Từ sự xuất hiện của Pulse, hãy cùng bàn về "vòng quay thực hiện" và "nền kinh tế đại lý"
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Từ sự xuất hiện của Pulse, hãy cùng bàn về "vòng quay thực hiện" và "nền kinh tế đại lý"
Chúng ta có lẽ đang dần từ biệt nền "kinh tế chú ý" với "lưu lượng" làm tài sản cốt lõi, để tiến tới một nền "kinh tế đại lý" với "niềm tin" làm tài sản cốt lõi.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Trương Bằng
Gần đây, tính năng ChatGPT Pulse do OpenAI ra mắt đã gây ra nhiều thảo luận trong cộng đồng. Mô tả của Sam Altman rất rõ ràng: một trợ lý AI có thể làm việc cho bạn vào ban đêm, liên tục suy nghĩ về sở thích của bạn, dữ liệu liên quan, các cuộc trò chuyện gần đây và nhiều hơn thế nữa, để mỗi sáng chuẩn bị sẵn những điều bạn có thể quan tâm. Nếu bạn nói với ChatGPT điều gì là quan trọng đối với mình, nó sẽ hoạt động đặc biệt hiệu quả.
Trong đó, từ "nhiều hơn" mà Sam sử dụng, theo tài liệu chính thức từ trang web OpenAI ChatGPT Pulse, ám chỉ rằng với sự cho phép của người dùng, Pulse có thể kết nối với Gmail và Lịch Google, "để cung cấp thêm thông tin bối cảnh, từ đó đưa ra các đề xuất phù hợp hơn. Sau khi kết nối lịch, ChatGPT có thể soạn thảo chương trình nghị sự mẫu cho cuộc họp, nhắc nhở bạn mua quà sinh nhật hoặc gợi ý nhà hàng cho chuyến đi sắp tới." Dự đoán rằng trong tương lai, Pulse sẽ tiếp tục kết nối với nhiều ứng dụng khác để thu thập bối cảnh người dùng phong phú hơn.
Nhìn bề ngoài, đây giống như một lời chào buổi sáng thông minh hơn. Nhưng nếu chỉ xem đây là một tính năng mới, chúng ta có thể đã bỏ lỡ những xu hướng mới tiềm ẩn phía sau.
Theo tôi, sự xuất hiện của Pulse rất đáng chú ý. Đây là nỗ lực của OpenAI nhằm định nghĩa một mối quan hệ mới hoàn toàn giữa con người và máy móc, ở mức độ sâu sắc hơn. Nó thách thức trước tiên là mô hình tương tác con người - máy tính mà chúng ta đã quen thuộc suốt mười năm qua. Và đằng sau điều này cũng mở ra một khả năng mới, đó là mô hình đế chế thương mại xoay quanh "lưu lượng" cuối cùng cũng bắt đầu lung lay.
01 Từ bị động đến chủ động
Để hiểu được Pulse, chúng ta phải thoát khỏi khái niệm "tính năng", nhìn thấy sự thay đổi ở tầng cơ bản về mô hình vận hành.
Thứ nhất, đây là một nỗ lực nhằm chuyển đổi vai trò của AI từ “công cụ bị động” sang “người bạn đồng hành chủ động”. “Tính chủ động” vốn đã là đặc điểm được thừa nhận của thế hệ công nghệ AI hiện tại, nhưng OpenAI đã thành công triển khai thực tế với Pulse. Trước đây, tương tác giữa chúng ta với ChatGPT về bản chất là mô hình "hỏi – đáp". Chúng ta là bên chủ động, AI là bên bị động. Nó giống như một chiếc hộp ma thuật cực kỳ mạnh mẽ, nhưng bạn cần biết rõ mình muốn gì và phải tự chủ động kích hoạt. Pulse lại cố gắng đảo ngược mối quan hệ này, biến AI thành một người bạn đồng hành có thể "suy nghĩ chủ động" và "phục vụ chủ động". Sự chuyển đổi từ bị động sang chủ động này là bước tiến quan trọng trong quá trình phát triển tương tác giữa con người và máy móc.
Chúng ta có thể dùng khung "Ba câu hỏi AI Native" từ bài phát biểu của tôi tại hội nghị AGI Playground của FounderPark năm nay để đánh giá loài sinh vật mới mang tên Pulse:
Mục tiêu mới của Pulse là gì? Mục tiêu của Pulse không còn là “trả lời chính xác từng câu hỏi đơn lẻ của người dùng”, mà là “liên tục tối ưu hóa trải nghiệm tổng thể và hiệu suất của người dùng”. Đây là bước nâng cấp từ giải quyết các vấn đề dạng "điểm" sang tối ưu hóa trạng thái "toàn diện".
Quy trình xử lý mới của Pulse là gì? Quy trình xử lý dữ liệu của nó đã thay đổi căn bản. Không còn đơn giản là "đặt câu hỏi -> xử lý -> trả lời", mà là một vòng lặp chạy nền liên tục: "đầu vào dữ liệu đa chiều -> tích hợp và suy nghĩ tự chủ -> tạo ra gói giá trị chủ động -> phản hồi người dùng -> học tăng cường". Điều này tạo thành một "bánh đà dữ liệu" ở phía sản phẩm, có thể liên tục "đẩy mạnh" và tự vận hành.
Mô hình giá trị mới của Pulse là gì? Giá trị của nó không còn được đo lường đơn thuần qua chất lượng câu trả lời riêng lẻ, mà thể hiện qua độ sâu dữ liệu bạn giao phó và mức độ bền chặt của mối quan hệ được xây dựng. Bạn cho phép càng nhiều, tức là cam kết với mối "quan hệ" này càng sâu, giá trị nó tạo ra cho bạn càng độc đáo, chi phí chuyển đổi của bạn càng cao.
Những thay đổi này cũng báo hiệu một lần tiến hóa nữa của mô hình cung cấp dịch vụ thông tin. Nếu Google đại diện cho tìm kiếm – thời đại 1.0 của “con người tìm thông tin”, ByteDance đại diện cho công cụ đề xuất – thời đại 2.0 của “thông tin tìm con người”, thì Pulse có thể đang mở ra khởi nguyên của thời đại 3.0: “giá trị được sinh ra vì tôi” (Value Generation). Nó cung cấp không phải những hộp thông tin sẵn có, mà là những giá trị mới được tạo ra theo hoàn cảnh riêng biệt của bạn.
02 Khả năng chuyển đổi từ “kinh tế chú ý” sang “kinh tế đại lý”
Khi mối quan hệ giữa con người và AI được tái cấu trúc, các giá trị và mô hình kinh doanh mà nó mang theo cũng sẽ được thiết lập lại. Pulse vạch ra cho chúng ta hình hài sơ khai của một “hệ điều hành cá nhân” lấy “bạn” làm trung tâm tuyệt đối, cũng như một mô hình kinh tế mới.
Thứ nhất, sự đổi mới về quyền đại diện: “Agent của Nền tảng” so với “Agent của Bạn”.
Tất cả các thuật toán đề xuất ngày nay dù tự xưng là “hiểu bạn”, về bản chất đều là “đại diện của nền tảng” (Agent of Platform). Dù chúng cá nhân hóa đến đâu, KPI cốt lõi vẫn là lợi ích nền tảng — giữ chân người dùng, thời gian sử dụng, tỷ lệ chuyển đổi, GMV… Các thuật toán giống như “nhân viên bán hàng hàng đầu” mà nền tảng cài cắm cạnh bạn, họ “tốt” với bạn để nền tảng “tốt” hơn.
Sự xuất hiện của các sản phẩm như Pulse báo hiệu một cuộc cách mạng về “lập trường”. Dạng thức tối hậu của AI Agent nên là “đại diện của bạn” (Agent of You), phục vụ hoàn toàn vì bạn. KPI duy nhất của nó phải là sự thành công và mức độ hài lòng của bạn. Mỗi phép tính và đề xuất của nó đều phải chịu được một câu hỏi cuối cùng: “Liệu điều này có phù hợp nhất với lợi ích của bạn?”
Sự chuyển đổi vai trò từ “làm việc vì nền tảng” sang “làm việc vì bạn” này, tuy tưởng nhỏ bé, thực ra đã dời điểm tựa của toàn bộ logic kinh doanh.
Thứ hai, nâng cấp chuỗi giá trị: từ “phân phối thông tin” sang “biên tập dịch vụ”.
Sự thay đổi vai trò tất yếu dẫn đến sự thay đổi chất lượng trong cách cung cấp giá trị.
Trước đây, các nền tảng xây lên những hòn đảo dữ liệu trên điện thoại của bạn, chỉ có thể đẩy thông tin trong phạm vi tường rào nghiệp vụ riêng (thương mại điện tử, nội dung, mạng xã hội). Trong khi đó, một “hệ điều hành cá nhân” thực sự sẽ phá đổ những bức tường này, trở thành “trung tâm điều phối tổng thể” cho mọi dịch vụ số hóa của bạn.
Một “Hệ điều hành Cá nhân” thực thụ có năng lực “kiểu mạng lưới”. Nó vượt qua ranh giới giữa các ứng dụng, trở thành “trung tâm điều phối tổng thể” cho mọi dịch vụ số hóa của bạn, cung cấp không còn là “thông tin” mà là “dịch vụ”. Nó sẽ không chỉ đề xuất cho bạn một bài viết hướng dẫn du lịch, mà sẽ lên kế hoạch và thực thi một lộ trình du lịch: gọi ứng dụng lịch kiểm tra thời gian rảnh, kết nối ứng dụng hàng không tra cứu và đặt vé máy bay, mở ứng dụng bản đồ để lên tuyến đường, thậm chí kết nối ứng dụng quản lý chi tiêu để phân tích và quản lý ngân sách.
Trong “hệ điều hành cá nhân lấy bạn làm trung tâm” này, từng ứng dụng riêng lẻ trên điện thoại bạn được kích hoạt thành những “khối xây dựng năng lực” mà AI Agent có thể gọi bất cứ lúc nào. Nó nén gọn quy trình tác vụ phức tạp trước đây cần người dùng chuyển đổi thủ công giữa nhiều ứng dụng, sao chép, dán, thành một cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên. Giới hạn của nó về lý thuyết bằng tổng tất cả các dịch vụ số hóa. Nó hoàn thành không phải “phân phối thông tin”, mà là “biên tập dịch vụ”, từ đó mở rộng “băng thông mới” để tạo giá trị cho người dùng.
Thứ ba, tiến hóa mô hình kinh doanh: từ “kinh tế chú ý” sang “kinh tế đại lý”.
Khi lập trường của AI nghiêng về người dùng, phương thức cung cấp giá trị trở thành dịch vụ, sự đảo lộn mô hình kinh doanh là điều không thể tránh khỏi. Có lẽ chúng ta đang từ biệt mô hình “kinh tế chú ý” lấy “lưu lượng” làm tài sản cốt lõi, và hướng tới một “kinh tế đại lý” (Agency Economy) lấy “niềm tin” làm tài sản cốt lõi.
Hạt nhân của mô hình cũ là “biến lưu lượng thành tiền”, nền tảng thu hút sự chú ý của bạn bằng nội dung miễn phí rồi bán lại cho nhà quảng cáo. Mâu thuẫn cốt lõi của mô hình này là nhu cầu của nhà quảng cáo và người dùng thường xuyên xung đột. Trong khi đó, “kinh tế đại lý” sẽ có mô hình kinh doanh thuần khiết và nhất quán hơn: theo mô hình đăng ký: bạn trả tiền để thuê AI này làm việc cho bạn, đây là mối quan hệ đại diện trực tiếp nhất. Hoặc thậm chí có thể là chia sẻ giá trị dựa trên kết quả: khi AI thông qua “biên tập dịch vụ” tạo ra giá trị định lượng được cho bạn (ví dụ giúp bạn mua được vé máy bay rẻ hơn, hay giúp danh mục đầu tư của bạn đạt lợi nhuận vượt trội), nó và chuỗi Agent mà nó “biên tập” sẽ nhận được một tỷ lệ hoa hồng hoặc chia sẻ thỏa thuận, sau đó phân bổ nội bộ. Cuối cùng, AI chỉ tồn tại khi liên tục chứng minh nó đang phục vụ lợi ích tốt nhất của bạn, bạn mới sẵn sàng trả tiền lâu dài.
Trong mô hình này, “cung cấp kết quả” thay thế “sử dụng miễn phí”, “giá trị niềm tin” thay thế “giá trị lưu lượng”, điều này sẽ thay đổi bản chất mối quan hệ giữa sản phẩm và người dùng, cũng như giá trị người dùng.
03 Chỉ có các gã khổng lồ mới thắng?
Vì vậy, một câu hỏi thú vị đặt ra: Tại sao Apple, WeChat – những công ty sở hữu lượng lớn dữ liệu người dùng – lại không dẫn đầu trong việc làm Pulse? Liệu cuối cùng họ có làm Pulse không?
Tôi đã trao đổi chủ đề này với một vài người bạn trong nội bộ hai công ty này, câu trả lời là: “rất thận trọng”. Sự thận trọng này không chỉ vì rủi ro tuân thủ dữ liệu người dùng, mà sâu xa hơn là một thách thức nghiêm trọng – tôi gọi đó là thách thức xây dựng “vòng xoáy tin cậy - thực hiện”.
Người dùng cấp quyền dữ liệu là đầu vào “niềm tin”; AI cung cấp giá trị vượt mong đợi là đầu ra “thực hiện”. Đây là một vòng lặp tích cực vô cùng quan trọng nhưng cũng cực kỳ mong manh.
Điều này cũng giải thích được nỗi lo lắng của các gã khổng lồ. Thứ nhất, quy mô của họ quá lớn, bất kỳ thất bại “thực hiện” nào cũng có thể xảy ra hàng loạt. Sản phẩm lớn của công ty lớn, xét về chi phí “thử sai – sửa chữa” cao hơn nhiều so với startup. Vì vậy họ có xu hướng thận trọng và kiểu “thà làm người đi sau”.
Lý do sâu xa hơn nằm ở chỗ, việc dùng “niềm tin” thu được từ lĩnh vực A để “thực hiện” ở lĩnh vực B, loại “khai thác chéo niềm tin” này dù xuất phát điểm tốt, cũng dễ khiến người dùng cảnh giác và phản cảm với các gã khổng lồ, thậm chí dẫn đến vấn đề chống độc quyền.
OpenAI với tư cách là kẻ thách thức mới, Pulse có thể được xem là nỗ lực thử thu thập thêm dữ liệu người dùng thông qua một dịch vụ phi thiết yếu, đây đã là hành động táo bạo nhất hiện nay của một “công ty lớn”.
Tuy nhiên, sự tham gia của OpenAI đối với các startup có lẽ không có nghĩa là ngỏ ngách Agent cá nhân sẽ chấm dứt. Ngược lại, sự tham gia của OpenAI đã xé toạc một thị trường từng bị các gã khổng lồ khóa lại vì “sự thận trọng”, đồng thời giúp giáo dục người dùng.
Cơ hội cho các startup nằm ở đâu?
Cơ hội có thể nằm ở “thực hiện chuyên sâu” trong các lĩnh vực chuyên biệt.
Đặc điểm “phi thiết yếu” và “tổng quát” của Pulse chính là điểm yếu của nó. Một trợ lý muốn làm mọi thứ khó có thể trở nên chuyên môn cực đỉnh ở từng lĩnh vực riêng biệt. Và đây có thể là điểm đột phá cho các startup.
Ở nhiều lĩnh vực cụ thể trong đời sống như thể hình, dinh dưỡng, quản lý chi tiêu, lịch trình, ghi chú,... có thể bắt đầu từ một tình huống mà người dùng có nhu cầu rõ ràng, sẵn sàng “ký kết” để xây dựng năng lực “thực hiện” tốt hơn gấp 10 lần mô hình tổng quát. Trở thành “đại diện chuyên ngành” đáng tin cậy và am hiểu nhất, điều này vẫn còn ý nghĩa.
Khi bạn quay được vòng “tin cậy - thực hiện” tại một điểm, bạn sẽ có được hào moat vững chắc nhất. Tôi nghĩ rằng bản đồ tương lai có lẽ không phải một đế chế AI tập trung, mà là một “liên bang tin cậy” gồm vô số Agent chuyên ngành chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Sự xuất hiện của Pulse có thể được xem là đã chỉ ra một hướng đi cho thời đại của AI Agent. Cơ hội vẫn thuộc về những người sáng tạo có thể thấu hiểu và giải quyết triệt để bài toán cốt lõi “tin cậy - thực hiện”, và cuối cùng tạo ra giá trị không thể thay thế cho người dùng.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
极客公园
