
Google mua lại Windsurf với giá 17 tỷ USD, cuộc chiến "săn người" AI tại Thung lũng Silicon lên đến mức nóng bỏng, 99% tiền đổ vào tay 1% nhân tài
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow

Google mua lại Windsurf với giá 17 tỷ USD, cuộc chiến "săn người" AI tại Thung lũng Silicon lên đến mức nóng bỏng, 99% tiền đổ vào tay 1% nhân tài
Trong cuộc chiến tranh bá quyền AI, tiền bạc đã trở thành thứ rẻ rúng nhất.
Tác giả: Tâm Tâm
Giấc mơ "Vibe Coding" của OpenAI đã tan vỡ.
Vào ngày 11 tháng 7 theo giờ địa phương, Google DeepMind bị rò rỉ thông tin đã thành công trong việc chiêu mộ đội ngũ cốt lõi của công ty khởi nghiệp AI Windsurf. Trước đó không lâu, OpenAI vẫn đang đàm phán mua lại Windsurf với giá 3 tỷ USD; TechFlow thậm chí còn thảo luận sôi nổi về thương vụ này trên podcast. Nhưng cuối cùng, thỏa thuận giữa hai bên không thành, ngược lại, Google lại được bổ sung thêm “máu mới” cho lĩnh vực AI.
Theo báo cáo, Google sẽ trả khoản phí cấp phép và bồi thường trị giá 2,4 tỷ USD (khoảng 17 tỷ Nhân dân tệ), đổi lấy sự tham gia của Douglas Chen - đồng sáng lập kiêm một số nhà nghiên cứu cấp cao từ Windsurf vào đội ngũ Google, hỗ trợ dự án AI lập trình của công ty. Đồng thời, Windsurf sẽ tiếp tục hoạt động độc lập và vẫn có thể cấp phép công nghệ cho các công ty khác.
Công thức quen thuộc, mùi vị quen thuộc.
Chỉ một tháng trước, Meta cũng thực hiện hành động tương tự — Meta đầu tư mạnh tay để mua gần một nửa cổ phần Scale AI, đồng thời đưa luôn CEO trẻ tuổi của công ty này về đảm nhiệm chức Giám đốc AI của mình.
Dù là Meta, Google, Apple hay xAI của Musk, hiện nay tất cả đều đang chạy đua tuyển dụng nhân tài: hoặc là thu nhận toàn bộ đội ngũ startup đình đám, hoặc trực tiếp "đào tường" từ OpenAI, Anthropic.
Các gã khổng lồ dùng gói lương hàng chục triệu, hàng trăm triệu USD để dụ dỗ, trong thời gian ngắn "phá hủy" đội ngũ đối thủ bằng cách săn đuổi nhân tài, các CEO đích thân gọi điện, sắp xếp cuộc gặp, hoặc đầu tư, mua lại công ty chỉ để giành lấy vài người sáng lập và nhân tài kỹ thuật then chốt. Trong khi đó, các đối thủ bị đào tường buộc phải dùng tiền thưởng giữ chân cao hơn để "cầm máu".
Có thể nói, cuộc chiến tranh giành nhân tài AI tại Thung lũng Silicon đã lên đến mức cuồng nhiệt: 99% tiền bạc cuối cùng chảy vào tay 1% nhân tài AI hàng đầu.
01 Meta điên cuồng tung tiền, hút sạch nhân sự đối thủ
Trong số các gã khổng lồ, phong cách săn đầu người của Meta và Zuckerberg có lẽ là nổi bật và quyết liệt nhất.
Tháng 6 năm nay, Meta tái cấu trúc đội ngũ AI, chính thức công bố thành lập "Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ nhân tạo", đồng thời chi 14,3 tỷ USD mua 49% cổ phần công ty khởi nghiệp gắn nhãn dữ liệu Scale AI, trực tiếp bổ nhiệm CEO trẻ tuổi Alexandr Wang của công ty này làm Giám đốc AI của Meta — đúng chuẩn "mua công ty kèm theo CEO".
Alexandr Wang và Zuckerberg | Nguồn ảnh: Mạng Internet
Bên cạnh việc "mua người" thông qua đầu tư công ty, Meta cũng không ngần ngại đưa ra mức giá cao ngất cho từng cá nhân riêng biệt, đặc biệt nhắm vào các nhà nghiên cứu hàng đầu từ OpenAI, Google, cũng như Apple và Anthropic.
Thông thường, những người này đã có mức lương hàng triệu, thậm chí hàng chục triệu USD mỗi năm kèm theo quyền chọn cổ phiếu, vốn đã là mức đỉnh cao trong ngành. Tuy nhiên, để lôi kéo các thành viên cốt lõi từ OpenAI, Meta sẵn sàng đưa ra gói "khủng" trị giá "300 triệu USD trong 4 năm", cho phép họ thực hiện quyền cổ phiếu lớn ngay năm đầu tiên, nhận về 100 triệu USD. Dù Meta tuyên bố những mức giá cực đoan này chỉ áp dụng với "một số ít vị trí lãnh đạo", nhưng trong giới công nghệ đây vẫn là điều chưa từng thấy.
Tương ứng, OpenAI – nơi sở hữu các mô hình AI hàng đầu – trở thành mục tiêu bị săn đuổi nhiều nhất, trải qua tình trạng chảy máu nhân tài nghiêm trọng, gần như biến thành "siêu thị nhân tài AI" để các gã khổng lồ khác tới "quét hàng". Chỉ riêng Meta đã chi đậm để lôi đi ít nhất 7 nhà nghiên cứu và kỹ sư phát triển mô hình hàng đầu từ OpenAI.
Một quản lý cấp cao của OpenAI miêu tả việc bị Meta đào tường giống như "có người đột nhập vào nhà chúng tôi và ăn trộm đồ". Sam Altman đương nhiên cũng cảm nhận được tình hình bất lợi, nhưng khẳng định rằng những nhân viên "xuất sắc nhất" của OpenAI vẫn chưa rời đi.
"Meta bắt đầu đưa ra hợp đồng khủng cho rất nhiều người trong đội ngũ chúng tôi," Sam Altman nói trong podcast của anh trai mình vào tháng 6 năm nay, "như thưởng ký hợp đồng 100 triệu USD mỗi năm, lương cao hơn nữa." "Nhưng ít nhất cho đến nay, trong số những nhân viên giỏi nhất của chúng tôi, chưa ai quyết định chấp nhận điều kiện của họ." Theo thông tin, Meta từng cố gắng đào走 một trong những nhà nghiên cứu chính của OpenAI cũng như kiến trúc sư AI của Google, tuy nhiên cả hai nỗ lực này đều thất bại.
Sam Altman còn chế giễu rằng việc Meta quá chú trọng trả lương cao cho nhân viên thay vì tập trung vào sứ mệnh đạt được AGI có thể sẽ không tạo nên "văn hóa tốt đẹp".

Sam Altman nói về sự kiện Meta săn đầu người trong chương trình podcast | Nguồn ảnh: Mạng Internet
Dù vậy, ngoài việc dùng "văn hóa", "tầm nhìn" để giữ chân, OpenAI vẫn phải chịu thiệt hại trong cuộc chiến săn người, buộc phải điều chỉnh lương thưởng, đưa ra khoản thưởng giữ chân từ 1-2 triệu USD kèm theo cổ phần bổ sung cho một số nhân viên, như phần thưởng trung thành nhằm thuyết phục các nhà nghiên cứu then chốt ở lại sau khi nhận được lời mời từ bên ngoài. Được biết, những khủng hoảng hội đồng quản trị, biến động tổ chức trong hai năm qua cũng ảnh hưởng nhất định đến cảm giác gắn bó của nhân viên OpenAI, khiến một số đối thủ và đầu quân cảm thấy "việc đào người từ OpenAI dễ dàng hơn".
Tuy nhiên, OpenAI cũng không ngồi yên chịu trận, mà tích cực đào người, thậm chí phản công, không chỉ lôi về một nhà nghiên cứu từ Meta, mà còn chiêu mộ VP cấp cao và nhiều kỹ sư cốt lõi từ xAI và Tesla của Musk, trong đó một số người từng tham gia xây dựng siêu máy tính Colossus của Musk. Musk và Sam Altman từ lâu đã công khai xung đột do bất đồng đường lối, hiện thậm chí còn đang kiện tụng lẫn nhau.
Trong môi trường lương thưởng như vậy, ngay cả Apple – vốn luôn lạnh lùng – cũng buộc phải thay đổi phong cách. Trước đây, do văn hóa bảo mật, Apple không khuyến khích các nhà nghiên cứu công bố bài báo khoa học, dẫn đến khó thu hút các học giả AI hàng đầu. Trái lại, Google, Meta và Microsoft từ lâu cho phép các nhà nghiên cứu công bố bài báo và mã nguồn một số công cụ, giúp tăng uy tín cá nhân. Đến năm 2025, Apple dường như bắt đầu nới lỏng một số hạn chế, đầu tư mạnh vào các dự án mô hình lớn nội bộ.
Dù vậy, trưởng nhóm nghiên cứu mô hình cơ bản của Apple vẫn bị Meta "cuỗm" đi với gói lương hơn 100 triệu USD, mức thù lao này thậm chí được đồn đoán vượt qua tất cả các quản lý cấp cao của Apple trừ CEO Tim Cook. Apple không cố gắng phản công hay cân bằng mức giá của Meta.
Để tranh giành nhân tài AI, một số công ty cũng điều chỉnh chính sách, rút ngắn thời gian thực hiện quyền cổ phiếu. Ví dụ, Google rút ngắn thời gian thực hiện quyền cổ phiếu từ 4 năm xuống còn 3 năm đối với một số vị trí tuyển dụng AI nhất định, nhằm tăng sức hấp dẫn về lương thưởng. Các khoản thưởng ký hợp đồng hàng chục triệu USD cũng không còn hiếm.
Một điểm đáng chú ý khác là các gói đề nghị từ các gã khổng lồ không đơn thuần là lương cao, mà bao gồm cả cổ phiếu và tiền thưởng ký hợp đồng một lần. Một số offer được cho là có "thời hạn nổ" — ký trong vòng 24 giờ, nếu không sẽ vô hiệu.
Hiện nay, trong cộng đồng AI tại Thung lũng Silicon, hồ sơ một người giống như thị trường chuyển nhượng: làm ở Google, lên OpenAI "lên cấp", rồi bị Meta đào đi, sau này có thể tự mở công ty mới, dựa vào kinh nghiệm trước đó để huy động vốn hàng trăm triệu. Tất nhiên, cũng có người chọn liên tục đổi chỗ, ví dụ một kỹ sư bị xAI đào đi nhưng chưa đầy một năm đã quay lại OpenAI. Cũng có người chọn từ chối gói lương khủng của Meta chỉ vì không muốn "cuồng nhiệt" theo dòng chảy.
Vì Meta đẩy mức thưởng ký hợp đồng lên ngang tầm "cầu thủ chuyên nghiệp", một bức ảnh ghép nối một nhà nghiên cứu AI gốc Hoa với siêu sao bóng đá C.Ronaldo, so sánh mức giá chuyển nhượng của họ, thậm chí trở thành meme lan truyền trong giới công nghệ.

Cộng đồng mạng so sánh nhà nghiên cứu AI gốc Hoa với C.Ronaldo | Nguồn ảnh: X
02 Gương mặt gốc Hoa trở thành "hàng hot"
Trong cuộc chiến săn đầu người quy mô lớn này, nếu bạn để ý tên hay họ của họ, sẽ thấy rất nhiều người gốc Hoa.
Ví dụ, Yu Jiahui – người được đặt cạnh C.Ronaldo trong hình trước – là người gốc Hoa, tốt nghiệp lớp học sinh thần đồng ĐH Khoa học Kỹ thuật Trung Quốc, từng làm việc tại Google DeepMind, dẫn dắt dự án đa phương tiện Gemini, sau đó gia nhập OpenAI tham gia phát triển các mô hình GPT-4o, GPT-4.1, o3, o4-mini,... rồi mới bị Meta chiêu mộ với mức lương cao.
Người bị Apple mất vào tay Meta cũng là người gốc Hoa, tên Peng Ruoming (Ruoming Pang). Để chiêu mộ anh, Meta được cho là đã đưa ra gói tổng trị giá hơn 200 triệu USD. Peng Ruoming làm việc tại Apple 4 năm, phụ trách đội ngũ mô hình cơ bản AI/máy học, đội ngũ này chủ yếu nghiên cứu và phát triển các mô hình nền tảng cho Apple Intelligence.
Trước khi làm việc tại Apple, Peng Ruoming từng làm tại Google suốt 15 năm, tham gia nghiên cứu và phát triển sản phẩm nhận dạng giọng nói, đồng phát triển khung học sâu Babelfish/Lingvo và hệ thống tổng hợp giọng nói Tacotron 2, là đồng sáng lập và người đứng đầu kỹ thuật hệ thống ủy quyền toàn cầu Zanzibar của Google.

Peng Ruoming (Ruoming Pang) | Nguồn ảnh: Tài khoản X của anh ấy
Ngoài Peng Ruoming, danh sách đào người gốc Hoa của Meta còn có nhiều nhà nghiên cứu cũ từ OpenAI và Google, những người trước đây từng tham gia phát triển các phiên bản mô hình lớn tiên tiến nhất như GPT-4, Gemini, chuỗi o-series.
Ví dụ, Chang Huiwen (Huiwen Chang), tốt nghiệp lớp Yao của Đại học Thanh Hoa, lấy bằng tiến sĩ tại Đại học Princeton, làm nhà khoa học nghiên cứu tại Google hơn bốn năm, phát minh ra kiến trúc MaskGIT và Muse, gia nhập OpenAI năm 2023, tham gia phát triển hệ thống tạo ảnh của GPT-4o, có đóng góp trong mô hình AI đa phương tiện.

Chang Huiwen (Huiwen Chang) | Nguồn ảnh: Linkedin
Một ví dụ khác là Ren Hongyu (Hongyu Ren), tốt nghiệp cử nhân tại Đại học Bắc Kinh, lấy bằng tiến sĩ tại Đại học Stanford, từng thực tập tại Microsoft, Nvidia, Google và Apple, sau khi gia nhập OpenAI phụ trách đội hậu huấn luyện, chuyên tối ưu huấn luyện mô hình ngôn ngữ, là một trong những người phát triển các mô hình GPT-4o mini, o1-mini.

Ren Hongyu (Hongyu Ren) | Nguồn ảnh: Trang web cá nhân
Còn Ji Lin, tốt nghiệp cử nhân tại Đại học Thanh Hoa, lấy bằng tiến sĩ tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), gia nhập OpenAI năm 2023 với vai trò thành viên đội kỹ thuật, tham gia phát triển GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, hệ thống tạo ảnh (4o-imagegen) và chồng xử lý logic Operator reasoning stack.

Ji Lin bị Meta đào từ OpenAI | Nguồn ảnh: Trang web cá nhân
Tháng 7 năm 2025, Google công bố sẽ thuê CEO, đồng sáng lập và một số nhân viên R&D của công ty khởi nghiệp AI Coding Windsurf, đưa họ vào đội ngũ Google DeepMind, ngăn chặn kế hoạch mua lại Windsurf của OpenAI.
Trong đó, Douglas Chen – đồng sáng lập Windsurf được Google chiêu mộ – cũng là người gốc Hoa, tốt nghiệp MIT, từng làm kỹ sư học máy tại Meta và Facebook.

Douglas Chen – đồng sáng lập Windsurf | Nguồn ảnh: Linkedin
Apple cũng rất coi trọng một số kỹ sư gốc Hoa trong lĩnh vực AI. Sau khi Peng Ruoming ra đi, Apple nhanh chóng thăng chức một kỹ sư người Hoa khác là Trần Chí Phong (Chen Zhifeng), tiếp tục phụ trách nghiên cứu và triển khai mô hình ngôn ngữ lớn phía sau Apple Intelligence.
Mật độ gương mặt người gốc Hoa cao như vậy không phải ngẫu nhiên. Theo phân tích của một số viện nghiên cứu đối với tác giả bài báo tại các hội nghị AI hàng đầu thế giới, trong số các nhà nghiên cứu AI hàng đầu tại Mỹ, hơn 30% có gốc gác Trung Quốc, tỷ lệ này thậm chí còn hơi cao hơn các nhà nghiên cứu xuất thân tại Mỹ.
Sở thích của Musk đối với các kỹ sư gốc Hoa cũng rất rõ ràng: trong các bức ảnh nhóm của ông luôn có rất nhiều gương mặt người gốc Hoa; thậm chí khi xAI mới thành lập, trong số 12 nhà nghiên cứu sáng lập có tới 5 người là người gốc Hoa — Tony Wu, Jimmy Ba, Greg Yang, Zihang Dai, Guodong Zhang, nhiều người từng thực tập hoặc làm việc tại Google, DeepMind hoặc OpenAI. Đôi khi, người ta đùa rằng "gần một nửa xAI là người Trung Quốc" cũng không ngoa.
Trong buổi phát trực tiếp ra mắt Grok 4, người ngồi cạnh Musk thường xuyên xuất hiện là Wu Huaiyu (Tony Wu), hiện là đồng sáng lập xAI, từng thực tập tại Google DeepMind và OpenAI, làm nghiên cứu sau tiến sĩ tại Stanford, đồng thời từng làm việc một thời gian tại Google.
Musk và Tony Wu (bên phải) | Nguồn ảnh: xAI
Thậm chí năm nay còn có một câu nói phổ biến, thỉnh thoảng được chia sẻ trong giới công nghệ: "Cuộc chiến AI chính là người Trung Quốc ở Mỹ đấu với người Trung Quốc ở Trung Quốc".
03 Vừa cắt giảm vừa săn người: 99% tiền流向 1% người?
Tuy nhiên, đằng sau những hợp đồng trị giá hàng chục triệu đô la rực rỡ là nỗi lo lắng của một nhóm người khác, bởi cuộc chiến săn người này có lẽ chỉ hướng đến 1% đỉnh cao kim tự tháp, vậy còn 99% còn lại thì sao?
Dù rằng ngay cả các kỹ sư AI "bình thường" cũng có thể nhận gói lương từ 1 đến 1,5 triệu USD mỗi năm, cao gấp hai đến ba lần so với các vị trí phần mềm truyền thống. Dữ liệu từ nền tảng Levels.fyi cho thấy, mức lương trung bình của kỹ sư AI cấp E7 tại Meta có thể tiệm cận 1,54 triệu USD mỗi năm, mức giá này ngay cả tại Thung lũng Silicon cũng đã là mức cao.
Nhưng đối với nhiều lập trình viên tại Thung lũng Silicon, sự trỗi dậy của AI và cuộc chiến tuyển dụng nhân tài của các gã khổng lồ mang lại không chỉ sự ngưỡng mộ, mà còn là mối lo thực tế: một bên là các gã khổng lồ như Meta, OpenAI, Google đang tranh giành các nhà khoa học AI hàng đầu với tiền thưởng ký hợp đồng và lương hàng chục triệu, thậm chí hàng trăm triệu USD, các chuyên gia AI hàng đầu nhận hợp đồng khủng, hưởng đãi ngộ tám, chín con số; mặt khác là các kỹ sư bình thường lo lắng bị sa thải, giá trị bị lu mờ.
"Một bên là nhìn các chuyên gia LLM nhận gói lớn, một bên là các 'trâu cày' bình thường suốt ngày lo bị sa thải." Một người đăng bài trên diễn đàn lập trình viên Thung lũng Silicon viết như vậy, và các chủ đề tương tự không hề hiếm, lan rộng khắp các nền tảng mạng xã hội công nghệ tại Thung lũng Silicon.
Mà các gã khổng lồ thực sự đang "vừa cắt giảm vừa săn người". Meta trong vài năm qua đã sa thải hàng chục ngàn người, đặc biệt là nhân viên các dự án phi AI, thực hiện chế độ "loại trừ theo thứ hạng", năm nay bị cộng đồng lập trình viên người Hoa tại Thung lũng Silicon đùa là "nhà máy mực"; Google cũng liên tục tối ưu hóa, thậm chí khởi động "kế hoạch bồi thường nghỉ việc tự nguyện", chuyển nguồn lực vào các dự án AI; Amazon năm ngoái sa thải hơn 20.000 người, đầu năm nay tiếp tục cắt giảm hàng chục vị trí doanh nghiệp, từ tháng 3 bắt đầu tái cấu trúc các bộ phận liên quan AWS.
Tháng 7 năm 2025, Microsoft công bố tiếp tục sa thải hàng nghìn người, chủ yếu tập trung vào các vị trí kỹ sư, trong đó có hàng trăm vị trí kỹ sư phần mềm tại khu vực Thung lũng Silicon bị loại bỏ, một phần lý do là do AI nâng cao hiệu suất làm việc.

CEO Microsoft Nadella | Nguồn ảnh: Microsoft
CEO Microsoft Nadella năm 2025 công khai cho biết, 20% đến 30% mã nguồn nội bộ Microsoft đã được tạo bởi AI. Tình trạng tương tự xảy ra ở các doanh nghiệp khác, ví dụ, một quản lý Salesforce cũng nói rằng khoảng 20% mã nguồn nội bộ công ty do AI tạo ra, AI giúp năng suất đội kỹ thuật tăng hơn 30%, do đó giảm nhu cầu tuyển dụng lập trình viên.
Một số kỹ sư phần mềm tại Thung lũng Silicon cho rằng, khi hiệu quả của AI Coding ngày càng cao, sự sống còn của các kỹ sư phần mềm bình thường lại "ngày càng khó khăn hơn". Một số người còn cho rằng hiện nay 99% tiền đang chảy vào tay 1% nhân tài AI hàng đầu, bản thân vị trí AI không nhiều, các lập trình viên phát triển AI thay thế nhiều vị trí, cuối cùng có thể sẽ tự đào huyệt chôn mình.
Cuộc chiến tuyển dụng nhân tài AI tại Thung lũng Silicon không chỉ là trò chơi zero-sum giữa các gã khổng lồ. Dù là nhân tài AI, kỹ sư phần mềm bình thường hay các gã khổng lồ Thung lũng Silicon, hiện nay tất cả đều phải chấp nhận tính lưu động cao và chủ nghĩa ngắn hạn này, cùng một thực tế:
Số tiền khổng lồ, ngày càng nhiều tiền, đều chỉ chảy về AI.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News













