Web2 so với Web3 AI: Đều vì tiền, sao lại khác biệt lớn vậy?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Web2 so với Web3 AI: Đều vì tiền, sao lại khác biệt lớn vậy?
Đừng ngại ngần thừa nhận, phần lớn Web3 AI thực chất chỉ là rượu mới bình cũ, chờ đợi sự đổi mới từ Web2 AI lan tỏa sang.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: Wenser, Odaily Star Daily
Sau cơn sốt trước đó về các đồng tiền mã hóa theo chủ đề AI Agent, hiện tại các dự án Web3 AI đang bước vào giai đoạn hiếm có của sự tĩnh lặng. Với tâm thế tò mò về các dự án AI Web2, tôi đã tới Hàng Châu tham dự hai sự kiện liên quan đến AI: một là cuộc thi hackathon với sự tham gia đa dạng về nhân sự và định hướng khiến người ta choáng ngợp; còn lại là một hoạt động cộng đồng ngoại tuyến coi AI như công cụ kiếm tiền. Tại đây, tôi dường như đã phát hiện ra vài điểm khác biệt lớn giữa các dự án AI Web2 và Web3 AI, từ đó hình thành nên bài viết này. Nội dung dưới đây hoàn toàn là suy nghĩ và quan điểm cá nhân, không đại diện cho quan điểm chính thức của Odaily Star Daily, chỉ nhằm ghi lại một khía cạnh nhỏ trong dòng chảy thời đại AI để độc giả tham khảo.
Điểm khác biệt lớn nhất giữa Web2 AI và Web3 AI: Một bên làm sản phẩm, một bên tạo tài sản
Theo quan sát của tôi, có không ít điểm khác nhau giữa các dự án AI Web2 và Web3 AI, nhưng điểm khác biệt then chốt nằm ở kết quả tích lũy —— bên trước chủ yếu lấy sản phẩm làm trọng tâm, dù là mô hình lớn, ứng dụng AI hay giải pháp AI; bên sau lại dùng AI như lớp bao bì, bản chất là tạo ra tài sản khái niệm, lấy hiệu suất thị trường token làm tiêu chuẩn đánh giá. Đây cũng là lý do vì sao các đồng tiền khái niệm AI Agent như GOAT, AI16Z, ACT, swarms từng được săn đón nhờ xu hướng AI Agent, nhưng sau khi tâm điểm thị trường dịch chuyển thì dần rơi vào quên lãng. Dưới đây là phân tích cá nhân về những điểm khác biệt giữa các dự án AI Web2 và Web3:
Đội ngũ phát triển: Toàn dân lập trình viên VS Lập trình viên chuyên môn
Đây là cảm nhận mạnh mẽ nhất sau khi tôi tham dự hai sự kiện AI Web2: đối tượng tham gia sự kiện AI Web2 thường rất đa dạng, từ trẻ em 8-9 tuổi đến cụ già ngoài sáu mươi tuổi, tất cả đều thể hiện sự hào hứng cao độ với AI Web2; trong khi đó, các dự án Web3 AI thường bị giới hạn trong nhóm lập trình viên kỹ thuật, phần lớn người khác tham gia chủ yếu qua con đường giao dịch token hoặc đầu tư dự án. Dù nhiều dự án AI Agent tuyên truyền "ai cũng có thể tạo AI Agent riêng", nhưng thực tế số người tham gia rất ít, hơn nữa không đòi hỏi nhiều công việc phát triển thực tế.
Lý do nằm ở chỗ rào cản gia nhập Web3 quá cao cùng với phạm vi ứng dụng hẹp khiến nhiều người e ngại; còn các dự án AI Web2 gần với Internet hơn, do đó đội ngũ phát triển đông đảo, rộng rãi và toàn diện hơn, đặc biệt kể từ khi xuất hiện các ứng dụng lập trình AI như Cursor, Windsurf, tình trạng "toàn dân lập trình viên" gần như trở thành hiện thực.
Hai "thí sinh nhỏ tuổi nhất" tại AI Hackathon
Điểm khởi đầu dự án: Từ nhu cầu VS Từ thị trường
Về điểm khởi đầu, các dự án AI Web2 thường bắt nguồn từ nhu cầu người dùng —— giải quyết một vấn đề cụ thể, từ đó xây dựng sản phẩm để đổi lấy lợi nhuận; ngược lại, các dự án Web3 AI thường bắt đầu từ thị trường —— thị trường cần câu chuyện gì, khái niệm gì, tài sản gì, thì họ tập trung vào những điều đó và tìm cách gọi vốn. Vì vậy, nhìn chung các dự án AI Web2 thiên về tầng ứng dụng; còn các dự án Web3 AI lại có xu hướng chuẩn bị dự án theo mô hình ba trụ cột "năng lực tính toán, thuật toán, dữ liệu", ví dụ như Myshell từng nổi bật trước đây, hay Nillion, SaharaAI gần đây thu hút sự chú ý.
Nói thẳng ra, vấn đề mà các dự án Web3 AI chủ lưu hiện nay giải quyết có lẽ là: “Làm sao để tạo ra một đồng tiền”, “Làm sao bán được đồng tiền khái niệm AI này ra thị trường để đổi lấy thanh khoản”.
Chủ đề hackathon: Cuộc thi giải quyết vấn đề bằng AI
Quản trị dự án: Dẫn dắt bởi sản phẩm VS Dẫn dắt bởi sự chú ý
Về vận hành dự án, các dự án AI Web2 thường đi theo hướng dẫn dắt bởi sản phẩm, tăng trưởng và vận hành thông qua demo sản phẩm, mô tả chức năng, các kịch bản sử dụng; còn các dự án Web3 AI thường chọn hướng dẫn dắt bởi sự chú ý, mọi thứ đều ưu tiên giành giật tài nguyên chú ý từ thị trường. Trong lĩnh vực Web3, điểm nóng chú ý thường đại diện cho thanh khoản, và sự chú ý được xem như tài sản định giá đắt đỏ nhất. Do đó, những sự kiện như nhà sáng lập a16z đầu tư vào nhà phát triển Truth Of Terminal, Shaw – người sáng lập ai16z liên tục phát ngôn gây sốc, hay nhà phát triển swarms bị tố đạo mã… không những không ảnh hưởng lớn đến dự án mà thậm chí còn thúc đẩy sự phát triển của dự án và token tương ứng.
Trong lĩnh vực Web3 AI, quan điểm “sản phẩm tốt tự mang lại lưu lượng, tự biết nói lên tiếng nói” hầu như không tồn tại. Nơi đây tin vào quy luật “ai la to hơn, ai thu hút được nhiều sự chú ý hơn”. Chỉ có sản phẩm tốt đơn thuần không thể đảm bảo kết cục tốt đẹp cho dự án hay token tương ứng, bởi thực tế là phần lớn các dự án Web3 AI chỉ là các Meme coin, không hề có ứng dụng công nghệ thực tế nào.
Các khái niệm như tài nguyên tính toán phi tập trung, tài sản dữ liệu phi tập trung, rốt cuộc chỉ là ước vọng một chiều của đội ngũ phát triển và nhà đầu tư cá nhân.
AI chính là cây bút vẽ graffiti tốt nhất
Cơ chế thoái vốn: Lợi nhuận mô hình kinh doanh VS Thanh khoản token
Về cơ chế thoái vốn, đây có lẽ là điểm so sánh rõ ràng và thô sơ nhất.
Cơ chế thoái vốn của các dự án AI Web2 phụ thuộc vào lợi nhuận từ mô hình kinh doanh: dù là dùng AI như công cụ tự động hóa, hay xây dựng ứng dụng AI, sản phẩm AI, mô hình lớn AI v.v., mục đích cuối cùng đều là thu hút càng nhiều người dùng càng tốt, từ đó tạo lợi nhuận thông qua phí đăng ký, hội viên, giải pháp, bán sản phẩm trọn gói, quảng cáo... nhằm xây dựng mô hình kinh doanh ổn định về lợi nhuận. Ngược lại, phần lớn các dự án Web3 AI chỉ có duy nhất một con đường thoái vốn: thanh khoản token. Bởi vì số lượng người dùng thật sự của các dự án Web3 AI này đếm trên đầu ngón tay, giống như một số mạng L2 trong hệ sinh thái Ethereum, chẳng khác nào thành phố ma.
Sự khác biệt hoàn toàn trái ngược về cơ chế thoái vốn này quyết định rằng: bên trước tập trung vào sản phẩm; bên sau lại chú trọng vào tài sản token.
Dùng AI quản lý AI, AI phục vụ mục đích kiếm tiền
Tổng kết: Khi AI đã thành dĩ vãng, các dự án Web3 AI chỉ còn biết chờ đợi công nghệ tràn sang từ Web2 AI
Ở thời điểm đầu tháng 4 năm 2025, sau hai đợt sốt dự án AI từ cuối năm ngoái đến đầu năm nay, các dự án Web3 AI ngắn ngủi bước vào "giai đoạn xây dựng" —— không còn cách nào khác, khi tâm điểm thị trường và thanh khoản đồng thời thu hẹp, khi các nhân vật nổi tiếng, tổng thống trở thành những chiếc máy hái tiền trong thị trường tiền mã hóa, các dự án Web3 AI cũng lần lượt trải qua các điểm nóng đầu cơ như năng lực tính toán, lưu trữ, dữ liệu, AI Agent, framework..., giờ đây đã trở thành "chuyện cũ theo gió bay" của hiện tại.
Trong những ngày tiếp theo, liệu các dự án Web3 AI có thể hồi sinh, giành lại thêm sự chú ý từ thị trường hay không, có lẽ chỉ còn cách chờ đợi sự tràn đổ công nghệ từ các gã khổng lồ Web2 AI, các doanh nghiệp khởi nghiệp và đổi mới. Nếu không, các dự án Web3 AI vẫn sẽ mãi chỉ là một "bãi đất khái niệm" được đóng gói dưới lớp vỏ AI. Nhận thức rõ thực tế này là điều cần thiết.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Odaily
