Cơ hội và tiềm năng trong tương lai của AI nằm ở đâu?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Cơ hội và tiềm năng trong tương lai của AI nằm ở đâu?
Ủy ban Kinh tế Thế giới phối hợp với Accenture và KPMG công bố báo cáo chính thức.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Xin Zhiyuan
Hình ảnh: Được tạo bởi Wujie AI
Khi làn sóng công nghệ tiếp tục phát triển mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) đã không còn chỉ là một khái niệm前沿 mà giờ đây đã thấm sâu vào mọi mặt của xã hội và nền kinh tế, trở thành lực lượng cốt lõi thúc đẩy sự đổi mới và biến chuyển trong các ngành công nghiệp.
Trong bối cảnh thời đại này, báo cáo được đồng công bố bởi Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF), Accenture và KPMG chắc chắn cung cấp cho chúng ta một góc nhìn chính thống để hiểu rõ xu hướng phát triển tương lai của AI.
Báo cáo tập hợp trí tuệ từ nhiều phía, thông qua nghiên cứu chuyên sâu về ngành, phân tích công nghệ tiên tiến cùng việc nắm bắt chính xác các xu hướng toàn cầu, trình bày toàn diện tiềm năng và cơ hội mà AI mang lại trong tương lai.
Dù bạn là người làm trong lĩnh vực đổi mới công nghệ, nhà đầu tư tìm kiếm định hướng hay chỉ đơn thuần là công chúng quan tâm đến sự phát triển xã hội, tất cả đều có thể tìm thấy những điểm khởi phát hữu ích từ báo cáo này để sớm chuẩn bị đón đầu vô số khả năng mà kỷ nguyên AI mang lại.
Báo cáo 1: “AI in Action: Vượt Thử Nghiệm Để Biến Đổi Ngành Công Nghiệp 2025”
Trí tuệ nhân tạo đang phát triển với tốc độ chưa từng có, đặc biệt nổi bật trong các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính và AI tạo sinh.
Báo cáo “AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry 2025”, do Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) và Accenture phối hợp soạn thảo, khám phá cơ hội, hiện trạng ứng dụng và tiềm năng tương lai của AI vào năm 2025, nhằm cung cấp một khuôn khổ ứng dụng AI có trách nhiệm và mang tính cách mạng cho các tổ chức.
Liên kết báo cáo: https://www.weforum.org/publications/industries-in-the-intelligent-age-white-paper-series/cross-industry/
Dưới đây là những điểm chính của báo cáo:
Cơ hội từ AI
-
Tăng hiệu suất và tiết kiệm chi phí: AI tạo sinh không chỉ tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm chi phí, mà còn nâng cao đáng kể năng suất. Ví dụ, một nhà cung cấp công nghệ đã phát triển kỹ sư ảo sử dụng dữ liệu thời gian thực để tối ưu hóa quản lý tòa nhà, giúp giảm 25% chi phí năng lượng HVAC và cắt giảm 90% thời gian lên kế hoạch bảo trì.
-
Tăng trưởng doanh thu: Các công ty đi đầu trong việc áp dụng AI hiện đã đạt mức doanh thu cao hơn 15% so với đối thủ, và dự kiến con số này sẽ tăng gấp đôi vào năm 2026. AI tạo sinh hỗ trợ các nhà thiết kế nhanh chóng tạo ra hàng loạt mẫu thiết kế đa dạng thông qua công cụ thiết kế cá nhân hóa, trực tiếp thúc đẩy doanh số và doanh thu.
-
Nâng cao trải nghiệm khách hàng: AI giờ đây không còn là yếu tố khác biệt độc đáo mà đã trở thành yêu cầu cơ bản để mọi doanh nghiệp duy trì khả năng cạnh tranh. Ví dụ, Nhóm Sở Giao dịch Chứng khoán Luân Đôn (LSEG) sử dụng dịch vụ hỏi-đáp điều khiển bằng AI (QAS) để giảm 50% thời gian giải quyết truy vấn của khách hàng.
Hiện trạng ứng dụng AI
-
Ứng dụng theo ngành: Các ngành viễn thông, tài chính - ngân hàng và hàng tiêu dùng đang dẫn đầu trong việc ứng dụng AI. AI tạo sinh đặc biệt nổi bật ở những ngành phụ thuộc nhiều vào nguồn lực con người như chăm sóc sức khỏe, tài chính - ngân hàng và truyền thông - giải trí.
-
Ứng dụng theo chức năng: Tiếp thị và bán hàng, phát triển sản phẩm/dịch vụ, vận hành dịch vụ và quản lý rủi ro là những lĩnh vực có tỷ lệ ứng dụng AI cao nhất. Những chức năng này thường tạo ra hoặc số hóa lượng lớn dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc, giúp mô hình AI được huấn luyện và mở rộng hiệu quả hơn.
-
Ứng dụng trong tổ chức: Mặc dù đầu tư và sử dụng AI gia tăng mạnh, phần lớn các tổ chức vẫn đang ở giai đoạn đầu trong việc ứng dụng AI. 74% công ty báo cáo gặp khó khăn khi mở rộng quy mô ứng dụng AI, chỉ có 16% doanh nghiệp sẵn sàng cho cuộc cải cách toàn diện do AI dẫn dắt.
Tiềm năng tương lai của AI
-
Tự động hóa hoàn toàn các tác vụ phức tạp: Các tác nhân AI có thể phối hợp làm việc để tự động hóa hoàn toàn các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và phức tạp, giúp con người tập trung vào các nhiệm vụ cao cấp hơn. Ví dụ, đến năm 2028, các ngành như sản xuất và tài chính - ngân hàng sẽ chứng kiến lợi ích đáng kể khi các tác nhân AI quản lý dây chuyền sản xuất, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và xử lý hỗ trợ khách hàng.
-
Quyết định mang tính bối cảnh và cá nhân hóa hơn: Việc tích hợp khả năng suy luận nâng cao vào các ứng dụng AI tạo sinh sẽ giúp hệ thống AI hỗ trợ con người điều hướng môi trường phức tạp và đưa ra quyết định phù hợp với bối cảnh hiệu quả hơn. Ví dụ, trong ngành chăm sóc sức khỏe, AI sẽ hỗ trợ xây dựng phác đồ điều trị cá nhân hóa.
-
Tăng cường hiệu suất và năng lực cá nhân: Thiết bị cầm tay tích hợp AI, AI biên tiên tiến và mô hình ngôn ngữ nhỏ gọn có khả năng cách mạng hóa cách làm việc bằng cách tự động hóa tác vụ, quản lý lịch trình và cung cấp thông tin thời gian thực.
Cơ sở để triển khai AI thành công
-
Hợp tác hệ sinh thái: Các công ty ngày càng hợp tác với nhà cung cấp điện toán đám mây, công ty công nghệ AI, startup và các cơ quan công cộng để tiếp cận nguồn lực và chuyên môn.
-
Sự tin tưởng của các bên liên quan đối với AI: Sự tin tưởng là chìa khóa cho thành công của AI. 61% người dân do dự khi phải phụ thuộc vào các hệ thống AI, chủ yếu vì lo ngại về an ninh dữ liệu và sự tham gia của bên thứ ba.
-
Tự quản ngành: Các tổ chức đang xây dựng các khuôn khổ tự quản để bổ sung cho quy định pháp luật, đảm bảo việc triển khai AI phù hợp với giá trị công ty và quy định khu vực.
-
Nhân sự và tổ chức: Các tổ chức cần ưu tiên phát triển nhân viên, giúp họ thích nghi với sự thay đổi công nghệ và dẫn dắt việc sáng tạo giá trị do AI thúc đẩy.
-
An ninh mạng: Các cuộc tấn công mạng do AI điều khiển như deepfake, phishing nhắm mục tiêu và rò rỉ dữ liệu là những mối đe dọa mới nổi. Các tổ chức cần đưa rủi ro mạng AI vào quản lý rủi ro xuyên tổ chức.
-
Cốt lõi số: Triển khai chiến lược AI có khả năng mở rộng phụ thuộc vào việc xây dựng một cốt lõi số vững chắc, bao gồm ứng dụng AI và nền tảng số, dữ liệu và "xương sống" AI, cũng như hạ tầng vật lý và kỹ thuật số.
Báo cáo 2: “Bản Đồ Cho Các Nền Kinh Tế Thông Minh”
Trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và đổi mới sáng tạo trong các ngành công nghiệp cũng như toàn xã hội.
Tuy nhiên, nhiều quốc gia có thể bỏ lỡ lợi ích kinh tế và xã hội mà thời đại thông minh mang lại do thiếu hạ tầng AI tiêu tốn nhiều năng lượng, khả năng tính toán tiên tiến, dữ liệu chất lượng cao và kỹ năng về AI. Nếu không can thiệp, sự đổi mới công nghệ thậm chí có thể không lan tỏa bình đẳng trên toàn cầu, mà còn làm trầm trọng thêm khoảng cách số hiện có.
Liên kết báo cáo: https://www.weforum.org/publications/blueprint-for-intelligent-economies/
Báo cáo “Bản Đồ Cho Các Nền Kinh Tế Thông Minh” do Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) và KPMG phối hợp soạn thảo, nhằm tạo ra sự tăng trưởng bao trùm thông qua cách tiếp cận hợp tác toàn diện.
Bản đồ này được chia thành ba lớp liên kết chặt chẽ:
-
Xây dựng nền tảng: Bao gồm hạ tầng AI bền vững, bộ dữ liệu chất lượng cao, mô hình AI có trách nhiệm và các kênh đầu tư vốn hiệu quả.
-
Phát triển nền kinh tế thông minh mới: Tái tưởng tượng các hoạt động cốt lõi của các ngành bằng cách tích hợp trí tuệ vào các ứng dụng, quy trình làm việc, thiết bị và robot.
-
Đặt con người làm trung tâm: Khai thác tiềm năng con người thông qua giáo dục chất lượng cao, phát triển kỹ năng và đào tạo lao động, đồng thời xây dựng các hàng rào đạo đức, an toàn và bảo mật.
Ba mục tiêu chiến lược được đề xuất trong bản đồ này:
-
Xây dựng hạ tầng AI bền vững
-
Thách thức: Tiêu thụ năng lượng cao, nhu cầu đầu tư quy mô lớn, chuỗi cung ứng AI không an toàn, khoảng cách số, thiết bị internet chi phí cao.
-
Ví dụ thành công: Microsoft ký thỏa thuận mua năng lượng không carbon với Mỹ, khởi động lại nhà máy điện hạt nhân Three Mile Island để cung cấp năng lượng xanh cho trung tâm dữ liệu. Ngân hàng Thế giới khởi động chương trình năng lượng tái tạo trị giá 10 tỷ USD nhằm tăng thêm 15 gigawatt công suất năng lượng tái tạo.
-
Năng lực then chốt: Năng lượng xanh bền vững và có trách nhiệm, mạng lưới an toàn và chuỗi cung ứng AI linh hoạt, kết nối tốc độ cao, khả năng tính toán có thể mở rộng và chi phí hợp lý, thiết bị sẵn sàng cho AI.
-
-
Chuẩn bị bộ dữ liệu đa dạng và chất lượng cao
-
Thách thức: Khó tiếp cận dữ liệu chất lượng cao, bất bình đẳng dữ liệu, quyền sở hữu dữ liệu, tiến bộ công nghệ AI, sự tin tưởng vào AI.
-
Ví dụ thành công: Mô hình ngôn ngữ lớn Fugaku của Nhật Bản là mã nguồn mở, ít nhất 60% dữ liệu huấn luyện đến từ Nhật Bản. Chính phủ UAE hợp tác với G42 phát triển mô hình ngôn ngữ lớn "Jais" dựa trên tiếng Ả Rập chuẩn hiện đại.
-
Năng lực then chốt: Dữ liệu sẵn có và dễ tiếp cận, dữ liệu đa dạng và bao trùm, quyền sở hữu và chia sẻ dữ liệu, bảo vệ và riêng tư dữ liệu, quản lý vòng đời dữ liệu.
-
-
Xây dựng hàng rào đạo đức, an toàn và bảo mật
-
Thách thức: Giảm thiểu thiên vị, đối phó với môi trường quy định luôn thay đổi, đảm bảo an toàn AI, thực hiện các thực hành AI có trách nhiệm, sở hữu trí tuệ AI và sự mơ hồ pháp lý.
-
Ví dụ thành công: Luật Trí tuệ Nhân tạo của EU phân loại ứng dụng AI theo mức độ rủi ro và đặt ra yêu cầu cho các lĩnh vực rủi ro cao. Mỹ và Anh hợp tác qua Viện An toàn AI để phát triển khuôn khổ kiểm thử mô hình AI chung.
-
Năng lực then chốt: Hàng rào đạo đức, hàng rào sử dụng có trách nhiệm, tiêu chuẩn an toàn và bảo mật, quy định AI, khung pháp lý.
-
WEF
Diễn đàn Kinh tế Thế giới (World Economic Forum, viết tắt là WEF) là một tổ chức phi chính phủ quốc tế, có trụ sở tại Davos, Thụy Sĩ. Vì lần đầu tiên tổ chức tại Davos, Thụy Sĩ, nên còn được gọi là "Diễn đàn Davos". WEF cam kết thúc đẩy phát triển bền vững về kinh tế, xã hội và môi trường trên toàn cầu thông qua sự hợp tác công-tư.
Khi tầm ảnh hưởng của diễn đàn ngày càng mở rộng và cấp bậc người tham dự ngày càng cao, WEF đã được coi là "cuộc họp thượng đỉnh kinh tế quốc tế không chính thức", là một trong những địa điểm quan trọng nhất để các nhà lãnh đạo chính trị, doanh nghiệp, tổ chức xã hội và dân sự thảo luận các vấn đề kinh tế toàn cầu. Các thành viên doanh nghiệp tham gia diễn đàn bao gồm hơn 1.000 công ty lớn từ hơn 70 quốc gia và vùng lãnh thổ trên toàn thế giới.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
