhầm lẫn, nhưng theo lời kể của Bill, đây thực chất là một lộ trình phát triển rõ ràng.
Tháng 6/2025, Bitget ra mắt GetAgent trong ứng dụng di động — một trợ lý giao dịch AI dưới dạng chatbot. Theo Bill, GetAgent đã trải qua nhiều vòng nâng cấp: từ chức năng trả lời trò chuyện ban đầu, lần lượt bổ sung tính năng đặt lệnh một chạm, tổng hợp tin tức, rồi mở rộng sang toàn bộ danh mục giao dịch như cổ phiếu Mỹ, vàng, bạc… “Mỗi lần nâng cấp đều do nhu cầu người dùng thúc đẩy, càng mở rộng càng nhiều.” Tuy nhiên, dù mở rộng đến đâu, bản chất của GetAgent vẫn là “điều khiển bằng trò chuyện”: nó có thể trả lời câu hỏi, đưa ra gợi ý, nhưng không thể tự chủ thực hiện các nhiệm vụ giao dịch phức tạp thay người dùng.
Bước ngoặt xảy ra sau khi OpenClaw ra đời. Theo tiết lộ của Bill, ngay sau khi OpenClaw ra mắt, Bitget nhanh chóng xây dựng phiên bản nội bộ riêng. “Sau khi dùng thử trong nội bộ, phản hồi rất tốt, từ đó nảy sinh ý tưởng: Liệu chúng ta có thể nâng cấp mạnh mẽ GetAgent không?” Theo hướng tư duy này, Bitget đã đóng gói và mở rộng khả năng MCP đã được hoàn thiện nội bộ, chính thức ra mắt Agent Hub vào ngày 13/2 năm nay.
Agent Hub hướng tới nhóm người chơi chuyên nghiệp có “khả năng thực hành tương đối mạnh”.
Nó cung cấp bốn cấp độ giao diện khả năng, từ cơ bản đến nâng cao:
API là giao diện cấp nguyên tử, yêu cầu cao nhất, đòi hỏi lập trình và quản lý khóa bảo mật;
MCP đảm nhiệm vai trò “giao diện phổ quát”, cho phép các ứng dụng AI bên ngoài trực tiếp đọc dữ liệu của Bitget và thực hiện thao tác;
CLI dành riêng cho nhà phát triển, hỗ trợ gọi toàn bộ API trực tiếp qua dòng lệnh (terminal);
Skills là trọng tâm của đợt nâng cấp lần này — tương đương các “mô-đun nghiệp vụ” đã được đóng gói sẵn. Nhờ Skills, những đoạn mã API cứng nhắc ban đầu được chuyển hóa thành các kỹ năng mà AI có thể gọi trực tiếp (ví dụ: tra cứu phí giao dịch, phân tích biểu đồ K-line, theo dõi thị trường, đặt lệnh), nhờ đó AI thực hiện được bước nhảy vọt từ “hiểu ý định” sang “thực thi hành động”.
Bill dùng USB để so sánh một cách trực quan: “USB bản thân có khả năng lưu trữ, đọc và ghi — tức là các ‘kỹ năng lưu trữ’, nhưng để hoạt động được, cần có cổng kết nối với thiết bị, đó chính là MCP. Nhưng chỉ có cổng kết nối thôi chưa đủ; còn cần bộ nhớ và các giao thức khác phối hợp mới hoàn thành được toàn bộ tương tác — cả hệ thống kết hợp này mới tạo nên một Skill.”
Tuy nhiên, Agent Hub vẫn còn khá cao đối với người dùng phổ thông.
Vì vậy, vào ngày 14/3, Bitget ra mắt GetClaw — một trợ lý giao dịch AI dựa trên Telegram, sẵn sàng sử dụng ngay, không cần cài đặt gì thêm. Người dùng chỉ cần truy cập qua liên kết, đăng nhập tài khoản là có thể bắt đầu sử dụng; chi phí gọi mô hình ngôn ngữ lớn do nền tảng chịu, người dùng hoàn toàn không cảm nhận được. Bill khái quát ngắn gọn: “Người dùng phổ thông nên chọn GetClaw — một công cụ đã được lắp ráp hoàn chỉnh, sẵn sàng vận hành ngay lập tức; còn người chơi chuyên nghiệp nên dùng Agent Hub — lựa chọn các Skills phù hợp để ‘xây lâu đài’ của riêng mình như lắp ghép lego.”
Ba sản phẩm này tạo thành một chuỗi tiến hóa rõ ràng: GetAgent đã làm chủ và hoàn thiện khả năng MCP ở tầng nền, sau đó tích lũy và mở rộng ra bên ngoài dưới dạng Agent Hub, rồi nhúng toàn bộ khả năng ấy vào GetClaw nhằm hạ thấp nhất ngưỡng sử dụng. Từ chatbot đến công cụ dành cho nhà phát triển, rồi đến sản phẩm một chạm, đường dây sản phẩm AI của Bitget bao phủ toàn bộ phổ người dùng — từ dân kỹ thuật đến người mới hoàn toàn.
“Chỉ cần nói một câu là theo dõi thị trường” — AI giao dịch thực sự thay đổi điều gì?
Kiến trúc sản phẩm chỉ là bộ khung, còn điều thực sự khiến người dùng phấn khích chính là sự biến đổi trải nghiệm do AI mang lại trong các tình huống cụ thể. Trong suốt cuộc trò chuyện với Bill, một từ khóa xuất hiện lặp đi lặp lại chính là “ngưỡng sử dụng”.
Quy trình giao dịch truyền thống là một chuỗi dài: thu thập thông tin, phân tích ra quyết định, thực hiện đặt lệnh, theo dõi thị trường, tổng kết đánh giá — mỗi khâu đều phụ thuộc vào thao tác thủ công. Nếu muốn thực hiện giao dịch có điều kiện hay chiến lược lượng hóa, người dùng hoặc phải tự viết chương trình gọi API, hoặc phải cấu hình hàng loạt tham số phức tạp trên nền tảng.
Theo Bill, đây chính là điểm切入 (điểm đột phá) có giá trị nhất của AI: “Những chức năng này dù không có Skills hay GetClaw thì vẫn có thể thực hiện được — chỉ cần viết chương trình là xong. Nhưng vấn đề nằm ở chỗ: viết chương trình thì dễ với lập trình viên, nhưng lại quá khó với người dùng phổ thông. Việc chúng tôi đang làm hôm nay chính là giúp người dùng đạt được hiệu quả tương tự chỉ bằng một câu nói.”
Ông đưa ra một ví dụ cụ thể: người dùng nói “Khi Bitcoin giảm 3% trong vòng một phút, hãy tăng thêm 50% vị thế cho tôi”, hệ thống phía sau sẽ tự động chuyển hóa thành một tác vụ định thời — thực chất gồm ba việc:
- Giám sát giá Bitcoin theo thời gian thực
- Tính toán chênh lệch giá mỗi phút
- Ngay khi điều kiện thỏa mãn, lập tức thực hiện thao tác tăng vị thế
Logic vốn chỉ lập trình viên mới làm được trước đây, nay bất kỳ ai cũng có thể thực hiện chỉ bằng một câu nói.
GetClaw ra mắt chưa đầy 40 giờ, chức năng “nhắc nhở theo dõi thị trường” đã trở thành tình huống sử dụng bùng nổ nhất. Điều này không hề bất ngờ: vì trên các nền tảng truyền thống, việc cấu hình cảnh báo theo dõi thị trường đòi hỏi người dùng hiểu rõ các tham số chỉ báo, “cấu hình mãi mà chưa chắc đã thành công”. Còn hiện nay, ngay cả logic theo dõi thị trường phức hợp nhiều chỉ báo như MACD, CCI, người dùng cũng chỉ cần mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống sẽ giúp thực hiện.
Nhưng Bill cho rằng, sự đổi mới thực sự của AI theo dõi thị trường không chỉ nằm ở “làm được”, mà còn ở “có thể điều chỉnh tối ưu”. “Trên nền tảng truyền thống, nếu cấu hình sai thì thường bỏ luôn; nhưng giờ đây bạn có thể nói với nó: ‘Sai rồi, hãy suy ngẫm lại cách sửa’, rồi tiếp tục điều chỉnh cho đến khi hài lòng.” Cách tương tác có thể lặp lại và cải tiến liên tục này là một sự đáp ứng tuyệt vời dành cho đông đảo nhóm người dùng cuối.
Trên thị trường cổ phiếu truyền thống, tỷ trọng giao dịch lượng hóa ngày càng gia tăng; tại thị trường Mỹ tương đối trưởng thành, con số này thậm chí vượt quá 70%. Nhà đầu tư cá nhân bước vào sân chơi này phải cạnh tranh với các tổ chức đối thủ với tốc độ tính toán ở mức microsecond — gần như không có cơ hội chiến thắng. Bill khái quát ý nghĩa của AI giao dịch như một hình thức “công bằng hóa”: “Tầm nhìn AI của Bitget là giúp 100 triệu người dùng ngang tầm phố Wall — nói cách khác, đạt được logic ra quyết định và năng lực thực thi của các nhà giao dịch hàng đầu. Trước đây là ‘nghĩ ra nhưng không làm được’, còn hôm nay là ‘chỉ cần nghĩ ra là làm được’.”
Bốn lớp khóa bảo mật niềm tin: Ranh giới an toàn khi AI thao tác tiền thật
Khi AI chuyển từ “đưa ra đề xuất” sang “thay bạn thực hiện”, thì sức mạnh chức năng lại không phải thách thức lớn nhất — mà chính là niềm tin. Theo Bill, điểm này quan trọng đến mức không thể nhấn mạnh quá nhiều: “Điều người dùng phổ thông lo ngại nhất là ‘dùng có an toàn không’. Niềm tin này nhất định phải được xây dựng vững chắc. Chỉ cần xảy ra vài sự cố an toàn, người dùng sẽ lập tức rời bỏ.”
Xuất phát từ mối lo ngại cốt lõi này, Bitget đã thiết kế hệ thống cách ly bốn lớp.
- Lớp thứ nhất là cách ly danh tính — mỗi cuộc trò chuyện đều xác định chính xác danh tính người dùng
- Lớp thứ hai là cách ly bộ nhớ — bộ nhớ trò chuyện giữa các người dùng hoàn toàn tách biệt, đảm bảo riêng tư cá nhân không bị rò rỉ
- Lớp thứ ba là kiểm soát quyền hạn — dữ liệu nào, công cụ nào được phép gọi, đều do vai trò người dùng quy định
- Lớp thứ tư là cách ly chứng thực và tài chính — khóa API chỉ được dùng để kích hoạt, còn giao dịch được thực hiện trong môi trường sandbox tài khoản phụ
Cơ chế sandbox tài khoản phụ là một thiết kế rất thực tế. Bill lấy ví dụ: “Ví dụ tài khoản chính có 1.000 USD, người dùng có thể chỉ chuyển 50 USD vào tài khoản phụ để AI thao tác, như vậy rủi ro sẽ được kiểm soát tốt hơn nhiều.” Điều này có nghĩa là ngay cả khi AI đưa ra quyết định sai, phạm vi rủi ro cũng bị giới hạn nghiêm ngặt trong giới hạn do người dùng thiết lập trước.
Tư duy ưu tiên an toàn này cũng thể hiện rõ trong cách Bitget tiếp cận thị trường Skills. Hiện tại, tất cả Skills đều do đội ngũ chính thức phát triển và bảo trì, chưa mở cửa cho bên thứ ba. Giải thích về điều này, Bill rất thẳng thắn: “Nếu mở thị trường Skills để nhiều người cùng tham gia xây dựng, vấn đề an toàn là điều không tránh khỏi. Ví dụ một hacker nói ‘Tôi cũng gửi một cái vào đây’, người dùng sử dụng rồi gặp tổn thất tài chính — điều đó là không phù hợp. Chúng tôi gọi đó là ‘thà thiếu còn hơn thừa’, thà không có còn hơn có mà khiến người dùng mất sạch tiền. Vì trên thị trường tài sản, kiếm nhanh không bằng sống lâu.”
Bài học kinh nghiệm từ OpenClaw đã chứng minh tính hợp lý của sự thận trọng này. OpenClaw chạy trên máy tính cá nhân với gần như không có giới hạn nào, tuy khiến người dùng phấn khích, nhưng cũng nảy sinh một ngành nghề kỳ lạ mới: “giúp gỡ sạch tôm hùm”, bản thân việc này cũng trở thành một nghề hái ra tiền.
Ở cấp độ gọi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Bitget trong giai đoạn đầu đã chọn phương án nền tảng chịu chi phí thay vì để người dùng tự cấu hình token. Một mặt là vì lý do an toàn, mặt khác cũng do lý do kỹ thuật: “Các Skills và MCP của chúng tôi đã được tối ưu hóa sâu rộng với nhiều mô hình ngôn ngữ lớn tích hợp sẵn; nếu người dùng tùy tiện chuyển sang mô hình khác, hiệu quả sẽ giảm mạnh.” Hiện tại, nền tảng cung cấp mức miễn phí 10 USD/ngày cho mỗi người dùng để gọi mô hình, và sẽ điều chỉnh mô hình định giá dựa trên phản hồi thị trường trong tương lai.
80% việc làm được, 20% quyết định then chốt vẫn phải do người
Khi bàn đến giới hạn thực tế của AI giao dịch, Bill thẳng thắn thừa nhận thực tế không mấy lạc quan: “Hiện nay trên mạng có người giao cho AI 100 USD để kiếm 1.000 USD, nhưng kết quả cho thấy cách vận hành thô sơ như vậy có xác suất cháy sạch rất cao.”
Khả năng của AI giao dịch ngày nay vẫn chưa thể đảm bảo giúp người dùng kiếm lời. Bill dùng nguyên tắc 80/20 để khái quát trạng thái thực tế hiện nay: trong toàn bộ quy trình giao dịch (có thể gồm 100 việc), AI có thể thực hiện hiệu quả 80 việc phức tạp, như tổng hợp thông tin, giám sát thời gian thực, thực hiện theo điều kiện, phân tích dữ liệu sau giao dịch… Nhưng 20 quyết định cốt lõi thực sự quyết định lãi/lỗ, thì AI vẫn chưa làm được.
Năm ngoái, Bitget tổ chức một cuộc thi “nhân viên giao dịch AI” mang tính thử nghiệm để kiểm tra giới hạn khả năng của AI, kết quả cung cấp một minh chứng sinh động: nhiều chiến lược AI cuối cùng kết thúc trong thua lỗ. Nguyên nhân không phức tạp: AI không có cảm xúc — nghe thì như một ưu thế, nhưng cũng đồng nghĩa với việc nó không thể phản ứng trước các sự kiện “thiên nga đen” cực đoan như “bỗng dưng nổ ra chiến tranh”. Bill nhắc đến việc trước đây, khi thị trường cổ phiếu Mỹ sử dụng AI thực hiện giao dịch quy mô lớn, cũng từng xuất hiện hiện tượng biến động bất thường như “kim tiêm” — giảm mạnh rồi tăng vọt ngay lập tức.
“Hiện nay vai trò chủ yếu vẫn là trợ lý nâng cao, giống như giai đoạn chuyển tiếp từ lái xe tự động L1 đến L5.” Bill dùng phép so sánh này để xác định giai đoạn phát triển hiện tại của AI giao dịch. Về xu hướng, khả năng AI thực sự đang từng bước chinh phục các trở ngại còn lại, nhưng trong các tình huống đòi hỏi sáng tạo dài hạn và khả năng đồng cảm, phán đoán trong hoàn cảnh cực đoan, máy móc vẫn còn rõ ràng những giới hạn.
Tuy nhiên, Bill cũng đưa ra một đánh giá tương đối lạc quan: “Vòng khép kín công nghệ cho giao dịch hoàn toàn tự động có thể cơ bản hoàn thành vào năm tới, nhưng điều này không có nghĩa là nó đảm bảo sinh lời liên tục.” Nói cách khác, giữa “chạy được” và “kiếm được” vẫn còn một khoảng cách không ngắn.
Từ công cụ giao dịch đến “Hệ điều hành tài khoản AI”: Viễn cảnh cuối cùng của Bitget
Nếu trong ngắn hạn AI vẫn chưa thể hoàn toàn thay thế nhà giao dịch con người, vậy đích đến cuối cùng của chiến lược AI của Bitget nằm ở đâu? Bill đưa ra câu trả lời trên ba chiều kích.
Chiều kích thứ nhất là “giao dịch toàn cảnh”, điều này cũng gắn liền với chiến lược UEX (Sàn giao dịch Phổ quát) mà Bitget từng đề ra. Không chỉ tiền mã hóa, mà cùng với xu hướng mã hóa tài sản, các loại tài sản tài chính truyền thống như vàng, bạc, cổ phiếu Mỹ… cũng đang được tích hợp. Bitget mong muốn dùng AI giúp người dùng thực hiện giao dịch toàn bộ danh mục trên một nền tảng duy nhất — “giúp người dùng sở hữu năng lực bao quát toàn bộ danh mục như các nhà giao dịch phố Wall”.
Chiều kích thứ hai là mở rộng hệ sinh thái toàn cầu. Kết hợp với khả năng của Bitget Wallet, AI sẽ được đưa vào các tình huống thanh toán Web3 và thương mại toàn cầu, nhằm hạ thấp ngưỡng thao tác cho giao dịch xuyên biên giới và thanh toán.
Chiều kích thứ ba — cũng là hướng mà Bill miêu tả sinh động nhất — là xây dựng “Hệ điều hành tài khoản dài hạn” dựa trên nền tảng Bitget. Trọng tâm của khái niệm này là thiết lập một “lớp thực thi tài chính đáng tin cậy cao”, trong tương lai sẽ có nhiều Agent cộng tác để hỗ trợ người dùng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, còn nền tảng hỗ trợ tất cả điều này là một “hệ thống bộ nhớ dài hạn” đa nền tảng, đa tình huống.
Theo mô tả của Bill, hệ thống bộ nhớ này sẽ phân tích và tổng hợp toàn bộ thói quen giao dịch, lịch sử thao tác, thậm chí cả những hành vi nhỏ nhất của người dùng trong ứng dụng, từ đó hình thành một chân dung cá nhân sâu sắc. “Đảm bảo logic giao dịch của người dùng duy trì tính nhất quán dài hạn trên các nền tảng và tình huống khác nhau, chứ không phải là những trải nghiệm rời rạc, phân mảnh.” Khả năng học tập và thích nghi liên tục này chính là yếu tố cốt lõi phân biệt nó với các công cụ một lần.
Ông dùng một ví dụ đời thường để giải thích quá trình xây dựng niềm tin dần dần này: “Giống như lúc đầu bạn chỉ mua robot hút bụi để lau sàn, sau khi dùng lâu và tin tưởng nó, bạn mới dám giao cho nó những việc lớn hơn.” AI cần chứng minh độ tin cậy của mình qua những việc nhỏ trước, sau đó mới dần được trao quyền và niềm tin lớn hơn, mục tiêu cuối cùng là ‘đồng hành cùng bạn trưởng thành, song hành cùng sự gia tăng giá trị tài sản của bạn’.
Từ GetAgent đến Agent Hub rồi đến GetClaw, các sản phẩm AI của Bitget đã hoàn thành bước nhảy vọt từ chatbot đến lớp thực thi tác vụ chỉ trong chưa đầy một năm. Việc các sàn giao dịch lớn đua nhau triển khai cũng cho thấy AI giao dịch giờ đây đã không còn là một hướng đi tùy chọn, mà là năng lực cạnh tranh cơ bản trong tương lai.
Tuy nhiên, xét trên thực tế hiện nay, AI giỏi hơn ở việc thay thế “công việc chân tay” trong giao dịch chứ không phải “công việc trí óc”. 80% công việc phức tạp có thể giao cho máy móc, nhưng 20% phán đoán cốt lõi quyết định lãi/lỗ thì có lẽ vẫn cần chính con người đưa ra. Công nghệ có thể hạ thấp ngưỡng giao dịch, nhưng không thể loại bỏ hoàn toàn rủi ro giao dịch.
AI trao cho mỗi người chiếc hộp công cụ của phố Wall, nhưng trong chiếc hộp ấy vừa chứa cơ hội, vừa chứa sự tôn kính.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
PANews
