Mã hóa x Robot: Tìm hiểu sâu về 6 dự án đáng chú ý
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Mã hóa x Robot: Tìm hiểu sâu về 6 dự án đáng chú ý
Robot cần được mã hóa, đảm bảo vận hành then chốt cho thế giới không người.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Krix
Biên dịch: TechFlow
Morgan Stanley dự đoán đến năm 2050, số lượng robot hình người (chú thích TechFlow: robot giống con người và có thể hành động như con người) có thể đạt gần 1 tỷ chiếc, trong khi Elon Musk cho rằng đến năm 2040, số lượng robot hình người sẽ vượt qua dân số loài người — những cuộc thảo luận về cách thức vận hành của thế giới trong vài thập kỷ tới vừa khiến người ta phấn khích, vừa mang đến nỗi lo ngại thực sự.
Cùng với việc nâng cao hiệu suất sản xuất, giảm chi phí và tiến bộ về vật liệu cũng như công nghệ, nhiều nhà tư tưởng cho rằng chúng ta đang ở ngưỡng cửa của thời đại robot. Dự kiến thị trường robot sẽ đạt mức 73 tỷ USD vào năm 2029.
Rõ ràng là phần lớn tăng trưởng sẽ đến từ vốn đầu tư tư nhân. Tuy nhiên, khi môi trường pháp lý trong lĩnh vực tiền mã hóa ngày càng rõ ràng, ngày càng nhiều startup sẽ chuyển sang blockchain để huy động vốn một cách hiệu quả và nhanh chóng thông qua bán token.
Ở thời điểm hiện tại, tổng vốn hóa ngành robot trong lĩnh vực tiền mã hóa khoảng 250 triệu USD. Con số này chỉ là một phần rất nhỏ.
Mục đích bài viết này là cung cấp cái nhìn tổng quan rõ ràng hơn về các phân nhánh hiện có và giới thiệu một số dự án tiềm năng nhất.
Tại sao công nghệ robot cần tiền mã hóa
Trước khi đi sâu vào giá trị đề xuất của các dự án, điều quan trọng là phải làm rõ mối liên hệ then chốt giữa hai lĩnh vực dường như xa cách này.
-
Lớp cộng tác
Trong một thế giới mà các robot làm việc cùng nhau (ví dụ như drone giao hàng hoặc robot trong nhà máy), cần có một lớp cộng tác để những cỗ máy độc lập này có thể hợp tác vượt ra ngoài giới hạn của hệ điều hành riêng biệt của chúng.
-
Lớp tài chính
Hệ thống thanh toán truyền thống do vấn đề phí và độ trễ nên không thể đáp ứng nhu cầu về các giao dịch vi mô quy mô lớn. Trong khi đó, các giao dịch blockchain với chi phí thấp và tức thì trong lĩnh vực tiền mã hóa có thể tạo ra nền kinh tế máy-tới-máy (M2M) liền mạch, điều này cực kỳ quan trọng đối với tương lai khi hàng tỷ robot hoạt động mà không cần giám sát của con người.
-
Mô hình sở hữu và cho thuê phi tập trung
Chi phí cao của phần cứng robot (ví dụ như một robot Optimus cần từ 20.000 đến 30.000 USD) đã hạn chế khả năng phổ biến.
Lĩnh vực tiền mã hóa có thể cho phép sở hữu một phần thông qua NFT hoặc token hóa, cho phép cá nhân đầu tư hoặc thuê nhóm robot.
Có thể hình dung một thị trường chuyển đổi ý tưởng này thành tài sản "robot như một dịch vụ" (Robot-as-a-Service), giúp các doanh nghiệp nhỏ và người tiêu dùng dễ dàng tiếp cận robot hơn.
-
Bảo mật dữ liệu và tính xác minh
Công nghệ robot phụ thuộc vào các tập dữ liệu khổng lồ để huấn luyện trí tuệ nhân tạo, nhưng việc lưu trữ dữ liệu tập trung tiềm ẩn rủi ro bị rò rỉ hoặc thao túng.
Blockchain cung cấp bản ghi dữ liệu bất biến và có thể xác minh, đảm bảo dữ liệu do robot tạo ra (ví dụ như dữ liệu cảm biến) được an toàn và không thể bị sửa đổi.
Điều này cực kỳ quan trọng đối với việc tuân thủ quy định và xây dựng niềm tin trong các ứng dụng như robot chăm sóc y tế hoặc người già.
-
Huy động vốn và đồng bộ hóa cộng đồng
Việc phát triển công nghệ robot tiên tiến đòi hỏi nguồn vốn lớn, nhưng mô hình đầu tư mạo hiểm truyền thống lại chậm chạp và tỷ lệ cổ phần quá cao. Các nền tảng khởi chạy và bán token trong lĩnh vực tiền mã hóa cung cấp phương thức huy động vốn nhanh chóng, do cộng đồng dẫn dắt, cân bằng cơ chế khuyến khích giữa nhà phát triển và người dùng.
Thông qua những lợi thế liệt kê trên, chúng ta có thể hiểu rõ hơn về những điểm trọng tâm cần chú ý.
Bây giờ hãy đi vào chủ đề chính.
Openmind
Gần đây, OpenMind đã nhận được khoản đầu tư 20 triệu USD từ các nhà tham gia hàng đầu trong ngành như Pantera Capital, và đang trở thành một trong những người dẫn đầu lĩnh vực nhờ lớp tương tác FABRIC (một hệ thần kinh kỹ thuật số cho các cỗ máy thông minh toàn cầu).
Fabric cung cấp các nguyên tắc cốt lõi về danh tính, vị trí, xác minh và thanh toán, biến tập hợp các robot riêng lẻ thành một hệ sinh thái cộng tác thống nhất.
Fabric đạt được cộng tác đa tác nhân và ra quyết định thời gian thực thông qua bốn chức năng chính sau:
-
Danh tính máy có thể xác minh: Mỗi cỗ máy nhận được một danh tính độc lập và được bảo vệ mã hóa (ERC-7777), cho phép xác minh không cần tin cậy, ngăn chặn gian lận và đảm bảo tính toàn vẹn trong giao tiếp.
-
Bằng chứng vị trí: Một hệ thống GPS phi tập trung và chống giả mạo, cho phép máy chứng minh vị trí vật lý của mình, điều này cực kỳ quan trọng đối với việc cộng tác và chia sẻ bản đồ.
-
Xác minh nhiệm vụ: Giao thức chuẩn hóa sử dụng dữ liệu cảm biến được ký mã hóa hoặc bằng chứng kỹ thuật số để xác minh việc hoàn thành nhiệm vụ, đồng thời kích hoạt thanh toán tự động.
-
Thanh toán bằng stablecoin: Lớp thanh toán tích hợp, sử dụng stablecoin để thực hiện thanh toán tức thì, không ma sát, không lo biến động hay phụ thuộc vào hệ thống tài chính truyền thống.
FABRIC cung cấp kết nối liền mạch cho lực lượng lao động tương lai, trong khi OM1 là hệ điều hành AI gốc mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển cấu hình và triển khai các tác nhân trong môi trường kỹ thuật số và vật lý.
Điều này có nghĩa là bạn có thể tạo một nhân vật AI có thể chạy trên đám mây hoặc phần cứng robot vật lý (ví dụ như Quadrupeds, TurtleBot 4 và Humanoids).
Đáng chú ý, dự án gần đây đã ra mắt OpenMind App, được mệnh danh là "Uber dành cho robot". Đúng vậy, ứng dụng này còn có hệ thống điểm thưởng.
Auki
Auki là một đối thủ nặng ký khác, đã dày công nghiên cứu trong lĩnh vực này hơn 5 năm. Tập trung vào tính toán không gian, Auki giải quyết thách thức trí tuệ nhân tạo thể hiện sự thông minh trong thế giới thực thông qua công nghệ Posemesh của mình.
Posemesh được xây dựng dựa trên mạng DePIN, có khả năng chia sẻ an toàn và riêng tư dữ liệu không gian và năng lực tính toán từ các thiết bị kỹ thuật số. Điều này cho phép robot hiểu tập thể về thế giới vật lý và tương tác tốt hơn với nhau.
Bạn không cần chia sẻ thông tin camera với một thực thể tập trung, mà có thể trao đổi dữ liệu không gian một cách riêng tư với miền bạn đang truy cập hoặc các thiết bị đồng đẳng trong khu vực của bạn.
Trên Auki, các thiết bị có thể đóng góp hoặc yêu cầu dữ liệu cảm biến, năng lực xử lý, lưu trữ, dịch vụ mạng và giám sát.
Hệ thống danh tiếng và phần thưởng dựa trên Base L2 đảm bảo an ninh bằng mã hóa và cung cấp cơ sở kinh tế cho việc phân bổ tài nguyên và vận hành mạng DePIN.
Ký hiệu token là $AUKI.
Lưu ý: Nếu muốn tìm hiểu sâu về lộ trình phát triển và định hướng tương lai, nên đọc bài viết giới thiệu gồm bảy phần đầy suy ngẫm của họ tại đây.
Codec
Tiếp tục khám phá lĩnh vực cộng tác robot, Codec là một dự án dựa trên Solana, giải quyết những giới hạn cơ bản của tự động hóa truyền thống trong môi trường tính toán phân tán hiện tại đối với phần mềm và robot.
Codec áp dụng khái niệm luồng công việc tự động hóa AI vào lĩnh vực robot, cung cấp một nền tảng thống nhất có thể hoạt động trên đám mây, biên, máy tính để bàn và phần cứng robot.
Thú vị là, lớp cộng tác của nó cũng được gọi là Fabric, trùng tên với sản phẩm của OpenMind và có những điểm tương đồng về khái niệm (mặc dù chi tiết kỹ thuật khác nhau).
Fabric được xây dựng dựa trên ba tầng kiến trúc: tầng máy, tầng hệ thống và tầng trí tuệ.
Thông qua Fabric và Bộ công cụ Người vận hành (Operator Kit) (một khuôn khổ Python thống nhất để tạo, huấn luyện và triển khai các nhân viên vận hành thông minh), cùng với mô hình VLA hỗ trợ, Codec cho phép các tác nhân kỹ thuật số hoặc vật lý thực hiện các nhiệm vụ phức tạp dựa trên dữ liệu hình ảnh hoặc các đầu vào cảm biến khác.
Để minh họa hiệu quả của bộ công nghệ CodecFlow, nhóm đã phát hành RoboMove, một robot mô phỏng có thể thực hiện hành động theo đầu vào của con người.
Ký hiệu token là $CODEC.
RoboStack
Mặc dù các dự án như OpenMind, Auki và Codec đang đưa robot đến gần hơn với thế giới thực, việc mua phần cứng và công cụ đắt tiền ở giai đoạn đầu rõ ràng là quá xa xỉ đối với phần lớn các startup và tổ chức. Do đó, một nền tảng thử nghiệm môi trường thực tế (ở đây giống như trên đám mây) có lẽ chính là yếu tố then chốt để thúc đẩy phát triển cơ sở hạ tầng robot.
Trung tâm của RoboStack là RCP (Giao thức Ngữ cảnh Robot - Robot Context Protocol), một lớp truyền thông chuẩn hóa dùng để kết nối robot, tác nhân AI và người dùng con người, tạo thành một hệ sinh thái thống nhất.
Trên đám mây, người dùng có thể mô phỏng và tái tạo các điều kiện khác nhau, bao gồm cả môi trường khắc nghiệt hoặc khó tiếp cận.
Nền tảng này cho phép bạn tùy chỉnh hoàn toàn thiết lập robot, cấu hình cảm biến và các yếu tố môi trường.
Sau khi định nghĩa luồng công việc, hệ thống sẽ tự động chạy trên đám mây và thu thập, lưu trữ tất cả dữ liệu được tạo ra để phục vụ huấn luyện AI, phân tích hoặc nghiên cứu.
Ký hiệu token là $ROBOT.
Hãy tạm rời khỏi các thao tác cộng tác phức tạp giữa các máy để tập trung vào một vấn đề quan trọng khác: Làm thế nào để robot chuyển hóa năng lượng của AI thành khả năng trong thế giới thực. Gợi ý: Hiểu một khái niệm không đồng nghĩa với việc có thể dễ dàng sao chép nó.
Silencio
Bạn thấy đấy, mặc dù ChatGPT có thể biết các chỉ thị để tạo ra âm thanh, nhưng việc thực sự hiểu âm thanh lại phức tạp hơn nhiều, vì nó phụ thuộc vào ngữ cảnh như âm điệu, cao độ, nhịp điệu và môi trường.
Cùng một âm thanh có thể mang ý nghĩa hoàn toàn khác nhau trong bài hát, tín hiệu cảnh báo hoặc cuộc trò chuyện thường ngày, và nếu không có nhiều ví dụ thực tế, rất khó để nắm bắt những sắc thái này.
Silencio giải quyết thách thức này thông qua mạng DePIN của mình, thu thập và xử lý các điểm dữ liệu âm thanh thực tế, giúp robot đạt được nhận thức thính giác nâng cao và nhận thức môi trường.
Bằng cách cung cấp các tập dữ liệu âm thanh đa dạng, bao gồm âm thanh môi trường, giọng nói đa ngôn ngữ và các dấu hiệu phi ngôn ngữ (như tiếng cười hoặc bước chân), Silencio huấn luyện các mô hình AI nhằm tăng cường khả năng phân loại âm thanh, nhận dạng giọng nói và hiểu ngữ cảnh của robot, từ đó vượt qua những hạn chế trong việc diễn giải các môi trường âm học phức tạp.
Ứng dụng di động chính của họ đã thu thập hơn 40 tỷ điểm dữ liệu từ 1,1 triệu người đóng góp tại hơn 180 quốc gia.
Ký hiệu token là $SLC.
Over the Reality
Silencio tập trung vào việc thu thập âm thanh, trong khi Over the Reality lại tập trung vào hình ảnh, thứ quan trọng hơn nhiều đối với hoạt động của robot trong đời sống thực.
Mặc dù việc trang bị lidar và camera cho robot có vẻ đơn giản, nhưng nếu không có bản đồ hình ảnh 3D, các cảm biến này là chưa đủ để hiểu đầy đủ về môi trường động và phức tạp. Bản đồ hình ảnh 3D cực kỳ quan trọng vì nó tích hợp dữ liệu từ nhiều cảm biến để tạo ra biểu diễn chi tiết về không gian xung quanh.
Nó có thể nắm bắt độ sâu, mối quan hệ không gian và hướng của vật thể, giúp robot định vị chính xác trong các không gian lộn xộn như kho bãi hay khu vực thảm họa.
Tóm lại: Càng nhiều điểm dữ liệu, robot càng mạnh mẽ.
Giống như Silencio, Over the Reality được xây dựng dựa trên mạng DePIN, khuyến khích cộng đồng lập bản đồ toàn cầu sử dụng điện thoại thông minh thông thường và camera 360 độ để quét các khu vực đông người, và nhận phần thưởng bằng token OVR.
OVRMaps đã lập bản đồ hơn 150.000 địa điểm, với hơn 70 triệu hình ảnh, phủ sóng diện tích hơn 44 triệu mét vuông.
Ký hiệu token là $OVR.
Các dự án đáng chú ý
SHOW ROBOTICS: Phát triển robot với trí tuệ nhân tạo vật lý, kết hợp trí tuệ nhân tạo tiên tiến với công nghệ robot, tập trung vào lĩnh vực giải trí và ứng dụng thực tiễn, tạo ra các cỗ máy có thể học và thực hiện các nhiệm vụ thực tế.
HomebrewRobotics: Xây dựng một thị trường các mô hình robot, cung cấp phần mềm đã được xây dựng sẵn và các công cụ lập trình AI khác, giúp mọi người đều có thể sử dụng mô hình robot.
Peaq: Vì khá nổi tiếng nên sẽ không trình bày thêm ở đây.
Tổng kết
Mặc dù lĩnh vực robot đối với nhiều người vẫn mới mẻ và thú vị, nhưng việc tìm kiếm các dự án thực sự chất lượng trong lĩnh vực này vẫn đầy thách thức.
Thông điệp chính của bài viết này là: Thay vì đặt cược vào những dự án mới nhất có thể chỉ là để huy động vốn, hãy tập trung vào những đối thủ đã dày công nghiên cứu từ trước khi cơn sốt bắt đầu, và lựa chọn đầu tư vào họ.
Tổng vốn hóa của tất cả các dự án robot hiện tại vẫn dưới 300 triệu USD, do đó việc sàng lọc tương đối đơn giản.
Tất nhiên, một số dự án được nhắc đến trong bài viết này cũng khá mới, nhưng sau quá trình sàng lọc cẩn thận (được gọi là "giác quan nhện"), đã loại bỏ hàng chục dự án, đảm bảo chất lượng của các dự án được đề cập. Dù có thể đã bỏ sót một hoặc hai dự án đáng chú ý do giới hạn thời gian, nhưng những dự án được nêu trên nên cung cấp cho bạn một hướng đi rõ ràng về lĩnh vực này.
Hãy luôn tò mò!
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@blocmatesdotcom
