Thực chiến trên đường đua robot năm 2026: Ai đang xây dựng cơ sở hạ tầng, ai đang khai thác tài nguyên, ai đang phát triển hệ thống?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Thực chiến trên đường đua robot năm 2026: Ai đang xây dựng cơ sở hạ tầng, ai đang khai thác tài nguyên, ai đang phát triển hệ thống?
Ba dự án tiêu biểu nhất: peaq, PrismaX và OpenMind. Mỗi dự án chiếm một phân khúc sinh thái khác nhau trong nền kinh tế robot.
Chuyên sâu báo cáo Web3Trong bối cảnh tiền mã hóa năm 2026, sự kết hợp giữa AI và cơ sở hạ tầng vật lý (DePIN)—còn gọi là “trí tuệ nhân tạo hiện thân” (Embodied AI)—đang trở thành một chiến trường mới. Thị trường giờ đây không còn hài lòng với những khái niệm chỉ mang tính quảng bá, mà bắt đầu tìm kiếm các ứng dụng thực tiễn có thể triển khai được.
Bài viết này lựa chọn ba dự án nổi bật nhất và tiêu biểu nhất trong lĩnh vực hiện nay: peaq, PrismaX và OpenMind. Mỗi dự án chiếm một vị trí sinh thái riêng biệt trong nền kinh tế robot. Chúng ta sẽ gạt bỏ ngôn ngữ tiếp thị để phân tích hiện trạng và tiềm năng của chúng thông qua dữ liệu thực tế và các ví dụ minh họa cụ thể.
Tóm tắt ngắn gọn (TL;DR)
- peaq ($PEAQ): Tập trung vào cơ sở hạ tầng mạng và việc mã hóa tài sản. Điểm nổi bật chính là “lợi nhuận thực” (Real Yield), khi trang trại tự động trong hệ sinh thái đã bắt đầu phân phối dòng tiền trực tiếp cho người nắm giữ NFT. Vốn hóa thị trường hiện tại khoảng 35 triệu USD, được thị trường đánh giá là một tài sản cơ sở hạ tầng bị định giá thấp.
- PrismaX: Tập trung vào dữ liệu huấn luyện AI và cộng tác giữa con người – máy. Điểm nổi bật chính là khoản đầu tư hạt giống 11 triệu USD do quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu a16z dẫn dắt, cùng kỳ vọng về đợt airdrop cho người dùng “kiếm điểm bằng cách điều khiển robot từ xa”. Dự án giải quyết vấn đề khan hiếm nhất của robot: dữ liệu tương tác với thế giới vật lý.
- OpenMind ($ROBO): Tập trung vào hệ điều hành và phân phối ứng dụng. Điểm nổi bật chính là câu chuyện “hệ điều hành Android dành riêng cho robot”, kèm theo tranh luận về mức định giá cao—400 triệu USD FDV. Dự án hướng tới xây dựng một chuẩn chung cho cửa hàng ứng dụng robot.
1. @peaq: Mạng Layer-1 giúp máy móc tạo ra thu nhập
Vị trí: Một blockchain Layer-1 được thiết kế đặc biệt cho nền kinh tế máy móc (Machine Economy). Nguyên lý cốt lõi: Máy móc không chỉ là công cụ, mà còn là các thực thể kinh tế có khả năng sở hữu ví, ký giao dịch và tạo ra thu nhập. Điều này tương tự như biến mỗi thiết bị thành một tác nhân thông minh tự động tạo lợi nhuận.
Ví dụ thực tế 1: Trang trại robot được mã hóa
Khi phần lớn các dự án DePIN vẫn đang trong giai đoạn bán nút, peaq đã trình làng một ví dụ thực tế tạo ra dòng tiền thật.
Vào cuối năm 2025, một dự án thuộc hệ sinh thái peaq đã khởi động trang trại robot được mã hóa (Robo-farm) đầu tiên trên toàn cầu tại Hồng Kông, sử dụng robot tự động trồng rau thủy canh. Cơ chế vận hành rất đơn giản và trực tiếp:
- Người dùng mua NFT đại diện cho phần sở hữu trang trại.
- Robot trong trang trại làm việc, trồng và bán rau.
- Doanh thu từ việc bán rau (thu nhập bằng tiền pháp định trong đời thực) được chuyển đổi thành stablecoin.
- Thu nhập được phân phối trực tiếp trên chuỗi cho người nắm giữ NFT.
Theo dữ liệu trên chuỗi và phản hồi từ cộng đồng, đến cuối tháng 1 năm 2026, trang trại này đã hoàn tất đợt phân phối thu nhập đầu tiên:
- Số tiền phân phối: Một nhà đầu tư lớn chia sẻ khoản thu nhập khoảng 3.820 USDT.
- Lợi suất hàng năm (APY): Những người tham gia sớm ước tính đạt khoảng 18%.
Mô hình “không dựa vào lạm phát token, mà dựa vào việc bán rau để kiếm tiền” này, đối với các nhà đầu tư tiền mã hóa hiện nay đang ưu tiên sự ổn định và rủi ro thấp, chính là một liều thuốc tăng lực mạnh mẽ cho các ví dụ thực tế về tài sản thế giới thực (RWA).
Ví dụ thực tế 2: Đối tác chiến lược và xác thực ở quy mô công nghiệp
peaq đã thiết lập quan hệ hợp tác với nhiều tập đoàn thương mại hàng đầu:
- Bosch (Bosch): Hợp tác trong lĩnh vực cảm biến IoT và danh tính phi tập trung (peaq ID), thử nghiệm việc thiết bị tự động ghi lại dữ liệu và đưa lên chuỗi; trong tương lai, các thiết bị gia dụng hoặc công nghiệp có thể xuất xưởng kèm sẵn “ví”.
- Mastercard (Mastercard): Khám phá tích hợp cổng thanh toán nhằm kết nối hệ thống tiền pháp định truyền thống với ví máy móc của peaq (ví dụ: sạc xe điện xong thanh toán bằng thẻ tín dụng, sau đó hệ thống thanh toán nền tảng peaq xử lý hậu kỳ).
- Airbus (Airbus): Đã thử nghiệm theo dõi chuỗi cung ứng.
Các hợp tác này hiện chủ yếu ở giai đoạn chứng minh nguyên mẫu (PoC), chưa tạo ra doanh thu khổng lồ ở quy mô thương mại rộng rãi, nhưng chúng chứng minh rằng tiêu chuẩn kỹ thuật của peaq đáp ứng được yêu cầu an ninh ở cấp độ công nghiệp—điểm mà các dự án khác khó sánh kịp.
Cơ bản và hiệu suất thị trường (dữ liệu cập nhật đến ngày 15/02/2026)
- Giá hiện tại: ~0,019 USD
- Vốn hóa thị trường lưu hành (MC): ~34,25 triệu USD
- Vốn hóa thị trường toàn bộ (FDV): ~78 triệu USD
- Quy mô hệ sinh thái: Đã có từ 50–60 ứng dụng DePIN đang hoạt động hoặc trong quá trình phát triển; hệ sinh thái kết nối hơn 2–5,2 triệu thiết bị vật lý, robot và cảm biến; phạm vi ngành nghề bao phủ 21–22 lĩnh vực, bao gồm di chuyển (sạc xe điện, định vị), năng lượng, viễn thông, nông nghiệp và thành phố thông minh.
- Điểm rủi ro: Là một blockchain Layer-1, token chủ yếu phục vụ phí Gas và staking; giá token cần được hỗ trợ bởi sự bùng nổ của các ứng dụng trong hệ sinh thái; tổng cung khá lớn (~4,3 tỷ token), có thể chịu áp lực lạm phát.
Ưu thế của peaq nằm ở việc vòng khép kín thương mại đã vận hành thành công và có sự bảo trợ từ các tập đoàn công nghiệp hàng đầu. FDV dưới 100 triệu USD, thấp hơn đáng kể so với định giá của các dự án cơ sở hạ tầng AI khác, phù hợp cho các nhà đầu tư thận trọng và quan tâm đến cơ sở hạ tầng.
2. @PrismaXai: Mỏ dữ liệu được a16z hậu thuẫn
Vị trí: Lớp dữ liệu robot dựa trên cộng tác con người–máy (RLHF). Nguyên lý cốt lõi: Để robot trở nên thông minh, cần lượng dữ liệu khổng lồ; PrismaX cho phép người bình thường điều khiển robot từ xa để hoàn thành nhiệm vụ, từ đó tạo ra dữ liệu huấn luyện chất lượng cao và trao phần thưởng cho người dùng. Giải pháp này giải quyết “vấn đề một dặm cuối cùng” cho mô hình AI—tức là bước chuyển từ trí tuệ số sang trí tuệ vật lý.
Ví dụ thực tế: Điều khiển từ xa (Teleoperation)
PrismaX xây dựng nền tảng cho phép người dùng điều khiển cơ tay robot thực tế (như các thiết bị trong phòng thí nghiệm) thông qua trình duyệt web:
- Người dùng điều khiển cơ tay robot thực hiện hành động (ví dụ: di chuyển vật thể).
- Hệ thống ghi lại dữ liệu thao tác.
- Dữ liệu được bán cho các công ty robot để huấn luyện AI.
- Người dùng nhận được điểm (Points), sau này có thể đổi lấy token.
Mô hình “Chơi để huấn luyện” (Play-to-Train) này khác biệt với mô hình “khai thác sức mạnh tính toán” truyền thống, vì nó đòi hỏi người dùng phải bỏ công sức thực tế; do đó dữ liệu có giá trị cao hơn và tạo thành “vòng xoáy dữ liệu”: càng nhiều người tham gia → càng nhiều dữ liệu → mô hình càng tốt → thao tác càng hiệu quả → càng thu hút thêm người tham gia.
Cơ bản và hiệu suất thị trường (dữ liệu cập nhật đến ngày 15/02/2026)
- Bối cảnh huy động vốn: Vòng hạt giống 11 triệu USD, do quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu a16z dẫn dắt, Virtuals Protocol tham gia đầu tư.
- Giai đoạn hiện tại: Giai đoạn hệ thống điểm và kỳ vọng airdrop; người dùng có thể tích lũy điểm thông qua đăng nhập hàng ngày, kiểm tra kiến thức từ whitepaper, hoặc trả phí huấn luyện (99 USD).
- Quy mô hệ sinh thái: Đã có hơn 500 người tham gia điều khiển từ xa trên toàn cầu; đã triển khai hai hệ thống cơ tay robot hoàn chỉnh (“Tommy” và “Bill” của Unitech Walker), người dùng có thể tương tác trực tiếp.
- Điểm rủi ro: Hiện có rất nhiều “studio farm điểm” đổ xô vào để “farm điểm”. Nếu đội ngũ dự án không thể lọc hiệu quả dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, thì các điểm này sẽ trở nên vô giá trị, dẫn đến áp lực bán mạnh khi airdrop được thực hiện. Chất lượng dữ liệu từ điều khiển từ xa liệu có thực sự đủ để huấn luyện robot đạt tiêu chuẩn thương mại hay không, hiện vẫn đang gây tranh luận trong ngành.
Sức hấp dẫn cốt lõi của PrismaX nằm ở sự bảo trợ từ a16z kết hợp với cơ chế “vòng xoáy dữ liệu” độc đáo, giúp người dùng tham gia miễn phí vào khâu khan hiếm nhất trong huấn luyện robot. Sự hậu thuẫn từ a16z và cơ chế độc đáo khiến đây trở thành một cơ hội Alpha sớm.
3. @openmind_agi: Hệ điều hành Android dành riêng cho robot
Vị trí: Hệ điều hành chung (OS) và cửa hàng ứng dụng dành riêng cho robot. Nguyên lý cốt lõi: Giải quyết vấn đề phân mảnh phần cứng robot, giúp nhà phát triển chỉ cần viết mã một lần là có thể chạy trên nhiều thương hiệu robot khác nhau (ví dụ: Unitree, Fourier), tương tự như hệ điều hành Android trong ngành điện thoại di động.
Ví dụ thực tế: Cửa hàng ứng dụng (App Store) sơ bộ đã hình thành
OpenMind đã ra mắt cửa hàng ứng dụng và gần đây công bố hợp tác với 10 công ty trí tuệ nhân tạo hiện thân, chủ yếu là các hãng hàng đầu tại Trung Quốc và Mỹ, bao gồm:
- Unitree (Yu Shu Technology): Dẫn đầu lĩnh vực robot chó.
- Fourier (Fuliye Intelligence): Chuyên về robot hình người.
- UBTECH (UBTECH Robotics): Công ty robot hình người đầu tiên niêm yết trên sàn chứng khoán.
- Deep Robotics (Yun Shen Chu): Robot bốn chân chuyên dụng cho công nghiệp.
Chi tiết: https://x.com/openmind_agi/status/2015671520899817620?s=20
Theo nhiều báo cáo chính thức vào cuối tháng 1 và đầu tháng 2 năm 2026, cửa hàng ứng dụng robot OpenMind khi ra mắt đã bao gồm 5 ứng dụng đang chạy thực tế, với các lĩnh vực trọng tâm như: Di chuyển tự chủ (Autonomous Mobility), Tương tác xã hội (Social Interaction), Bảo vệ quyền riêng tư (Privacy Protection), Giáo dục và đào tạo kỹ năng.
Dù số lượng thiết bị phần cứng hiện tại còn hạn chế, nhưng điều này đã chứng minh rằng logic kỹ thuật “chạy trên nhiều loại phần cứng khác nhau” là khả thi.
Cơ bản và hiệu suất thị trường (dữ liệu cập nhật đến ngày 15/02/2026)
- Vòng huy động vốn mới nhất: Các tổ chức hàng đầu như Pantera Capital, Sequoia China tham gia đầu tư.
- Định giá vòng trước: Khoảng 200 triệu USD.
- Định giá trong đợt预售 trên Kaito Launchpad: 400 triệu USD FDV (cao gấp đôi so với vòng trước).
- Quy mô hệ sinh thái: Số ứng dụng trong App Store: hơn 5 (tính đến cuối tháng 1); Đối tác phần cứng: hơn 10 hãng hàng đầu quốc tế và trong nước; Hơn 1.000 nhà phát triển trên toàn cầu đã gia nhập hệ sinh thái.
- Phân tích rủi ro: Định giá cao – thanh khoản thấp: Định giá mở cửa 400 triệu USD FDV được coi là quá cao, làm giảm dư địa tăng trưởng trên thị trường thứ cấp, đồng thời chịu áp lực từ việc các nhà đầu tư mạo hiểm (VC) giải phóng token sớm. Cạnh tranh từ các ông lớn: Các nhà sản xuất robot truyền thống (ví dụ: Tesla Optimus) thường thiên về hệ thống đóng (giống iOS của Apple). Mô hình mã nguồn mở kiểu Android của OpenMind liệu có tồn tại được trong kẽ hở giữa các “gã khổng lồ” hay không, phụ thuộc vào khả năng thu hút đủ số lượng các nhà sản xuất vừa và nhỏ.
Hiện tại, OpenMind đang ở giai đoạn chiến lược “điểm切入 nhỏ – tương thích rộng – tiềm năng cao”. Dù số lượng ứng dụng còn ở giai đoạn khởi đầu, nhưng dự án đã đạt được sự bao phủ với 10 nhà sản xuất phần cứng và xây dựng nền tảng kỹ thuật vững chắc thông qua mạng lưới hơn 1.000 nhà phát triển. Tiềm năng thực sự của nó nằm ở việc cung cấp cho toàn bộ phần cứng toàn cầu một “lớp nhận thức chung”, đồng thời tận dụng mạng lưới phi tập trung để giải quyết bài toán dữ liệu khó khăn nhất trong huấn luyện AI. Một tương lai nơi robot có thể cập nhật kỹ năng bất cứ lúc nào như điện thoại di động và chia sẻ kiến thức lẫn nhau giữa các robot—đã bắt đầu hé lộ qua cửa hàng ứng dụng này.
Phân tích so sánh tổng hợp
Để hiểu rõ hơn sự khác biệt giữa ba dự án này, chúng ta tiến hành so sánh ngang theo các chiều kích cốt lõi:
Năm 2026, các ứng dụng “trí tuệ nhân tạo hiện thân” phi tập trung không còn là một khái niệm, mà đã trở thành hiện thực đang diễn ra. Ba dự án được phân tích trong bài viết này đại diện đầy đủ cho ba vị trí sinh thái tiêu biểu nhất trong lĩnh vực mới nổi này—lớp mạng, lớp dữ liệu và lớp hệ thống.
Hãy tưởng tượng một tình huống vào cuối năm 2026: một robot trong trang trại tự động đang làm việc. Để robot này vận hành hiệu quả, cần sự hỗ trợ từ ba lớp nền tảng:
① Hỗ trợ dữ liệu (PrismaX): Làm sao robot học được “cách trồng rau”? Nhờ các điều khiển viên từ xa của PrismaX dạy cho nó. Dữ liệu teleoperation từ 1.000 điều khiển viên toàn cầu giúp mô hình AI học được toàn bộ quy trình thao tác nông nghiệp.
② Hỗ trợ hệ thống (OpenMind): Robot này thuộc thương hiệu nào? Làm sao nó cạnh tranh với robot các thương hiệu khác? Nó chạy trên hệ điều hành OpenMind OS, có thể tải ứng dụng “Tối ưu nông nghiệp” từ App Store và cạnh tranh trên cùng một hệ thống với robot các thương hiệu khác.
③ Hỗ trợ mạng lưới (peaq): Tiền robot kiếm được sẽ được phân phối như thế nào? Doanh thu từ việc bán rau thủy canh dưới dạng USDT được tự động thanh toán thông qua hợp đồng thông minh trên mạng peaq, và phân bổ theo tỷ lệ sở hữu NFT cho tất cả chủ sở hữu.
Ba lớp nền tảng này đều không thể thiếu. Không có dữ liệu từ PrismaX, robot sẽ không thể trở nên thông minh; không có hệ thống từ OpenMind, ứng dụng sẽ không thể triển khai đa nền tảng; không có cơ chế khuyến khích từ peaq, các bên tham gia sẽ thiếu động lực duy trì toàn bộ chu trình.
Ngược lại, khi cả ba lớp phối hợp nhịp nhàng, chúng tạo thành một vòng phản hồi tích cực—số người tham gia tăng → chất lượng dữ liệu nâng cao → hiệu quả ứng dụng cải thiện → phần thưởng kinh tế tăng → thu hút thêm người tham gia. Đây chính là giá trị cốt lõi khi Web3 hội nhập với thế giới vật lý.
Cơ hội trong lĩnh vực robot năm 2026 không nằm ở việc dự án nào sẽ trở thành “người chiến thắng”, mà ở chỗ ba lớp nền tảng này sẽ phối hợp ra sao để đưa trí tuệ nhân tạo hiện thân từ khái niệm thành ứng dụng quy mô lớn.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@Tiramisu_AI
