Multicoin Capital: Tại sao Geodnet lại là mắt xích then chốt trong thời đại AI vật lý?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Multicoin Capital: Tại sao Geodnet lại là mắt xích then chốt trong thời đại AI vật lý?
Cách mạng robot do AI thúc đẩy đã trở thành xu hướng không thể đảo ngược, vấn đề then chốt là thời điểm bùng phát toàn diện.
Chuyên sâu báo cáo Web3Nguyên văn: Shayon Sengupta, Đối tác đầu tư, Multicoin Capital
Biên dịch: Yuliya, PANews
Công ty đầu tư tiền mã hóa nổi tiếng Multicoin ngày 25 tháng 2 đã công bố việc mua chiến lược 8 triệu USD token GEOD từ quỹ Geodnet. Được biết, Geodnet là một mạng lưới định vị chính xác, cung cấp dịch vụ định vị thiết yếu cho máy bay không người lái, ô tô tự hành và các robot có thể xuất hiện hàng loạt trong tương lai thông qua mô hình kinh tế DePIN (Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung).
Thời đại AI vật lý đã đến
Mặc dù chúng ta vẫn chưa đạt tới viễn cảnh trong phim "Blade Runner 2049" nơi robot hình người sống cùng con người, nhưng vào năm 2025, robot chuyên dụng đã âm thầm len lỏi vào mọi khía cạnh của cuộc sống hiện đại. Hiện nay, các mô hình ngôn ngữ đang thương mại hóa trí tuệ, giải phóng sự sáng tạo mới và thay đổi hình thái công việc tri thức. Tuy nhiên, sự phát triển của AI không chỉ giới hạn ở lĩnh vực văn bản, hình ảnh và video; nó đang mở rộng sang thế giới vật lý, và công nghệ robot sẽ trở thành lĩnh vực tiên phong tiếp theo.
Khi năng lực của các mô hình AI được nâng cao, khả năng hiểu và tương tác với môi trường vật lý của chúng cũng tăng mạnh. Sự chuyển đổi này sẽ thúc đẩy sự ra đời của các hệ thống tự chủ mới — từ ô tô tự hành, robot hình người đến máy bay không người lái và thiết bị tự động hóa công nghiệp — vận hành với mức độ thông minh và tự chủ chưa từng có. Và để các robot này hoạt động hiệu quả, tất cả đều cần trả lời một câu hỏi cơ bản: Tôi đang ở đâu?
Định vị: Bài toán trị giá 5 tỷ đô la Mỹ
Khi hàng chục triệu thiết bị tự chủ và bán tự chủ được triển khai, tất cả đều đối mặt với thử thách giống nhau: nhận thức không gian. Việc giao hàng bằng máy bay không người lái, ô tô tự hành điều hướng trong môi trường đô thị đông đúc hay máy móc nông nghiệp thực hiện gieo hạt chính xác đều cần độ chính xác định vị ở mức dưới một cen-ti-mét để vận hành an toàn và hiệu quả.
Để đạt được độ chính xác cao như vậy, các hệ thống này dựa vào việc kết hợp cảm biến, tích hợp nhiều phương pháp định vị khác nhau.
-
LiDAR có thể cung cấp bản đồ độ sâu độ phân giải cao, nhưng hiệu suất kém trong điều kiện sương mù hoặc mưa (và còn có vấn đề về trọng lượng lớn, tiêu thụ điện năng cao, chi phí đắt đỏ).
-
Radar cung cấp phép đo khoảng cách ổn định nhưng thiếu độ chính xác tinh tế.
-
Công nghệ SLAM dựa trên hình ảnh hỗ trợ lập bản đồ thời gian thực, nhưng hiệu suất giảm đáng kể trong điều kiện tầm nhìn thấp.
Trong các giải pháp định vị hiện có, hệ thống định vị dựa trên GNSS (Hệ thống vệ tinh dẫn đường toàn cầu) kết hợp hiệu chỉnh trạm RTK (Động học thời gian thực) được công nhận là một trong những giải pháp đáng tin cậy nhất.
Độ lệch độ chính xác vốn có của định vị GNSS chuẩn do nhiễu khí quyển và lỗi đa đường truyền là từ 5-10 mét. RTK giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng trạm cố định so sánh tín hiệu vệ tinh với vị trí đã biết và truyền dữ liệu hiệu chỉnh thời gian thực, từ đó đạt được độ chính xác cấp cen-ti-mét — điều cực kỳ quan trọng đối với các ứng dụng AI vật lý. Hiện nay, các công ty robot và tự động hóa hàng đầu đều đã tích hợp RTK vào hệ thống của mình:
-
DJI dùng cho máy bay không người lái độ chính xác cao;
-
John Deere dùng cho máy kéo tự hành;
-
Tesla dùng cho ô tô tự hành;
-
Boston Dynamics dùng cho robot kiểm tra công nghiệp.
Nguồn ảnh: GNSS Store
Tuy nhiên, RTK hiện tại đang đối mặt với thách thức về chi phí. Việc xây dựng và duy trì trạm RTK đòi hỏi khoản đầu tư vốn lớn, bao gồm phần cứng, thuê mặt bằng và bảo trì. Các nhà cung cấp truyền thống như Trimble, Hexagon và Topcon tự xây dựng trạm và thu phí hàng nghìn đô la cho mỗi thiết bị theo dõi, điều này làm hạn chế khả năng tiếp cận và tốc độ triển khai. Phạm vi phủ sóng thường tập trung ở các khu vực sinh lời, khiến nhiều khu vực vẫn không tiếp cận được dịch vụ định vị độ chính xác cao.
Tái cấu trúc cấu trúc chi phí thông qua DePIN
Với mô hình sở hữu người đóng góp dựa trên phần thưởng token, DePIN tái cấu trúc cơ bản cấu trúc chi phí của các mạng lưới phụ thuộc nặng vào phần cứng toàn cầu. Là mạng lưới định vị chính xác lớn nhất thế giới, Geodnet áp dụng nguyên lý này để khuyến khích các nhà vận hành độc lập lắp đặt trạm RTK và cung cấp dữ liệu hiệu chỉnh, đổi lại là phần thưởng token.
Bằng cách chuyển gánh nặng chi phí từ một nhà vận hành đơn lẻ sang mạng lưới phân tán, Geodnet có thể triển khai các trạm RTK đạt tiêu chuẩn sản xuất với chi phí thấp hơn nhiều so với các nhà cung cấp truyền thống, chủ yếu nhờ loại bỏ hai chi phí chính khi xây dựng mạng: đất đai và nhân công. Điều này giúp Geodnet mở rộng phạm vi phủ sóng nhanh hơn, đảm bảo tính dư thừa và cung cấp dịch vụ hiệu chỉnh GNSS đáng tin cậy hơn các nhà cung cấp hiện tại.
Mô hình này tạo ra một mạng lưới phân tán toàn cầu tự phát triển, đồng thời giảm đáng kể chi phí cho người dùng cuối mà vẫn đảm bảo chất lượng dịch vụ. Kể từ năm ngoái, Geodnet đã mở rộng nhanh chóng, từ 1.400 trạm vào tháng 11 năm 2022 lên 7.800 trạm vào tháng 6 năm 2024, và tính đến tháng 1 năm 2025 đã có hơn 13.000 trạm, phủ sóng 4.377 thành phố tại 142 quốc gia.
Hiện tại, mạng Geodnet đã đạt được “quy mô ngưỡng”, với khả năng phục vụ hơn 60% thị trường hiệu chỉnh GNSS. Đáng chú ý, mạng lưới đạt được nguồn cung này với hiệu suất vốn cực kỳ cao — trong ba năm qua, chỉ phát hành 11% token cho những người đóng góp.
Geodnet là ví dụ điển hình về mô hình DePIN trong thực tiễn. Không chỉ chi phí mua và triển khai trạm Geodnet giảm một bậc độ lớn (máy đào tiêu dùng 700 USD so với trạm RTK doanh nghiệp 12.000 USD), mà giá dịch vụ hàng năm cũng giảm mạnh nhờ mạng lưới tiêu dùng được triển khai dày đặc hơn. Geodnet rõ ràng là giải pháp định vị có khả năng mở rộng và cạnh tranh về chi phí nhất toàn cầu hiện nay.
Hiện tại, Geodnet tạo ra doanh thu chuỗi hàng năm khoảng 3 triệu USD thông qua việc cung cấp dịch vụ cho các doanh nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực máy bay không người lái như Propeller, DroneDeploy, Quectel, cũng như các cơ quan chính phủ như USDA (Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ), thể hiện tốc độ tăng trưởng nhanh nhất trong lĩnh vực DePIN về phía cầu.
Trong những cuộc trao đổi ban đầu với Mike Horton, người sáng lập Geodnet, khi được hỏi làm thế nào để giành được những khách hàng có ảnh hưởng nhất toàn cầu trong lĩnh vực tự hành, máy bay không người lái và robot nông nghiệp, câu trả lời của ông luôn nhất quán: Lợi thế về chi phí cấu trúc cốt lõi mang lại bởi mô hình DePIN.
Điểm chuyển mình đã đến
Trong thập kỷ tới, công nghệ robot sẽ bước vào giai đoạn bùng nổ. Từ sản xuất công nghiệp đến đời sống hằng ngày, hàng chục triệu robot dự kiến sẽ được triển khai khắp các lĩnh vực. Máy bay không người lái sẽ tuần tra trên không các đường dây điện và đường ống, ô tô tự hành sẽ thay đổi cục diện vận tải và dịch vụ di chuyển, robot kho thông minh sẽ thay thế quy mô lớn lao động thủ công, và robot hình người dùng trong gia đình cũng dần đi vào từng hộ gia đình, hỗ trợ xử lý các công việc thường ngày.
Năng lực định vị chính xác là nền tảng cho cuộc cách mạng robot này. Thiếu dữ liệu định vị đáng tin cậy, bất kỳ robot tự hành nào cũng khó có thể phát huy chức năng như mong đợi. Lấy ô tô tự hành làm ví dụ, trong các "hẻm núi đô thị" nơi tín hiệu GPS yếu, hệ thống GNSS được tăng cường RTK là điều bắt buộc để điều hướng an toàn; máy bay không người lái giao hàng cũng cần độ chính xác cấp cen-ti-mét để hạ cánh chính xác tại trạm sạc chỉ định. Do đó, định vị RTK không còn chỉ là bổ trợ cho các cảm biến như LiDAR hay radar, mà đã trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu cho hoạt động của robot.
Hiện nay, số lượng lớn doanh nghiệp robot hàng năm phải trả phí cao cho các dịch vụ hiệu chỉnh GNSS truyền thống, song vẫn phải đối mặt với nhiều vấn đề như phạm vi phủ sóng hạn chế, độ chính xác không ổn định. Trong khi đó, Geodnet thông qua mô hình DePIN sáng tạo không chỉ giảm đáng kể chi phí dịch vụ mà còn cung cấp dịch vụ định vị chất lượng cao hơn. Giải pháp đột phá này đang thu hút ngày càng nhiều khách hàng doanh nghiệp, đảm bảo dịch vụ định vị đáng tin cậy cho các robot tự hành hiện tại và tương lai.
Cuộc cách mạng robot do AI thúc đẩy đã trở thành xu hướng không thể đảo ngược, vấn đề chỉ còn là thời điểm bùng nổ hoàn toàn. Ngành công nghiệp robot đang phát triển nhanh chóng, và mạng định vị chính xác của Geodnet sẽ đảm bảo rằng những robot này có thể vận hành an toàn và hiệu quả. Trong thời đại robot sắp tới, dịch vụ định vị của Geodnet sẽ đóng vai trò không thể thay thế, cung cấp dữ liệu vị trí chính xác và đáng tin cậy cho robot toàn cầu.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Multicoin Capital
