Hướng dẫn thực tiễn triển khai AI 2025: Năm thông tin then chốt từ xây dựng chiến lược đến vận hành quy mô lớn
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Hướng dẫn thực tiễn triển khai AI 2025: Năm thông tin then chốt từ xây dựng chiến lược đến vận hành quy mô lớn
Cung cấp một lộ trình chiến thuật nhằm chuyển hóa lợi thế thông minh của trí tuệ nhân tạo sinh (AI sinh) thành năng lực cạnh tranh thương mại bền vững.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: ICONIQ
Biên dịch: Tim, PANews
Trí tuệ nhân tạo đang bước vào một chương mới: từ chủ đề bàn tán thành hiện thực ứng dụng. Việc xây dựng sản phẩm AI quy mô lớn đang trở thành chiến trường cạnh tranh then chốt. Báo cáo Tình hình AI 2025 - "Sổ tay của Người xây dựng" chuyển góc nhìn từ việc áp dụng công nghệ sang thực tiễn triển khai, phân tích sâu toàn bộ lộ trình từ ý tưởng, triển khai đến vận hành quy mô sản phẩm AI.
Dựa trên khảo sát độc quyền tháng 4 năm 2025 đối với 300 nhà quản lý cấp cao tại các công ty phần mềm, kết hợp phỏng vấn chuyên sâu với các lãnh đạo trí tuệ nhân tạo trong cộng đồng ICONIQ, báo cáo cung cấp bản đồ chiến thuật nhằm chuyển hóa lợi thế thông minh của trí tuệ nhân tạo tạo sinh thành năng lực cạnh tranh thương mại bền vững.
Báo cáo tổng hợp năm nội dung chính và cách chúng hỗ trợ các đội nhóm tích cực xây dựng ứng dụng AI.
1. Chiến lược sản phẩm trí tuệ nhân tạo đã bước vào giai đoạn trưởng thành mới
So với các doanh nghiệp chỉ tích hợp trí tuệ nhân tạo vào sản phẩm hiện có, các công ty lấy trí tuệ nhân tạo làm trung tâm đang đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn. Dữ liệu cho thấy gần một nửa (47%) doanh nghiệp gốc AI đã đạt được quy mô then chốt và được chứng minh phù hợp thị trường, trong khi chỉ có 13% công ty tích hợp sản phẩm AI đạt được giai đoạn này.
Họ đang làm gì: Luồng tác nhân và ứng dụng theo chiều dọc đang trở thành xu hướng chính. Gần tám trong số các nhà phát triển gốc AI đang triển khai luồng tác nhân (tức hệ thống AI có thể tự động thực hiện nhiều bước thao tác thay người dùng).
Họ làm như thế nào: Các công ty đang có xu hướng lựa chọn kiến trúc đa mô hình để tối ưu hiệu suất, kiểm soát chi phí và phù hợp với từng tình huống ứng dụng cụ thể; trong các sản phẩm hướng khách hàng, mỗi người được hỏi sử dụng trung bình 2,8 mô hình.
2. Mô hình định giá AI liên tục tiến hóa phản ánh đặc tính kinh tế riêng biệt
AI đang thay đổi cách doanh nghiệp định giá sản phẩm và dịch vụ. Theo khảo sát của chúng tôi, nhiều công ty đang áp dụng mô hình định giá hỗn hợp, thêm phí tính theo mức sử dụng vào phí đăng ký cơ bản. Một số công ty cũng đang thử nghiệm mô hình định giá hoàn toàn dựa trên mức sử dụng thực tế hoặc hiệu quả mà khách hàng đạt được khi dùng.
Hiện tại, nhiều công ty vẫn cung cấp miễn phí chức năng AI, nhưng hơn một phần ba (37%) doanh nghiệp dự định điều chỉnh chiến lược định giá trong vòng một năm tới để giá cả phản ánh đúng giá trị khách hàng nhận được và mức độ sử dụng chức năng AI.
3. Chiến lược nhân sự như một lợi thế khác biệt
Trí tuệ nhân tạo không chỉ là vấn đề kỹ thuật mà còn là vấn đề tổ chức. Hiện nay, phần lớn các đội ngũ hàng đầu đều đang xây dựng đội ngũ liên chức năng gồm kỹ sư AI, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI.
Trong tương lai, đa số doanh nghiệp kỳ vọng 20-30% nhân sự trong đội ngũ kỹ thuật của họ sẽ tập trung vào AI, con số này ở các doanh nghiệp tăng trưởng cao dự kiến lên tới 37%. Tuy nhiên khảo sát cho thấy việc tìm kiếm nhân tài phù hợp vẫn là điểm nghẽn. Trong tất cả các vị trí chuyên biệt về AI, kỹ sư AI và học máy là vị trí tuyển dụng lâu nhất, thời gian trung bình để lấp đầy vị trí vượt quá 70 ngày.
Về tiến độ tuyển dụng, quan điểm còn chia rẽ. Mặc dù một số nhà tuyển dụng cho rằng tiến độ thuận lợi, nhưng 54% người được hỏi cho biết tiến độ chậm, nguyên nhân phổ biến nhất là nguồn nhân tài đủ điều kiện còn hạn chế.
4. Ngân sách AI tăng mạnh, hiện rõ trên bảng kết quả kinh doanh công ty
Các doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI đang dành 10%-20% ngân sách nghiên cứu phát triển cho lĩnh vực AI, và xu hướng này tiếp tục tăng trong năm 2025 ở mọi mức doanh thu. Sự chuyển hướng chiến lược này ngày càng nhấn mạnh rằng công nghệ AI đã trở thành động lực cốt lõi trong hoạch định chiến lược sản phẩm.
Khi quy mô sản phẩm AI mở rộng, cấu trúc chi phí thường thay đổi đáng kể. Trong giai đoạn đầu phát triển sản phẩm, chi phí nhân sự thường là khoản chi lớn nhất, bao gồm chi phí tuyển dụng, đào tạo và nâng cao kỹ năng. Tuy nhiên khi sản phẩm trưởng thành, chi phí dịch vụ đám mây, chi phí suy luận mô hình và chi phí tuân thủ quy định sẽ chiếm tỷ trọng chi phí chính.
5. Quy mô ứng dụng AI nội bộ đang mở rộng nhưng phân bổ chưa đồng đều
Mặc dù phần lớn doanh nghiệp được khảo sát đã cấp quyền sử dụng công cụ AI nội bộ cho khoảng 70% nhân viên, nhưng thực tế chỉ khoảng một nửa trong số đó sử dụng thường xuyên. Ở các doanh nghiệp quy mô lớn, thể chế trưởng thành hơn thì việc thúc đẩy nhân viên dùng AI gặp khó khăn đặc biệt rõ rệt.
Các doanh nghiệp có tỷ lệ sử dụng cao (trên 50% nhân viên dùng công cụ AI) trung bình triển khai AI ở bảy hoặc nhiều hơn các tình huống ứng dụng nội bộ, bao gồm trợ lý lập trình (tỷ lệ sử dụng 77%), tạo nội dung (65%) và tìm kiếm tài liệu (57%). Hiệu quả làm việc trong các lĩnh vực này được cải thiện từ 15% đến 30%.
Hệ sinh thái công cụ AI tuy vẫn còn phân mảnh nhưng đang dần trưởng thành
Chúng tôi đã khảo sát hàng trăm doanh nghiệp để tìm hiểu về các khung công nghệ, thư viện và nền tảng đang thực sự vận hành trong môi trường sản xuất. Báo cáo này không đơn thuần là bảng xếp hạng, mà là bức tranh chân thực về các công cụ mà các nhà phát triển đang sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau.
Sau đây là tổng quan ngắn gọn theo thứ tự bảng chữ cái về các công cụ phổ biến nhất:
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@ICONIQCapital
