Công ty mới của cựu CTO OpenAI chính thức công bố, chiêu mộ hàng loạt nhân sự chủ chốt từ ChatGPT
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Công ty mới của cựu CTO OpenAI chính thức công bố, chiêu mộ hàng loạt nhân sự chủ chốt từ ChatGPT
Các cựu sinh viên Bắc Đại gia nhập, đội ngũ sáng lập vô cùng hoành tráng
Chuyên sâu báo cáo Web3Giày đã rơi, công ty khởi nghiệp của cựu CTO OpenAI Mira Murati chính thức được công bố.
Công ty mới Thinking Machines Lab có đội ngũ thành lập vô cùng hoành tráng, phần lớn là những gương mặt cũ từ OpenAI, bao gồm nhưng không giới hạn ở Barret Zoph (CTO), John Schulman (Nhà khoa học trưởng) - những người đã được tiết lộ trước đó.
Tên tuổi quen thuộc Lilian Weng (Ông Lệ) cũng xuất hiện trong đội hình công bố, bà tốt nghiệp đại học Bắc Kinh, năm 2017 gia nhập OpenAI với vai trò nhà khoa học nghiên cứu, tham gia vào các công việc như tiền huấn luyện GPT-4, học tăng cường và căn chỉnh, an toàn mô hình.
Đầu tư không chỉ là đầu tư vào sản phẩm, mà còn là đầu tư vào con người.
Trước đó đã có tin đồn rằng, mặc dù chưa ra mắt bất kỳ sản phẩm nào, công ty mới của Mira vẫn huy động được hơn 100 triệu USD trong giai đoạn đầu chỉ bằng "uy tín cá nhân".
Sáng nay, Mira cũng đăng bài trên nền tảng X để trình bày lý do thành lập công ty mới:
Tôi cùng một nhóm các nhà khoa học, kỹ sư và người xây dựng tài năng đã sáng lập ra Thinking Machines Lab. Chúng tôi đang làm ba việc: giúp mọi người điều chỉnh hệ thống AI theo nhu cầu cụ thể của họ; xây dựng nền tảng vững chắc để phát triển các hệ thống AI mạnh mẽ hơn; nuôi dưỡng văn hóa khoa học mở, giúp cả lĩnh vực hiểu rõ và cải thiện các hệ thống này.
Mục tiêu của chúng tôi rất đơn giản: thúc đẩy sự phát triển của AI bằng cách khiến trí tuệ nhân tạo trở nên dễ tiếp cận và dễ hiểu hơn thông qua nền tảng vững chắc, khoa học mở và ứng dụng thực tế.
Về đội ngũ gồm 29 chuyên gia AI nổi tiếng này, trang web chính thức mô tả như sau:
Chúng tôi là các nhà khoa học, kỹ sư và người xây dựng, từng tạo ra một số sản phẩm AI phổ biến nhất, bao gồm ChatGPT và Character.ai, các mô hình mã nguồn mở như Mistral, cùng các dự án mã nguồn mở nổi bật như PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq và Segment Anything.
Vậy thì, liệu Thinking Machines Lab có phải là một OpenAI khác?
Theo blog công bố, Thinking Machines Lab là một công ty nghiên cứu và sản phẩm AI, hướng tới xây dựng một tương lai nơi mọi người đều có thể tiếp cận kiến thức và công cụ để áp dụng AI cho nhu cầu và mục tiêu riêng biệt của họ.
Mặc dù công nghệ AI đã đạt được những bước tiến lớn, cộng đồng khoa học vẫn còn hiểu biết hạn chế về các hệ thống tiên tiến nhất, và kiến thức liên quan chủ yếu nằm trong tay các phòng thí nghiệm nghiên cứu hàng đầu, điều này ảnh hưởng đến nhận thức và việc sử dụng AI của công chúng.
Đồng thời, các hệ thống AI hiện tại vẫn còn thiếu sót trong khả năng tùy chỉnh cá nhân hóa.
Để giải quyết những vấn đề này, nhóm các nhà khoa học và kỹ sư từng tham gia phát triển các sản phẩm AI nổi tiếng như ChatGPT, Character.ai và các dự án mã nguồn mở như PyTorch đã thành lập Thinking Machines Lab, nhằm nâng cao tính dễ hiểu, khả năng tùy chỉnh và tính phổ quát của AI.
Thinking Machines Lab cho rằng sự phát triển khoa học cần chia sẻ mở, và lên kế hoạch hợp tác với cộng đồng nghiên cứu thông qua việc công bố blog kỹ thuật, bài báo khoa học và mã nguồn. Những quan điểm này cùng hướng tới một mục tiêu: tạo ra các hệ thống AI thiết thực hơn, thông minh hơn và gần gũi hơn với nhu cầu con người.
Khi nói đến triết lý vận hành và chiến lược an toàn, blog đề cập rằng việc triển khai sản phẩm sẽ thúc đẩy quá trình lặp lại công nghệ, đồng thời giúp nhóm tập trung giải quyết những vấn đề có tác động lớn nhất.
Thinking Machines Lab sẽ đóng góp vào an toàn AI thông qua các cách sau:
1. Duy trì tiêu chuẩn an toàn cao – ngăn chặn việc lạm dụng mô hình đã phát hành, đồng thời tối đa hóa tự do cho người dùng, 2. Chia sẻ với ngành các phương pháp và thực hành tốt nhất trong việc xây dựng hệ thống AI an toàn, 3. Thông qua việc chia sẻ mã nguồn, bộ dữ liệu và thông số mô hình, đẩy nhanh nghiên cứu bên ngoài về vấn đề căn chỉnh. Nhóm tin rằng các phương pháp phát triển cho các hệ thống hiện tại, như kiểm thử red team hiệu quả và giám sát sau triển khai, sẽ mang lại những hiểu biết quý giá cho các hệ thống mạnh mẽ hơn trong tương lai.
Bên cạnh đó, tên gọi của công ty mới do Mira sáng lập (Thinking Machines Lab) cũng có nguồn gốc sâu xa.
Theo tạp chí Wired của truyền thông nước ngoài, hơn ba mươi năm trước, nhà sáng chế Mỹ Danny Hillis đã từng mơ ước về sự hợp tác cộng sinh giữa con người và máy móc.
Là học trò của nhà tiên phong AI Marvin Minsky, Hillis đã xây dựng một siêu máy tính sở hữu các chip vận hành song song mạnh mẽ, có thể coi là tiền thân của các cụm tính toán AI ngày nay. Chính trên nền tảng chiếc máy tính này, Hillis đã thành lập công ty mới Thinking Machines.
Tuy nhiên, chiếc máy tính này quá vượt trước thời đại và cuối cùng tuyên bố phá sản vào năm 1994.
Ngày nay, cái tên mang đậm dấu ấn lịch sử này được hồi sinh dưới một hình thức mới, Mira sẽ tiếp nối ngọn cờ lịch sử này để tạo nên một Thinking Machines tiếp theo.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
