Phỏng vấn độc quyền Chris Dixon, nhà sáng lập a16z: Giao điểm của trí tuệ nhân tạo và công nghệ mã hóa
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Phỏng vấn độc quyền Chris Dixon, nhà sáng lập a16z: Giao điểm của trí tuệ nhân tạo và công nghệ mã hóa
Việc hỗ trợ các kiến trúc mới (như blockchain) và AI mã nguồn mở là vô cùng quan trọng. Đây không chỉ là vấn đề kỹ thuật mà còn là vấn đề về quản lý và nhận thức của công chúng.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: a16z
Biên dịch: CaptainZ
Chào mừng bạn đến với tập đặc biệt Web3 do a16z thực hiện. Tập này tập trung vào sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và tiền mã hóa (Crypto), chúng tôi mời đến Chris Dixon – người sáng lập và đối tác quản lý của a16z Crypto, cùng David George – đối tác quỹ tăng trưởng của a16z.
Họ sẽ đi sâu vào những chủ đề như các mô hình kinh tế lỗi thời của internet, cơ hội mới cho các nhà sáng tạo nội dung, cũng như tác động sâu rộng từ sự thay đổi của các nền tảng lớn.
Nội dung kỳ này xuất phát từ sự hợp tác liên ngành trong chuỗi hội thoại "Cách mạng AI" của a16z, đúng dịp ấn bản bìa mềm cuốn sách bán chạy của Chris Dixon – "Read Write Own" được phát hành, làm tăng thêm ý nghĩa đặc biệt. Để biết thêm thông tin, vui lòng xem các liên kết trong phần mô tả chương trình.
Cần lưu ý rằng nội dung chương trình này không cấu thành lời tư vấn về thuế, thương mại, pháp lý hay đầu tư. Vui lòng truy cập a16z.com/disclosures để xem thêm thông tin quan trọng, bao gồm danh sách các khoản đầu tư của chúng tôi.
Dưới đây là bản ghi cuộc phỏng vấn:
Người dẫn: Chris, cảm ơn anh đã tham gia chương trình. Rất vui được trò chuyện cùng anh. Hiện tại anh đang tập trung chủ yếu vào lĩnh vực tiền mã hóa, vậy anh có thể chia sẻ quan điểm tổng thể về sự giao thoa giữa AI và tiền mã hóa?
Chris Dixon:
Tất nhiên rồi, rất vui được ở đây. Tôi luôn cho rằng các làn sóng công nghệ thường xuất hiện theo cặp hoặc nhóm, giống như điện toán đám mây, di động và mạng xã hội trong 15 năm qua – chúng củng cố lẫn nhau. Di động đưa thiết bị tính toán vào tay hàng tỷ người, mạng xã hội trở thành ứng dụng then chốt thu hút người dùng, còn điện toán đám mây cung cấp hạ tầng cho tất cả. Ba yếu tố này đều cần thiết. Tôi nhớ lúc đó vẫn có tranh luận về cái nào quan trọng hơn, nhưng cuối cùng thì chứng minh được rằng chúng bổ trợ lẫn nhau.
Bây giờ, tôi cho rằng AI, tiền mã hóa và phần cứng mới (như robot, xe tự lái, thiết bị thực tế ảo...) đang hình thành ba trụ cột của một làn sóng công nghệ mới, và chúng cũng sẽ thúc đẩy nhau. Tiền mã hóa – cũng là chủ đề chính trong cuốn sách của tôi – mang đến một cách thức kiến trúc hoàn toàn mới cho các dịch vụ internet. Nó không chỉ là một công nghệ, mà còn là một mô hình xây dựng mạng lưới mới, sở hữu nhiều đặc tính mà cách thức truyền thống không thể đạt được. Tôi cho rằng điều này mang lại lợi ích lớn cho nhiều lĩnh vực.
Nhiều người đơn giản đồng nhất tiền mã hóa với Bitcoin hay các loại meme coin, nhưng theo tôi và nhiều người thông minh trong ngành, đó chưa phải bản chất. Sự giao thoa giữa AI và tiền mã hóa có nhiều hình thức. Trước hết, một hướng kết hợp rõ ràng là trọng tâm đầu tư của chúng tôi: sử dụng kiến trúc mới này để xây dựng hệ thống AI. Ví dụ, một vấn đề cốt lõi hiện nay trong lĩnh vực AI là: tương lai AI sẽ nằm trong tay một vài công ty lớn hay thuộc về cộng đồng rộng lớn hơn? Điều này liên quan đến câu hỏi về mã nguồn mở. Tôi ngạc nhiên khi thấy trong thập kỷ qua, lĩnh vực AI đã chuyển từ hoàn toàn mở (bài báo công khai, mã nguồn chia sẻ) sang ngày càng đóng kín. Các công ty lớn lấy lý do "an toàn" để khóa chặt công nghệ, nhưng tôi nghĩ đó chủ yếu là vì lợi ích thương mại chứ không phải nhu cầu an toàn thực sự.
May mắn thay, vẫn còn một số mô hình mã nguồn mở như LLaMA, Flux và Mistral, nhưng mức độ mở vẫn đáng lo ngại. Trọng số mô hình không được công bố đầy đủ, đường ống dữ liệu thiếu minh bạch, khả năng tái tạo thật sự các mô hình này là điều nghi vấn. Hơn nữa, các dự án mã nguồn mở này thường phụ thuộc vào một công ty duy nhất, và có thể bị đóng cửa bất cứ lúc nào nếu chiến lược thay đổi. Vì vậy, chúng tôi đầu tư vào một số ngăn xếp dịch vụ internet dựa trên blockchain, nhằm cung cấp hạ tầng mã nguồn mở phi tập trung cho AI. Ví dụ như dự án Jensen, xây dựng lớp tính toán bằng hình thức góp sức (crowdsourcing), giống mô hình Airbnb: các startup có thể gửi nhiệm vụ tính toán lên mạng, và những người có tài nguyên tính toán dư thừa sẽ hỗ trợ; blockchain đảm nhận việc quản lý việc khớp nối cung-cầu và sổ kế toán kinh tế.
Một ví dụ khác là Story Protocol, định nghĩa lại cách đăng ký quyền sở hữu trí tuệ. Bạn có thể sáng tạo một bức ảnh, video hay bài nhạc, ghi nhận bản quyền và điều khoản sử dụng lên blockchain. Những điều khoản này được thiết kế dựa trên luật bản quyền hiện hành, có hiệu lực quốc tế. Bạn có thể đặt quy tắc, ví dụ: "cho phép chỉnh sửa và sáng tạo phái sinh, nhưng phải trả cho tôi 10% doanh thu". Như vậy sẽ hình thành một thị trường mở, thay thế mô hình kinh doanh truyền thống phải đàm phán riêng lẻ. Hiện tại, chỉ những công ty lớn như Open AI mới có thể ký hợp đồng trị giá hàng trăm triệu đô với Shutterstock, trong khi các nhà sáng tạo nhỏ thường bị ăn cắp nội dung hoặc bị bỏ quên. Story Protocol cung cấp một sân chơi bình đẳng cho tất cả mọi người.
Trọng tâm của mô hình này là "khả năng tổ hợp" (composability), một chủ đề phổ biến trong thế giới blockchain và cũng là khái niệm tôi dành riêng một chương trong sách để bàn. Nó tương tự như con đường thành công của phần mềm mã nguồn mở – vô số người đóng góp từng đoạn mã nhỏ, cuối cùng ráp nên hệ thống mạnh mẽ. Linux từ 0% thị phần trong những năm 90 tăng lên 90% ngày nay, chính là nhờ sức mạnh này. Story Protocol cũng vậy, bạn có thể hình dung một người tạo ra một nhân vật, người khác bổ sung yếu tố mới, rồi lại có người phối trộn, cuối cùng hình thành nên một vũ trụ siêu anh hùng. Miễn là lợi nhuận được hoàn trả theo thỏa thuận, động lực cho người sáng tạo sẽ được đảm bảo. Mô hình này vừa đón nhận công nghệ mới, vừa cung cấp mô hình kinh tế cho nhà sáng tạo – đây là phần khiến tôi hào hứng nhất trong sự kết hợp giữa AI và tiền mã hóa.
Người dẫn: Mô hình kinh tế mới mà anh nhắc tới quả thật rất đáng suy ngẫm. David, trước đây anh cũng từng nói rằng sự xuất hiện của ChatGPT có thể phá vỡ một dạng hiệp ước nhất định trên internet, anh có thể nói rõ hơn được không?
Chris Dixon:
Đúng vậy, trong sách tôi có một chương tên là "Hiệp ước mới" (New Covenant), nói về điều này. Internet thành công phần lớn là nhờ có cơ chế khuyến khích thông minh, khiến 5 tỷ người tình nguyện tham gia mà không cần một quyền lực trung ương ép buộc. Trong 20 năm qua, internet dần hình thành một hiệp ước kinh tế ngầm, đặc biệt giữa mạng xã hội, công cụ tìm kiếm và người sáng tạo nội dung. Ví dụ Google, chủ website cho phép Google thu thập nội dung và hiển thị tóm tắt, với điều kiện Google phải hoàn trả lượng truy cập. Người sáng tạo kiếm tiền từ lưu lượng này, dù qua quảng cáo, đăng ký hay các mô hình khác. Mối quan hệ đôi bên cùng có lợi này là nền tảng cho sự phát triển của internet.
Nhưng thỉnh thoảng hiệp ước này bị phá vỡ. Ví dụ chức năng "One Boxing" của Google, hiển thị trực tiếp câu trả lời mà không chuyển đến website gốc, khiến Stack Overflow, Wikipedia và Yelp chịu thiệt hại nặng nề. Trải nghiệm người dùng có thể tốt hơn, nhưng lượng truy cập đến người sáng tạo giảm mạnh. Bây giờ, sự nổi lên của AI tiếp tục thách thức hiệp ước này. Trợ lý trò chuyện có thể trực tiếp tạo ra hình minh họa hoặc công thức nấu ăn, người dùng không cần bấm vào website ban đầu. Nếu các hệ thống AI đều vận hành như vậy, lưu lượng không còn hoàn trả, nền tảng sinh tồn của người sáng tạo sẽ bị phá vỡ.
Các hệ thống AI này được huấn luyện bằng dữ liệu dưới sự chi phối của hiệp ước cũ, nhưng mô hình mới lại không tuân thủ các quy tắc cũ. Tôi lo lắng rằng tương lai internet sẽ trở thành hệ thống khép kín do ba đến năm công ty lớn kiểm soát, còn hàng chục tỷ website khác sẽ suy tàn do mất lưu lượng. Điều đó khiến tôi bất an – phải chăng internet đang quay trở lại mô hình phát thanh truyền hình những năm 1970, chỉ còn vài kênh? Thế giới như vậy có lợi gì cho startup, đổi mới và sáng tạo? Các website ở đuôi dài sống sao? Những thứ mới làm sao đột phá?
Tôi không nói tiền mã hóa là giải pháp duy nhất, nhưng ít nhất chúng ta phải thừa nhận rằng hiện trạng đã phá vỡ cơ chế khuyến khích cũ, và tự hỏi điều đó có tốt không. Nếu không, chúng ta phải thiết kế cơ chế mới ra sao? Story Protocol chính là một nỗ lực như vậy, cố gắng dùng blockchain để xây dựng lại hệ thống khuyến khích cho người sáng tạo.
Người dẫn: Anh nói AI, tiền mã hóa và phần cứng mới là bộ ba, hỗ trợ lẫn nhau. Anh có thể nói cụ thể hơn về cách chúng phối hợp?
Chris Dixon:
Tất nhiên. Giống như di động, mạng xã hội và điện toán đám mây, chúng tạo nên lẫn nhau. AI, tiền mã hóa và phần cứng mới cũng vậy. Bạn đã thấy một số dấu hiệu, như kính AR/VR và xe tự lái sử dụng rất nhiều công nghệ AI, Tesla và các công ty khác bắt đầu lộ diện trong lĩnh vực robot hình người. Những công nghệ này đưa AI vào thế giới thực, mở ra các kịch bản ứng dụng hoàn toàn mới.
Với tiền mã hóa, tôi đặc biệt kỳ vọng vào một lĩnh vực gọi là DePIN (cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung). Ví dụ như Helium, một mạng viễn thông do cộng đồng sở hữu và góp sức, thách thức mô hình truyền thống của Verizon và AT&T. Người dùng lắp bộ phát Helium tại nhà, đóng góp phạm vi phủ sóng cho mạng. Hiện tại đã có hàng trăm ngàn nút khắp nước Mỹ, cung cấp dịch vụ rẻ hơn nhiều so với nhà mạng truyền thống (20 USD/tháng so với 70 USD). Điều này khả thi nhờ dùng công nghệ mã hóa để thiết kế cơ chế khuyến khích, tránh chi phí xây mạng hàng tỷ đô của nhà mạng truyền thống.
Khó khăn lớn nhất khi xây dựng mạng là giai đoạn khởi động, vì hiệu ứng mạng yếu khi còn ít người dùng – giống như mạng hẹn hò, 10 người thì chẳng ai dùng, 1 triệu người mới có ích. Công nghệ mã hóa giải quyết vấn đề này bằng phần thưởng token, những người tham gia sớm được hưởng lợi, từ đó thúc đẩy mạng lan rộng. Tư duy DePIN không chỉ giới hạn ở viễn thông, mà còn mở rộng sang mô hình khí hậu, dữ liệu bản đồ, sạc xe điện... Ví dụ gần đây chúng tôi đầu tư vào một dự án mạng giám sát năng lượng phi tập trung, cũng có người áp dụng cách tương tự cho khoa học phi tập trung. Việc xây dựng giai đoạn đầu các mạng như vậy vốn rất phù hợp với công nghệ mã hóa, còn AI có thể phối hợp trong thu thập và xử lý dữ liệu.
Người dẫn: Giai đoạn phát triển công nghệ cũng rất quan trọng. Anh nhìn nhận quá trình tiến hóa của AI như thế nào?
Chris Dixon:
Tôi thích dùng một khuôn khổ để phân tích sự phát triển công nghệ, chia thành ba giai đoạn: thứ nhất là "làm việc cũ theo cách mới" (skeuomorphic), dùng công nghệ mới cải tiến các việc hiện có; thứ hai là "việc hoàn toàn mới" (native), tạo ra những thứ trước đây không thể; thứ ba là "hiệu ứng bậc hai" (second-order effects), những biến đổi sâu rộng xảy ra sau khi công nghệ phổ cập.
Lấy internet làm ví dụ, những năm 90 là giai đoạn đầu, người ta đưa tạp chí và danh mục lên mạng, Amazon bán sách tiện hơn lật danh mục, nhưng bản chất vẫn là hình thức mới của việc cũ. Đến những năm 2000, mạng xã hội nổi lên, đây là ứng dụng bản địa thực sự, không có đối chiếu ngoại tuyến, mô hình kinh doanh cũng hoàn toàn mới. AI cũng tương tự. Giai đoạn đầu là điều phổ biến hiện nay: "làm việc cũ theo cách mới", ví dụ dùng AI chăm sóc khách hàng thay tổng đài, vừa rẻ vừa hiệu quả, có thể ảnh hưởng hàng chục triệu việc làm, nhưng cũng có thể tạo ra nhiều cơ hội mới. Giai đoạn này có thể kéo dài 20 năm.
Giai đoạn thứ hai là giai đoạn "bản địa", thực sự khiến tôi hào hứng. Ví dụ, khi nhiếp ảnh phổ cập, nghệ thuật chuyển sang trừu tượng (như lập thể), đồng thời sinh ra điện ảnh như một hình thức nghệ thuật mới. Ngày nay, AI sinh tạo cũng vậy, nhiều người cho rằng nó đe dọa sáng tạo, nhưng tôi không nghĩ vậy. Nó có thể là nền tảng cho hình thức nghệ thuật mới, như thế giới ảo, game kiểu mới hay phim ảnh, hoặc thậm chí giao diện hoàn toàn mới. Những đổi mới này cần những tài năng sáng tạo thiên tài để hiện thực hóa, và thường đến bất ngờ. Giống như điện ảnh từng mở ra chân trời mới, AI cũng có thể mang lại bước đột phá tương tự.
Giai đoạn thứ ba là "hiệu ứng bậc hai". Sau khi mạng xã hội nổi lên, chiến thắng của Obama năm 2008 nhờ tận dụng nó đánh dấu bước ngoặt, sau đó là phong trào Trump và chủ nghĩa dân túy lần lượt xuất hiện – tất cả đều là hiệu ứng bậc hai, và vẫn đang tiếp diễn đến nay. Hiệu ứng bậc hai của AI có thể phải 20-30 năm nữa mới hiện rõ toàn bộ, mỗi giai đoạn có thể kéo dài cả thập kỷ.
Người dẫn: Rào cản để vượt từ giai đoạn một sang giai đoạn hai là gì?
Chris Dixon:
Thời kỳ đầu internet bị giới hạn bởi việc xây dựng hạ tầng vật lý, như kéo cáp. Nhưng rào cản của AI lại khác, năng lực công nghệ không còn là điểm nghẽn chính, mà là sức sáng tạo của con người và chính sách pháp lý. Về phía cung, cần những tài năng sáng tạo phát triển ứng dụng bản địa, và hệ sinh thái khởi nghiệp hiện nay đã trưởng thành hơn nhiều so với 15 năm trước – các quỹ đầu tư mạo hiểm từ vài chục tăng lên hàng nghìn, lời khuyên khởi nghiệp tốt hơn, người giỏi dễ dàng tiếp cận lĩnh vực này hơn, vốn và năng lượng dồi dào.
Nhưng phía cầu thách thức hơn. Thay đổi hành vi tổ chức và cá nhân cần thời gian. Ví dụ tôi muốn dùng AI đọc sách của mình, bắt chước giọng nói, nhưng nhà xuất bản và Audible cấm hoàn toàn AI vì công đoàn và quan điểm truyền thống. Hollywood có thể cần cả một thế hệ để chấp nhận phim bản địa AI, có lẽ phải đợi các startup AI ở các quốc gia mới nổi thúc đẩy. Về mặt chính sách còn phức tạp hơn, các ngành chịu quản lý chiếm 70% nền kinh tế như bản quyền, y tế, tài chính sẽ đối mặt tranh cãi gay gắt. Dữ liệu huấn luyện AI là "sao chép" hay "học tập"? Câu hỏi này có thể cuối cùng phải do Quốc hội thông qua luật, chứ không phải thị trường tự do hay tòa án quyết định.
Người dẫn: Tương lai internet lý tưởng trong tưởng tượng của anh là gì?
Chris Dixon:
Chúng ta đang ở ngã tư đường. Tầm nhìn ban đầu của internet là cộng đồng sở hữu, cộng đồng quản lý, lợi ích chảy về các doanh nghiệp nhỏ, người đổi mới và người khởi nghiệp ở rìa mạng. Nhưng hiện nay, của cải và quyền lực tập trung vào tay một số ít công ty lớn, năm gã khổng lồ công nghệ chiếm hơn một nửa giá trị thị trường. Câu đầu tiên trong sách tôi là "kiến trúc quyết định vận mệnh", quyền kiểm soát và dòng tiền phụ thuộc vào cách thiết kế dịch vụ.
Tôi lo lắng rằng chúng ta đang tiến gần đến một điểm tới hạn không thể đảo ngược, khi internet bị độc quyền bởi năm công ty. Họ đã bão hòa tăng trưởng người dùng, và giờ bắt đầu "đạp thang xuống", cản trở người mới. Điều này đe dọa nghiêm trọng đến "công nghệ nhỏ" (little tech). Nếu startup phải nộp khoản "thuế" lớn cho các gã khổng lồ mới có thể cạnh tranh, họ sẽ không thể thách thức hiện trạng. Chúng tôi từng thấy các trường hợp tương tự, như Zynga phụ thuộc vào Facebook, cuối cùng chịu rủi ro từ nền tảng.
Vì vậy, việc ủng hộ kiến trúc mới (như blockchain) và AI mã nguồn mở là cực kỳ quan trọng. Đây không chỉ là vấn đề công nghệ, mà còn là vấn đề quản lý và nhận thức công chúng. Chúng ta cần các chính sách khuyến khích cạnh tranh và đổi mới, tránh "ăn hạt giống" của tương lai. Thông qua nỗ lực của a16z, tôi lạc quan khi thấy tư tưởng "công nghệ nhỏ" đang lan rộng, ngày càng nhiều người nhận ra tầm quan trọng của hạ tầng mới và mã nguồn mở.
Người dẫn: Cảm ơn anh, Chris, rất vui được trao đổi cùng anh.
Chris Dixon: Cảm ơn đã mời, cuộc trò chuyện rất thú vị!
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
a16z
