Manus một mã khó cầu: Tương lai của AI Agent, hay chỉ là một cơn sốt tạm thời?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Manus một mã khó cầu: Tương lai của AI Agent, hay chỉ là một cơn sốt tạm thời?
Manus giống như một nền tảng công cụ AI hiệu quả, phù hợp với các kịch bản ứng dụng cụ thể, chứ không phải là một AI toàn năng theo nghĩa thông thường.
Chuyên sâu báo cáo Web3Hôm nay, làng AI đang dậy sóng. Một sản phẩm mang tên Manus, với một video quảng bá hoàn toàn bằng tiếng Anh cùng cách thức ra mắt theo dạng mã mời, đã nhanh chóng thu hút sự chú ý lớn. Đại diện bởi một đội ngũ đến từ Trung Quốc, AI Agent này được chính thức gọi là "Agent phổ quát đầu tiên trên thế giới", dường như trong chớp mắt đã khiến các Operator của OpenAI và Anthropic trở nên lỗi thời. Sau khi ra mắt, Manus nhanh chóng lan truyền mạnh mẽ trong một nhóm nhỏ, tạo hiệu ứng "nổ tung" tương tự hiện tượng DeepSeek. Nhưng liệu Manus có thực sự trở thành DeepSeek tiếp theo hay không? Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về nó.
Manus thực chất là gì?
Theo video quảng bá và thông tin trên trang web chính thức, Manus là một AI Agent có khả năng "giải quyết nhiều loại nhiệm vụ phức tạp và biến đổi, sở hữu năng lực tư duy độc lập và lập kế hoạch hệ thống, linh hoạt sử dụng công cụ trong môi trường ảo và trực tiếp cung cấp kết quả hoàn chỉnh". Những mô tả kiểu này không còn lạ lẫm trong lĩnh vực AI Agent ngày nay – rất nhiều sản phẩm AI cũng tự nhận xét như vậy. Hiện tại Manus chưa công bố rộng rãi, chỉ có thể sử dụng qua mã mời, và cách thức phát hành hoàn toàn dựa vào video trình diễn.
Trong phần trình diễn video, Manus đã minh họa vài kịch bản ứng dụng cụ thể: ví dụ, tải lên một file nén chứa nhiều hồ sơ xin việc, tự động giải nén, phân tích và đưa ra đề xuất theo hướng dẫn; tổng hợp thông tin nhà đất và giá cả theo nhu cầu người dùng; tạo báo cáo phân tích cổ phiếu Nvidia và Tesla. Những chức năng tương tự đã từng được nhiều sản phẩm AI khác như Operator của OpenAI, Phone Use của Zhipu AI, Google Gemini... trình diễn trước đó.
Xét về mặt kỹ thuật, Manus chưa công bố báo cáo kỹ thuật chi tiết nào. Một số chuyên gia phân tích cho rằng, năng lực nền tảng của Manus có thể bắt nguồn từ mô hình Claude, kết hợp với kỹ thuật huấn luyện sau (post-training) từ các mô hình mã nguồn mở, đồng thời thực hiện nhiệm vụ thông qua một chuỗi quy trình làm việc được thiết lập sẵn. Điểm mới mẻ của nó nằm ở việc đóng gói các năng lực này vào một môi trường ảo trên nền tảng đám mây và cung cấp dịch vụ dưới chế độ tương tác bất đồng bộ — dù điều này vẫn còn khoảng cách nhất định so với mục tiêu "AI phổ quát" mà ngành công nghiệp đang hướng tới.
Vấn đề với khái niệm "Agent phổ quát"
Mục tiêu của Manus là trở thành một "AI Agent phổ quát", nghĩa là không chỉ đưa ra gợi ý hay câu trả lời, mà còn có thể tự chủ lập kế hoạch và thực thi nhiệm vụ. Tuy nhiên, ngay chính định nghĩa này đã tồn tại vấn đề. Những mô hình mạnh mẽ như Claude vốn đã có khả năng xử lý nhiệm vụ phức tạp và hoàn thành chúng nhờ khả năng gọi công cụ hiệu quả. Do đó, các chức năng mà Manus thể hiện về cơ bản đều có thể đạt được bằng những Agent hoặc mô hình lớn mạnh hơn, thậm chí không cần hệ thống chuyên biệt như Manus.
Hơn nữa, định vị sản phẩm của Manus rõ ràng khác biệt so với các trợ lý AI truyền thống. Dường như nó muốn tích hợp nhiều công cụ và Agent khác nhau thông qua "môi trường ảo", nhằm tăng tính tự động hóa. Mặc dù cách làm này giúp giảm rào cản kỹ thuật cho người dùng, nhưng liệu điều đó có thực sự biến Manus thành một Agent trí tuệ phổ quát thật sự? Rốt cuộc, nhu cầu về Agent cá nhân hóa là muôn hình vạn trạng, và việc Manus có thể thích nghi với các yêu cầu đa dạng trong những bối cảnh khác nhau hay không vẫn còn là một dấu hỏi lớn.
Chiến lược marketing: Kỹ thuật gây khan hiếm và lan truyền xã hội
Sự "gây bão" của Manus không chỉ đến từ yếu tố công nghệ, mà chiến lược marketing cũng là điểm nổi bật. Thông qua cơ chế mã mời, Manus như một tài nguyên khan hiếm, nhanh chóng gây sốt trong cộng đồng AI, đến mức có nền tảng rao bán mã mời với giá từ 999 nhân dân tệ đến 50.000 nhân dân tệ. Chiến lược gây khan hiếm này học hỏi từ mô hình kinh điển thời Internet di động: phát hành giới hạn, người dùng tranh giành, các KOL đánh giá hò hét. Cách thức lan truyền này tuy tạo được chủ đề nóng và độ phủ sóng, nhưng liệu có duy trì được tăng trưởng người dùng lâu dài hay không vẫn cần kiểm chứng.
Tuy nhiên, khi tra cứu các diễn đàn công nghệ và mạng xã hội quốc tế, thảo luận về Manus lại khá im ắng. Điều này dường như cho thấy, mặc dù Manus rất nóng trong nước Trung Quốc, nhưng trên thị trường toàn cầu, nhiều người có lẽ chưa thực sự bị thuyết phục bởi chiến dịch quảng bá của nó. Đáng chú ý, việc ra mắt của Manus dường như quá phụ thuộc vào cảm xúc và tâm lý đám đông, muốn tận dụng biểu tượng cảm xúc kiểu "DeepSeek" để nhanh chóng thu hút sự chú ý – nhưng điều này cũng đồng nghĩa với việc độ nóng của nó có thể chỉ ngắn hạn, thiếu đi năng lực cạnh tranh cốt lõi bền vững.
Giá trị sản phẩm và giới hạn của Manus
Xét về thiết kế sản phẩm, Manus có thể được coi là một phiên bản đóng gói và tối ưu hóa từ các sản phẩm AI dạng Cursor. Bằng cách tích hợp nhiều mô hình nhỏ và Agent, nó đơn giản hóa quy trình thao tác cho người dùng, giúp cả người không chuyên về kỹ thuật cũng dễ dàng sắp xếp và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Tuy nhiên, cách tiếp cận này không hoàn toàn mới mẻ – tư tưởng thiết kế tương tự đã xuất hiện trong nhiều sản phẩm AI khác, ví dụ như OpenDevin.
Thế mạnh của Manus nằm ở việc đóng gói các công nghệ phức tạp thành một sản phẩm dễ dùng hơn, giúp người bình thường có thể trực tiếp vận dụng AI xử lý nhiệm vụ phức tạp. Nhưng điểm hạn chế cũng rất rõ ràng: thứ nhất, Manus vẫn phụ thuộc vào các quy trình làm việc đã được thiết lập sẵn, điều này hạn chế tính linh hoạt và sáng tạo; thứ hai, môi trường vận hành của nó tương đối khép kín, chỉ chạy được trong phạm vi các công cụ phần mềm nhất định, chứ không thể như một hệ điều hành phổ quát hỗ trợ thao tác trên mọi phần mềm và ứng dụng. Vì vậy, khả năng Manus đạt được mục tiêu "phổ quát" vẫn còn đáng ngờ.
Cạnh tranh và triển vọng tương lai
Trong lĩnh vực Agent, Manus không phải là người duy nhất. Các đối thủ như Coze, Dify cũng đang cố gắng xây dựng các Agent phổ quát tương tự. Quan trọng hơn, cùng với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ mô hình lớn, các mô hình như Claude 3 hay GPT-5 đã sở hữu khả năng gọi công cụ rất mạnh mẽ. Trong tương lai, chính năng lực của các mô hình lớn có thể nuốt chửng luôn thị trường sản phẩm dạng Agent. Do đó, việc Manus có thể vượt lên trong thị trường cạnh tranh khốc liệt này vẫn là thử thách khổng lồ.
Một điểm then chốt hơn nữa là Manus có tìm được đúng vị trí thị trường thực sự hay không. Mục tiêu của nó là trở thành một "Agent phổ quát", nhưng xét theo hình thái sản phẩm hiện tại, nó trông giống một nền tảng công cụ AI hiệu quả dành cho các trường hợp ứng dụng cụ thể, chứ chưa phải một AI toàn năng theo nghĩa phổ quát. Nếu không thể đột phá khỏi giới hạn này, sự tăng trưởng thị trường của Manus có thể sẽ bị bó hẹp trong một nhóm nhỏ và kén chọn.
Kết luận
Nhìn chung, Manus là một sản phẩm AI tiềm năng, đặc biệt trong cải thiện trải nghiệm người dùng và đóng gói công nghệ. Tuy nhiên, nó không phải là một cuộc cách mạng công nghệ. Định vị "Agent AI phổ quát" của nó vẫn còn nhiều nghi vấn, và thiết kế sản phẩm chủ yếu là tái đóng gói trong khuôn khổ công nghệ hiện có, chứ chưa phải là một đột phá. Dù đã tạo được chủ đề nhờ chiến lược gây khan hiếm và lan truyền xã hội, nhưng liệu có giữ chân người dùng lâu dài hay không, vẫn phụ thuộc vào việc nó có thể tìm ra giá trị riêng biệt trong thị trường cạnh tranh khốc liệt. Nếu Manus có thể trong tương lai phá vỡ các giới hạn hiện tại, kết hợp hợp tác đa Agent và cơ chế thực thi nhiệm vụ hiệu quả hơn, thì nó vẫn hoàn toàn có cơ hội trở thành một nhân vật quan trọng trong lĩnh vực AI.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@News_Techub
