Giải mã chiến lược AI của Alibaba: Chưa từng công bố, nhưng đã bắt đầu lao về phía trước
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Giải mã chiến lược AI của Alibaba: Chưa từng công bố, nhưng đã bắt đầu lao về phía trước
Alibaba có lẽ đã nhìn rõ, tự đổi mới bản thân không chỉ dựa vào việc quay trở lại giá trị người dùng và tinh thần khởi nghiệp, mà còn cần một cuộc cách mạng về năng suất.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Trương Bằng
Năm 2025, dịp Tết Nguyên đán, cả ngành công nghệ Trung Quốc có lẽ đều không yên ổn. DeepSeek đã lật đổ bàn cờ ngành mô hình lớn theo cách mà không ai ngờ tới.
Dù sự việc này đã xảy ra vài tháng trước, nhưng hệ quả dây chuyền của nó vẫn còn sâu rộng. Công chúng và giới truyền thông thường chú ý đến các startup như "những con rồng AI", nhưng thực tế thì các "ông lớn" trong nước cũng chịu tác động mạnh không kém.
Ví dụ, Baidu bắt đầu âm thầm chuyển sang chiến lược mở nguồn mô hình, hủy bỏ phí đăng ký cho Văn Tâm, tích hợp DeepSeek-R1 để tăng cường hơn nữa mảng kinh doanh nền tảng là "tìm kiếm"; Tencent, vốn luôn điềm nhiên và thận trọng, lần này lại phản ứng nhanh chóng bằng việc tích hợp sâu DeepSeek-R1 vào toàn bộ hệ sinh thái ứng dụng, bao gồm cả WeChat; hay tin đồn nói rằng ByteDance đang tiến hành tự vấn sâu sắc, dù đã quyết tâm "All in mô hình lớn", nhưng làm sao cân bằng hiệu quả giữa nâng cao năng lực kỹ thuật và đáp ứng nhu cầu kinh doanh.
Trong hai năm qua, việc lĩnh vực AI liên tục biến động đã trở thành chuyện bình thường. Tôi nhớ buổi tiệc tri ân NVIDIA tại Bắc Kinh đầu năm nay, nhà khoa học trưởng của Manus, Ji Yichao (Peak), hỏi Huang Renxun: điều gì tiếp theo trong lĩnh vực AI sẽ khiến ông cảm thấy bất ngờ? Câu trả lời của ông là "không có gì cả" —— đây chính là giai đoạn công nghiệp không thể dự đoán.
Các công ty nhỏ cạnh tranh bằng sự linh hoạt và tốc độ, nên ảnh hưởng từ cú sốc này cũng không quá nghiêm trọng. Nhưng với các ông lớn, tôi cho rằng thách thức lớn hơn nhiều, bởi dù bạn có một "bộ phận chiến lược" hùng hậu đến đâu, thì việc định hướng chiến lược cho một tổ chức khổng lồ trong bối cảnh phát triển khó lường này chắc chắn là một thử thách "cay đắng".
Trong vài tháng gần đây, tại các buổi họp báo cáo tài chính, các đại gia nội địa dần công bố chiến lược AI của mình, nhưng phần lớn còn rời rạc. Gần đây tôi tập trung nghiên cứu về Alibaba, và nhận thấy những mảnh ghép chiến lược này đã có thể lắp ráp thành một bức tranh khá rõ ràng, từng bước hé lộ những toan tính chiến lược.
Thành thật mà nói, Alibaba chưa từng chính thức "công bố" chiến lược AI của mình. Nhưng tôi cho rằng, Alibaba có thể là gã khổng lồ đầu tiên trong nước xây dựng được kế hoạch 3 năm và mục tiêu 10 năm rõ ràng cho AI. Quan trọng hơn, dường như bên trong Alibaba đã âm thầm đồng bộ hóa toàn bộ hệ thống về mục tiêu và nhiệm vụ, bắt đầu cuộc hành quân quy mô lớn.
Mục tiêu và hành động của "ông lớn" này trong thời đại AI chắc chắn sẽ tạo ra ảnh hưởng lớn đến ngành công nghiệp. Hôm nay, xin được chia sẻ bức tranh chiến lược "Alibaba" mà tôi đã ghép nối được, để cùng nhau thảo luận.
Trước hết, xin đưa ra bản tóm tắt đơn giản. Nếu dùng mô hình "sứ mệnh, tầm nhìn, giá trị cốt lõi" để định nghĩa "mục tiêu, kết quả và phương pháp" của Alibaba trong thời đại AI, thì có thể tóm gọn như sau:
-
AGI phải là mục tiêu hàng đầu mà Alibaba theo đuổi
-
Alibaba nhất định phải trở thành cơ sở hạ tầng lớn nhất châu Á và minh chứng tốt nhất cho thời đại AI
-
Mở nguồn! Mở nguồn! Mở nguồn!
01
Tại sao AGI phải thuộc về Alibaba?
Mục tiêu chiến lược quan trọng nhất trong thời đại AI
Chắc hẳn nhiều người đã biết Alibaba đã quay lại đà tăng trưởng cao ngay từ đầu năm nay. Các sản phẩm liên quan AI của Alibaba Cloud thậm chí còn duy trì tốc độ tăng trưởng ba chữ số phần trăm trong sáu quý liên tiếp. Trong buổi họp báo cáo tài chính này, CEO Wu Yongming lần đầu tiên trình bày hệ thống về việc Alibaba sẽ nắm bắt cơ hội nào dựa trên thế mạnh và tiềm năng của mình trong thời đại AI.
Hãy nhìn vào tình hình thực tế hiện tại của Alibaba trong ngành AI: hiện nay, Alibaba Cloud, dòng họ mô hình Qwen cùng hệ sinh thái mã nguồn mở, cộng thêm các ứng dụng ToC như Taotian và Kuaike, khiến Alibaba ít nhất là đối thủ đáng gờm nhất trên thị trường châu Á trong lĩnh vực AI. Đây chính là điểm khởi đầu để Alibaba đánh giá cơ hội AI hiện tại, cũng như cơ hội trong ba đến mười năm tới.
Mặt khác, triết lý "giúp việc kinh doanh dễ dàng hơn cho mọi người" của Alibaba trong thời đại AI tất yếu sẽ tiếp tục cung cấp cơ sở hạ tầng cho sự đổi mới và chuyển đổi AI của hàng ngàn ngành nghề. Điều này có nghĩa là mỗi lớp cơ hội dạng nền tảng – từ điện toán đám mây, mô hình đến ứng dụng – Alibaba Cloud, dòng họ mô hình Qwen cùng hệ sinh thái mã nguồn mở, và các nền tảng ứng dụng đều cần tiếp tục phát triển.
Tại buổi họp báo cáo tài chính này, Wu Yongming đã xác định nhiệm vụ then chốt giữa những lá bài trong tay và mục tiêu ngành công nghiệp tương lai – ông nói: "Mục tiêu đầu tiên phải là theo đuổi việc hiện thực hóa AGI, không ngừng vượt qua giới hạn khả năng trí tuệ của mô hình".
Việc một đại gia như Alibaba tuyên bố "nỗ lực theo đuổi AGI" không phải điều mới, và họ hoàn toàn có tư cách nói vậy. Nhưng mức độ nghiêm túc của Alibaba khi nói câu này, có lẽ cần được đánh giá qua ý nghĩa thực tế của nó đối với chính Alibaba.
Thực tế, kể từ khi làn sóng AI này xuất hiện, biến số công nghệ này đã tạo ra những phản ứng tâm lý khác nhau ở các đại gia nội địa. Hôm nay tôi sẽ không bàn về "trạng thái tâm lý" của ByteDance hay Tencent, mà chỉ nói riêng về Alibaba: đối với Alibaba, AGI là hướng đi then chốt để chuyển từ phòng thủ sang tấn công, đây là lý do tại sao họ phải kiên quyết đặt AGI làm mục tiêu hàng đầu, thậm chí không có đường lui.
Trong nhiều năm qua, cùng với sự nổi lên của Pinduoduo và thương mại điện tử Douyin, vị thế của Alibaba trong lĩnh vực thương mại điện tử luôn bị "tấn công", mang dáng dấp rõ ràng của thế phòng thủ. Một mảng kinh doanh quan trọng khác là điện toán đám mây cũng tương tự, Alibaba Cloud từng đi sai đường, tốc độ tăng trưởng duy trì ở mức một chữ số trong một thời gian dài, điều này tạo điều kiện cho các đối thủ như Volcano Engine và Baidu Intelligent Cloud "cắt thịt từng miếng nhỏ".
"Phòng thủ" có nghĩa là gì? "Cắt thịt từng miếng nhỏ" có nghĩa là gì? Có lẽ không ai hiểu rõ hơn Alibaba về cảm giác bất lực và bị động này. Ngày 29 tháng 11 năm 2023, khi vốn hóa Alibaba sắp bị Pinduoduo vượt mặt, các dòng trạng thái lan truyền trên mạng nội bộ Alibaba đầy rẫy vẻ buồn bã, bất lực và uất ức của những chàng trai trẻ từng kiêu hãnh. Cũng trong đêm hôm đó, Jack Ma, người sáng lập Alibaba, hiếm hoi lên tiếng: "Tôi tin chắc Alibaba sẽ thay đổi, sẽ cải cách".
Câu nói tiếp theo của ông là: thời đại thương mại điện tử AI vừa mới bắt đầu, đây là cơ hội và thách thức với tất cả mọi người.
Phòng thủ thì không giữ được. Vậy làm thế nào để tấn công? Ngay tại thời điểm này, thời đại đã ban cho Alibaba một biến số mới – AGI. Nói rõ hơn, trí tuệ nhân tạo tổng quát chính là một bước nâng cấp căn bản về năng suất. Mọi cuộc cạnh tranh kinh doanh, cấu trúc ngành, lợi nhuận và mô hình kinh doanh, rốt cuộc đều là "quan hệ sản xuất", còn sự thay đổi căn bản về năng suất mới là đột phá quan trọng nhất để thay đổi cục diện hiện tại.
Nhiều người chắc còn nhớ, Phó Chủ tịch Hội đồng quản trị Alibaba, Joe Tsai, từng đề cập đến sự tự vấn nội bộ về việc "vài năm qua Alibaba đã tụt hậu", ông nói nguyên nhân cốt lõi là quên mất khách hàng thực sự là ai, ví dụ như chưa mang lại trải nghiệm tốt nhất cho người dùng sử dụng App để mua sắm, chưa thực sự chú trọng tạo giá trị cho người dùng.
Việc "quên mất" ấy thực chất là "thiếu đầu tư nguồn lực" vào mục tiêu tương ứng. Sự thật trong thế giới kinh doanh là: một tổ chức có thể đổi mới liên tục, dẫn đầu thời đại, ít đến từ một quyết sách thần thánh kiểu "nhìn xa trông rộng", mà chủ yếu nhờ việc liên tục đầu tư đủ nguồn lực vào đúng hướng, thậm chí là "sự lãng phí có ý nghĩa".
Mọi công ty đều có nguồn lực hữu hạn. Trong môi trường bị ngày càng nhiều đối thủ "cắt thịt từng miếng nhỏ", nếu chỉ cố thủ từng tấc đất, phản ứng thụ động và chạy theo kiểu phản xạ điều kiện, thì không thể đảo ngược tình thế – đó là cái bẫy chết người của sự phân tán và vây hãm. Hiện tại, Alibaba cần một cuộc đột phá tập thể, cần quay trở lại năng lượng thuở ban đầu khi thành lập – giống như khi đó dùng Internet, một lực lượng sản xuất tiên tiến, để giành lấy "nguồn lực vô hạn", tương lai dù là mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn, hiệu quả vận hành cao hơn, hay giúp người dùng, thương gia và nền tảng, mỗi bên trong hệ thống thương mại đều đạt được lợi ích lớn hơn, đều cần một gia tăng mới về lực lượng sản xuất, và chỉ có nâng cao năng suất mới thực sự giải quyết được vấn đề.
Tóm lại, lý do "theo đuổi AGI" phải là mục tiêu đầu tiên của Alibaba trong thời đại này, là vì Alibaba nhận ra cuộc cách mạng mà họ khởi xướng xưa kia còn chưa giành thắng lợi. Họ phải tỉnh táo, quay trở lại cội nguồn của Alibaba, tiếp tục dùng "lực lượng sản xuất tiên tiến" để đẩy cuộc cách mạng đến cùng.
Bởi vì chỉ khi luôn là kẻ cách mạng, mới không bị cách mạng.
02
Giai đoạn ba năm xây dựng cơ sở hạ tầng AI, cần đạt được mục tiêu gì?
Sau khi làm rõ logic lớn, hãy cùng xem Alibaba có những mục tiêu rõ ràng nào có thể thấy được. Hiện tại, ba năm tới sẽ là giai đoạn xây dựng cơ sở hạ tầng AI quan trọng đối với Alibaba.
Kết hợp đặc điểm kinh doanh và chiến lược AI của Alibaba, Wu Yongming cũng đã vạch ra bản đồ chiến lược rõ ràng hơn trong buổi họp báo cáo tài chính tháng 2 năm nay. Trong đó, rõ ràng nhất là trong ba năm tới, Alibaba sẽ tăng cường đầu tư vào ba lĩnh vực:
-
Xây dựng cơ sở hạ tầng AI và điện toán đám mây;
-
Nền tảng mô hình cơ bản AI và ứng dụng gốc AI;
-
Chuyển đổi và nâng cấp AI cho các mảng kinh doanh hiện tại.
Trong số này, cơ sở hạ tầng AI là cơ hội chắc chắn nhất hiện nay, và Wu Yongming đã đưa ra kỳ vọng đầu tư rõ ràng – ba năm tới sẽ là chu kỳ xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây và AI lớn nhất, tập trung nhất trong lịch sử Tập đoàn Alibaba, với tổng đầu tư vượt 380 tỷ Nhân dân tệ để xây dựng cơ sở hạ tầng phần cứng đám mây và AI, tổng số tiền này vượt quá tổng cộng mười năm trước đó.
Kỳ vọng đầu tư rõ ràng này bắt nguồn từ tín hiệu ngành công nghiệp mà Alibaba Cloud nhìn thấy đằng sau doanh thu sản phẩm liên quan AI tăng trưởng ba chữ số trong sáu quý liên tiếp: nhu cầu khách hàng liên tục tăng, và tốc độ tăng trưởng vượt quá dự kiến ban đầu. Đặc biệt sau Tết Nguyên đán năm nay, DeepSeek-R1 đã thúc đẩy nhu cầu suy luận AI trên toàn ngành tăng mạnh. Trong các yêu cầu khách hàng mới của Alibaba Cloud, hơn 60-70% được dùng cho suy luận.
Nếu nhìn xa hơn, khi AI mở rộng từ giai đoạn huấn luyện sang suy luận, không gian và cơ hội nhu cầu điện toán đám mây AI mới chỉ vừa bắt đầu.
Trong hai năm rưỡi qua, từ tính toán AI tạo sinh do ChatGPT mang lại, đến tính toán agent đại diện bởi Deep Research, Manus, rồi đến trí tuệ thân thể (embodied intelligence) và xe tự lái trong tương lai sẽ thay đổi thế giới vật lý bằng AI, mỗi lần chuyển dịch và trưởng thành công nghệ AI đều khiến khối lượng tính toán tăng theo cấp số nhân, rồi lại tăng tiếp.
Không cần nói xa, chi phí suy luận cho một lần hỏi ChatGPT gần như bằng 0, nhưng hỏi một lần Manus cần 2 đô la Mỹ, vì nó liên tục dùng token trước làm ngữ cảnh đầu vào để tạo token tiếp theo, qua từng bước nhận thức, lập kế hoạch, hành động để suy luận, đằng sau một câu hỏi là hàng chục, hàng trăm lần gọi và tính toán mô hình suy luận.
Cơ hội và không gian mới do suy luận AI mang lại cũng có nghĩa là hiện tại là thời điểm cửa sổ biến đổi lớn đối với cơ sở hạ tầng cung cấp điện toán đám mây AI, thúc đẩy tối ưu hóa và nâng cấp kiến trúc tính toán ở tầng Infra. Nói cách khác, các giải pháp tính toán sẵn có trong thời đại trước chưa chắc đã là lựa chọn tốt nhất trong thời đại mới, không gian đổi mới rất lớn.
Ví dụ, thành quả của DeepSeek trong Infra không kém gì việc ra mắt DeepSeek-R1. Cách làm của DeepSeek đã đặt ra mục tiêu tối ưu hóa Infra trong thời đại AI: thông qua tối ưu hóa tích hợp phần mềm - phần cứng, chứ không phải mua phần cứng đắt nhất, tính toán AI có thể đạt đến mức độ sử dụng cực đại, tăng lượng token xử lý mỗi giây, giảm độ trễ tính toán. Điều này quyết định việc giảm chi phí suy luận và thâm nhập sâu hơn của ứng dụng AI.
Hai năm trước, khi tôi thăm SambaNova ở Thung lũng Silicon, nghe nhà sáng lập & CEO Rodrigo Liang nói về thiết kế tổng thể tích hợp phần mềm - phần cứng để đáp ứng nhu cầu tính toán thời đại AI, lúc đó tối ưu hóa tính toán suy luận chưa cấp thiết như bây giờ. Hiện nay SambaNova, cùng các nhà cung cấp đám mây, công ty chip, công ty thuật toán suy luận, công ty mô hình đều đang dồn sức vào AI Infra, trong bối cảnh sôi động này, một loạt công ty mới như Fireworks, Groq, Cerebras đang giành được ngày càng nhiều sự chấp nhận từ các nhà phát triển ứng dụng AI.
Trong nước cũng vậy, các công ty AI Infra là dự án khởi nghiệp nóng nhất trong hai năm qua, chip, kết nối, thuật toán suy luận, cụm tính toán dị biệt... đều đón cơ hội nâng cấp dưới công nghệ AI mới.
Một gã khổng lồ như Alibaba, trong thời điểm biến đổi dữ dội của AI Infra, có thể không linh hoạt như startup, nhưng nên làm tốt nhiệm vụ của một công ty lớn – khi mọi thứ còn chưa rõ, mọi thứ chưa định hình, thì đầu tư chính là điều chắc chắn nhất. Đồng thời, gen ToB của nhà cung cấp đám mây lớn nhất châu Á sẽ mang lại cho Alibaba nhiều lợi thế hơn khi khám phá điện toán đám mây thời đại AI. Theo tôi, đây mới là logic đằng sau quyết tâm chiến lược đầu tư 380 tỷ NDT trong ba năm tới của Alibaba.
Tất nhiên, với khoản đầu tư tập trung trong chu kỳ xây dựng ba năm tới, Alibaba có lẽ đã nhìn thấy con đường rõ ràng để đồng thời chuyển hóa và thúc đẩy kinh doanh.
Thứ nhất: "đóng đinh" khả năng Agent vào ngành công nghiệp.
Đối với khách hàng SaaS và phần mềm nội bộ doanh nghiệp của Alibaba Cloud, họ đang trải qua quá trình chuyển đổi từ cung cấp công cụ sang cung cấp năng suất, AI Agent giúp các công ty phần mềm này trực tiếp giao kết quả đáng tin cậy. Trong tương lai gần, nhiều hệ thống nội bộ doanh nghiệp sẽ dần trở thành mạng lưới kết nối và gọi lẫn nhau của rất nhiều AI Agent, giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả, thậm chí có thể hỗ trợ doanh nghiệp thực hiện một số công việc ra quyết định rất quan trọng. Ở đây tồn tại rất nhiều cơ hội nâng cấp cho phần mềm SaaS và nền tảng PaaS đằng sau.
Đồng thời, trong thời đại AI, DingTalk có thể trở thành cổng vào và giao diện mới trên thị trường phần mềm doanh nghiệp và thị trường cộng tác doanh nghiệp, hình thành sự hợp tác hiệu quả với các hệ sinh thái phần mềm hoặc AI Agent khác, điều này sẽ tiếp tục làm tăng nhu cầu điện toán đám mây. Tất nhiên, điều kiện tiên quyết là DingTalk cần thúc đẩy mạnh mẽ hơn nữa sự thay đổi sản phẩm "từ cung cấp công cụ sang xuất khẩu năng suất".
Có thể dự đoán, trong một thời gian tới, DingTalk cần tập trung lại vào sản phẩm, việc thúc đẩy giá trị đám mây không phải là mục tiêu, mà là kết quả của việc làm tốt sản phẩm.
Thứ hai, thông qua tăng tốc công nghệ mô hình, thiết lập vai trò dẫn dắt mã nguồn mở, tìm kiếm giá trị từ hệ sinh thái và năng lực đám mây.
Thực tế, con đường tăng trưởng này đã được kiểm chứng qua biểu hiện trước đây của Alibaba Cloud, nhiều nhà sáng lập và nhà phát triển trong cộng đồng Geeker Park chia sẻ với tôi rằng, đừng nghĩ mô hình mã nguồn mở dường như không kiếm tiền, chỉ để xây dựng thương hiệu công nghệ, mà thực tế, dòng họ mô hình mã nguồn mở Qwen đã mang lại tăng trưởng doanh thu thực sự cho Alibaba Cloud, có thể nói là "bán hàng" tốt nhất của Alibaba Cloud trong hơn một năm qua.
Tỷ lệ áp dụng của dòng họ mô hình mã nguồn mở Qwen thực sự rất cao. Bởi vì so với một API mô hình chung chung, phần lớn doanh nghiệp sẽ dựa trên mô hình mã nguồn mở để phát triển sâu hơn kết hợp với dữ liệu tình huống riêng, các mô hình mã nguồn mở Qwen hiệu quả, chất lượng cao gần như là lựa chọn được doanh nghiệp và nhà phát triển yêu thích nhất. Theo dữ liệu từ Hugging Face, cộng đồng mã nguồn mở AI lớn nhất thế giới,截至到 2025年2月，阿里云通义千问（Qwen）开源大模型的衍生模型数量已突破10万，稳居全球最大开源模型榜首。
Đã chọn mô hình mã nguồn mở Qwen, thì triển khai trên đám mây nào? Lựa chọn tự nhiên nhất chính là mua Alibaba Cloud, bởi vì việc sử dụng toàn bộ Thông Nghĩa và các mô hình phái sinh của Thông Nghĩa sẽ đạt hiệu suất vận hành tốt nhất trên Alibaba Cloud.
Đồng thời, ở giai đoạn huấn luyện sau, đối với tùy chỉnh mô hình và khả năng thích nghi với các ngành khác nhau, thậm chí dữ liệu tư nhân hóa khác nhau, sẽ có không gian thị trường rất lớn, điều này sẽ tạo ra rất nhiều không gian sáng tạo giá trị. Tương lai cũng sẽ có rất nhiều mô hình chuyên môn hoặc mô hình chuyên biệt được lưu trữ trên đám mây, đây là một lợi ích khác của hệ sinh thái mã nguồn mở Qwen phát triển mạnh mẽ.
Bây giờ, cùng với tốc độ lặp lại của mô hình mã nguồn mở, sự khác biệt giữa các mô hình nền tảng lớn đang dần thu hẹp, các mô hình mã nguồn mở ngày càng trở nên khả dụng. Cộng thêm việc các mô hình suy luận như OpenAI o1 hoặc DeepSeek-R1, QwQ-32B trở thành chủ lưu, nhu cầu điện toán đám mây sẽ ngày càng tăng. Bởi vì dù mã nguồn mở hay đóng, phần lớn mô hình cuối cùng đều phải được lưu trữ trên đám mây. Vì khối lượng tính toán của các mô hình khổng lồ như vậy, chỉ trên mạng điện toán đám mây mới đạt hiệu suất cao nhất. Thông qua các trung tâm dữ liệu trải khắp toàn cầu, mới có thể nhanh chóng cung cấp cho các nhà phát triển ứng dụng toàn cầu.
Thứ ba, MaaS sẽ trở thành một phần rất quan trọng trong mô hình kinh doanh đám mây.
Mặc dù phần lớn khách hàng doanh nghiệp sẽ dựa trên mô hình mã nguồn mở Qwen để huấn luyện sau và phát triển lần hai, nhưng cũng có nhiều nhà phát triển chọn "mô hình như một dịch vụ", API Thông Nghĩa. Nhìn vào tăng trưởng của Alibaba Cloud trong 6 quý qua, khách hàng sử dụng API Thông Nghĩa sẽ thúc đẩy việc sử dụng đáng kể các sản phẩm đám mây khác, đây là hiệu ứng bán chéo khách hàng rất rõ ràng. Vì vậy, ở một mức độ nào đó, dù Thông Nghĩa không nhất thiết mang lại doanh thu lớn trực tiếp, nhưng đối với mô hình kinh doanh đám mây, nó vẫn là một phần rất quan trọng. Khi năng lực mô hình liên tục được nâng cao, cùng với nhu cầu khách hàng trong tương lai tăng lên, thu phí API vẫn sẽ tồn tại như cách biến hiện cơ bản nhất của mô hình.
Vì vậy, đối với Alibaba, bất kể năng lực mô hình và ứng dụng AI tiến hóa như thế nào trong tương lai, cơ sở hạ tầng AI và điện toán đám mây đều có mô hình kinh doanh rõ ràng, đó là mạng điện toán đám mây. Nếu trí tuệ nhân tạo là hàng hóa lớn nhất trong tương lai, tương tự như điện, thì mạng điện toán đám mây tương tự như mạng lưới điện hiện tại.
Đồng thời, trong thời đại AI, điện toán đám mây vẫn là cuộc đua về hiệu ứng quy mô và hiệu ứng mạng. Đặc biệt ở giai đoạn hiện tại, hiệu ứng quy mô rất quan trọng. Ba con đường rõ ràng nêu trên thúc đẩy Alibaba Cloud liên tục mở rộng quy mô, một mặt sẽ mang lại thêm nhiều khách hàng hoặc tình huống sử dụng, mặt khác sẽ cải thiện chi phí đầu tư tổng thể.
03
Muốn thay đổi thế giới, trước tiên phải thay đổi bản thân:
Alibaba cần trở thành tấm gương trong thời đại AI
Mô hình lớn cơ bản AI và ứng dụng gốc là mục tiêu chiến lược hàng đầu của Alibaba trong thời đại AI, cơ sở hạ tầng AI là cơ hội và đầu tư chắc chắn. Hiện tại, Alibaba còn có "tu luyện nội công" của riêng mình – thương mại điện tử Alibaba và các mảng kinh doanh nền tảng internet khác, cần tiếp tục tỏa sáng như một tấm gương trước cơ hội mới của thời đại AI.
Hiện nay, nâng cấp công nghệ AI mang lại cơ hội lớn để nâng cao giá trị người dùng cho nhiều nền tảng internet của Alibaba. Từ góc độ này, Alibaba cũng sẽ tiếp tục tăng đầu tư vào nghiên cứu và phát triển ứng dụng AI cũng như đầu tư vào năng lực tính toán, sử dụng công nghệ AI để cải tạo sâu sắc và nâng cấp toàn bộ các mảng kinh doanh, nắm bắt cơ hội phát triển mới trong thời đại AI.
Thực tế, trong hệ sinh thái Alibaba, các hành động +AI luôn rất tích cực, ngay cả trong khoảng thời gian năm ngoái trước khi OpenAI o1 xuất hiện, khi ngành công nghiệp nghi ngờ "tiền huấn luyện chậm lại, giới hạn năng lực AI có phải đã đến rồi không", các ứng dụng vẫn không chậm lại bước +AI, mà liên tục thấm nhuần AI từ góc độ phục vụ người dùng tốt hơn. Lấy DingTalk làm ví dụ, từ trợ lý thông minh "gạch chéo" năm 2023 đến khả năng tìm kiếm AI và Agent trong doanh nghiệp năm nay, rõ ràng đã giúp tôi hoàn thành công việc thuận tiện hơn nhiều.
Kết hợp với các khả năng hiện tại mà công nghệ AI có thể thực hiện, hiện tại Alibaba có ba hướng đột phá ứng dụng AI rõ ràng:
Thứ nhất là cổng vào tiêu dùng đời sống, cũng là nền tảng của Alibaba.
Tháng 2 năm nay,蒋凡, CEO của nhóm kinh doanh điện tử Alibaba, trong buổi họp báo cáo tài chính nói rằng thương mại điện tử trong nước cần nâng cao trải nghiệm người dùng và độ bám dính, nâng cao hiệu quả kinh doanh, mục tiêu trung và dài hạn là thị phần ổn định lành mạnh.
Trên những mục tiêu này, theo tin nội bộ Alibaba, AI đang bắt đầu phát huy tác dụng. Gần đây, dưới sự cải tạo của công nghệ AI, Taobao đã có sự cải thiện đáng kể trong việc tăng cường tương tác với người tiêu dùng và thúc đẩy hiệu quả giao dịch, bên trong Taobao cũng có nhiều dự án đang nghiên cứu và phát triển, dự kiến sẽ lần lượt ra mắt vào năm 2025. Hướng đi tổng thể là, Alibaba nhận định ứng dụng công nghệ AI trong nhiều lĩnh vực tiêu dùng liên quan đến quyết định mua sắm, có không gian rất lớn để nâng cao giá trị người dùng của Taobao.
Thứ hai, "mũi nhọn" của Alibaba là Kuaike, một sản phẩm mà nhiều người vẫn chưa thực sự để ý. Sản phẩm này có thể nói là làn sóng đầu tiên của Alibaba lao ra trước công chúng với AI. Trong một năm rưỡi qua, Kuaike đã tăng tốc lặp lại xung quanh vài chục triệu người dùng internet trẻ nhất, mục tiêu sản phẩm có lẽ đã là "nâng cấp bản thân bằng năng lực AI thành công cụ quốc dân".
Hiện tại, các sản phẩm AI to C do Tập đoàn Alibaba định nghĩa chủ yếu là Kuaike và Tongyi. Bộ phận Kuaike được thành lập năm 2021, là một trong những mảng kinh doanh được chú trọng nhất trong nhóm thông tin thông minh thời điểm đó. Năm 2023, dưới chiến lược thúc đẩy bởi AI, Kuaike cũng được nâng lên thành một trong những mảng kinh doanh đổi mới chiến lược đầu tiên của Alibaba.
Hiện tại Kuaike trong lĩnh vực tìm kiếm AI có lẽ đã là ứng dụng có lượng người dùng cao nhất tại Trung Quốc. Ứng dụng mô hình lớn AI trong tìm kiếm người dùng, sáng tạo năng suất, nâng cao hiệu quả công việc đều có không gian cải thiện rất lớn. Ví dụ như "ô siêu AI" mới nhất của Kuaike gần đây, đã cho người dùng thấy hình hài sơ khai của Kuaike như một công cụ năng suất siêu cấp và agent, vì đã có thể cung cấp dịch vụ cá nhân hóa thông qua tích hợp chức năng ghi nhớ và các khả năng công cụ khác nhau.
Khi cơ hội kinh doanh của Kuaike ngày càng rõ ràng, Kuaike rõ ràng cũng đang dần chuyển từ mảng đổi mới của tập đoàn thành sản phẩm chiến lược. Bằng chứng là sau điều chỉnh tổ chức mới nhất vào tháng 3 năm nay, Wu Jia, Tổng giám đốc Bộ phận Thông tin Thông minh Tập đoàn Alibaba kiêm CEO Kuaike, bắt đầu báo cáo trực tiếp cho CEO Tập đoàn Alibaba Wu Yongming, củng cố vị thế của Kuaike như ứng dụng cờ đầu AI của Alibaba.
Và ứng dụng AI ToC thứ ba của Alibaba có lẽ là Gaode, mục đích có lẽ là khám phá việc sử dụng AI để xây dựng lối sống mới cho dịch vụ đời sống.
Là sản phẩm có hơn 170 triệu DAU, hiện tại Gaode chủ yếu là công cụ dẫn đường cho người dùng, nhưng trong tương lai chắc chắn hy vọng thông qua ứng dụng công nghệ AI, trở thành cổng vào dịch vụ đời sống.
Lấy MCP (Model Context Protocol - Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) đang gây sốt gần đây làm ví dụ, đây là giao thức do Anthropic ra mắt năm 2024, giống như Type C trong giới mô hình, xây cầu nối giữa mô hình AI và các nguồn dữ liệu bên ngoài, công cụ khác, giúp các mô hình AI, công cụ phần mềm và nguồn dữ liệu khác hiểu được ý định của nhau, tự động xây dựng mạng lưới hợp tác nhiệm vụ.
Nhiều người không biết, thực tế API Gaode là một trong những API đầu tiên trong nước tương thích hoàn toàn với giao thức MCP, ra mắt MCP Server. Nhờ giao thức này, Gaode tích hợp dịch vụ bản đồ của mình với thuật toán thông minh, tạo thành giao diện dịch vụ bản đồ dễ sử dụng. Sau đó, nhiều doanh nghiệp và nhà phát triển đã trực tiếp gọi các dịch vụ dựa trên vị trí của Gaode thông qua MCP Server trong các ứng dụng AI Agent khác nhau.
Tất nhiên, Taobao, Kuaike, Gaode chỉ là những sản phẩm nền tảng internet đầu tiên trong Alibaba nhìn thấy cơ hội của thời đại AI. Khi mô hình lớn AI ngày càng mạnh, cơ hội nền tảng ToC của Alibaba có lẽ còn rất khác biệt. Nhưng chắc chắn rằng, nền tảng ToC vẫn là trọng tâm chiến lược mà Alibaba cần duy trì lợi thế trong thời đại AI mới.
Trong quá trình này, ngoài tự khám phá của Alibaba, tôi nghĩ cũng không loại trừ khả năng mở rộng thông qua đầu tư – mua lại bên ngoài. Điều này sẽ cùng với ByteDance, hiện đang rất tích cực trong nước, tạo thành hai "động lực mới" trong ngành, có lẽ cũng là điều tốt cho các nhà sáng lập AI tại Trung Quốc.
Tới đây, phiên bản đầu tiên của chiến lược tổng thể "chưa công bố nhưng đang thực thi" của Alibaba trong thời đại AI đã cơ bản hiện ra đầy đủ. Thành thật mà nói, chiến lược này thực ra cũng không có nhiều điều bất ngờ, phần lớn đều là kết quả tất yếu hợp logic.
Nhưng đối với Alibaba, một thế trận kinh doanh đang hình thành từ "ứng phó thụ động" sang "xây dựng chủ động", giúp một hệ thống khổng lồ sớm hoàn thành "thống nhất tư tưởng hướng về phía trước", có lẽ đây là tư thế tốt nhất để đón một thời đại mới.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
极客公园
