Cuộc trò chuyện với Phó Chủ tịch Google Cloud: Đừng trở thành “nhà phân phối cấp hai” của các mô hình lớn – Cơ hội tăng trưởng trong giai đoạn tiếp theo của khởi nghiệp AI nằm ở các tác nhân thông minh
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Cuộc trò chuyện với Phó Chủ tịch Google Cloud: Đừng trở thành “nhà phân phối cấp hai” của các mô hình lớn – Cơ hội tăng trưởng trong giai đoạn tiếp theo của khởi nghiệp AI nằm ở các tác nhân thông minh
Các tác tử thông minh có khả năng giải quyết những vấn đề tùy chỉnh phức tạp, với phạm vi ứng dụng rất rộng; trong tương lai, có thể sẽ có hàng nghìn tác tử thông minh được phát triển.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tổng hợp & Biên dịch: TechFlow
Khách mời: Darren Mowry, Phó Chủ tịch Google Cloud
Dẫn chương trình: Rebecca Bellan
Nguồn podcast: TechCrunch
Tựa đề gốc: Đèn “kiểm tra động cơ” của startup bạn đã bật chưa? Phó Chủ tịch Google Cloud giải thích cách xử lý | Podcast Equity
Ngày phát sóng: 19 tháng 2 năm 2026
Tóm tắt các điểm chính
Các nhà sáng lập startup đang đối mặt với áp lực chưa từng có: trong bối cảnh nguồn vốn ngày càng eo hẹp và chi phí cơ sở hạ tầng liên tục tăng cao, họ không chỉ cần đẩy nhanh đổi mới mà còn phải chứng minh sản phẩm của mình có khả năng thu hút thị trường ngay từ giai đoạn đầu. Dù việc phổ biến các khoản tín dụng điện toán đám mây (Cloud credits — hạn mức dùng thử miễn phí do nhà cung cấp dịch vụ đám mây cung cấp), GPU và các mô hình nền tảng (Foundation models — các mô hình được huấn luyện sẵn hỗ trợ trí tuệ nhân tạo sinh tổng hợp) khiến việc khởi nghiệp dễ dàng hơn, nhưng những lựa chọn cơ sở hạ tầng ban đầu này lại có thể gây ra những thách thức bất ngờ khi hạn mức dùng thử hết và bắt đầu phát sinh chi phí thực tế cho dịch vụ đám mây.
Trong tập podcast Equity của TechCrunch này, Rebecca Bellan đã có cuộc trao đổi sâu rộng với Darren Mowry, Phó Chủ tịch phụ trách toàn cầu về startup tại Google Cloud, về những đánh đổi và thách thức mà các startup gặp phải trong quá trình mở rộng quy mô nhanh chóng. Là một nhân vật then chốt trong hệ sinh thái startup toàn cầu, ông Mowry chia sẻ những quan sát của mình về xu hướng ngành, cách Google Cloud thu hút các startup AI trong bối cảnh cạnh tranh, cũng như những vấn đề trọng yếu mà các nhà sáng lập cần lưu ý khi mở rộng quy mô.
Tóm tắt những quan điểm nổi bật
- Mặc dù các khoản tín dụng điện toán đám mây (Credits) là chuẩn mực trong ngành, nhưng bản thân chúng chẳng có gì đặc biệt. Chúng ta đều biết tín dụng rất quan trọng với startup, nhưng điều các nhà sáng lập thực sự cần là nguồn lực kỹ thuật và hỗ trợ kỹ sư chuyên sâu hơn.
- Dù dựa trên TPU hay GPU, mục tiêu của chúng tôi là giúp các nhà sáng lập tìm ra giải pháp phù hợp nhất với họ, chứ không ép buộc họ đi theo một lộ trình cố định nào. Chúng tôi nhận thấy sự tự do lựa chọn này vô cùng quan trọng đối với các nhà sáng lập và cũng là một lợi thế lớn của chúng tôi.
- Hiện nay, các startup đang chuyển dần từ việc tập trung vào chip (như GPU và TPU) sang tập trung nhiều hơn vào mô hình dữ liệu và tác tử (Agentic). Hiện khoảng 10–15% các cuộc thảo luận vẫn xoay quanh chip, nhưng phần lớn — khoảng 80–85% — đã dồn vào việc phát triển mô hình và tác tử.
- Tác tử có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp, tùy chỉnh cao, với phạm vi ứng dụng rất rộng; trong tương lai, có thể sẽ có hàng ngàn tác tử được phát triển.
- Chúng tôi đang chứng kiến sự xuất hiện ngày càng nhiều các startup mới, đến từ các trường đại học hàng đầu, Y Combinator, cũng như các tổ chức nghiên cứu AI danh tiếng như OpenAI, Anthropic và DeepMind — những nhà sáng lập mới này mang đến sức sống đổi mới mạnh mẽ hơn.
- Khi nói đến AWS và Microsoft… vị thế thị trường của họ thiên về vai trò phân phối công nghệ hơn là cung cấp trực tiếp các giải pháp công nghệ tiên tiến như Google. Google không chỉ phát triển công nghệ AI đẳng cấp thế giới mà còn có khả năng hỗ trợ các năng lực bên thứ ba với tư cách là nhà cung cấp cấp một (first-party provider), điều khiến chúng tôi trở nên khác biệt trong cạnh tranh.
- Các startup đang làm thay đổi logic kinh tế truyền thống của CNTT doanh nghiệp trong bối cảnh điện toán đám mây và AI phát triển nhanh chóng. Trước đây, chúng ta thường coi doanh nghiệp có số lượng nhân viên đông nhất là khách hàng lớn nhất… Nhưng hiện nay, một số startup nhỏ như Cursor, Lovable và Open Evidence, dù quy mô nhân sự khiêm tốn, lại tiêu thụ tài nguyên công nghệ vượt xa quy mô của chính họ. Những công ty này lấy kỹ sư làm trung tâm, thúc đẩy nền tảng của chúng tôi đạt tới những giới hạn kỹ thuật mới.
- Thứ nhất là hiện tượng “bao bọc mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)”. Bao bọc ở đây nghĩa là thêm một lớp chức năng hoặc tài sản trí tuệ xung quanh các mô hình như Gemini hoặc GPT-5 nhằm tạo thành lớp ứng dụng. Tuy nhiên, chúng tôi nhận thấy nhu cầu đối với kiểu bao bọc đơn giản này đang giảm mạnh. Nếu một startup chỉ dựa hoàn toàn vào mô hình nền để thực hiện mọi công việc và gần như chỉ “dán nhãn” lại mô hình, thì phương thức này giờ đây rất khó được công nhận.
- Xu hướng đáng chú ý khác là sự thách thức đối với mô hình “trình tổng hợp (aggregator)”. Trình tổng hợp là hệ thống được xây dựng trên nhiều mô hình hoặc nền tảng nhằm giúp người dùng lựa chọn mô hình phù hợp… Chúng tôi nhận thấy mô hình trình tổng hợp này không tăng trưởng đáng kể, bởi người dùng mong muốn thấy nhiều tính năng thông minh hơn chứ không chỉ một lớp lựa chọn đơn thuần.
- Công nghệ sinh học, công nghệ khí hậu và trải nghiệm người tiêu dùng là những lĩnh vực chúng tôi tập trung ưu tiên. Các ngành này đang phát triển mạnh mẽ, và chúng tôi ghi nhận sự tăng trưởng rõ rệt, tỷ lệ giữ chân cao và ngày càng nhiều sự quan tâm trong hệ sinh thái.
Cách startup tham gia hệ sinh thái Google Cloud
Rebecca: Startup có thể tham gia hệ sinh thái của quý vị như thế nào? Họ tham gia ra sao và quý vị cung cấp những hỗ trợ nào?
Darren:
Đây là một quá trình tương tác hai chiều, trong đó chúng tôi thu hút startup vào hệ sinh thái thông qua cả lực đẩy và lực kéo. Năm năm trước, khi tôi mới gia nhập Google Cloud, thị trường điện toán đám mây chủ yếu do AWS thống lĩnh. AWS áp dụng mô hình thanh toán bằng thẻ tín dụng không ma sát, giúp các nhà sáng lập dễ dàng sử dụng tính toán, lưu trữ và cơ sở dữ liệu để xây dựng sản phẩm, trong khi lúc đó Google Cloud chủ yếu được xem là “sự lựa chọn thứ ba”, với môi trường cạnh tranh mang tính truyền thống hơn.
Tuy nhiên, trong 18–20 tháng qua, tình hình đã thay đổi lớn nhờ sự phát triển nhanh chóng của AI. Giờ đây, AI không còn là khái niệm mang tính quảng bá nữa, mà đã trở thành giải pháp công nghệ khả thi thực tế. Google đã đầu tư mạnh vào công nghệ AI, ví dụ như mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến Gemini của chúng tôi — với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ — đã hỗ trợ nhiều startup về mặt kỹ thuật. Chính những lợi thế công nghệ này đã khiến ngày càng nhiều nhà sáng lập chủ động lựa chọn xây dựng sản phẩm ngay từ đầu trên nền tảng Google Cloud — đây chính là lực kéo mạnh mẽ.
Để hỗ trợ các startup này, chúng tôi đã ra mắt chương trình Google Cloud for Startups. Các nhà sáng lập có thể dễ dàng tìm thấy chương trình này qua tìm kiếm trực tuyến đơn giản và tìm hiểu chi tiết. Chúng tôi cung cấp các khoản tín dụng điện toán đám mây (Cloud credits) được cá nhân hóa theo từng giai đoạn phát triển của startup. Đây là các hạn mức dùng thử miễn phí do Google Cloud cung cấp nhằm hỗ trợ startup khởi động nhanh dự án ở giai đoạn đầu. Dù họ vừa hoàn tất vòng gọi vốn đầu tiên hay đã bước vào giai đoạn phát triển chín muồi hơn, chúng tôi đều sẽ cung cấp các nguồn lực kỹ thuật và dịch vụ tương ứng dựa trên nhu cầu và mạng lưới hỗ trợ của họ, giúp họ tăng trưởng nhanh chóng.
Vượt xa tín dụng điện toán đám mây: Nguồn lực kỹ sư và hỗ trợ kỹ thuật
Darren: Tôi muốn nhấn mạnh rằng, dù các khoản tín dụng điện toán đám mây (Credits) là chuẩn mực trong ngành, nhưng bản thân chúng chẳng có gì đặc biệt. Chúng ta đều biết tín dụng rất quan trọng với startup, nhưng điều các nhà sáng lập thực sự cần là nguồn lực kỹ thuật và hỗ trợ kỹ sư chuyên sâu hơn. Ví dụ, họ mong muốn được các chuyên gia từ DeepMind hướng dẫn trực tiếp, hoặc hy vọng có các kỹ sư khách hàng giàu kinh nghiệm tham gia vào quá trình định nghĩa sản phẩm. Vì vậy, chúng tôi đã củng cố mô hình hỗ trợ kỹ thuật bằng cách đầu tư nguồn lực trực tiếp vào những nhu cầu cốt lõi của startup. Từ giai đoạn đầu cho đến giai đoạn sau, chúng tôi đều cung cấp sự hỗ trợ của các chuyên gia kỹ thuật cho startup — đây là lợi thế độc đáo của Google Cloud và cũng là điểm nổi bật lớn nhất của chương trình chúng tôi.
Bên cạnh đó, chúng tôi còn cung cấp thêm các hỗ trợ dành riêng cho startup, bao gồm các chương trình khuyến mãi, quyền sử dụng miễn phí Workspace (bộ công cụ văn phòng của Google gồm Gmail, Google Drive và Google Docs), cũng như các giải pháp hỗ trợ startup đưa sản phẩm khả thi tối thiểu (Minimum Viable Product – MVP) hoặc thế hệ sản phẩm đầu tiên ra thị trường. Tất cả những hỗ trợ này đều nằm trong chương trình Google Cloud for Startups. Vì vậy, tôi rất vui khi bạn đặt câu hỏi này, vì nhiều người nhầm tưởng chương trình này chỉ đơn thuần cung cấp tín dụng, trong khi thực tế nó vượt xa giới hạn đó rất nhiều.
Rebecca: Vậy hiện nay có bao nhiêu startup tham gia chương trình này? Quý vị hỗ trợ các startup này về kỹ sư và nhà nghiên cứu như thế nào?
Darren:
Hiện có hàng ngàn startup đang tham gia chương trình này. Năm nay, chúng tôi ghi nhận mức tăng trưởng đáng kể, chủ yếu nhờ sức hút công nghệ của Google — đặc biệt là khả năng dẫn đầu của Gemini và DeepMind. Quan trọng hơn, chúng tôi tiếp cận startup dưới góc độ vòng đời. Chúng tôi biết rằng, khi startup hết hạn mức tín dụng hoặc không thể tiếp tục sử dụng, họ sẽ bước vào thời điểm then chốt cần chuyển đổi. Để giúp họ chuyển đổi suôn sẻ, chúng tôi cung cấp hỗ trợ ở cấp độ thương mại và kinh tế, giúp họ duy trì trong hệ sinh thái của chúng tôi.
Mặc dù tôi không thể tiết lộ con số cụ thể về tỷ lệ giữ chân, nhưng chúng tôi đo lường chặt chẽ số lượng startup vẫn tiếp tục sử dụng nền tảng Google Cloud sau khi hết hạn mức tín dụng. Về góc độ ngành, tỷ lệ giữ chân của chúng tôi rất cao — cao đến mức chưa từng thấy trong suốt sự nghiệp của tôi. Và con số này tăng lên mỗi quý, cho thấy ngay cả sau khi hết hạn mức tín dụng, các startup vẫn lựa chọn ở lại nền tảng của chúng tôi.
TPU và GPU: Tự do lựa chọn trong xây dựng
Rebecca: Một lợi thế nổi bật của Google Cloud là quý vị sở hữu TPU (Tensor Processing Units) riêng, đúng không? Vậy TPU đóng vai trò phân biệt như thế nào trong việc thu hút startup? Đồng thời, điều này có tiềm ẩn vấn đề nào không, ví dụ như startup quen xây dựng trên TPU rồi gặp khó khăn khi chuyển sang GPU (Graphics Processing Units)?
Darren:
Đây là một câu hỏi rất hay. Cốt lõi vấn đề bạn nêu ra thực chất phản ánh một triết lý quan trọng của chúng tôi: cung cấp cho startup sự tự do lựa chọn. Chúng tôi tin rằng tính linh hoạt này hiện là một lợi thế cạnh tranh lớn.
Xét ở cấp độ chip, TPU là một trong những công nghệ cốt lõi của Google. Chúng tôi đã phát triển đến thế hệ thứ bảy và sắp ra mắt thế hệ thứ tám. Khác với một số đối thủ mới gia nhập lĩnh vực chip, Google đã dày công nghiên cứu trong lĩnh vực này nhiều năm. TPU của chúng tôi có hiệu năng vượt trội, đồng thời sở hữu mô hình kinh doanh và kinh tế mạnh mẽ, nên nhiều startup sẵn sàng lựa chọn xây dựng sản phẩm ngay từ đầu trên nền tảng TPU.
Đồng thời, tôi cũng muốn nhấn mạnh rằng, chúng tôi không chỉ cung cấp TPU mà còn thiết lập mối quan hệ hợp tác chặt chẽ với NVIDIA. Ngay trong văn phòng phía sau tôi, tôi từng có buổi trao đổi sâu với lãnh đạo nhóm startup của NVIDIA. Nhiều startup rất tin tưởng công nghệ của NVIDIA, và chúng tôi cũng mong muốn thông qua hợp tác với NVIDIA, cung cấp thêm lựa chọn cho startup. Dù dựa trên TPU hay GPU, mục tiêu của chúng tôi là giúp các nhà sáng lập tìm ra giải pháp phù hợp nhất với họ, chứ không ép buộc họ đi theo một lộ trình cố định nào. Chúng tôi nhận thấy sự tự do lựa chọn này vô cùng quan trọng đối với các nhà sáng lập và cũng là một lợi thế lớn của chúng tôi.
Xử lý tình trạng chi phí tăng đột biến khi hết hạn mức tín dụng điện toán đám mây
Rebecca: Bạn đã đề cập rằng nhiều startup vẫn chọn ở lại nền tảng của quý vị sau khi hết hạn mức tín dụng Google, và tỷ lệ giữ chân trông rất cao. Tuy nhiên, tôi cũng nghe một số nhà sáng lập phàn nàn rằng họ biết hạn mức sẽ hết, nhưng không ngờ lại hết nhanh đến thế, và chi phí tăng vọt sau đó khiến họ hoàn toàn bất ngờ. Thông thường, việc chuyển đổi nhà cung cấp đám mây có thể mất vài tháng, trong khi startup thường không có đủ thời gian đó. Chi phí cơ sở hạ tầng tăng cao, cộng với năng lực đàm phán ngày càng mạnh của nhà cung cấp đám mây, có thể khiến startup sụp đổ trước khi doanh thu kịp bù đắp chi phí. Họ có bày tỏ lo ngại bị “kẹt” không? Nếu có, Google có trách nhiệm hỗ trợ startup vượt qua giai đoạn khó khăn này, hay cung cấp thêm nguồn lực miễn phí để giảm bớt áp lực cho họ không?
Darren:
Đây là một câu hỏi rất quan trọng, đặc biệt trong 6–8 tháng qua, khi chúng tôi thực sự nhận thấy một số mô hình sử dụng mới, nhất là trong lĩnh vực ứng dụng AI. Chúng tôi nhận thấy việc chi phí tăng vọt sau khi hết hạn mức tín dụng điện toán đám mây là điều có thể xảy ra, và vì vậy đã triển khai một số biện pháp nhằm giúp startup quản lý chi phí hiệu quả hơn.
Ví dụ, chúng tôi đã triển khai các công cụ kỹ thuật và cơ chế tự động hóa trong chương trình, giúp các nhà sáng lập giám sát việc sử dụng tài nguyên và chi phí thông qua bảng điều khiển (console), tránh tình trạng vượt ngân sách. Bảng điều khiển là giao diện quản lý dịch vụ đám mây, nơi startup có thể theo dõi thời gian thực việc tiêu thụ tài nguyên và chi phí phát sinh. Mục tiêu của chúng tôi là giúp họ tự quản lý, bởi chương trình có hàng ngàn startup tham gia, tôi không thể trao đổi riêng với từng nhà sáng lập. Do đó, chúng tôi phải cung cấp các giải pháp không cần can thiệp thủ công, giúp họ quản lý tài nguyên hiệu quả hơn.
Đồng thời, chúng tôi cũng đầu tư rất nhiều nguồn lực vào giai đoạn đầu của startup nhằm hỗ trợ họ ra quyết định phát triển, lựa chọn nền tảng và thiết kế kiến trúc. Việc can thiệp sớm này giúp giảm đáng kể các tình huống bất ngờ về chi phí, chủ yếu vì hai lý do. Thứ nhất, các kỹ sư của chúng tôi không chỉ quan tâm đến vấn đề kỹ thuật mà còn xem xét hạn mức tín dụng đám mây được cấp cho startup, tốc độ “đốt tiền” (Burn Rate — tốc độ tiêu hao vốn của startup trong một khoảng thời gian nhất định) và tình hình tài chính tổng thể của họ. Thứ hai, chúng tôi rất rõ ràng rằng việc để chi phí của startup mất kiểm soát sẽ không có lợi cho cả hai bên. Chúng tôi mong muốn xây dựng mối quan hệ hợp tác lâu dài với startup, chứ không phải để họ rời đi vì hết vốn. Vì vậy, các kỹ sư của chúng tôi không chỉ cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mà còn giúp các nhà sáng lập tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên trên cả khía cạnh kinh tế và thương mại, đảm bảo họ có thể vượt qua giai đoạn sau khi hết hạn mức tín dụng một cách ổn định.
Sự chuyển dịch từ chip sang mô hình và tác tử
Darren: Gần đây tôi nhận thấy một hiện tượng rất thú vị: trọng tâm thảo luận của startup đang chuyển dịch nhanh chóng. Hiện nay startup đang chuyển từ việc tập trung vào chip (như GPU và TPU) sang tập trung nhiều hơn vào mô hình dữ liệu và tác tử (Agentic). Hiện khoảng 10–15% các cuộc thảo luận vẫn xoay quanh chip, nhưng phần lớn — khoảng 80–85% — đã dồn vào việc phát triển mô hình và tác tử.
Sự chuyển dịch này đã làm thay đổi đáng kể mô hình kinh tế của startup. Ví dụ, chi phí xử lý tác vụ bằng mô hình Gemini của Google khác biệt rõ rệt so với chi phí điện toán đám mây truyền thống. Gemini là một mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến do Google phát triển, tập trung vào các ứng dụng trí tuệ nhân tạo sinh tổng hợp. Nó giúp startup hoàn thành nhiều tác vụ hơn với chi phí thấp hơn và tốc độ nhanh hơn.
Vì vậy, chúng ta cần giúp startup thoát khỏi sự ám ảnh quá mức đối với chip và bắt đầu thảo luận nhiều hơn về việc phát triển mô hình dữ liệu và tác tử.
Xu hướng áp dụng AI trong startup
Rebecca: Gần đây quý vị quan sát thấy những xu hướng nào? Việc áp dụng AI trong các công ty giai đoạn đầu có những thay đổi gì? Quý vị định nghĩa thành công như thế nào?
Darren:
Cách thức áp dụng công nghệ AI đang thay đổi nhanh chóng.
Thứ nhất, so với quá khứ, startup hiện nay có những đặc điểm mới về nguồn vốn và nền tảng của nhà sáng lập. Trong thời đại điện toán đám mây, chúng tôi chủ yếu tập trung vào các startup nhận được khoản đầu tư lớn, thường do các quỹ đầu tư mạo hiểm danh tiếng hỗ trợ, ví dụ như A16Z, Sequoia, Gradient và GV. Các quỹ này nổi tiếng với khả năng phát hiện những nhà sáng lập và dự án xuất sắc. Tuy nhiên, hiện nay chúng tôi thấy ngày càng nhiều nhà sáng lập lần đầu tiên xuất hiện, đến từ các trường đại học hàng đầu, Y Combinator, cũng như các tổ chức nghiên cứu AI danh tiếng như OpenAI, Anthropic và DeepMind. Những nhà sáng lập mới này mang đến sức sống đổi mới mạnh mẽ hơn, đồng thời cũng đòi hỏi chúng tôi phải sẵn sàng đáp ứng các nhu cầu hỗ trợ phức tạp và quy mô lớn hơn.
Thứ hai, trong 18–20 tháng qua, trọng tâm quan tâm của startup đã thay đổi rõ rệt. Từ việc ban đầu tập trung vào công nghệ chip (như GPU và TPU), nay họ chú trọng nhiều hơn vào việc phát triển mô hình dữ liệu và tác tử. Tác tử (Agent) là một hệ thống AI có khả năng tự học và thực hiện các tác vụ phức tạp, thường kết hợp với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Chúng tôi nhận thấy nhu cầu của startup đối với mô hình đang tăng mạnh, ví dụ như mô hình Gemini của Google. Gemini là một mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến, tập trung vào các ứng dụng trí tuệ nhân tạo sinh tổng hợp, có thể giúp startup hoàn thành các tác vụ phức tạp với chi phí thấp hơn và tốc độ nhanh hơn.
Bên cạnh đó, chúng tôi cũng nhận thấy các công ty khác đang phát triển những mô hình xuất sắc, ví dụ như Claude của Anthropic và Sonnet của Meta. Để đáp ứng nhu cầu ngày càng đa dạng của startup, chúng tôi đã ra mắt một nền tảng linh hoạt, tích hợp các mô hình này thông qua Marketplace và Model Garden. Model Garden là nền tảng tích hợp mô hình do Google cung cấp, nơi startup có thể lựa chọn và tích hợp nhiều mô hình AI. Sự linh hoạt này cho phép startup sử dụng các giải pháp đa mô hình đồng thời tận dụng tối đa nền tảng Google Cloud để tích hợp và phát triển.
Cuối cùng, dù chip và mô hình vẫn là trọng tâm thảo luận, nhưng chúng tôi cho rằng chìa khóa trong tương lai nằm ở việc phát triển dữ liệu, ứng dụng và tác tử. Tác tử có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp, tùy chỉnh cao, với phạm vi ứng dụng rất rộng; trong tương lai, có thể sẽ có hàng ngàn tác tử được phát triển. So với lĩnh vực chip, nơi số lượng đối thủ cạnh tranh ít hơn, tiềm năng của tác tử là rất lớn. Google và Alphabet có nền tảng công nghệ vững chắc trong lĩnh vực dữ liệu, hỗ trợ nhà phát triển và ứng dụng, điều khiến chúng tôi có lợi thế độc đáo trong việc thúc đẩy phát triển công nghệ tác tử. Tôi tin rằng xu hướng này sẽ tiếp tục thúc đẩy startup áp dụng AI và đổi mới hiệu quả hơn.
Tác tử đã bắt đầu tạo ra doanh thu thực tế chưa?
Rebecca: Tác tử đã bắt đầu chuyển hóa thành doanh thu thực tế chưa? Quý vị có quan sát thấy hiện tượng này không?
Darren:
Chúng tôi thực sự đã quan sát thấy xu hướng này. Tác tử đang dần chuyển từ thí nghiệm khoa học sang ứng dụng thực tế, dù sự chuyển dịch này vẫn ở giai đoạn đầu nhưng đã cho thấy tiềm năng khổng lồ.
Lấy nền tảng tác tử Gemini Enterprise của Google làm ví dụ, chúng tôi đang hỗ trợ các doanh nghiệp lớn toàn cầu như Walmart, Wells Fargo và Verizon tiếp cận các giải pháp tác tử. Những tác tử này có thể do Google phát triển, hoặc do các công ty khác hay đội ngũ CNTT nội bộ của doanh nghiệp xây dựng nhằm giải quyết các vấn đề thực tế. Đối với các doanh nghiệp này, tác tử đã tạo ra giá trị thực tế trong việc tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu suất.
Đối với startup, Gemini Enterprise mang ý nghĩa đặc biệt hơn. Nó không chỉ hỗ trợ startup tận dụng công nghệ của Google để xây dựng tác tử, mà còn cung cấp một kênh phân phối toàn cầu. Ví dụ, nếu bạn là một nhà sáng lập startup, phát triển một nền tảng tác tử tự động hóa podcast và muốn mở rộng người dùng, Gemini Enterprise sẽ giúp bạn phân phối giải pháp đến hàng ngàn doanh nghiệp toàn cầu. Các doanh nghiệp này có thể sử dụng tác tử để giải quyết các vấn đề thực tế, từ đó mang lại doanh thu và tăng trưởng người dùng cho startup. Dù mô hình này vẫn ở giai đoạn đầu, nhưng chúng tôi tin rằng cơ hội thị trường và phân phối này trong lĩnh vực doanh nghiệp có giá trị vô song, và cũng là một cơ hội quan trọng đối với startup.
Rebecca:
Vì vậy đây thực sự là một hệ sinh thái đầy đủ, từ khái niệm đến quảng bá thị trường. Rõ ràng, kiến trúc tính toán của quý vị rất tập trung, nhưng tôi nhận thấy một số startup đang thử nghiệm tính toán phi tập trung nhằm giảm chi phí và tránh bị khóa (lock-in). Theo quý vị, cách tiếp cận này có thể trở thành một giải pháp thay thế thực sự cho cơ sở hạ tầng đám mây tập trung, hay chỉ là một bổ sung?
Darren:
Hiện tại, chúng tôi cho rằng tính toán phi tập trung không phải là giải pháp thay thế hoàn toàn cho cơ sở hạ tầng đám mây tập trung. Tùy vào từng tình huống sử dụng cụ thể và nhu cầu của nhà sáng lập, chúng tôi nhận thấy tính toán tập trung và phân tán có thể kết hợp với nhau. Tính toán phân tán trong một số trường hợp thực sự có thể giảm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp dịch vụ duy nhất, nhưng hiện nay nó chủ yếu đóng vai trò bổ sung cho cơ sở hạ tầng đám mây tập trung chứ chưa phải là giải pháp chủ lưu. Chúng tôi sẽ tiếp tục theo dõi tiến triển trong lĩnh vực này, nhưng hiện tại nó vẫn chỉ là một lựa chọn bổ sung.
Cạnh tranh với AWS và Microsoft
Rebecca: Xét bối cảnh cạnh tranh hiện tại của thị trường đám mây, ngoài các giải pháp thay thế như tính toán phi tập trung, còn có những đối thủ chính khác như các nhà cung cấp đám mây quy mô siêu lớn (Hyperscalers), ví dụ như AWS và Microsoft. Trong lĩnh vực startup, dịch vụ họ cung cấp khá giống với quý vị. Ngoài những điểm khác biệt của Google mà quý vị đã đề cập, còn yếu tố nào khác khiến quý vị nổi bật trong cạnh tranh?
Darren:
Đây là một câu hỏi rất hay. Tôi cho rằng bối cảnh cạnh tranh hiện tại của thị trường đám mây đang thay đổi nhanh chóng, thậm chí có thể nói sự thay đổi này đã diễn ra rõ rệt.
Thứ nhất, khi nói đến AWS và Microsoft, chúng tôi rất tôn trọng họ. Những công ty này sở hữu nền tảng công nghệ vững chắc, đội ngũ nhân tài xuất sắc và nguồn lực tài chính dồi dào, luôn là những đối thủ đáng chú ý. Tuy nhiên, vị thế thị trường của họ thiên về vai trò phân phối công nghệ hơn là cung cấp trực tiếp các giải pháp công nghệ tiên tiến như Google. Google không chỉ phát triển công nghệ AI đẳng cấp thế giới mà còn có khả năng hỗ trợ các năng lực bên thứ ba với tư cách là nhà cung cấp cấp một (first-party provider), điều khiến chúng tôi trở nên khác biệt trong cạnh tranh.
Gần đây, trong một sự kiện startup do chúng tôi tổ chức tại Mountain View, một nhà sáng lập chuyên về công nghệ khí hậu đã chia sẻ kinh nghiệm của anh ấy. Anh từng hợp tác với AWS, nhưng nhận thấy dịch vụ của AWS thiên về phân phối các công nghệ khác, trong khi Google có thể cung cấp trực tiếp hỗ trợ công nghệ AI tiên tiến. Sự khác biệt này giúp chúng tôi chiếm ưu thế độc đáo trong cạnh tranh với các nhà cung cấp đám mây quy mô siêu lớn khác.
Thứ hai, trọng tâm quan tâm của startup cũng đang thay đổi. Trước đây, các cuộc thảo luận giữa chúng tôi và nhà sáng lập chủ yếu tập trung vào nguồn cung chip, như GPU và TPU. Nhưng hiện nay, sự quan tâm đã chuyển nhiều hơn sang việc phát triển mô hình AI và tác tử. Ví dụ như mô hình Gemini của Google — một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến tập trung vào các ứng dụng trí tuệ nhân tạo sinh tổng hợp — có thể giúp startup hoàn thành các tác vụ phức tạp với chi phí thấp hơn. Đồng thời, các công ty khác cũng đang phát triển những mô hình xuất sắc, ví dụ như GPT-5 của OpenAI và Claude của Anthropic. Claude là một mô hình tác tử, tập trung vào tự động hóa các tác vụ phức tạp. Chúng tôi nhận thấy nhiều startup đang tích hợp sử dụng cả mô hình Gemini và Claude để tối ưu hóa giải pháp — cách tiếp cận này rất độc đáo.
Bên cạnh đó, trước đây các cuộc thảo luận giữa chúng tôi và nhà sáng lập chủ yếu xoay quanh cấp độ chip như nguồn cung GPU và TPU, nhưng nay trọng tâm đã chuyển sang mô hình AI. Gemini là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến do Google phát triển, còn Claude là mô hình tác tử của Anthropic. Chúng tôi nhận thấy nhiều startup đang sử dụng đồng thời cả Gemini và Claude — cách tích hợp này rất độc đáo.
Cuối cùng, tôi cũng muốn nhắc đến mối quan hệ đặc biệt của chúng tôi với Anthropic. Anthropic vừa là đối tác, vừa là đối thủ cạnh tranh của chúng tôi. Mối quan hệ vừa hợp tác vừa cạnh tranh này rất phổ biến trong thị trường hiện nay, nhưng cũng khiến cục diện cạnh tranh trở nên phức tạp hơn. Chúng tôi theo dõi sát sao những biến động này mỗi ngày, bởi tốc độ thay đổi của thị trường rất nhanh.
Sử dụng của startup so với nhu cầu thanh toán liên tục
Rebecca: Hành trình chuyển đổi từ startup thành khách hàng đám mây là một phần trong chiến lược thu hút khách hàng đám mây của Google, đúng không? Khi Google đề cập đến mức tăng trưởng mạnh về lượng sử dụng đám mây, quý vị phân biệt lượng sử dụng của startup được tài trợ bởi tín dụng và nhu cầu thanh toán liên tục thực tế như thế nào?
Darren:
Các startup đang làm thay đổi logic kinh tế truyền thống của CNTT doanh nghiệp trong bối cảnh điện toán đám mây và AI phát triển nhanh chóng. Trước đây, chúng ta thường coi doanh nghiệp có số lượng nhân viên đông nhất là khách hàng lớn nhất, vì họ sẽ mua nhiều sản phẩm hơn. Nhưng hiện nay, một số startup nhỏ, ví dụ như Cursor, Lovable và Open Evidence, dù quy mô nhân sự khiêm tốn, lại tiêu thụ tài nguyên công nghệ vượt xa quy mô của chính họ. Những công ty này lấy kỹ sư làm trung tâm, thúc đẩy nền tảng của chúng tôi đạt tới những giới hạn kỹ thuật mới. Ví dụ, họ đề xuất các cải tiến mô hình cho DeepMind, phản hồi yêu cầu cải tiến chức năng đám mây cho Google Cloud — cách tiếp cận này hoàn toàn phá vỡ mô hình CNTT doanh nghiệp truyền thống.
Trở lại câu hỏi của bạn, chúng tôi áp dụng các tiêu chí đo lường khác nhau đối với startup và khách hàng doanh nghiệp. Với startup, chúng tôi tập trung vào mức độ sử dụng thực tế, đo lường số lượng startup đang xây dựng sản phẩm trên nền tảng của chúng tôi, số lần sử dụng mô hình Gemini, cũng như số lượng mô hình bên thứ ba được tích hợp. Chúng tôi chuyển trọng tâm từ việc theo dõi mua sắm sang theo dõi mức độ sử dụng thực tế. Hiện nay, tôi có thể thảo luận với Giám đốc doanh thu (CRO) và Giám đốc vận hành (COO) của chúng tôi về việc startup sử dụng các dịch vụ nâng cao, chứ không chỉ dừng lại ở dữ liệu thô. Những chỉ số tăng trưởng này là những điều tôi theo dõi mỗi ngày.
Bên cạnh đó, chúng tôi đặc biệt quan tâm đến các startup “tốt nghiệp” khỏi chương trình tín dụng đám mây, đảm bảo họ có thể chuyển đổi suôn sẻ sang giai đoạn thanh toán liên tục và phát triển bền vững. Chúng tôi hỗ trợ startup từ giai đoạn xây dựng công nghệ ban đầu cho đến giai đoạn quảng bá thị trường sau này, giúp họ tạo ra cơ hội giao dịch và tăng trưởng doanh thu. Mục tiêu của chúng tôi là hỗ trợ các công ty này đạt được thành công cả về mặt kỹ thuật lẫn kinh tế một cách cân bằng.
Vấn đề tiềm ẩn: Bao bọc mô hình ngôn ngữ lớn và trình tổng hợp
Rebecca: Quý vị đã đề cập rằng nhiều startup đang sử dụng tín dụng đám mây. Quý vị có mức độ tự tin nào về việc các khối lượng công việc AI hiện nay sẽ chuyển hóa thành doanh thu đám mây dài hạn của Google, chứ không chỉ là thêm tín dụng và thêm mức sử dụng?
Darren:
Đây là một câu hỏi rất quan trọng, cũng là phần thú vị nhất trong công việc của tôi. Mỗi ngày thức dậy, tôi đều có cơ hội trò chuyện với các nhà sáng lập đang dốc toàn lực xây dựng sản phẩm mà họ thực sự tin tưởng — những cuộc trò chuyện này khiến tôi tràn đầy niềm tin và kỳ vọng vào tương lai.
Gần đây, có hai hiện tượng mà tôi đặc biệt muốn cảnh báo các nhà khởi nghiệp. Thứ nhất là hiện tượng “bao bọc mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)”. Bao bọc ở đây nghĩa là thêm một lớp chức năng hoặc tài sản trí tuệ xung quanh các mô hình như Gemini hoặc GPT-5 nhằm tạo thành lớp ứng dụng. Tuy nhiên, chúng tôi nhận thấy nhu cầu đối với kiểu bao bọc đơn giản này đang giảm mạnh. Nếu một startup chỉ dựa hoàn toàn vào mô hình nền để thực hiện mọi công việc và gần như chỉ “dán nhãn” lại mô hình, thì phương thức này giờ đây rất khó được công nhận. Hiện nay, startup cần xây dựng các “hào thành” bảo vệ sâu sắc thông qua đổi mới, dù là thông qua khác biệt hóa theo chiều ngang hay tập trung vào một thị trường chuyên biệt để phát triển các giải pháp độc đáo. Những startup chỉ thực hiện bao bọc đơn giản thường khó đạt được tăng trưởng dài hạn.
Xu hướng đáng chú ý khác là sự thách thức đối với mô hình “trình tổng hợp (aggregator)”. Trình tổng hợp là hệ thống được xây dựng trên nhiều mô hình hoặc nền tảng nhằm giúp người dùng lựa chọn mô hình phù hợp. Mô hình này từng xuất hiện trong lĩnh vực điện toán đám mây, ví dụ như một số công ty cố gắng xây dựng một lớp dịch vụ lựa chọn trên nhiều nền tảng đám mây hoặc mã hóa cứng vào một mô hình cụ thể. Tuy nhiên, chúng tôi nhận thấy mô hình trình tổng hợp này không tăng trưởng đáng kể, bởi người dùng mong muốn thấy nhiều tính năng thông minh hơn chứ không chỉ một lớp lựa chọn đơn thuần. Người dùng mong muốn hệ thống thực sự hiểu nhu cầu của họ và đề xuất mô hình phù hợp nhất thông qua các tính năng thông minh, chứ không chỉ cung cấp một lớp lựa chọn mỏng manh.
Các lĩnh vực trọng điểm: Công nghệ sinh học, công nghệ khí hậu và mô hình thế giới
Darren:
Ở một số lĩnh vực, chúng tôi nhận thấy những xu hướng rất đáng phấn khích, ví dụ như tự động sinh mã và nền tảng nhà phát triển. Năm 2025 là một năm kỳ diệu, tôi rất hào hứng với những trải nghiệm hợp tác với Replete, Lovable và Cursor — những công ty này đang tái định hình hoàn toàn lĩnh vực tự động sinh mã và công cụ phát triển.
Bên cạnh đó, công nghệ sinh học cũng là một lĩnh vực tiềm năng. Chúng tôi cho rằng sự kết hợp giữa công nghệ và sinh học là chìa khóa để giải quyết các vấn đề sức khỏe lớn, ví dụ như điều trị ung thư. Chỉ riêng sinh học không thể hoàn thành nhiệm vụ này, và sự góp mặt của công nghệ đang thay đổi cục diện. Cá nhân tôi cũng có một mối liên hệ cảm xúc đặc biệt với lĩnh vực này. Con gái tôi đang theo học tiến sĩ kỹ thuật y sinh tại một trường đại học gần đó, và cô ấy sử dụng mô hình AlphaFold trong phòng thí nghiệm — một công cụ AI do DeepMind phát triển để dự đoán cấu trúc protein. Công cụ này giúp cô ấy thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu trước đây là bất khả thi. Công nghệ sinh học và y tế số đang bùng nổ, và chúng tôi chứng kiến những đổi mới tuyệt vời.
Một lĩnh vực đầy hứa hẹn khác là công nghệ khí hậu. Mặc dù chúng tôi luôn chờ đợi đột phá trong công nghệ khí hậu, nhưng giờ đây chúng tôi cuối cùng đã chứng kiến tiến triển rõ rệt. Các quỹ đầu tư mạo hiểm đang đổ vốn ồ ạt vào lĩnh vực này, và các startup cũng đang đổi mới dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ. Bằng cách tích hợp dữ liệu này, các công ty này có thể giải quyết các vấn đề khí hậu theo cách chưa từng tưởng tượng trước đây — công nghệ khí hậu là một trong những lĩnh vực tăng trưởng nhanh nhất mà chúng tôi quan sát thấy.
Cuối cùng là sáng tạo trải nghiệm người tiêu dùng. Công nghệ đang tái định nghĩa cách chúng ta đưa các công cụ tiên tiến trực tiếp đến người tiêu dùng. Con gái tôi khác là sinh viên ngành điện ảnh và truyền hình, và cô ấy đã sử dụng VO và các mô hình mới nhất của chúng tôi để sáng tạo nhiều tác phẩm. Những công nghệ này giúp cô ấy thực hiện các dự án sáng tạo trước đây rất khó thực hiện. Hiện nay, chúng ta có thể giúp nhiều người hơn biến giấc mơ thành hiện thực — điều này khiến tôi vô cùng phấn khích.
Hiện nay, công nghệ sinh học, công nghệ khí hậu và trải nghiệm người tiêu dùng là những lĩnh vực chúng tôi tập trung ưu tiên. Các ngành này đang phát triển mạnh mẽ, và chúng tôi ghi nhận sự tăng trưởng rõ rệt, tỷ lệ giữ chân cao và ngày càng nhiều sự quan tâm trong hệ sinh thái. Đây là một thời đại tràn đầy cơ hội, và chúng tôi rất kỳ vọng vào tương lai.
Lời kết
Rebecca: Quý vị cho rằng các lĩnh vực đang đối mặt với thách thức và tăng trưởng chậm — ví dụ như mô hình trình tổng hợp — là những vấn đề tiềm ẩn. Còn những lĩnh vực có thể tăng trưởng dài hạn là công nghệ sinh học, mô hình thế giới và sáng tạo phim ảnh. Quý vị có thể nêu vài ví dụ về startup đang nhanh chóng phát triển thành khách hàng quan trọng của Google Cloud không?
Darren:
Tất nhiên rồi. Hiện chúng tôi đã nhiều lần nhắc đến Harvey — một startup chuyên về dịch vụ chuyên nghiệp và pháp lý, đang phát triển nhanh chóng trở thành khách hàng quan trọng của chúng tôi. Ngoài ra, còn có startup trong lĩnh vực công nghệ khí hậu là Watershed, đang hợp tác sâu rộng với chúng tôi. Còn trong lĩnh vực nền tảng nhà phát triển, các công ty như Replete, Lovable và Cursor mà tôi đã đề cập trước đây cũng đang phát triển mạnh mẽ. Chúng tôi sẽ tiếp tục giới thiệu những startup này qua nhiều kênh, bao gồm podcast như thế này, cũng như sự kiện Google Cloud Next sắp diễn ra vào tháng Tư năm nay. Đây là hội nghị công nghệ thường niên của Google Cloud, tập trung giới thiệu các công nghệ đám mây mới nhất và các trường hợp hợp tác điển hình. Đồng thời, chúng tôi cũng sẽ tạo thêm nhiều cơ hội phơi bày cho các startup này trong các sự kiện của chính mình, giúp họ phát triển mạnh mẽ hơn.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
