Thông tin tiêu dùng mới nhất từ đối tác a16z: Trong thời đại AI, không có hào thành trì, chỉ có tốc độ
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Thông tin tiêu dùng mới nhất từ đối tác a16z: Trong thời đại AI, không có hào thành trì, chỉ có tốc độ
"Các công cụ AI hiện tại tuy mạnh mẽ, nhưng chưa xây dựng được cấu trúc xã hội, thiếu điểm tựa nền tảng về 'kết nối'."
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Youxin
Từ Facebook đến TikTok, các sản phẩm tiêu dùng từng thúc đẩy tiến hóa xã hội bằng cách kết nối con người với nhau. Tuy nhiên, trong chu kỳ mới do AI dẫn dắt, "hoàn thành nhiệm vụ" đang dần thay thế "xây dựng mối quan hệ" trở thành chủ đề chính của sản phẩm. Các sản phẩm như ChatGPT, Runway và Midjourney đại diện cho những lối vào mới, không chỉ tái cấu trúc cách tạo nội dung mà còn thay đổi cơ cấu chi trả của người dùng và con đường kiếm tiền của sản phẩm.
Trong cuộc thảo luận, năm đối tác tại a16z tập trung vào lĩnh vực đầu tư tiêu dùng tiết lộ rằng mặc dù các công cụ AI hiện nay rất mạnh mẽ, chúng vẫn chưa xây dựng được cấu trúc xã hội hay điểm tựa nền tảng mang tính "kết nối".
Sự vắng mặt của các sản phẩm tiêu dùng đình đám phản ánh sự đứt gãy giữa nền tảng và mô hình. Hệ thống xã hội gốc AI thực sự vẫn chưa xuất hiện, khoảng trống này có thể ươm mầm cho siêu ứng dụng thế hệ tiếp theo. Chiến lược nền tảng của a16z từ trước đến nay: từ chỗ "VC không muốn lau屁股" chuyển sang "dịch vụ toàn bộ stack".
Đồng thời, các hình thái sản phẩm như phân thân AI, trợ lý thoại (voice agent) và nhân cách số đã bước đầu định hình, ý nghĩa của chúng vượt xa vai trò đồng hành hay công cụ, mà là để xây dựng cơ chế biểu đạt mới và mối quan hệ tâm lý mới. Năng lực cốt lõi của nền tảng tương lai có thể sẽ dịch chuyển sang khả năng mô hình, tốc độ tiến hóa sản phẩm và mức độ tích hợp hệ thống nhận thức.
AI đang viết lại mô hình kinh doanh B2C
Trong hai thập kỷ qua, lĩnh vực tiêu dùng cứ vài năm lại xuất hiện một sản phẩm tiêu biểu – từ Facebook, Twitter đến Instagram, Snapchat, WhatsApp, Tinder, TikTok – mỗi sản phẩm đều từng thúc đẩy một lần chuyển dịch mẫu hình xã hội. Gần đây, nhịp độ này dường như bị đình trệ, đặt ra một câu hỏi quan trọng: liệu sáng tạo thực sự đã ngừng lại hay định nghĩa về "sản phẩm tiêu dùng" của chúng ta đang phải tái cấu trúc?
Trong chu kỳ mới, ChatGPT được xem là một trong những sản phẩm tiêu dùng tiêu biểu nhất. Dù không phải mạng xã hội truyền thống, nó đã làm thay đổi sâu sắc mối quan hệ giữa con người với thông tin, nội dung và cả công cụ. Các công cụ như Midjourney, ElevenLabs, Blockade Labs, Kling, VEO nhanh chóng phổ biến trong lĩnh vực âm thanh, video và hình ảnh, nhưng phần lớn vẫn chưa thiết lập cấu trúc kết nối giữa người với người, thiếu thuộc tính đồ thị xã hội.
Hầu hết đổi mới AI hiện nay vẫn do các nhà nghiên cứu mô hình dẫn dắt, họ có chiều sâu kỹ thuật nhưng thiếu kinh nghiệm xây dựng sản phẩm đầu cuối. Với việc phổ biến API và cơ chế mã nguồn mở, các năng lực底层 đang được giải phóng, các sản phẩm bùng nổ cấp tiêu dùng mới cũng có thể ra đời từ đó.
Sự phát triển internet tiêu dùng trong 20 năm qua, thành công của Google, Facebook và Uber bắt rễ từ ba làn sóng cơ bản: internet, thiết bị di động và điện toán đám mây. Cuộc tiến hóa hiện nay đến từ bước nhảy vọt về năng lực mô hình, nhịp độ công nghệ không còn biểu hiện qua cập nhật chức năng, mà được điều khiển bởi các mô hình nâng cấp từ xa.
Chủ đề chính của sản phẩm tiêu dùng cũng đã chuyển dịch, từ "kết nối con người" sang "hoàn thành nhiệm vụ". Google từng là công cụ tìm kiếm thông tin, ChatGPT đang dần thay thế vai trò này. Các sản phẩm dạng công cụ như Dropbox, Box dù không xây dựng đồ thị xã hội nhưng vẫn thâm nhập sâu vào người dùng tiêu dùng. Dù nhu cầu tạo nội dung liên tục tăng, cấu trúc kết nối thời AI vẫn chưa hình thành – khoảng trống này có thể là hướng đột phá cho giai đoạn tới.
Hào moat của các nền tảng xã hội truyền thống đang phải đánh giá lại. Trong bối cảnh AI nổi lên, quyền kiểm soát nền tảng có thể đang chuyển từ xây dựng đồ thị quan hệ sang năng lực xây dựng mô hình và hệ thống nhiệm vụ. Những công ty dẫn dắt công nghệ như OpenAI có đang trở thành công ty nền tảng thế hệ mới? Điều này đáng để theo dõi. Lời cảnh báo từ nhà sáng lập quỹ đô la Mỹ 20 năm tại Thung lũng Silicon: mô hình VC đang bên bờ sụp đổ.
Xét về mô hình thương mại, khả năng sinh lời của sản phẩm AI vượt xa các công cụ tiêu dùng trước đây. Ngay cả các ứng dụng hàng đầu trước đây, doanh thu trung bình trên người dùng vẫn thấp. Ngày nay, người dùng cao cấp sẵn sàng chi tới 200 USD mỗi tháng, vượt quá giới hạn của hầu hết nền tảng công nghệ truyền thống. Điều này có nghĩa doanh nghiệp có thể bỏ qua quảng cáo và con đường kiếm tiền dài hơi, thu nhập ổn định ngay từ đầu thông qua đăng ký. Việc trước đây quá nhấn mạnh hiệu ứng mạng và hào moat về cơ bản là vì năng lực kiếm tiền của sản phẩm yếu. Còn ngày nay, chỉ cần công cụ đủ giá trị, người dùng tự nguyện chi trả.
Sự thay đổi này mang lại bước ngoặt cấu trúc. Mô hình kinh doanh "yếu" truyền thống buộc các nhà sáng lập phải xây dựng câu chuyện xoay quanh các chỉ số như độ gắn kết người dùng, giá trị vòng đời... Trong khi đó, sản phẩm AI nhờ khả năng thu phí trực tiếp có thể đóng vòng logic thương mại ngay từ giai đoạn ra mắt.
Dù các mô hình như Claude, ChatGPT, Gemini về chức năng có vẻ tương tự, trải nghiệm thực tế của người dùng lại có sự khác biệt rõ rệt. Sự chênh lệch về sở thích này đã tạo ra các nhóm người dùng độc lập riêng biệt. Thị trường không những không xảy ra chiến tranh giá, mà còn thể hiện xu hướng tăng giá liên tục ở các sản phẩm đầu ngành, cho thấy cấu trúc cạnh tranh phân hóa đã dần hình thành.
AI cũng đang tái định nghĩa khái niệm "giữ chân người dùng". Với sản phẩm đăng ký truyền thống, giữ chân người dùng quyết định giữ chân doanh thu. Nhưng nay, người dùng có thể tiếp tục dùng dịch vụ cơ bản, nhưng chọn nâng cấp gói đăng ký vì gọi nhiều hơn, sử dụng điểm tích lũy lớn hơn hoặc cần mô hình chất lượng cao hơn. Doanh thu giữ chân cao hơn đáng kể so với người dùng giữ chân – điều chưa từng thấy trước đây.
Mô hình định giá sản phẩm AI đang trải qua sự thay đổi căn bản. Chi phí đăng ký hàng năm cho sản phẩm tiêu dùng truyền thống thường dao động quanh mức 50 USD, nay nhiều người dùng sẵn sàng chi 200 USD/tháng hoặc cao hơn. Khả năng chấp nhận cấu trúc giá này bắt nguồn từ sự thay đổi bản chất về giá trị trải nghiệm thực tế mà người dùng cảm nhận được.
Lý do sản phẩm AI có thể được định giá cao là vì chúng không còn chỉ là "trợ giúp cải thiện", mà thực sự "thay người dùng hoàn thành nhiệm vụ". Ví dụ với công cụ nghiên cứu, báo cáo vốn mất mười giờ để tổng hợp thủ công nay có thể tạo ra trong vài phút. Ngay cả khi chỉ dùng vài lần trong năm, dịch vụ này vẫn có kỳ vọng chi trả hợp lý.
Trong lĩnh vực tạo video, mô hình Gen-3 của Runway được coi là đại diện cho sự tiến hóa trải nghiệm của thế hệ công cụ AI mới. Chỉ cần nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên là có thể tạo video với phong cách đa dạng, hỗ trợ tùy chỉnh giọng nói và hành động. Một số người dùng dùng công cụ này tạo video riêng có tên bạn bè, cũng có người sáng tạo tác phẩm hoạt hình hoàn chỉnh rồi tải lên nền tảng xã hội. Trải nghiệm tương tác "vài giây tạo ra, dùng ngay lập tức" là điều chưa từng có.
Xét về cấu trúc tiêu dùng, chi phí chính của người dùng trong tương lai sẽ tập trung chủ yếu vào ba hạng mục: ăn uống, thuê nhà và phần mềm. Phần mềm với tư cách công cụ phổ quát đang ngày càng thâm nhập nhanh, tỷ trọng chi tiêu tiếp tục tăng, bắt đầu nuốt dần ngân sách vốn dành cho các hạng mục khác.
Mạng xã hội AI thực sự vẫn chưa xuất hiện
Giải trí, sáng tạo, thậm chí bản thân các mối quan hệ cá nhân, đang dần bị trung gian hóa bởi công cụ AI. Nhiều việc trước đây phụ thuộc vào giao tiếp ngoại tuyến hoặc tương tác xã hội nay có thể thực hiện qua đăng ký mô hình, từ tạo video, hỗ trợ viết lách đến thay thế một phần biểu đạt cảm xúc.
Theo xu hướng này, cơ chế kết nối giữa người với người cũng cần được suy nghĩ lại. Dù người dùng vẫn hoạt động trên các nền tảng truyền thống như Instagram, Twitter, phương thức kết nối mới thực sự vẫn chưa xuất hiện.
Bản chất của sản phẩm xã hội luôn xoay quanh "cập nhật trạng thái". Từ văn bản, hình ảnh đến video ngắn, phương tiện không ngừng tiến hóa, nhưng logic nền tảng vẫn là "tôi đang làm gì" – nhằm thiết lập sự hiện diện, nhận phản hồi. Cấu trúc này tạo nên nền tảng cho thế hệ mạng xã hội trước.
Vấn đề hiện tại là: liệu AI có thể thúc đẩy một cách kết nối hoàn toàn mới? Tương tác với mô hình đã thâm nhập sâu vào đời sống người dùng. Hàng loạt cuộc trò chuyện mỗi ngày với công cụ AI chứa đựng cảm xúc và nhu cầu cực kỳ cá nhân. Việc nhập liệu lâu dài này có khả năng hiểu người dùng sâu hơn cả công cụ tìm kiếm, nếu được hệ thống hóa và hiện thực hóa thành "bản ngã số", thì logic kết nối giữa người với người có thể bị tái cấu trúc.
Một số hiện tượng ban đầu đã bắt đầu xuất hiện. Ví dụ trên TikTok, bắt đầu xuất hiện các bài kiểm tra nhân cách, tạo tranh biếm họa và sao chép nội dung dựa trên phản hồi AI. Những hành vi này không đơn thuần là tạo nội dung, mà còn là biểu đạt xã hội kiểu "ánh xạ số". Người dùng không chỉ tạo, mà còn chủ động chia sẻ, gây ra hiệu ứng bắt chước và tương tác, cho thấy sự quan tâm cao độ đến "biểu đạt bản ngã số".
Nhưng tất cả vẫn bị giới hạn trong cấu trúc nền tảng cũ. Dù nội dung trên TikTok hay Facebook thông minh hơn, cấu trúc luồng thông tin và logic tương tác gần như không thay đổi. Nền tảng không thật sự tiến hóa nhờ bùng nổ mô hình, mà chỉ trở thành nơi lưu trữ nội dung được tạo ra.
Sự nhảy vọt về năng lực tạo ra chưa tìm được khuôn mẫu nền tảng tương xứng. Lượng lớn nội dung thiếu cách trình bày có cấu trúc và tổ chức tương tác, ngược lại bị kiến trúc nội dung hiện tại của nền tảng hóa giải thành nhiễu thông tin. Nền tảng cũ đảm nhận chức năng lưu trữ nội dung chứ không phải động cơ tái thiết lập mẫu hình xã hội.
Nền tảng hiện tại giống như "hệ thống cũ khoác da mới". Dù dạng thức video ngắn, Reels... trông hiện đại, phong cách trẻ trung, logic bên trong vẫn không thoát khỏi xiềng xích của mẫu hình推送 luồng thông tin và phân phối qua lượt thích.
Một câu hỏi cốt lõi chưa được giải đáp: sản phẩm xã hội "gốc AI" thực sự đầu tiên sẽ như thế nào?
Đó không nên là việc dán ghép hình ảnh do mô hình tạo ra hay làm mới giao diện luồng thông tin, mà là một hệ thống có thể chứa đựng dao động cảm xúc thực sự, tạo ra kết nối và cộng hưởng. Bản chất xã hội chưa bao giờ là trình diễn hoàn hảo, mà nằm ở sự bất định – sự lúng túng, thất bại và hài hước tạo nên cấu trúc căng thẳng cảm xúc. Hiện nay, đầu ra của nhiều công cụ AI là "phiên bản lý tưởng nhất của người dùng", luôn tích cực, luôn trôi chảy, khiến trải nghiệm xã hội thực sự trở nên đơn điệu và trống rỗng.
Các sản phẩm hiện được gọi là "AI xã hội" về bản chất vẫn là bản sao mô hình hóa của logic cũ. Cách làm phổ biến là tái sử dụng cấu trúc giao diện nền tảng cũ, dùng mô hình làm nguồn nội dung, nhưng không mang lại thay đổi căn bản về phạm trù sản phẩm và cấu trúc tương tác. Sản phẩm thực sự mang tính đột phá nên tái cấu trúc hệ thống nền tảng từ logic nền tảng "AI + con người".
Giới hạn kỹ thuật vẫn là trở ngại quan trọng. Hầu hết các sản phẩm bùng nổ cấp tiêu dùng đều ra đời trên thiết bị di động, trong khi triển khai mô hình lớn hiện nay trên điện thoại vẫn gặp thách thức. Yêu cầu về phản hồi thời gian thực, tạo đa phương tiện... đặt ra yêu cầu rất cao về sức mạnh xử lý đầu thiết bị. Trước khi có đột phá về nén mô hình và hiệu quả tính toán, sản phẩm xã hội "gốc AI" khó có thể triển khai toàn diện.
Cơ chế ghép nối cá nhân là một hướng khác chưa được kích hoạt đầy đủ. Dù nền tảng xã hội nắm giữ lượng lớn dữ liệu người dùng, nhưng luôn thiếu tiến triển hệ thống trong khâu "chủ động gợi ý kết nối phù hợp". Nếu trong tương lai có thể xây dựng hệ thống ghép nối động dựa trên hành vi, ý định và mẫu hình tương tác ngôn ngữ của người dùng, logic nền tảng của xã hội sẽ được tái tạo.
AI không chỉ có thể nắm bắt "bạn là ai", mà còn có thể mô tả "bạn biết gì", "bạn suy nghĩ thế nào", "bạn mang lại điều gì". Năng lực này không còn giới hạn ở hồ sơ danh tính tĩnh kiểu "lược sử bản thân", mà hình thành mô hình nhân cách động, phong phú ngữ nghĩa. Các nền tảng truyền thống như LinkedIn xây dựng chỉ số tự tra cứu tĩnh, trong khi AI có khả năng tạo ra giao diện nhân cách sống động dựa trên tri thức.
Trong tương lai, con người thậm chí có thể trực tiếp giao tiếp với một "bản ngã tổng hợp", lấy kinh nghiệm, phán đoán và giá trị từ nhân cách số. Đây không còn là tối ưu hóa cấu trúc luồng thông tin, mà là tái cấu trúc từ gốc rễ cơ chế biểu đạt nhân cách và kết nối xã hội.
Thời đại AI không có hào moat, chỉ có tốc độ
Bên cạnh xã hội chưa đón nhận bước chuyển mẫu hình, đường đi lan tỏa người dùng của công cụ AI cũng đang đảo ngược. Khác với logic internet trước đây là từ đầu C lan ra đầu B, nay công cụ AI trong nhiều tình huống thể hiện mô hình lan truyền ngược: doanh nghiệp áp dụng trước, sau đó lan ra người tiêu dùng.
Lấy công cụ tạo giọng nói làm ví dụ, người dùng ban đầu chủ yếu tập trung ở tầng lớp kỹ sư, người sáng tạo và nhà phát triển game, dùng để nhân bản giọng, làm phụ đề video, mod game. Nhưng lực lượng thúc đẩy tăng trưởng thực sự đến từ việc khách hàng doanh nghiệp áp dụng quy mô lớn, dùng trong sản xuất giải trí, nội dung truyền thông, tổng hợp giọng nói... Nhiều doanh nghiệp đã tích hợp công cụ này vào quy trình làm việc, hoàn thành việc thâm nhập doanh nghiệp sớm hơn kỳ vọng.
Mô hình này không còn là trường hợp đơn lẻ. Nhiều sản phẩm AI thể hiện hành trình tương tự: ban đầu gây chú ý qua lan truyền virus ở đầu C, sau đó khách hàng đầu B trở thành động lực chính về kiếm tiền và mở rộng quy mô. Khác với sản phẩm tiêu dùng truyền thống khó chuyển sang doanh nghiệp, nay nhiều doanh nghiệp đang chủ động thử nghiệm công cụ AI thông qua các cộng đồng như Reddit, X, Bản tin, nhiệt độ người tiêu dùng ngược lại trở thành cổng thông tin để doanh nghiệp triển khai AI.
Logic này đang được sản phẩm hóa, kỹ nghệ hóa thành chiến lược hệ thống. Một số công ty đã xây dựng cơ chế: khi nền tảng phát hiện nhiều nhân viên cùng tổ chức đăng ký và dùng công cụ, sẽ chủ động kích hoạt quy trình bán hàng đầu B thông qua dữ liệu thanh toán hoặc tên miền. Việc di chuyển từ tiêu dùng sang doanh nghiệp không còn là sự kiện ngẫu nhiên, mà là con đường thương mại có thể sao chép.
Mô hình lan truyền "từ dưới lên" này cũng đặt ra câu hỏi lớn hơn: những công cụ AI nóng hổi hiện nay là nền tảng cơ sở cho tương lai, hay chỉ là sản phẩm chuyển tiếp kiểu MySpace và Friendster?
Đánh giá hiện nay thiên về thận trọng lạc quan. Công cụ AI có tiềm năng phát triển thành nền tảng dài hạn, nhưng phải vượt qua áp lực kỹ thuật do lớp mô hình liên tục tiến hóa. Ví dụ với thế hệ mô hình đa phương tiện mới, không chỉ hỗ trợ đóng vai, phối hợp văn bản-hình ảnh và tạo âm thanh thời gian thực, độ sâu biểu đạt và hình thức tương tác đang nhanh chóng nâng cao. Ngay cả trong lĩnh vực văn bản –赛道 tương đối ổn định – không gian tối ưu mô hình vẫn rất lớn. Miễn là có thể liên tục cập nhật, dù tự nghiên cứu hay tích hợp hiệu quả, sản phẩm dạng công cụ vẫn có thể giữ vững vị trí tiên phong, không bị thay thế nhanh chóng.
"Đừng tụt lại phía sau" trở thành chủ đề cạnh tranh thực tế nhất hiện nay. Trong thị trường ngày càng phân khúc, tạo hình ảnh không còn là chuẩn đơn nhất "ai mạnh nhất", mà là cạnh tranh định vị chính xác "ai phù hợp nhất với họa sĩ minh họa, nhiếp ảnh gia, người dùng nhẹ". Miễn là liên tục cập nhật, người dùng duy trì hiện diện, sản phẩm có thể đạt được tính tồn tại dài hạn.
Sự phân hóa chuyên môn tương tự cũng xuất hiện trong công cụ video. Các sản phẩm khác nhau giỏi các hình thái nội dung khác nhau, có cái chuyên về quảng cáo thương mại điện tử, có cái nhấn mạnh nhịp kể chuyện, có cái tập trung cắt dựng cấu trúc. Dung lượng thị trường đủ lớn để hỗ trợ nhiều định vị cùng tồn tại, then chốt nằm ở định vị cấu trúc rõ ràng và ổn định.
Thảo luận về khái niệm "hào moat" có còn phù hợp thời đại AI đang trải qua sự thay đổi căn bản. Logic truyền thống nhấn mạnh hiệu ứng mạng, gắn kết nền tảng và tích hợp quy trình, nhưng nhiều dự án từng được cho là có "hào moat sâu" cuối cùng không trở thành người chiến thắng. Ngược lại, những nhóm nhỏ thường xuyên thử sai ở các tình huống biên, cập nhật nhanh chóng, liên tục tiến hóa trên mô hình và sản phẩm, cuối cùng lại tiến vào trung tâm sân chơi chính.
Hiện nay, "hào moat" đáng chú ý nhất là tốc độ: thứ nhất là tốc độ phân phối, ai xuất hiện sớm nhất trong tầm nhìn người dùng; thứ hai là tốc độ lặp lại, ai nhanh nhất ra mắt chức năng mới, kích hoạt thói quen sử dụng. Trong thời đại chú ý khan hiếm, nhận thức phân mảnh cao độ, ai xuất hiện trước, ai thay đổi liên tục, người đó có khả năng cao dẫn đến tích lũy doanh thu, kênh phân phối và quy mô thị trường. "Liên tục cập nhật" đang thay thế "phòng thủ ổn định" trở thành chiến lược thực tế hơn trong thời đại AI.
"Tốc độ chiếm lĩnh nhận thức, nhận thức thúc đẩy vòng doanh thu" trở thành một trong những logic tăng trưởng quan trọng nhất hiện nay. Nguồn vốn có thể nuôi dưỡng lại R&D, tăng cường lợi thế kỹ thuật, cuối cùng tạo ra hiệu ứng quả cầu tuyết. Cơ chế này sát hơn với chu kỳ động của sản phẩm AI, cũng thích nghi tốt hơn với nhu cầu thị trường nhanh chóng biến đổi.
"Dẫn đầu động" đang thay thế "rào cản tĩnh" trở thành bản chất hào moat thế hệ mới. Tiêu chuẩn đánh giá một sản phẩm AI có thể tồn tại lâu dài không còn là chiếm giữ thị phần tĩnh, mà là liệu nó có thể liên tục xuất hiện ở vị trí tiên phong về kỹ thuật hoặc nhận thức người dùng.
Hiệu ứng mạng theo nghĩa truyền thống chưa thực sự hiện diện đầy đủ trong bối cảnh AI. Đa số sản phẩm vẫn đang ở giai đoạn "sáng tạo nội dung", chưa hình thành hệ sinh thái khép kín "tạo - tiêu thụ - tương tác", mối quan hệ người dùng chưa lắng đọng thành mạng lưới cấu trúc, nền tảng có hiệu ứng mạng xã hội vẫn đang ấp ủ.
Tuy nhiên, trong một số品类 chuyên biệt, cấu trúc rào cản mới đã bắt đầu xuất hiện. Lấy tổng hợp giọng nói làm ví dụ, một số sản phẩm đã thiết lập gắn kết quy trình trong nhiều tình huống doanh nghiệp, dựa trên lặp lại thường xuyên và đầu ra chất lượng cao, xây dựng rào cản kép "hiệu suất + chất lượng". Cơ chế này có thể trở thành con đường thực tế hiện nay để xây dựng hào moat sản phẩm.
Về trải nghiệm, một số nền tảng giọng nói đã thể hiện mầm mống hiệu ứng mạng. Thông qua việc người dùng tải lên kho ngữ liệu và mẫu giọng nhân vật liên tục mở rộng cơ sở dữ liệu, mô hình nền tảng nhận được phản hồi đào tạo liên tục, tạo ra sự phụ thuộc người dùng và vòng lặp nội dung tích cực. Ví dụ, với nhu cầu giọng nói định hướng như "phù thủy già", nền tảng chính có thể cung cấp hơn 20 phiên bản chất lượng cao, trong khi sản phẩm thông thường chỉ có hai ba cái, phản ánh khoảng cách về độ sâu đào tạo và độ rộng nội dung.
Con đường tích lũy này, trong tình huống cụ thể tạo giọng nói, đã bước đầu xây dựng cơ chế gắn kết người dùng mới và cơ chế phụ thuộc nền tảng, dù chưa đạt quy mô nền tảng cấp, nhưng đã hình thành mầm mống khép kín.
Giọng nói có thể trở thành giao diện tương tác cơ bản của AI, đang chuyển từ tưởng tượng kỹ thuật sang hiện thực sản phẩm. Giọng nói với tư cách hình thức tương tác nguyên thủy nhất của con người, dù trong vài thập kỷ qua trải qua nhiều lần thất bại, từ VoiceXML đến trợ lý giọng nói, luôn không thể trở thành kênh tương tác hiệu quả giữa người-máy. Cho đến khi mô hình tạo sinh nổi lên, giọng nói mới lần đầu tiên có cơ sở kỹ thuật hỗ trợ "cổng vào tương tác phổ quát".
Đường đi triển khai AI giọng nói cũng đang nhanh chóng thấm sâu từ ứng dụng tiêu dùng sang tình huống doanh nghiệp. Dù ban đầu tưởng tượng xoay quanh trợ lý AI, trợ lý tâm lý, sản phẩm đồng hành, nhưng hiện nay ngành tiếp nhận nhanh nhất là các ngành có sự phụ thuộc tự nhiên vào giọng nói như tài chính, hỗ trợ khách hàng. Tỷ lệ nghỉ việc nhân viên chăm sóc cao, tính nhất quán dịch vụ kém, chi phí tuân thủ nặng nề, ưu thế kiểm soát và tự động hóa của AI giọng nói bắt đầu thể hiện giá trị hệ thống.
Một số công cụ đã chạy ra thị trường, như sản phẩm Granola bắt đầu đi vào tình huống sử dụng doanh nghiệp. Dù chưa xuất hiện "sản phẩm giọng nói toàn dân", nhưng con đường đã được mở bước đầu.
Đáng chú ý hơn, AI giọng nói đang tiến vào các tình huống then chốt truyền tải thông tin giá trị cao, tin cậy cao. Bao gồm chuyển đổi bán hàng, quản lý khách hàng, đàm phán hợp tác, giao tiếp văn hóa nội bộ... đều phụ thuộc vào đối thoại chất lượng cao và truyền đạt phán đoán. Mô hình giọng nói tạo sinh trong các tình huống đối thoại phức tạp này đã có khả năng thực thi nhất quán, không gián đoạn, kiểm soát tốt hơn con người.
Khi các hệ thống như vậy tiếp tục tiến hóa trong tương lai, doanh nghiệp sẽ phải đánh giá lại cơ bản "ai là người đối thoại quan trọng nhất trong tổ chức" này.
Phía sau tất cả các xu hướng này, một phán đoán cấu trúc mới đang hình thành: hào moat thời đại AI không còn đến từ số lượng người dùng hay gắn kết hệ sinh thái, mà đến từ độ sâu đào tạo mô hình, tốc độ tiến hóa sản phẩm và độ rộng tích hợp hệ thống. Những công ty có tích lũy sớm, liên tục cập nhật, năng lực giao hàng thường xuyên đang dùng "nhịp độ kỹ nghệ" tái định nghĩa rào cản kỹ thuật. Cơ sở hạ tầng sản phẩm thế hệ mới có lẽ chính là đang dần hình thành trong những ngách dường như chuyên biệt này.
Roelof Botha của Sequoia Mỹ nói về mô hình quan sát VC thời đại AI – AI không làm suy yếu tính tập trung như internet, nhưng vẫn có cơ hội cấu trúc
Phân thân AI hiểu mình nhất
Diễn tiến công nghệ giọng nói chỉ là chương mở đầu, khái niệm phân thân AI đang dần bước ra khỏi phòng thí nghiệm, đi vào con đường sản phẩm hóa. Ngày càng nhiều nhóm bắt đầu suy nghĩ: trong tình huống nào, con người sẽ thiết lập tương tác lâu dài với "bản ngã tổng hợp"?
Hạt nhân của phân thân AI không còn là "phóng đại ảnh hưởng đỉnh cao", mà là trao cho mỗi cá nhân bình thường khả năng biểu đạt và mở rộng bản thân. Trên thực tế tồn tại lượng lớn cá nhân sở hữu kiến thức, kinh nghiệm và sức hút nhân cách độc đáo, nhưng họ lâu nay không được nhìn thấy do rào cản biểu đạt, rào cản phương tiện. Việc phổ cập nhân bản AI lần đầu tiên cung cấp cho những cá nhân này cơ sở hạ tầng "được ghi lại, được gọi ra, được kế thừa".
Agent nhân cách tri thức là một trong những con đường điển hình đã hiện thực. Ví dụ trong hệ thống khóa học giọng nói, giọng giảng viên được xây dựng thành nhân vật tương tác, kết hợp công nghệ tạo sinh tăng cường truy xuất, cho phép người dùng đặt câu hỏi tùy ý quanh khóa học, hệ thống sau đó tạo câu trả lời thời gian thực trên kho ngữ liệu khổng lồ. Khóa học không còn là phát lại nội dung thụ động, mà là sự tham gia chủ động của nhân cách tri thức, một bộ nội dung vốn mất vài giờ xem nay được chuyển thành trải nghiệm hỏi đáp cá nhân hóa hoàn thành trong vài phút.
Điều này đánh dấu nhân cách số đã từ "lớp biểu hiện nội dung" nâng lên "cổng vào tương tác nhận thức". Khi phân thân AI có thể liên tục thể hiện một mô hình nhân cách quen thuộc, lý tưởng, thậm chí vượt xa trải nghiệm giao tiếp thực tế về mặt ngữ nghĩa, nhịp điệu, cấu trúc cảm xúc, sự tin tưởng và phụ thuộc người dùng dành cho nó sẽ vượt qua cấp độ công cụ, tiến vào vùng xây dựng "mối quan hệ tâm lý".
Con đường tiến hóa này cũng thúc đẩy cập nhật quan niệm nhận thức. Tương lai tương tác số có thể phân hóa thành hai hình thái cốt lõi: một là nhân cách mở rộng xây dựng quanh con người thật (như hình thái mở rộng của thầy cô, thần tượng, người thân), hai là "kẻ khác lý tưởng ảo" được tạo ra dựa trên sở thích và thiết lập lý tưởng của người dùng. Dù cái sau chưa từng tồn tại thực sự, nó có thể tạo thành mối quan hệ đồng hành và phản hồi hiệu quả cao.
Trong lĩnh vực sáng tạo, xu hướng này cũng bắt đầu xuất hiện. Một bộ phận cá nhân có kho ngữ liệu công khai đang bị "nhân bản" thành tài sản nhân cách số có thể gọi ra, trong tương lai có thể tham gia sản xuất nội dung, tương tác xã hội, cấp phép thương mại như một phần IP cá nhân, tái cấu trúc "biên giới cá nhân" và "cách biểu đạt".
"Người nổi tiếng AI" do đó ra đời. Một loại là hình tượng thần tượng hoàn toàn hư cấu, được mô hình tạo sinh xây dựng toàn diện về hình ảnh, giọng nói, hành vi; loại khác là nhiều phân thân số của ngôi sao thực tế, tương tác với người dùng trên các nền tảng khác nhau với trạng thái nhân cách khác nhau. Những "nhân cách văn hóa AI" này đã thử nghiệm rộng rãi trên mạng xã hội, được đánh giá qua độ chân thực hình ảnh, tính nhất quán hành vi và độ sâu mô hình ngữ nghĩa.
Trong hệ sinh thái nội dung, công cụ AI hạ thấp门槛 sáng tạo, nhưng không thay đổi sự khan hiếm của nội dung chất lượng. Nội dung lay động lòng người vẫn phụ thuộc vào phán đoán thẩm mỹ, căng thẳng cảm xúc và năng lực biểu đạt bền bỉ của người sáng tạo. AI chủ yếu đóng vai trò hỗ trợ "thực hiện logic", chứ không phải thay thế "động lực sáng tạo".
Nhóm "người sáng tạo được giải phóng bởi công cụ" đang nổi lên. Họ không nhất thiết có nền tảng nghệ thuật truyền thống, nhưng thông qua công cụ AI đã giải phóng được ý định biểu đạt. AI cung cấp lối vào, chứ không phải đích đến cuối hành lang, cuối cùng có thể nổi bật hay không vẫn phụ thuộc vào năng lực cá nhân, tính độc đáo chủ đề và cấu trúc kể chuyện.
Cách biểu đạt này đã thể hiện trên sản phẩm nội dung. Ví dụ nội dung video dưới hình thức "phỏng vấn đường phố ảo", thực chất là tương tác có cấu trúc với nhân vật do AI tạo ra. Nhân vật có thể là tiên, phù thủy, sinh vật kỳ ảo, nền tảng có thể tạo toàn bộ đoạn hội thoại và cảnh quay chỉ bằng một cú nhấp, hoàn thành tự động hóa toàn quy trình từ thiết lập nhân vật, logic ngôn ngữ đến render video. Cơ chế này đã thu hút lượng lớn chú ý trên nhiều nền tảng, cũng báo hiệu hình thái sản phẩm AI kể chuyện đang hình thành.
Lĩnh vực âm nhạc cũng có xu hướng tương tự, nhưng đầu ra mô hình vẫn gặp thách thức về biểu cảm và ổn định. Vấn đề lớn nhất hiện nay của âm nhạc AI là khuynh hướng "trung bình". Mô hình thiên nhiên hướng tới khớp trung tâm, trong khi nội dung nghệ thuật thực sự có sức mạnh thường bắt nguồn từ xung đột văn hóa "không trung bình", cực đoan cảm xúc và cộng hưởng thời đại.
Đây không phải do năng lực mô hình không đủ, mà là mục tiêu thuật toán chưa bao phủ logic căng thẳng nghệ thuật. Nghệ thuật không phải là "chính xác", mà là "ý nghĩa mới trong xung đột". Điều này cũng khiến người ta phải suy nghĩ lại: liệu AI có thể tham gia tạo nội dung văn hóa sâu sắc, chứ không chỉ là máy gia tốc biểu đạt lặp lại?
Thảo luận này cuối cùng đổ dồn vào giá trị của "đồng hành AI". Mối quan hệ giữa AI và con người có lẽ là một trong những kịch bản sớm trưởng thành và tiềm năng thương mại lớn nhất.
Trong các sản phẩm đồng hành ban đầu, lượng lớn người dùng cho biết, dù chỉ là phản hồi mô phỏng, họ cũng hình thành vùng an toàn tâm lý. AI không cần thật sự "hiểu", chỉ cần xây dựng trải nghiệm chủ quan "được lắng nghe", là có thể giảm bớt cô đơn, lo âu, mệt mỏi xã hội. Với một bộ phận người, tương tác mô phỏng thậm chí là cơ chế tiền đề để xây dựng lại năng lực xã hội thực sự.
Mối quan hệ AI không chỉ có thể là bộ khuếch đại vùng thoải mái. Ngược lại, đồng hành có giá trị nhất có lẽ chính đến từ thách thức nhận thức mà nó mang lại. Nếu AI có thể vừa phải đặt câu hỏi, dẫn dắt xung đột, thách thức nhận thức cố hữu, nó có thể trở thành người dẫn dắt trên con đường trưởng thành tâm lý, chứ không phải người xác nhận. Logic tương tác đối kháng này mới là hướng phát triển thực sự đáng khai thác trong hệ thống phân thân AI tương lai.
Xu hướng này cũng cho thấy định vị chức năng mới của công nghệ: từ công cụ tương tác chuyển sang "cơ sở hạ tầng tâm lý". Khi AI có thể tham gia điều tiết cảm xúc, hỗ trợ quan hệ và cập nhật nhận thức, điều nó mang vác không còn chỉ là năng lực văn bản hay giọng nói, mà là cơ chế mở rộng hành vi xã hội.
Đề bài cuối cùng của đồng hành AI không phải mô phỏng mối quan hệ, mà là cung cấp các tình huống đối thoại khó xây dựng trong kinh nghiệm con người. Trong nhiều tình huống gia đình, giáo dục, tâm lý, văn hóa, ranh giới giá trị của phân thân AI đang được mở rộng – không chỉ là người phản hồi, mà còn là người đối thoại và người định hình mối quan hệ.
Bước tiếp theo của thiết bị AI, chính là xã hội bản thân
Sau phân thân AI, đồng hành ảo, trợ lý thoại, sự chú ý của ngành đang quay lại mức độ phần cứng và nền tảng – liệu hình thức tương tác người-máy trong tương lai có khả năng tái cấu trúc đột phá?
a16z cho rằng, một mặt, vị trí nền tảng tương tác chính của điện thoại thông minh vẫn cực kỳ vững chắc, toàn cầu đã triển khai hơn 7 tỷ điện thoại thông minh, tỷ lệ phổ cập, độ bám sinh thái và thói quen sử dụng khó lay chuyển trong ngắn hạn. Mặt khác, trên các thiết bị đeo sát người và thiết bị tương tác liên tục, khả năng mới đang ấp ủ.
Một con đường là "tiến hóa bên trong điện thoại": mô hình tiến về triển khai cục bộ, vẫn còn không gian lớn để tối ưu bảo vệ quyền riêng tư, nhận dạng ý định và tích hợp hệ thống. Con đường khác là phát triển hình thái thiết bị mới, như tai nghe "luôn bật", kính, thiết bị cài ngực... nhấn mạnh khởi động vô cảm, điều khiển bằng giọng nói và tiếp cận chủ động.
Biến số quyết định thực sự có thể vẫn là đột phá năng lực mô hình, chứ không phải thay thế hình dáng phần cứng. Hình thái phần cứng cung cấp phương tiện giới hạn cho năng lực mô hình, năng lực mô hình định nghĩa giới hạn giá trị của thiết bị.
AI không nên chỉ là ô nhập liệu trên web, mà nên trở thành sự hiện diện "ở cùng bạn". Quan điểm này ngày càng trở thành sự đồng thuận trong ngành. Nhiều thử nghiệm ban đầu đã bắt đầu khám phá con đường "AI hiện diện": AI có thể nhìn thấy hành vi người dùng, nghe giọng nói thời gian thực, hiểu môi trường tương tác, và chủ động can thiệp vào quy trình ra quyết định. Từ người đưa ra gợi ý chuyển thành người tham gia hành động, trở thành một trong những hướng nhảy vọt quan trọng cho việc triển khai AI.
Một số thiết bị đã có thể ghi lại dữ liệu hành vi và ngôn ngữ người dùng thời gian thực, dùng để hồi cứu và nhận dạng mẫu hành vi. Cũng có sản phẩm thử đọc chủ động thông tin màn hình người dùng và đưa ra gợi ý thao tác hoặc thậm chí thực hiện trực tiếp. AI không còn là công cụ phản hồi, mà là một phần của quy trình sống.
Câu hỏi sâu hơn nữa là: AI có thể giúp người dùng hiểu chính mình? Trong đời sống thiếu hệ thống phản hồi bên ngoài, đa số người không có sự hiểu biết hệ thống về năng lực bản thân, sai lệch nhận thức, thói quen hành vi. Một phân thân AI đi cùng đủ lâu, có thể hiểu được hành trình người dùng, có khả năng trở thành cơ chế thông minh dẫn dắt sự tỉnh thức nhận thức và giải phóng tiềm năng.
Ví dụ, nó có thể chỉ ra với người dùng: "Nếu bạn dành 5 giờ mỗi tuần cho hoạt động này, sau ba năm bạn sẽ có 80% cơ hội trở thành chuyên gia trong lĩnh vực này"; hoặc gợi ý tài nguyên nhân sự phù hợp nhất với cấu trúc sở thích, mẫu hành vi của bạn, từ đó xây dựng đồ thị xã hội độ chính xác cao hơn.
Trung tâm của các hệ thống quan hệ thông minh này là: AI không còn là công cụ chức năng sử dụng gián đoạn, mà được tích hợp cấu trúc vào đời sống người dùng. Nó đồng hành công việc, hỗ trợ trưởng thành, cung cấp phản hồi, là một mối quan hệ "bạn đời số" liên tục.
Về thiết bị đầu cuối, tai nghe đang được xem là hình thái thiết bị cuối có khả năng cao nhất mang trợ lý AI này. Thiết bị tai nghe đại diện bởi AirPods có lợi thế đeo tự nhiên, kênh thoại thông suốt, tương tác阻 thấp và đeo lâu dài. Nhưng nhận thức xã hội của nó trong tình huống công cộng vẫn còn hạn chế – tiền định văn hóa "đeo tai nghe = không chào đón giao tiếp" vẫn đang ảnh hưởng đến con đường phổ cập thiết bị.
Diễn tiến hình thái thiết bị không chỉ là vấn đề kỹ thuật, mà còn là sự tái định nghĩa bối cảnh xã hội.
Khi ghi lại liên tục trở thành xu hướng mặc định của ngành, các thói quen xã hội mới cũng đang được xây dựng lại. Thời đại "ghi lại mặc định" đang lặng lẽ bắt đầu trong thế hệ người dùng trẻ.
Dù ghi lại liên tục gây lo lắng riêng tư và phản tư đạo đức, con người cũng đang dần hình thành sự ăn ý văn hóa "ghi lại là nền tảng". Như trong một số tình huống kết hợp công việc và xã hội ở San Francisco, "sự hiện diện của việc ghi lại" đã dần được nội hóa thành cài đặt mặc định; trong khi ở New York và các khu vực khác, vẫn chưa hình thành mức độ chịu đựng văn hóa tương đương. Sự khác biệt giữa các thành phố về mức độ chấp nhận và tốc độ thích nghi với thử nghiệm công nghệ đang trở thành biến số vi mô cho nhịp độ triển khai sản phẩm AI.
Khi hành vi ghi lại chuyển từ lựa chọn công cụ thành nền tảng xã hội, việc xây dựng lại quy tắc thực sự sẽ xoay quanh "thiết lập ranh giới" và "xây dựng giá trị".
Hiện nay đang ở "giai đoạn đầu xây dựng đồng thời đường đi kỹ thuật và chuẩn mực xã hội" – khoảng trống nhiều, sự đồng thuận ít, định nghĩa chưa rõ. Nhưng đây chính là thời điểm then chốt nhất để đặt câu hỏi, thiết lập giới hạn, định hình trật tự.
Dù là phân thân AI, trợ lý thoại, nhân cách số, đồng hành ảo, hay hình thái thiết bị, mức độ chấp nhận xã hội, điểm ma sát văn hóa, toàn bộ hệ sinh thái vẫn đang ở trạng thái nguyên thủy nhất, chưa được định nghĩa nhất. Điều này có nghĩa trong vài năm tới, nhiều giả thuyết sẽ bị bác bỏ, cũng sẽ có con đường nhanh chóng phóng đại, nhưng quan trọng hơn cả là trong giai đoạn này liên tục đặt ra những câu hỏi thực sự, xây dựng cấu trúc câu trả lời bền vững hơn.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
