
Space tổng kết|AINFT tái cấu trúc trải nghiệm AI nhờ cơ sở hạ tầng Web3, xây dựng cổng vào năng suất mở và tự chủ
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow

Space tổng kết|AINFT tái cấu trúc trải nghiệm AI nhờ cơ sở hạ tầng Web3, xây dựng cổng vào năng suất mở và tự chủ
AINFT ra mắt nền tảng tổng hợp AI nhằm giải quyết trực tiếp các vấn đề nan giải trong việc đăng ký các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), hỗ trợ thanh toán theo nhu cầu trên chuỗi. Người dùng mới đăng ký sẽ nhận ngay một triệu điểm tích lũy, giúp các công cụ AI trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết.
Thị trường liên tục biến động, các chủ đề thảo luận cũng luân chuyển theo, nhưng có một lĩnh vực luôn duy trì mức độ quan tâm cao và tốc độ tăng trưởng người dùng ổn định: trí tuệ nhân tạo (AI). Khác với những đợt bùng nổ trước đây, làn sóng AI hiện tại đang dần gỡ bỏ lớp hào quang của các khái niệm trừu tượng, từng bước lắng đọng thành một năng lực sản xuất thực tế, có thể cảm nhận rõ ràng. Ngày càng nhiều người dùng bắt đầu thử nghiệm sử dụng AI để hỗ trợ công việc, khơi nguồn cảm hứng và xử lý các nhiệm vụ thường ngày — đằng sau xu hướng này không chỉ là sự trưởng thành của công nghệ, mà còn cho thấy AI đang chuyển mình từ vị thế “được ngưỡng mộ” sang “được sử dụng”. Tuy nhiên, việc ứng dụng công nghệ vào thực tiễn vẫn đi kèm những rào cản như chi phí trả phí quá cao và khó khăn trong lựa chọn mô hình, khiến người dùng phổ thông gặp phải nhiều trở ngại khi trải nghiệm.
Chính trong bối cảnh đó, AINFT đã nỗ lực giải quyết những vấn đề trên bằng cách tận dụng cơ sở hạ tầng Web3 và chính thức ra mắt nền tảng tổng hợp AI. Nền tảng này không kể những câu chuyện mang tính cách mạng hoành tráng, mà tập trung vào một sứ mệnh cụ thể hơn: làm thế nào, thông qua đổi mới về cơ chế và trải nghiệm người dùng, giúp các khả năng mạnh mẽ của AI thoát khỏi những ràng buộc rườm rà, biến chúng thành một người bạn đồng hành hàng ngày đáng tin cậy, linh hoạt và dễ kiểm soát hơn — từ đó thúc đẩy hình thành một hệ sinh thái mới, mở và tự chủ.
Xuất phát từ mục tiêu này, một cuộc thảo luận tập trung vào chủ đề “Làm sao để người dùng phổ thông thực sự sử dụng hiệu quả AI?” đã được tổ chức. Phiên tọa đàm X Space lần này do hệ sinh thái Sun Wukong và AINFT đồng tổ chức, xuất phát từ góc nhìn của người dùng phổ thông, đặc biệt mời các KOL trong ngành cùng thảo luận: Vì sao AI lại một lần nữa nổi lên như một chủ đề trọng tâm giữa thị trường biến động, và AINFT đã vận dụng những cơ chế đổi mới nào — như “ví tiền là tài khoản”, trải nghiệm miễn phí, tích hợp đa mô hình và thanh toán vi mô trên chuỗi — để hiện thực hóa tầm nhìn phổ cập công cụ AI “mở hộp là dùng ngay” một cách thực chất. Dưới đây là phần tổng hợp những nội dung nổi bật từ cuộc đối thoại này.

Từ câu chuyện vốn đến ứng dụng giá trị: Vì sao AI có thể mở ra xu hướng chủ đạo giữa thị trường biến động?
Trong bối cảnh tâm lý thị trường gần đây trở nên thận trọng và áp lực về dòng tiền gia tăng, mức độ quan tâm đến phân khúc AI lại không giảm mà còn tăng lên. Nhiều khách mời đã phân tích logic cốt lõi đằng sau hiện tượng này từ nhiều góc độ khác nhau, và chung quy đều cho rằng đây không đơn thuần là sự luân chuyển đầu cơ trên thị trường, mà là kết quả của những thay đổi cấu trúc sâu sắc hơn.
Thứ nhất, xét về mức độ quan tâm của thị trường, tính “chắc chắn” của AI đã thay thế “khả năng tưởng tượng”. Nhiều khách mời chỉ ra rằng môi trường thị trường hiện nay đang trải qua giai đoạn “loại bỏ cái giả, giữ lại cái thật”. Ông Mis cho rằng các dự án chỉ dựa vào câu chuyện kể sẽ khó tồn tại lâu dài, trong khi AI đã chứng minh được khả năng thực tế trong việc hỗ trợ doanh nghiệp cắt giảm chi phí và nâng cao hiệu suất — nhờ đó trở thành điểm neo giá trị có thể vượt qua các chu kỳ kinh tế. Anna Tangyuan thì cung cấp thêm bằng chứng then chốt từ phía người dùng: AI hiện đã sở hữu một cơ sở người dùng thực tế khổng lồ và đã thâm nhập sâu vào các tình huống thường ngày, từ học tập đến làm việc; lựa chọn của thị trường ngày càng trở nên thực tế, và dòng vốn tự nhiên chảy về những lĩnh vực có khả năng “tự tạo ra dòng tiền”.
Peter (tiền mã hóa) và Mực Đen bổ sung góc nhìn từ logic dòng tiền: bất kể thị trường tăng hay giảm, dòng vốn luôn tìm kiếm những hướng đi sáng tạo nhất. AI đã thu hút dòng “vốn thông minh” theo đuổi giá trị dài hạn; các động thái đầu tư của các tổ chức hàng đầu cùng sự bùng nổ của các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng đã cùng nhau củng cố niềm tin của thị trường vào việc phân bổ vốn dài hạn cho lĩnh vực AI.
Tập trung vào bản thân phân khúc, các khách mời chỉ ra sự khác biệt cốt lõi so với làn sóng câu chuyện trước đây, có thể khái quát thành ba điểm:
Từ “công cụ điểm” sang “luồng công việc”: Khách mời HiSeven đã khái quát chính xác sự chuyển đổi này thành từ “quan sát AI” sang “sử dụng AI”. Giờ đây AI không còn là một ứng dụng riêng biệt cần mở ra từng lần, mà giống như điện và nước — được tích hợp một cách vô hình vào mọi phần mềm và quy trình.
Từ “cạnh tranh mô hình” sang “tích hợp hệ sinh thái”: Ông Mis chỉ ra rằng ngành công nghiệp đang tiến tới chuẩn hóa cơ sở hạ tầng và giao thức, ví dụ như MCP (Giao thức Ngữ cảnh Mô hình), cho phép các mô hình AI và công cụ Web3 kết nối với nhau như những mảnh ghép Lego, từ đó tăng cường đáng kể khả năng tổ hợp của toàn bộ hệ sinh thái. Mực Đen cũng nhấn mạnh: “Xu hướng rõ rệt là chức năng AI đang được tập trung hóa và nền tảng hóa; người dùng cần một nền tảng tích hợp có thể xử lý các tác vụ đa phương tiện, chứ không phải nhiều công cụ rời rạc.”
Từ “tài sản đầu cơ” sang “tạo dựng giá trị”: Niuiu nêu trong buổi thảo luận rằng “cách kiếm tiền” của AI đã thay đổi: trọng tâm quan tâm của thị trường giờ đây không còn nằm ở giá token, mà ở khả năng thực sự của AI trong việc tạo ra năng suất và rút ngắn chu kỳ công việc. Các ứng dụng thực tế như viết nội dung, lập trình, thiết kế và thậm chí phân tích tài chính khiến AI trở thành một đối tác năng suất có thể đo lường được hiệu quả đầu tư.
Nói chung, sự phục hưng của AI trong đợt này bắt nguồn từ bước chuyển mang tính then chốt từ “câu chuyện khái niệm” sang “ứng dụng thực tiễn”. Đây không chỉ là một phân khúc đáng để đầu tư, mà còn là một công cụ thực tế đang tái định hình quy trình làm việc và mô hình kinh doanh. Chính “tính chắc chắn trong ứng dụng” này tạo nên sức hấp dẫn độc đáo và vững chắc của AI trong môi trường thị trường phức tạp.
Cổng tổng hợp, thanh toán trên chuỗi: AINFT xây dựng trải nghiệm AI liền mạch nhờ Web3
Khi năng lực của AI ngày càng mạnh mẽ, khoảng cách giữa người dùng phổ thông và công nghệ này vẫn còn rất rõ ràng: quy trình đăng ký rườm rà, mô hình đăng ký cứng nhắc, các công cụ phân tán và quy trình thanh toán gây e ngại. Trong cuộc thảo luận, HiSeven — dựa trên trải nghiệm sâu rộng của bản thân — đã phân tích chính xác những điểm đau này và chia sẻ các giải pháp thiết thực mà nền tảng tổng hợp AI của AINFT mang lại.
Đầu tiên là vấn đề “khó tiếp cận” và “chi phí ra quyết định cao”. HiSeven chỉ ra rằng các dịch vụ AI truyền thống yêu cầu người dùng phải thực hiện nhiều bước đăng ký qua email, quản lý mật khẩu, thậm chí liên kết phương thức thanh toán quốc tế — quy trình phiền toái đến mức đủ để khiến nhiều người dùng tiềm năng bỏ cuộc. Nền tảng tổng hợp AI của AINFT đã tái định nghĩa hoàn toàn trải nghiệm đăng nhập bằng cách tận dụng ví Web3 (như TronLink) để thực hiện “ký tên một lần”, biến quy trình phức tạp thành đơn giản tối đa. Đồng thời, nền tảng tích hợp sẵn nhiều mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu trong một cửa, người dùng không cần phải liên tục chuyển đổi giữa nhiều website hoặc ứng dụng khác nhau, mà có thể dễ dàng chuyển đổi và phối hợp giữa các mô hình trong cùng một giao diện — từ đó giảm đáng kể chi phí ẩn trong việc lựa chọn và thử nghiệm mô hình.
Ý nghĩa của sự thay đổi này vượt xa việc đơn thuần cắt giảm số bước thao tác. Về bản chất, nó giải phóng người dùng khỏi việc quản lý lặp đi lặp lại “tìm kiếm và chuyển đổi công cụ”, giúp họ duy trì tính liên tục và tập trung trong luồng công việc. Khi một nhiệm vụ sáng tạo đòi hỏi chuyển từ tạo nội dung sang thiết kế hình ảnh, hoặc từ viết mã sang phân tích dữ liệu, người dùng không cần gián đoạn tư duy hay chuyển sang nền tảng khác — mà có thể gọi linh hoạt và liền mạch khả năng AI phù hợp nhất ngay trong cùng một bối cảnh. Chính trải nghiệm liền mạch, lấy nhiệm vụ làm trung tâm này là bước chuyển then chốt để AI từ một “chức năng rời rạc” trở thành một “đường ống năng suất” thực sự.
Thứ hai là điểm đau cốt lõi: “mô hình thanh toán thiếu linh hoạt” và “rào cản thanh toán cao”. Các dịch vụ AI truyền thống chủ yếu áp dụng mô hình đăng ký theo tháng hoặc theo năm,
điều này buộc người dùng phải trả trước một khoản phí cố định cho cả chu kỳ, dù nhu cầu sử dụng chưa chắc đã ổn định hoặc thậm chí chỉ diễn ra thưa thớt — dễ dẫn đến việc lãng phí nguồn lực tài chính. Nền tảng tổng hợp AI của AINFT đã thực hiện một đổi mới then chốt:
1. Thiết kế trải nghiệm “thử trước rồi mua”: Người dùng mới đăng ký sẽ được tặng ngay 1 triệu điểm miễn phí, đủ để khám phá đầy đủ mọi tính năng mà không cần đưa ra quyết định thanh toán ngay lập tức.
2. Thanh toán linh hoạt “dùng đến đâu trả đến đó”: Nền tảng hỗ trợ thanh toán vi mô trên chuỗi TRON bằng nhiều loại tài sản (như USDT, TRX và các NFT cụ thể), thực sự đạt được nguyên tắc “dùng bao nhiêu trả bấy nhiêu”. Cách thức này phù hợp hoàn hảo với thói quen sử dụng AI — thường xuyên, nhỏ lẻ — và hoàn toàn loại bỏ sự ràng buộc và lãng phí của mô hình đăng ký dài hạn. Người dùng nếu nạp tiền bằng NFT còn được thưởng thêm 20% điểm tích lũy.
Thực tiễn của AINFT cho thấy lợi thế cốt lõi của nền tảng không nằm ở việc theo đuổi giới hạn hiệu năng của một mô hình đơn lẻ, mà ở việc kết hợp cơ chế sản phẩm với năng lực thanh toán Web3 nhằm tái cấu trúc toàn bộ quy trình trải nghiệm người dùng. Sứ mệnh của nó là giúp các khả năng mạnh mẽ của AI thoát khỏi những ràng buộc rườm rà, trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết.
Đây đánh dấu một bước chuyển quan trọng trong dịch vụ AI: từ “lấy mô hình làm trung tâm” sang “lấy luồng công việc người dùng làm trung tâm”, khiến công nghệ thực sự thích nghi với thói quen con người — chứ không phải ngược lại. Đối với người dùng, điều này mang lại một điểm khởi đầu không ma sát: từ đây, AI sẽ không còn là một “công cụ cần được sử dụng”, mà là một giao diện tư duy và năng suất tự nhiên, một phần mở rộng trực tiếp của chính họ.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News













