Hội chợ CES Mỹ khai mạc, 14 nhận định quan trọng
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Hội chợ CES Mỹ khai mạc, 14 nhận định quan trọng
"Trong những bài phát biểu này, các trọng tâm như AI vật lý, AI hỗn hợp, trí tuệ không gian không phải là những mảng tách biệt, mà là một hệ sinh thái tiến hóa đồng bộ."
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài: Tiểu Linh Cửu, Kênh Ngô Hiểu Ba
Las Vegas, máy bay đã hạ cánh. Trong tuần đầu tiên của năm mới, nhiều người đổ về CES, lễ hội công nghệ thường niên mở màn.
Trọng tâm những ngày này nằm ở con người và những lời họ nói.
Ngày 4 và 5 tháng 1, hai ngày trước khi triển lãm chính thức bắt đầu, là Ngày Truyền thông của CES, nhiều công ty chọn thời điểm này để ra mắt sản phẩm mới. Giống như mọi năm, hai ngày này gần như trở thành một "hội nghị thượng đỉnh của các nhà lãnh đạo" từ các công ty AI hàng đầu toàn cầu: Jensen Huang - nhà sáng lập NVIDIA, Lisa Su - Chủ tịch AMD, Pat Gelsinger - CEO Intel, Dương Nguyên Khánh - CEO Tập đoàn Lenovo, Cristiano Amon - CEO Qualcomm... lần lượt xuất hiện và phát biểu.
Nhưng những bài phát biểu này không chỉ dừng lại ở việc ra mắt sản phẩm mới, mà còn giống như một lời tuyên bố về lộ trình công nghệ và bố cục ngành của doanh nghiệp, mỗi nhận định đều sẽ được thế giới phân tích, suy ngẫm lặp đi lặp lại.
Về vấn đề này, Trang Minh Hạo, chuyên gia truyền thông tự do kỳ cựu về công nghệ, cho biết CES vốn là triển lãm điện tử tiêu dùng, nhưng nhìn vào bài phát biểu của NVIDIA và AMD, đặc biệt là của Jensen Huang, thực chất đã gần như hoàn toàn không có nội dung mô tả nhắm vào "thị trường tiêu dùng", tất cả đều là những chủ đề lớn như GPU cần thiết cho trung tâm dữ liệu dưới câu chuyện AI hiện tại, hay cái gọi là giới hạn của thế giới "vật lý". Có vẻ như hàng tiêu dùng của con người chúng ta thực sự không còn quan trọng lắm nữa.
Và trong bốn ngày tiếp theo, khi ánh đèn trên sân khấu chính dần tắt, những cánh cửa gian triển lãm lần lượt mở ra, kỳ triển lãm chính thức của CES mới thực sự bắt đầu. Theo báo cáo, khu triển lãm rộng hơn 250 triệu feet vuông đã thu hút hơn 4000 doanh nghiệp triển lãm và hơn mười vạn người tham dự từ khắp nơi trên thế giới. Các sản phẩm công nghệ nóng nhất như robot, AI PC, kính thông minh... đều sẽ xuất hiện tại đây.
CES 2026 khai mạc
Sự hiện diện của các doanh nghiệp Trung Quốc cũng rất dày đặc. Vừa có các nhà sản xuất lâu đời như Lenovo, Hisense, TCL, lại có các công ty robot như Unitree, Zhiyuan, DeepRobotics. Trong các lĩnh vực chuyên sâu như máy rửa sàn, máy cắt cỏ, máy leo cầu thang, máy vệ sinh hồ bơi... cũng không thiếu bóng dáng các nhà sản xuất Trung Quốc.
Như Jensen Huang đã nhấn mạnh nhiều lần trong bài phát biểu: "Cuộc đua AI đã bắt đầu, tất cả mọi người đang nỗ lực đạt đến trình độ tiếp theo."
Vậy thì, trong nhiều bài phát biểu chủ đề vào ngày đầu tiên, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp AI lớn đã giải thích xu hướng ngành và vẽ ra bản đồ tương lai của doanh nghiệp mình như thế nào? Theo tổng kết của Đỗ Vũ, Viện trưởng Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Vị Khả Tri:
Logic cốt lõi của Jensen Huang là AI phải hiểu được tri thức thông thường của thế giới vật lý thì mới thực sự tương tác được với thế giới thực. Về logic thương mại, trần nhà của thế giới thực lớn hơn thế giới trực tuyến.
Lần này Jensen Huang mặc áo da cá sấu
Intel nhấn mạnh AI hỗn hợp và phía thiết bị đầu cuối, bản chất là có nhiều tình huống trong thế giới thực cần AI phía thiết bị, như y tế, tài chính, công nghiệp, nhấn mạnh quyền riêng tư dữ liệu, độ trễ thấp, không bị ngắt kết nối.
Lisa Su của AMD nói trong vài năm tới năng lực tính toán cần tăng thêm 100 lần, bản chất là đang giải quyết vấn đề "khan hiếm sức mạnh tính toán". Chiến lược của AMD là dùng sức mạnh tính toán có tỷ lệ hiệu suất/chi phí cao hơn để cướp thị trường trung tâm dữ liệu của NVIDIA.
"Mẹ đỡ đầu AI" Lý Phi Phi, được Lisa Su mời đến, một lần nữa nhấn mạnh giới hạn tự nhiên "mô hình ngôn ngữ lớn cuối cùng vẫn bị hạn chế bởi chính ngôn ngữ", bà cho rằng ngôn ngữ là công cụ để mô tả thế giới, chứ không phải bản thân thế giới.
Từ AI vật lý, AI hỗn hợp, AI phía thiết bị, đến sức mạnh tính toán, trí tuệ không gian, đại lý AI... Trong các bài phát biểu chủ đề này, những khái niệm mới hoặc cũ, cùng nhau phác họa nên bức tranh toàn cảnh về sự phát triển AI trong tương lai. Chúng tôi đã tổng hợp mười bốn câu nói vàng liên quan đến sự phát triển AI tương lai, chúng để lại một dấu mốc thời gian nhỏ cho thời đại AI phát triển nhanh chóng này, chờ tương lai kiểm chứng. Đồng thời, chúng tôi cũng mời các chuyên gia trong lĩnh vực liên quan bày tỏ quan điểm riêng về những hiểu biết sâu sắc này.
Tổng hợp mười bốn câu nói vàng
1. "Thời khắc ChatGPT của AI vật lý sắp đến."
——Jensen Huang
2. "Đột phá của AI vật lý đưa AI từ màn hình bước vào thế giới vật lý của chúng ta – điều này đến đúng lúc, bởi vì thế giới đang xây dựng đủ loại nhà máy, dành cho chip, máy tính, thuốc cứu mạng và AI. Khi tình trạng thiếu hụt lao động toàn cầu ngày càng trầm trọng, chúng ta cần tự động hóa được thúc đẩy bởi AI vật lý và công nghệ robot hơn bao giờ hết."
——Jensen Huang
3. "Hôm nay tôi muốn nói một chút về AIpamayo, đây là công việc chúng tôi đã làm về xe tự lái – chúng tôi không chỉ mã nguồn mở mô hình, mà còn mã nguồn mở dữ liệu chúng tôi dùng để huấn luyện những mô hình này. Bởi vì chỉ có như vậy, bạn mới thực sự tin tưởng nguồn gốc của mô hình. Chúng tôi mã nguồn mở tất cả mô hình, chúng tôi giúp các bạn tạo ra sản phẩm phái sinh từ chúng."
——Jensen Huang
4. "Nếu bạn nhìn vào mô hình của thế giới, OpenAI tạo ra nhiều Token hơn bất kỳ mô hình nào khác, và nhóm lớn thứ hai, có lẽ là các mô hình mã nguồn mở. Dự đoán của tôi là, theo thời gian, mô hình mã nguồn mở có thể sẽ trở thành số một."
——Jensen Huang
5. "Chúng tôi tin rằng, khi năng lực trí tuệ nhân tạo không ngừng nâng cao, tính toán cục bộ chỉ ngày càng trở nên quan trọng hơn, thứ nhất, càng cục bộ hóa, độ trễ càng thấp, do đó hiệu suất cũng càng tốt; thứ hai, AI càng cục bộ hóa, càng an toàn, và càng thực sự 'thuộc về bạn'; thứ ba, mỗi lần suy luận AI đều phải trả tiền, tính toán tập trung trên đám mây tồn tại nút thắt về chi phí và băng thông, trong khi tính toán cục bộ thông qua việc giảm truyền tải và phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng, có thể giảm đáng kể tổng chi phí; thứ tư, đối với doanh nghiệp, giá trị cốt lõi của tính toán cục bộ không nằm ở hiệu suất, mà ở việc đưa dữ liệu, trí tuệ và quyền kiểm soát trở lại tay mình."
——CEO Perplexity Srinivas
6. "Thời đại AI hỗn hợp mở ra... AI cục bộ thực hiện nhiệm vụ một cách an toàn, giữ dữ liệu trên máy, trong khi AI đám mây chịu trách nhiệm suy luận toàn cục, lập kế hoạch và điều phối đa tác nhân."
——Phó chủ tịch cấp cao Bộ phận Tính toán Máy khách Intel Jim
7. "Bạn sẽ thấy hàng trăm thiết bị biên với các hình dạng và kích thước khác nhau trong các lĩnh vực then chốt như thành phố thông minh, nhà máy, chăm sóc sức khỏe và các hệ thống tự động hóa đa dạng, nhu cầu của chúng là rất lớn và không ngừng tăng lên."
——Phó chủ tịch cấp cao Bộ phận Tính toán Máy khách Intel Jim
8. "Số lượng người dùng AI đã tăng từ 1 triệu người ban đầu, nhảy vọt lên hơn 1 tỷ người dùng hoạt động hiện nay... Chúng tôi dự đoán, số lượng người dùng hoạt động của AI sẽ tăng lên hơn 5 tỷ người, AI sẽ thực sự hòa nhập vào mọi mặt cuộc sống của chúng ta, giống như điện thoại di động và internet ngày nay."
——Lisa Su
9. "Sức mạnh tính toán chúng ta có hiện nay, hoàn toàn không đủ để hỗ trợ mọi thứ AI có thể làm... Để AI trở nên phổ biến, chúng ta cần nâng cao sức mạnh tính toán toàn cầu lên một trăm lần trong vài năm tới, hoặc hơn mười lần trong năm năm tới."
——Lisa Su
10. "Trong tương lai, tăng trưởng GDP của một quốc gia, phần lớn sẽ được quyết định bởi sức mạnh tính toán có sẵn của quốc gia đó."
——Chủ tịch OpenAI Greg
11. "Điều khiến tôi hào hứng là, hiện nay đã xuất hiện thế hệ công nghệ trí tuệ nhân tạo mới, bao gồm trí tuệ nhân tạo thể hiện và trí tuệ nhân tạo tạo sinh, cuối cùng chúng ta có thể trao cho máy móc khả năng gần với trình độ của con người hơn – trí tuệ không gian."
——Lý Phi Phi
12. "Chúng ta đang đi từ 'hệ thống hiểu thế giới một cách thụ động', đến 'hệ thống giúp chúng ta tương tác với thế giới'."
——Lý Phi Phi
13. "Hiện nay hầu hết trợ lý AI đều là tác nhân thông minh phản ứng, bạn mở một ứng dụng, sau đó đặt câu hỏi để nhận phản hồi, nhưng khi AI chạy nhanh trên thiết bị và luôn ở trạng thái bật, nó có thể chủ động thực hiện nhiệm vụ cho bạn."
——CEO Luma AI Amit
14. "Năm 2026 sẽ là năm nguyên thủy của đại lý AI, AI sẽ có thể giúp bạn hoàn thành nhiều nhiệm vụ hơn, thậm chí có triển vọng hoàn thành toàn bộ nhiệm vụ từ đầu đến cuối, thay vì chỉ làm một số công việc lặt vặt."
——CEO Luma AI Amit
Đại đầu có lời nói
Hồ Diên Bình: Giáo sư đặc biệt mời Đại học Thượng Hải, học giả nghiên cứu ngành công nghiệp công nghệ thông minh và kinh tế thông minh
Lời nói của Jensen Huang "Thời khắc ChatGPT của AI vật lý đến", nếu định vị cụ thể hơn, năm 2026 có thể là thời khắc GPT3 – GPT3.5 của AI vật lý, tức là tiến bộ đáng kể, nhưng vẫn chưa thể đặt kỳ vọng quá cao, đặc biệt là "sự phát triển não bộ" của robot. Tuy nhiên, thời khắc sản xuất hàng loạt L3 của xe tự lái đến trong năm nay, điểm này là tương đối xác định và lạc quan.
Ngoài ra, cả AMD và NVIDIA đều nhấn mạnh năng lực AI toàn diện từ chip đến máy chủ và cụm, sản phẩm từ sức mạnh tính toán chip, môi trường phát triển đến ứng dụng dọc, hướng đến bố cục toàn tuyến cho nhiều kịch bản dọc thay vì đột phá điểm đơn lẻ. Đặc biệt AMD khởi đầu muộn nhưng đuổi theo thẳng, trên cơ sở đã thực hiện bố cục AI hoàn chỉnh từ trung tâm dữ liệu đến thiết bị cá nhân, hiệu suất sản phẩm lại có nâng cao đáng kể.
Lý Phi Phi đã trình diễn Marble, mô hình thế giới thương mại đầu tiên thuộc World Labs, mục tiêu là tạo ra thế giới ba chiều tồn tại lâu dài, có thể điều hướng và nhất quán, hỗ trợ khả năng sáng tạo của con người chứ không thay thế con người, cũng phù hợp với triết lý phát triển AI "lấy con người làm trung tâm" mà bà từng đề xuất.
Lý Phi Phi phát biểu
Tiếp theo, CES 2026 này tôi sẽ quan tâm năm trọng điểm: một là trí tuệ thể hiện như robot, hai là thiết bị thông minh như kính thông minh, ba là chuỗi công nghiệp L3 lái xe thông minh, bốn là kiến trúc tính toán huấn luyện và suy luận cũng như thay đổi sức mạnh tính toán AI thiết bị đầu cuối và biên, năm là sự thay đổi mà việc truyền năng lực mô hình dựa trên thuật toán cảm biến mang lại cho lĩnh vực sức khỏe thông minh.
"Chuỗi Trung Quốc AI" theo nghĩa chuỗi công nghiệp AI đã định hình, "Vòng Trung Quốc AI" theo nghĩa công nghệ và ứng dụng AI cũng đã khép kín, các doanh nghiệp Trung Quốc trong khi tung ra vô số sản phẩm sáng tạo, có triển vọng cung cấp nhiều giải pháp hơn cho thế giới.
Đỗ Vũ: Viện trưởng Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Vị Khả Tri, Tiến sĩ Kinh tế học Kỹ thuật Viện Khoa học Xã hội Trung Quốc
Nghe mấy bài phát biểu xong, cảm nhận của tôi là, "cuộc chạy đua vũ trang sức mạnh tính toán" đã trắng nóng. Ba gã khổng lồ đều nhấn mạnh sức mạnh tính toán, nhưng đường đi hoàn toàn khác nhau: NVIDIA theo đuổi hiệu suất tuyệt đối, AMD theo đuổi tỷ lệ hiệu suất/chi phí, Intel theo đuổi phổ cập biên. Điều này khiến tôi nghĩ đến bốn con rồng GPU nội địa gần đây tập trung lên sàn, cũng đều có thế mạnh riêng. Điều này cũng có nghĩa trong 2-3 năm tới, chiến tranh giá cả chip, chiến tranh hiệu suất sẽ rất khốc liệt, đối với công ty khởi nghiệp và khách hàng doanh nghiệp là tin tốt lớn – chi phí sức mạnh tính toán sẽ giảm mạnh.
Trung Quốc về
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
