Các giao thức AI "có thể hiện thực hóa" có điểm chung gì? Quét năng lực các dự án chủ lưu và đột phá sản phẩm trên nền tảng nội dung
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Các giao thức AI "có thể hiện thực hóa" có điểm chung gì? Quét năng lực các dự án chủ lưu và đột phá sản phẩm trên nền tảng nội dung
Sự bùng nổ của hệ sinh thái AI+Web3 không chỉ cần cơ sở mô hình và phần cứng, mà còn phụ thuộc nhiều vào các sản phẩm tương tác thực tế và các tình huống ứng dụng khả dụng.
Chuyên sâu báo cáo Web3
Từ năm 2024, xu hướng tích hợp AI và Web3 ngày càng rõ rệt. Chúng ta đã chứng kiến sự bùng nổ của nhiều lộ trình công nghệ khác nhau, từ các mạng suy luận phi tập trung (như Bittensor), giao thức thị trường GPU (như Render, Aethir), đến các giao thức xác thực nội dung và thị trường IP (như Story Protocol, Grass). Dù các dự án này đều chia sẻ logic nền tảng "kích thích bản địa AI + xác minh được trên blockchain", trọng tâm công nghệ, đối tượng mục tiêu và con đường thương mại hóa của chúng lại hoàn toàn khác biệt.
Bài viết này tập trung vào bốn hướng phát triển chủ đạo: loại tài nguyên cơ sở, loại giao thức dữ liệu, loại công cụ phát triển và loại sáng tạo nội dung; phân tích chức năng và cách kết nối hệ sinh thái thông qua các dự án tiêu biểu, đặc biệt chú ý đến sự nổi lên mạnh mẽ của "giao thức AI hợp tác sáng tạo", mở ra những khả năng mới cho cộng đồng người sáng tạo và các bên phát triển dự án.
Một, Quan sát các dự án AI+Web3 phổ biến trên thị trường: Bốn mô hình điển hình
Nhìn tổng quan thị trường hiện tại, có thể chia các dự án AI+Web3 thành bốn nhóm chính:
1. Giao thức loại tài nguyên cơ sở
Dự án tiêu biểu: Bittensor, Aethir, Render, Filecoin
Các dự án loại này cung cấp tài nguyên nền tảng cho việc suy luận và huấn luyện mô hình AI, bao gồm mạng tính toán GPU, lưu trữ dữ liệu và cơ chế khuyến khích hợp tác mô hình. Bittensor áp dụng cơ chế subnet để tăng cường phân công mô hình và quản trị trên chuỗi; Aethir cung cấp mạng GPU biên cấp doanh nghiệp; Render tích lũy hệ sinh thái nút phong phú trong lĩnh vực render 3D; Filecoin thúc đẩy xác thực dữ liệu và lưu thông dữ liệu huấn luyện thông qua FVM và tiêu chuẩn NFT.
2. Giao thức loại dữ liệu và nội dung
Dự án tiêu biểu: Story Protocol, Grass
Các giao thức này tập trung vào xác thực quyền sở hữu trên chuỗi, cơ chế thưởng dữ liệu và cấp phép nội dung. Story tập trung vào lộ trình cấp phép IP cho người sáng tạo; Grass thu thập dữ liệu trang web bằng tiện ích mở rộng và hoàn trả lợi ích cho người dùng.
3. Giao thức loại công cụ nhà phát triển và nền tảng
Dự án tiêu biểu: Virtuals, Injective, NEAR, Internet Computer
Tập trung vào các khả năng lập trình như API, SDK, container trên chuỗi, phục vụ các nhà phát triển doanh nghiệp (B2B). Virtuals cung cấp cơ chế đăng ký vAgent và kiếm thưởng; Injective triển khai khung thực thi chiến lược trong các ứng dụng định lượng AI và DeFi; NEAR và ICP cung cấp môi trường hợp đồng hiệu suất cao phù hợp với việc triển khai mô hình AI.
4. Giao thức loại sáng tạo nội dung và ứng dụng sản phẩm
Dự án tiêu biểu: AKEDO
Các giao thức loại này nhấn mạnh vào tương tác giữa AI và người dùng, tập trung vào sáng tạo nội dung, đầu ra sản phẩm và lan tỏa xã hội, đại diện cho hướng tiếp cận mang lại cảm nhận mạnh nhất cho người dùng trong lĩnh vực AI+Web3 hiện nay.
Hai, Sự trỗi dậy của các giao thức AI sáng tạo nội dung: Vì sao đáng chú ý?
Khi kỹ thuật Prompt và khả năng sắp xếp Agent ngày càng phổ biến, xu hướng AI chuyển từ năng lực cơ bản sang thực thi sáng tạo trở nên rõ rệt hơn bao giờ hết. Lợi thế của các giao thức nội dung nằm ở:
· Khả năng tạo nội dung AI mạnh mẽ, dễ tiếp cận và phản hồi nhanh
· Phù hợp hơn khi tích hợp vào các kênh xã hội, dễ tạo ra hiệu ứng lan truyền mạnh
· Có thể xây dựng vòng kinh tế khép kín "tác phẩm - kiếm tiền - sáng tạo lại"
Trong hướng đi này, AKEDO là một trong số rất ít dự án đã hoàn thiện sản phẩm mẫu và đạt được kiểm chứng tương tác người dùng (DYOR).
Ba, Trường hợp quan sát: Vòng xoáy hợp tác nội dung ba chiều của AKEDO
1. Hiện trạng dự án: Đạt được triển khai sản phẩm và hàng triệu tương tác
AKEDO là một nền tảng sáng tạo xây dựng dựa trên cơ chế hợp tác đa Agent AI, cho phép người dùng tạo nội dung chạy được và tương tác được thông qua chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời hình thành vòng xoáy sáng tạo nhờ cơ chế thưởng bằng token, lan truyền tác phẩm và tương tác cộng đồng.
Vòng khép kín sản phẩm bao gồm:
· Người dùng nhanh chóng tạo khung và cốt truyện bằng cách gọi các module AI qua ngôn ngữ tự nhiên;
· Hỗ trợ chỉnh sửa trực quan, giảm门槛 sáng tạo;
· Nền tảng có thể nhúng và vận hành trong các bối cảnh như trang web, X;
· Người sáng tạo, người chơi, người lan truyền đều có thể nhận phần thưởng bằng token $AKE, đạt được lợi ích đôi bên.
Khác biệt so với phần lớn các dự án còn đang ở giai đoạn "tầm nhìn giao thức", AKEDO đã tích lũy hàng triệu tương tác trên chuỗi và tham gia cộng đồng thông qua vận hành thực tế, thể hiện rõ nguyện vọng sử dụng thực tế và hành vi tiêu dùng nội dung của người dùng. Sau đây là một số dữ liệu công khai:
· 2 triệu người theo dõi Telegram, 303 nghìn người theo dõi X;
· 1 triệu tương tác trên chuỗi, từng đạt hạng 4 cao nhất lịch sử trên DappBay;
· Mức độ tương tác nội dung có thể tương tác trong nền tảng lên tới 1,2 triệu;
· Đã hợp tác với 8 IP hàng đầu (như BNB, Mew, v.v.)
2. Tiến hóa nền tảng: Hướng tới vòng khép kín dịch vụ IP
Trên cơ sở duy trì thuộc tính nền tảng sáng tạo, AKEDO đang khám phá việc mở rộng năng lực phục vụ các bên phát triển dự án:
· Giáo dục nội dung điều khiển bằng AI: Nền tảng sẽ hỗ trợ các đội Web3 tạo nội dung vũ trụ quan và bài hướng dẫn tương tác tùy chỉnh bằng AI, nâng cao mức độ gắn bó người dùng và tính nhất quán câu chuyện dự án;
· Cơ chế khu vực riêng cho dự án: Xây dựng khu ươm tạo nội dung IP chuyên biệt, giúp dự án tích lũy tài sản nội dung và ngược lại thúc đẩy tăng trưởng cộng đồng;
· Năng lực ươm tạo hai chiều: Kết hợp "sáng tạo người dùng × nội dung dự án", thực hiện việc bổ trợ lẫn nhau giữa sáng tạo trên chuỗi và hệ sinh thái chính thức.
Con đường tiến hóa này có tiềm năng biến AKEDO thành một "lớp phương tiện AI" hướng tới ba bên: nhà phát triển nội dung, đơn vị vận hành dự án và nhà tổ chức thương hiệu, thiết lập vòng lưu thông khép kín trong không gian ba chiều: công cụ, nội dung và giá trị.
Bốn, Kết luận: Tính chắc chắn của sản phẩm trong bối cảnh đa lộ trình cùng tồn tại
Sự bùng nổ của hệ sinh thái AI+Web3 không chỉ cần cơ sở mô hình và phần cứng, mà còn phụ thuộc vào các sản phẩm tương tác và tình huống ứng dụng thực tế. Các giao thức sáng tạo đại diện cho con đường ngắn nhất kết nối năng lực AI với nhu cầu người dùng.
Trong số đông đảo các giao thức, AKEDO thông qua thực tiễn sản phẩm hóa, thiết kế cơ chế kích thích bằng token và mở rộng hợp tác hướng tới cả B và C, đã thể hiện rõ hướng phát triển từ "công cụ" thành "nền tảng". Trong tương lai, những giao thức thực sự phục vụ tốt ba phía: người sáng tạo, các bên phát triển dự án và người dùng, có thể sẽ trở thành mắt xích sống động nhất trong quá trình ứng dụng AI trên Web3.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
