Bản ghi cuộc trao đổi mới nhất của Huang Renxun: Robot AI dự kiến sẽ được sản xuất và ứng dụng trên diện rộng trong vòng năm năm tới
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Bản ghi cuộc trao đổi mới nhất của Huang Renxun: Robot AI dự kiến sẽ được sản xuất và ứng dụng trên diện rộng trong vòng năm năm tới
"Cuộc đua AI là một trò chơi vô hạn, người chiến thắng cuối cùng không phải là quốc gia phát minh ra công nghệ, mà là quốc gia có thể ứng dụng công nghệ một cách quy mô lớn và hiệu quả."
Chuyên sâu báo cáo Web3Ngày 3 tháng 5, ông Huang Renxun, CEO của NVIDIA, đã tham gia phỏng vấn tại diễn đàn The Hill & Valley Forum, trong đó thảo luận về khái niệm cốt lõi của "nhà máy AI", giải thích các giai đoạn phát triển của "AI vật lý", đồng thời phân tích cục diện cuộc đua AI toàn cầu và cách AI cùng công nghệ số hóa song sinh (digital twin) thúc đẩy ngành sản xuất tiên tiến.
Theo ông Huang Renxun, cuộc đua AI là một trò chơi vô hạn, và người chiến thắng cuối cùng không phải là quốc gia phát minh ra công nghệ mà là quốc gia có thể ứng dụng công nghệ quy mô lớn và hiệu quả. Ông dự đoán rằng robot do AI điều khiển sẽ được sản xuất hàng loạt và phổ biến rộng rãi trong vòng năm năm tới, nhanh hơn cả xe ô tô tự lái, vì môi trường vận hành của chúng có thể được kiểm soát chặt chẽ.
Dưới đây là bản ghi cuộc trao đổi:
01 Nhà máy AI thông qua sản xuất hàng loạt "token thông minh" sẽ tái cấu trúc mọi ngành công nghiệp
Câu hỏi từ người dẫn chương trình: Ông định vị AI như một cuộc cách mạng công nghiệp mới và đặt nhà máy AI vào trung tâm của nó. Ông có thể giải thích rõ thế nào là nhà máy AI và tại sao việc hiểu nó lại quan trọng đối với nền kinh tế thế kỷ 21? Ngoài ra, ông có cho rằng đây là một bước chuyển mình mang tính khuôn mẫu trong lĩnh vực điện toán hiện đại? Trong tương lai, liệu mỗi nhà máy sản xuất hàng hóa vật lý trên thế giới đều sẽ đi kèm một nhà máy AI?
Huang Renxun:
Về AI, trong vài năm qua chúng ta đã bàn luận rất nhiều. Nó mang nhiều khía cạnh, và việc nhìn nhận theo những góc độ sau đây sẽ rất hữu ích. Trước hết, AI chắc chắn là một công nghệ mới. Cách xây dựng nó khác biệt so với phần mềm trước đây, cho phép thực hiện những nhiệm vụ mà phần mềm cũ không thể làm được. Vì vậy, đây là một công nghệ phi thường: tiềm năng to lớn, đồng thời chúng ta cần nỗ lực đảm bảo an toàn, và nó sẽ mang đến nhiều thay đổi thú vị. Đây là khía cạnh công nghệ.
Khía cạnh thứ hai thì mới hơn. Trong các ngành công nghiệp công nghệ trước đây, phần mềm được tạo ra bằng cách con người gõ mã lệnh. Hiện nay xuất hiện một ngành công nghiệp mới, nơi phần mềm được sản xuất bởi máy móc. Điều này đòi hỏi các siêu máy tính lớn, sử dụng điện để sản xuất ra token. Những token này có thể được tổ chức lại thành nhiều dạng như số, văn bản, protein, hình ảnh, video, cấu trúc ba chiều...—chúng ta gọi đó là trí tuệ. Loại máy móc này hoàn toàn khác biệt so với các loại máy trước đây. Tôi gọi nó là nhà máy AI vì nó chỉ tập trung vào một việc duy nhất: liên tục sản xuất token mỗi ngày.
Ở cấp độ cao hơn là cấp độ cơ sở hạ tầng. Chính vì vậy, chúng ta ngày càng nhận thức rõ rằng AI rất có thể sẽ gây ra một cuộc cách mạng công nghiệp sâu sắc. Công nghệ mới này không chỉ tạo ra một ngành công nghiệp mới như tôi vừa nói—nhà máy AI, tức là sản xuất trí tuệ—mà còn sẽ cải biến và chuyển đổi tất cả các ngành khác. Các token này sẽ được ứng dụng trong chăm sóc sức khỏe, giáo dục, dịch vụ tài chính, kỹ thuật. Chúng ta cũng dùng AI hàng ngày để lập trình phần mềm và quản lý chuỗi cung ứng. AI sắp xâm nhập vào nhiều lĩnh vực hơn nữa như sản xuất. Nhìn từ ba khía cạnh này, tác động và tính cách mạng của AI có thể sánh ngang với điện năng trong quá khứ, và sẽ cách tân hoàn toàn mọi ngành công nghiệp. Vì vậy, đây đích thực là một cuộc cách mạng công nghiệp.
Về tương lai của nhà máy AI, tôi cho rằng hoàn toàn đúng. Ngày nay, bất kỳ công ty nào sản xuất các bộ phận hoặc sản phẩm cơ khí—ví dụ như nhà sản xuất máy cắt cỏ, hay nhà sản xuất thiết bị xây dựng như Caterpillar—sản phẩm của họ hiện chủ yếu phụ thuộc vào vận hành thủ công. Trong tương lai, các thiết bị này sẽ hoạt động tự trị, bán tự trị hoặc được hỗ trợ. Một khi đạt được sự tự trị, chúng sẽ do phần mềm định nghĩa. Lúc đó, doanh nghiệp phải sản xuất các token điều khiển thiết bị (như máy kéo), tức là phần mềm. Do đó, mỗi công ty sản xuất sản phẩm trong tương lai, ngoài nhà máy sản xuất sản phẩm, sẽ còn có thêm một nhà máy chuyên sản xuất AI điều khiển sản phẩm của họ. Quan sát ngành ô tô có thể thấy rõ điều này: hiện nay các công ty ô tô chủ yếu sản xuất xe hơi, nhưng mười năm nữa, tất cả các công ty ô tô chắc chắn cũng sẽ sản xuất các token chạy bên trong xe của họ.
02 AI vật lý có khả năng suy luận đóng vai trò then chốt đối với các ngành công nghiệp thực tế như sản xuất
Câu hỏi từ người dẫn chương trình: Trong năm qua, ông đã thảo luận về khái niệm AI vật lý. Đối với các nhà hoạch định chính sách đang suy nghĩ về tương lai của nước Mỹ, ông có thể giải thích rõ AI vật lý là gì và chúng ta nên tiếp cận nó như thế nào?
Huang Renxun:
Hãy nhìn lại quá khứ. AI hiện đại thực sự nổi lên khoảng 12 đến 14 năm trước, gắn liền với sự ra đời của AlexNet và những đột phá lớn trong lĩnh vực thị giác máy tính, vào khoảng năm 2012. Nếu nhìn ở góc rộng hơn, lúc đó thị giác máy tính về bản chất là cảm nhận—cảm nhận thế giới, dù là hình ảnh, âm thanh, rung động hay nhiệt độ. Ngày nay, chúng ta đã phát triển các mô hình AI có thể hiểu ý nghĩa của các dạng thông tin khác nhau và thể hiện trí tuệ. Vì vậy, làn sóng đầu tiên của AI là AI cảm nhận. Khoảng năm năm trước, người ta bắt đầu nói nhiều đến làn sóng thứ hai: AI sinh nội (generative AI). Cốt lõi của AI sinh nội là mô hình AI không chỉ hiểu được ý nghĩa thông tin mà còn có thể chuyển đổi nó, ví dụ như dịch tiếng Anh sang tiếng Pháp, hoặc chuyển mô tả văn bản thành hình ảnh—tạo hình ảnh chỉ bằng nhắc nhở (prompt). Có thể nói, AI sinh nội về bản chất là một bộ dịch tổng quát hiểu ngôn ngữ con người. Đó là làn sóng thứ hai.
Hiện tại, chúng ta đang ở làn sóng mà AI đã có khả năng hiểu và sinh nội. Tuy nhiên, trí tuệ thực sự còn đòi hỏi giải quyết các vấn đề chưa biết, nhận diện tình huống hoàn toàn mới. Chúng ta thực hiện điều này bằng suy luận: áp dụng các quy tắc, nguyên lý và định luật đã học để từng bước phân tích vấn đề, và ngay cả khi đối mặt với thử thách mới, vẫn tìm ra giải pháp nhờ suy luận. Đây là một trong những năng lực cốt lõi của trí tuệ, đánh dấu bước chuyển sang kỷ nguyên AI suy luận. AI suy luận có thể tạo ra robot số, chúng ta gọi là AI có tính đại lý (agents), tức là có tính tự chủ. Loại AI này có thể hiểu nhiệm vụ, tự học đọc, sử dụng máy tính, trình duyệt, bảng tính và cuối cùng hoàn thành công việc được giao—ví dụ như truy cập SAP để xử lý các vấn đề chuỗi cung ứng, hoặc kết nối Workday để quản lý nhân sự. Những AI có tính đại lý này về bản chất là robot lao động kỹ thuật số. Trong thế hệ CEO như chúng tôi, sẽ có người đồng thời quản lý cả lao động sinh học lẫn lao động kỹ thuật số, phòng nhân sự truyền thống phụ trách nhóm đầu, còn phòng IT sẽ tiến hóa thành "trung tâm nhân sự" cho các AI có tính đại lý. Đây chính là giai đoạn chúng ta đang ở.
Làn sóng tiếp theo sẽ mang lại lợi ích cho ngành công nghiệp lớn nhất thế giới. Nó yêu cầu AI hiểu các khái niệm cơ bản như định luật vật lý, ma sát, quán tính, quan hệ nhân quả. Ví dụ, một vật bị va chạm sẽ rơi xuống; chai nước đặt trên bàn sẽ không xuyên qua mặt bàn. Những khả năng suy luận vật lý phổ thông này, trẻ em hay thú cưng đều có, nhưng đa số AI hiện nay lại thiếu. Nếu bạn lăn một quả bóng qua mặt bếp khiến nó biến mất, AI có thể nghĩ nó đã biến mất hoàn toàn, nhưng chó thì biết nó ở phía bên kia. Chó hiểu khái niệm tồn tại vật thể (object permanence), hiểu rằng quả bóng không đi vào vũ trụ song song nào, nên sẽ vòng ra phía dưới bàn để tìm.
Robot cũng cần học: muốn đi từ một bên bàn sang bên kia, không thể đi xuyên qua, mà phải suy luận đường đi vòng. Khả năng suy luận ở cấp độ vật lý này chính là AI vật lý. Khi cài đặt AI vật lý vào một thực thể vật lý gọi là "robot", ta có công nghệ robot. Điều này cực kỳ quan trọng với chúng ta hiện nay, vì khắp nước Mỹ đang xây dựng nhà máy quy mô lớn. Chúng ta mong muốn xây dựng các cơ sở này bằng cách tận dụng tối đa công nghệ mới nhất. Vì vậy, hy vọng rằng các nhà máy mới được xây dựng trong thập kỷ tới sẽ được robot hóa cao độ, giúp chúng ta vượt qua tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng nguồn lao động trên toàn cầu.
03 Cuộc đua AI là trò chơi vô hạn, người chiến thắng là quốc gia có thể ứng dụng công nghệ quy mô lớn và hiệu quả
Câu hỏi từ người dẫn chương trình: Nhiều người cho rằng chúng ta đang trong cuộc đua AI toàn cầu. Theo ông, chính phủ Mỹ nên hành động như thế nào để giành chiến thắng, nắm giữ công nghệ AI tiên tiến nhất?
Huang Renxun:
Trước hết, để tham gia và chiến thắng cuộc đua, phải hiểu rõ bản thân cuộc đua: rõ ràng về nguồn lực, tài sản sẵn có và thiếu hụt, cũng như điểm mạnh và yếu. Cần nhận thức rằng cốt lõi của AI là nền tảng. Nhìn lại ba cấp độ tôi đã nêu, ở mỗi cấp độ cần đảm bảo hiểu rõ luật chơi. Trò chơi này không giới hạn 60 phút, mà là một trò chơi vô hạn. Đa số mọi người không giỏi chơi trò chơi vô hạn. Nvidia đã thành lập 33 năm, trải qua cuộc cách mạng PC, cách mạng Internet, cách mạng di động, và giờ đang chào đón cuộc cách mạng AI. Để phát triển liên tục trong môi trường luôn thay đổi, phải biết cách tham gia trò chơi. Hiểu luật chơi, nhận diện tài sản của bản thân là điều thiết yếu.
Ở cấp độ công nghệ, điều quan trọng nhất là hiểu về vốn tri thức. Cần biết rằng một nửa các nhà nghiên cứu AI toàn cầu đến từ Trung Quốc, chúng ta phải thừa nhận yếu tố này và đưa nó vào chiến lược tham gia cuộc chơi. Thứ hai là nhà máy AI, hoạt động hiệu quả của nó phụ thuộc vào năng lượng, vì về bản chất là chuyển đổi điện năng thành token số. Cũng giống như cuộc cách mạng công nghiệp trước dùng năng lượng để chuyển đổi nguyên tử thành thép, ô tô, tòa nhà; xa hơn, thủy điện tạo ra điện năng. Giờ đây là điện đầu vào, token đầu ra. Vì vậy, năng lượng là yếu tố then chốt ở cấp độ tiếp theo.
Cấp độ cao hơn đang dần hiện rõ, chúng ta phải hiểu sâu sắc: người chiến thắng cuối cùng trong cuộc cách mạng công nghiệp trước không phải là quốc gia phát minh công nghệ mà là quốc gia ứng dụng công nghệ, Mỹ vượt trội các nước khác trong việc ứng dụng thép và năng lượng. Vì vậy, cốt lõi ở cấp độ cơ sở hạ tầng này là ứng dụng công nghệ—không sợ hãi, chủ động đón nhận, đào tạo lại lực lượng lao động để thích nghi với công nghệ mới, và khuyến khích áp dụng rộng rãi. Nhìn AI qua lăng kính và khuôn khổ này, ta sẽ thấy mỗi cấp độ đều có những thách thức, cơ hội và luật chơi riêng biệt.
04 Nhà máy AI sẽ tạo ra nhu cầu lớn về các vị trí kỹ thuật viên loại hình mới
Câu hỏi từ người dẫn chương trình: Về vấn đề lao động, giới truyền thông luôn nhấn mạnh rằng AI có thể gây ra sự thay thế lao động quy mô lớn và làn sóng thất nghiệp. Ông có thể dự báo AI sẽ ảnh hưởng đến thị trường việc làm như thế nào? Cụ thể hơn, ông hình dung những loại công việc mới nào mà hiện tại chúng ta thậm chí chưa nghĩ tới nhưng có thể xuất hiện trong tương lai?
Huang Renxun:
Một số công việc mới sẽ được tạo ra, một số sẽ biến mất, và mọi công việc sẽ thay đổi. Người ta dễ dao động giữa hai thái cực, nhưng tôi luôn cho rằng việc phân tích vấn đề và suy nghĩ từ những nguyên lý cơ bản sẽ rất có ích. Trong khuôn khổ tôi đã mô tả trước đây, tình hình ở cấp độ thấp nhất—bạn tham gia sâu vào đầu tư mạo hiểm, hiểu rõ động thái trong lĩnh vực AI—ở cấp độ nền tảng, chính AI đã giúp Phố San Francisco hồi sinh. Gần như tất cả mọi người đã rời bỏ San Francisco, nhưng giờ đây thành phố lại phát triển rực rỡ trở lại, hoàn toàn nhờ vào AI. AI tạo ra các công việc mới, lý do cốt lõi là vì nó là một phương pháp phát triển phần mềm hoàn toàn mới. Sự xuất hiện của AI làm thay đổi mọi cấp độ của công nghệ. Trước đây là phần mềm do con người viết chạy trên CPU, bây giờ là phần mềm do máy học tạo ra chạy trên GPU. Vì vậy, mọi cấp độ—các công cụ liên quan, trình biên dịch, phương pháp luận, cách thu thập và quản lý dữ liệu, sử dụng AI để thiết lập hàng rào an toàn, sử dụng AI để huấn luyện, sử dụng AI để đảm bảo an toàn cho chính AI—tất cả những công nghệ này liên tục xuất hiện và tạo ra lượng lớn việc làm.
Cấp độ cao hơn tiềm ẩn cơ hội lớn. Tôi đã nói trước đó, chúng ta sẽ xây dựng các nhà máy mới, đầu vào là điện, đầu ra là token. Lấy một nhà máy 1 gigawatt làm ví dụ—chúng tôi dự kiến trong tương lai sẽ xây dựng các cụm nhà máy AI từ 7 đến 10 gigawatt. Một nhà máy 1 gigawatt có thể đầu tư tới 60 tỷ USD. Hiện nay, một nhà máy 100 megawatt đã khá phổ biến. Khoản đầu tư 60 tỷ USD này tương đương doanh thu cả năm của Boeing. Việc xây dựng nhà máy này cần huy động vốn, từ đó tạo ra lượng lớn việc làm. Xây dựng mặt bằng và vỏ nhà máy sẽ thúc đẩy việc làm trong ngành xây dựng, bao gồm thợ mộc, thợ sắt, thợ hồ—đều là nhân lực cần thiết để xây nhà máy. Một nhà máy đầu tư 60 tỷ USD có quy mô cực lớn. Nó cần kỹ sư cơ khí, kỹ sư điện, thợ ống nước, và sau đó là các chuyên gia về hệ thống điện áp thấp, IT và mạng, cuối cùng là đội vận hành. Toàn bộ chu kỳ xây dựng mất khoảng ba năm. Điều này sẽ tạo ra lượng lớn nghề kỹ thuật mới. Trong các cuộc chuyển đổi nền tảng điện toán và ngành công nghiệp máy tính trước đây, điểm nghẽn tăng trưởng chính của hầu hết các công ty là kỹ sư phần mềm.
Nhưng ở cấp độ nhà máy AI mới này, yếu tố then chốt sẽ là kỹ thuật viên, tức là những người có tay nghề chuyên môn. Tôi cho rằng điều này rất tốt. Quốc gia chúng ta cần nhận thức rằng tay nghề chuyên môn là một công việc đáng tôn trọng và cực kỳ quan trọng, thiết yếu cho việc xây dựng đất nước. Vì vậy, chúng ta nên khuyến khích đào tạo những nhân lực này. Thợ điện, thợ ống nước, thợ mộc, thợ sắt… mọi lĩnh vực đều cần lượng lớn nhân sự như vậy.
Ở cấp độ cao hơn nữa, chúng ta có thể thảo luận về cách AI Agent sẽ thay đổi công việc của bác sĩ, chuyên gia dịch vụ tài chính hay nhân viên chăm sóc khách hàng. Lấy công ty chúng tôi làm ví dụ, hiện mỗi kỹ sư phần mềm đều được trang bị trợ lý AI như một bước thử nghiệm ban đầu. Kết quả là, lượng mã code mới được tạo ra trong công ty chúng tôi tăng vọt. Năng suất của chúng tôi vì thế tăng mạnh, và chúng tôi cũng có thể tuyển thêm nhân sự, vì AI giúp chúng tôi tạo ra nhiều sản phẩm hơn đáp ứng nhu cầu thị trường, từ đó tăng doanh thu và khả năng tuyển dụng. Vì vậy, tôi cho rằng việc ứng dụng AI ở cấp độ cao hơn thực sự nên được đón nhận sớm. Hãy nhớ rằng, không phải AI lấy đi công việc của bạn, cũng không phải AI phá hủy công ty bạn, mà là các công ty và cá nhân biết cách sử dụng AI hiệu quả. Đây là điều đáng suy ngẫm và chấp nhận.
05 AI và công nghệ số hóa song sinh là cốt lõi của sản xuất tiên tiến
Câu hỏi từ người dẫn chương trình: Gần đây, cuộc thảo luận về việc hồi lưu sản xuất rất sôi nổi. Nhiều chuyên gia trong lĩnh vực AI đã thảo luận về khái niệm số hóa song sinh (digital twin), và việc các nhà máy sản xuất áp dụng công nghệ này có thể thực sự giúp phục hưng sản xuất nội địa. Đồng thời, CEO của Apple gần đây cho biết một trong những điểm nghẽn chính khiến việc sản xuất iPhone hồi lưu nội địa khó khăn là thiếu công nghệ cánh tay cơ khí chất lượng cao và độ chính xác cao. Vì vậy, tổng hợp lại, dường như AI thực sự có thể trở thành công nghệ then chốt thúc đẩy sản xuất và hồi lưu ngành công nghiệp. Ông có viễn cảnh gì về điều này?
Huang Renxun:
Đầu tiên, cốt lõi của sản xuất không phải là lực lượng lao động giá rẻ. Sản xuất tiên tiến ngày nay, toàn bộ nhà máy được điều khiển bằng phần mềm. Cả nhà máy giống như một robot khổng lồ, phối hợp hoạt động của nhiều robot bên trong. Những nhà máy tiên tiến này tuy có nhiều nhân viên, nhưng về bản chất là do công nghệ chi phối. Tôi cho rằng điểm đầu tiên, trong ngành của chúng tôi (chỉ lấy ngành tôi đang làm ví dụ), việc có thể thực hiện sản xuất end-to-end từ chip đến siêu máy tính AI ngay tại Hoa Kỳ là một cơ hội tuyệt vời. Tôi hoan nghênh chính phủ tích cực khuyến khích và hỗ trợ giới doanh nghiệp đưa sản xuất trở lại nội địa. Đây là công việc chất lượng cao, hàm lượng công nghệ cao, và việc thực hiện tại chỗ là cơ hội tuyệt vời cho quốc gia. Tôi rất nhiệt huyết về điều này, chúng tôi là những người ủng hộ vững chắc xu hướng này, và may mắn có sự hỗ trợ từ các đối tác toàn cầu. Đó là điểm một.
Thứ hai, nếu chúng ta không giỏi trong sản xuất, chúng ta sẽ bỏ lỡ một ngành công nghiệp lớn, tương lai của nó sẽ do khả năng tiếp cận năng lượng quyết định. Quốc gia nào lại không muốn tham gia vào ngành công nghiệp AI mới này? Tại sao lại không sản xuất AI? Tại sao lại không tham gia vào sản xuất tiên tiến nhất? Bản chất nó chính là sản xuất. Đầu ra cuối cùng là các con số, giống như đầu ra của cuộc cách mạng công nghiệp trước là electron—lúc đó đa số người không thể hiểu được điện có thể được tạo ra bằng máy phát điện. Ngày nay chúng ta gọi là siêu máy tính AI của Nvidia. Nhưng lúc đó, máy phát điện tạo ra điện vô hình—không nhìn thấy, không sờ được, nhưng đúng là điện, là electron. Bây giờ, là một dạng "electron" mới—các con số. Vì vậy, chúng ta đương nhiên muốn tham gia vào ngành công nghiệp mới này, và để làm được điều đó, chúng ta phải có sản xuất nội địa.
Xét tính chất công nghệ cao của sản xuất, chúng ta nên trước tiên xây dựng trong môi trường số hóa song sinh, sau đó vận hành trong môi trường thực tế ảo. Nvidia thiết kế các hệ thống phức tạp nhất thế giới. Mỗi thế hệ sản phẩm của chúng tôi đầu tư khoảng 20 tỷ USD vào R&D, giờ có thể cao hơn, nhưng 20 tỷ USD này chỉ dùng để sản xuất một dòng chip. Chúng tôi hoàn toàn thiết kế trong số hóa song sinh của các chip này. Trước khi sản xuất thực tế vài tháng, chúng đã tồn tại dưới dạng mô hình số. Khi chip ra đời, tôi biết nó sẽ hoàn hảo, vì chúng tôi đã mô phỏng, giả lập và kiểm tra kỹ lưỡng. Nhà máy số cũng nên như vậy. Đặc biệt với các nhà máy lớn, cần tạo ra hoàn chỉnh số hóa song sinh, sử dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng và vận hành—thực hiện tích hợp ảo, tích hợp hoàn toàn kỹ thuật số các cấu trúc đồ sộ này, sau đó vận hành, tối ưu hóa và dùng để lập kế hoạch sản xuất hoàn toàn kỹ thuật số. Trong tương lai, mỗi nhà máy, mỗi chiếc xe, mỗi tòa nhà, mỗi thành phố, thậm chí tôi hy vọng mỗi cá nhân, đều sẽ có phiên bản số hóa song sinh của mình. Khái niệm số hóa song sinh chính vì thế đang trở thành hiện thực, và tất cả là nhờ trí tuệ nhân tạo.
06 Robot AI dự kiến sẽ đạt sản xuất và ứng dụng quy mô lớn trong vòng năm năm tới
Câu hỏi từ người dẫn chương trình: Ông dự đoán khi nào robot do AI điều khiển sẽ trở nên phổ biến trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta?
Huang Renxun:
Đầu tiên, xe ô tô tự lái chính là một loại robot. Chúng ta đã mất khoảng 10 năm để đạt đến giai đoạn hiện tại. Waymo hiện đã có mặt tại nhiều thành phố trên toàn quốc, hoạt động rất tốt. Việc nhìn thấy xe Waymo di chuyển trên các thành phố như San Francisco thật đáng khích lệ. Điều này mất khoảng 10 năm. Robot sẽ mất ít thời gian hơn. Bởi vì chúng ta có thể kiểm soát môi trường vận hành của robot. Vì vậy, robot không cần phải mang tính tổng quát hoàn toàn như ô tô. Ô tô một khi vào San Francisco, phải thích nghi với mọi con đường và tình trạng giao thông. Nhưng với robot, chúng ta có thể đặt thêm nhiều giới hạn, từ phát triển nguyên mẫu, hoàn thiện chức năng đến sản xuất hàng loạt, mất khoảng năm năm. Hiện nay chúng ta đã có những robot mạnh mẽ. Vì vậy, khoảng năm năm nữa, chúng ta sẽ thấy robot được sản xuất hàng loạt từ các nhà máy. Các công ty hiện đang sản xuất ô tô trong tương lai sẽ rất giỏi sản xuất robot. Họ chỉ cần làm tốt hơn về phần mềm và AI, trong khi các công nghệ liên quan đã khá phổ biến.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
