Điểm giao thoa giữa AI tạo sinh và blockchain: Thương mại hóa sáng tạo
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Điểm giao thoa giữa AI tạo sinh và blockchain: Thương mại hóa sáng tạo
Giao thức AI tạo sinh có thể giúp cá nhân trở thành nghệ sĩ xuất sắc và mở ra những cánh cửa nghề nghiệp trước đây khó chạm tới.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Kava Labs
Chúng tôi sẽ tiếp tục đi sâu vào sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain, tập trung vào vai trò của AI tạo sinh và việc mã hóa tài sản. Là một trong những lĩnh vực đổi mới nhất nhưng cũng gây tranh cãi nhất trong công nghệ AI và blockchain, chúng ta cần tham khảo lại các bài viết trước đây về mã hóa tài sản thực tế (RWA), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong AI, vai trò của AI trong giảm thiểu rủi ro và tương tác đa chuỗi để hiểu rõ hơn về tác động tổng thể của sự kết hợp này.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá sức mạnh của AI tạo sinh, cách thức hoạt động của nó và các vấn đề bản quyền liên quan đến nội dung được tạo ra từ AI tạo sinh khi được mã hóa thành tài sản. Sau đó, chúng tôi sẽ chuyển sang vai trò của công nghệ blockchain và token không đồng nhất (NFT) như một giải pháp tiềm năng cho các vấn đề này. Chúng tôi cũng sẽ tìm hiểu các ngành công nghiệp đã tận dụng NFT và thảo luận về tiềm năng tương lai của lĩnh vực năng động này cùng với vai trò mà AI có thể đảm nhận ở cuối bài viết.
Tương lai của việc sáng tạo nội dung
Cũng giống như các khía cạnh khác trong lĩnh vực AI, sự phát triển của AI tạo sinh có nền tảng vững chắc trong khoa học máy tính, bắt nguồn từ những năm 1960. Nghệ sĩ người Anh Harold Cohen tại Đại học California, San Diego đã thực hiện phiên bản đầu tiên của việc tạo hình ảnh bằng máy tính thông qua dự án AARON. Tuy nhiên, mặc dù có những phiên bản đầu tiên này, phải đến cuối quý IV năm 2022 khi ChatGPT3.5 ra mắt thì mới đánh dấu sự bùng nổ của AI hiện đại, mang đến cơ hội tiếp cận công nghệ mang tính bước ngoặt này cho đông đảo công chúng.
Cùng với sự ra đời của Midjourney, Leonardo.ai và DALL-E vào năm 2023, sự phổ biến của các giao thức tạo ảnh tạo sinh bùng nổ mạnh mẽ, đưa AI tạo sinh (GenAI) và kỹ thuật thiết kế lời nhắc (prompt engineering) nhanh chóng vào tâm điểm công chúng, đồng thời các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cũng thu hút sự chú ý đặc biệt. Trong chớp mắt, mọi người đều có khả năng tạo ra hình ảnh chân thực chỉ trong vài giây – điều mà trước đây đòi hỏi khối lượng lao động khổng lồ và chỉ các nghệ sĩ chuyên nghiệp hay nhiếp ảnh gia mới làm được.
Kể từ đó, AI tạo sinh đã tiến bộ vượt bậc, liên tục cải tiến và nâng cấp các phiên bản trước. Ngay cả các công ty Web2 truyền thống cũng bắt đầu triển khai các giao thức tạo và chỉnh sửa hình ảnh bằng AI, ví dụ như Photoshop ra mắt bộ công cụ Điền ảnh tạo sinh vào tháng 5 năm 2023. Chúng ta cũng đã chứng kiến sự mở rộng của lĩnh vực này từ hình ảnh sang âm thanh, video và mô hình 3D.
Vậy AI tạo sinh hoạt động như thế nào? Các nghệ sĩ truyền thống có cần lo lắng không, và blockchain có thể hỗ trợ AI tạo sinh ra sao?
Hiểu rõ công nghệ
Để xác định điểm giao thoa giữa blockchain và AI tạo sinh, trước tiên chúng ta cần hiểu cách thức hoạt động của công nghệ này, cũng như liệu nó có thể bị coi là đạo văn hay không.
Bước đầu tiên của AI tạo sinh giống như các mô hình AI khác — thu thập, lập chỉ mục và làm sạch dữ liệu thô. AI tạo sinh thu thập hình ảnh, mẫu âm thanh, video hoặc mô hình số 3D. Sau đó, mô hình có thể được huấn luyện để nhận diện vật thể, kết cấu, màu sắc và các mẫu âm thanh.
Một khi mô hình đã phân tích dữ liệu mẫu thành các thành phần cơ bản nhất, nó có thể được dùng để tái cấu trúc và sao chép các mẫu và mối phụ thuộc, chẳng hạn như cách các màu sắc tương tác lẫn nhau hoặc các mối quan hệ không gian giữa các vật thể. Tương tự như mô hình ngôn ngữ lớn sử dụng mô hình xác suất để dự đoán từ, câu hoặc đoạn tiếp theo, AI tạo sinh sử dụng mô hình xác suất để dự đoán giá trị pixel và vị trí tương đối giữa chúng, sau đó kết hợp thành một hình ảnh hoàn chỉnh và mạch lạc.
Giai đoạn cuối cùng của AI tạo sinh là sử dụng các đầu ra này trong vòng phản hồi của nó. Bằng cách lặp lại và cải thiện mô hình, các đầu ra ngày càng chính xác hơn theo thời gian.
Tranh cãi về bản quyền bắt đầu trở nên mơ hồ vì mô hình có thể được huấn luyện trên dữ liệu nguồn mở và không sao chép trực tiếp bất kỳ dữ liệu gốc đơn lẻ nào. Chúng sử dụng mô hình dự đoán cực kỳ phức tạp dựa trên hàng tỷ điểm tiếp xúc dữ liệu gốc và kết hợp chúng thành một đầu ra thông qua mô hình dự đoán. Một cách nghĩ là, các mô hình này giống như ca sĩ hiện đại có thể chịu ảnh hưởng hoặc cảm hứng từ Michael Jackson hay ban nhạc The Beatles, chứ không phải sao chép trực tiếp bài hát của họ.
Sự trỗi dậy của NFT
NFT lần đầu xuất hiện vào năm 2014, khi nghệ sĩ kỹ thuật số Jennifer và Kevin McCoy lần đầu tiên đúc Quantum trên blockchain Namecoin. Năm 2017, NFT bắt đầu thu hút nhóm nhỏ người theo dõi nhờ sự ra đời của CryptoKitties, và trở nên nổi tiếng trong thị trường tăng trưởng mạnh vào năm 2021 cùng các dự án như Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks và các nghệ sĩ kỹ thuật số độc lập như Beeple.
Trong đợt tăng trưởng năm 2021, NFT đã thể hiện sức mạnh ứng dụng của công nghệ blockchain nền tảng. Sổ cái phi tập trung và bất biến có thể giải quyết vấn đề lâu dài về việc thiết lập bằng chứng nguồn gốc rõ ràng. Với con dấu xác thực kỹ thuật số vĩnh viễn và không thể thay đổi, các ngành công nghiệp có thể dễ dàng xác định quyền sở hữu hợp pháp của sản phẩm. Cơ sở dữ liệu nghệ thuật cao cấp Artory đã thể hiện xuất sắc trong việc sử dụng công nghệ blockchain để thiết lập nguồn gốc cho các tác phẩm nghệ thuật độc quyền.
Kể từ khi cơn sốt NFT đạt đỉnh vào năm 2021, mặc dù mức độ phổ biến của NFT đã giảm, nhưng tầm quan trọng của nó vẫn không suy giảm. Việc giới thiệu các dự án NFT động và không hoàn toàn đồng nhất thông qua tiêu chuẩn token ERC-721 và ERC-1155, cùng với sự trỗi dậy của tài sản thực tế (RWA), đã tạo ra các thị trường mới. Việc mã hóa tài sản thực tế, đặc biệt trong lĩnh vực bất động sản và ô tô, được hưởng lợi từ khả năng thiết lập nguồn gốc rõ ràng và cập nhật NFT theo thời gian để phản ánh bảo trì và cải tiến.
Quá trình đúc NFT
NFT trở nên nổi bật trong đợt tăng trưởng năm 2021 nhờ sự tiện lợi khi đúc các bộ sưu tập NFT. Đối với một ngành tăng trưởng nhanh với rào cản kỹ thuật tương đối cao, khả năng đúc NFT trên các nền tảng như OpenSea và Rarible đã tạo ra một điểm vào đơn giản cho hàng triệu người dùng. Việc thiết lập ví thậm chí còn khó khăn hơn so với việc tạo bộ sưu tập NFT riêng.
Thiết lập ban đầu được thực hiện qua quy trình tạo tài khoản đơn giản. Sau đó, một khi người dùng kết nối ví với tài khoản của mình, họ có thể dễ dàng tải lên và đúc một bộ sưu tập trong vài phút, tương tự như việc tải ảnh lên nhà cung cấp đám mây. Trải nghiệm người dùng là vô song, và ngay khi hình ảnh của họ được duyệt, họ có thể dễ dàng giao dịch trên nền tảng hoặc sàn giao dịch mà họ chọn.
Tính thanh khoản của nghệ thuật kỹ thuật số
Việc đúc NFT và khả năng tự do mua bán tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số là bước đi quan trọng thu hút hàng triệu người dùng. Dù đây là một khóa học nhanh về biến động thị trường tiền mã hóa, nhưng quan trọng hơn, nó cung cấp một công cụ giáo dục năng động. Người dùng nhanh chóng hiểu và bắt đầu thực hiện giao dịch tiền mã hóa. Ví dụ, họ có thể chuyển đổi liền mạch từ nền tảng NFT sang ví và sàn giao dịch, rồi chuyển đổi lại thành tiền pháp định.
Điều này cũng giúp nhiều nhà sáng tạo lần đầu tiên có thể biến tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số của họ thành tiền. Điều này thể hiện cam kết cốt lõi của Web3: trả lại quyền kiểm soát tài chính và sáng tạo cho cá nhân, thay vì để các bên trung gian thứ ba nắm giữ.
Kỷ nguyên mới của bản quyền
Một khía cạnh thường bị bỏ qua của NFT trong việc xác lập nguồn gốc tài sản kỹ thuật số là khả năng tự động thanh toán bản quyền cho nhà sáng tạo ban đầu. Mặc dù khái niệm quyền tác giả khi bán lại (Artist Resale Rights, ARR) hay còn gọi là droit de suite đã tồn tại từ năm 1920 khi Pháp lần đầu tiên áp dụng vào đầu thế kỷ 20, nhưng đây vẫn là một thực tiễn khá mới đối với nhiều quốc gia.
Ở khía cạnh này, NFT mang lại cơ hội độc đáo. Quá trình tự động thực thi bản quyền cho mỗi giao dịch NFT cụ thể giải quyết vấn đề này mà không cần bất kỳ trung gian truyền thống nào rườm rà. Quy trình tuyển chọn của nền tảng NFT trao quyền trực tiếp cho nhà sáng tạo, cho phép họ quyết định tỷ lệ bản quyền mà họ mong muốn.
Tương lai của AI và NFT
Một điểm ấn tượng về sự trỗi dậy của NFT năm 2021 là nó diễn ra mà không cần đến các giao thức AI tạo sinh. Trong môi trường đó, các nghệ sĩ kỹ thuật số tỏa sáng, nhưng hiện tại, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo ra tác phẩm nghệ thuật chất lượng cao như dùng chatbot, do đó tiềm năng sinh lời của thị trường này trong tương lai vẫn chưa rõ ràng. Có thể người ta sẽ chú trọng nhiều hơn vào tính ứng dụng và cộng đồng của dự án.
Các giao thức AI tạo sinh có thể biến cá nhân thành nghệ sĩ xuất sắc và mở ra những cánh cửa nghề nghiệp trước đây tưởng chừng không thể chạm tới. Tuy nhiên, trong chu kỳ trước, một vấn đề lớn mà các nghệ sĩ gặp phải là tác phẩm của họ bị bán dưới dạng NFT mà không có sự đồng ý. Về mặt pháp lý, việc thương mại hóa tài sản kỹ thuật số được tạo ra bởi các giao thức AI tạo sinh vẫn còn mơ hồ. Hai yếu tố này có thể xung đột, đặc biệt nếu tài sản AI tạo sinh được dùng để tạo ra tài sản thế hệ thông qua các bộ sưu tập NFT nổi bật.
Trong chu kỳ trước, việc ăn cắp cũng được thúc đẩy khi NFT bị sao chép và đúc trên nhiều blockchain khác nhau. Chủ đề thiếu tính tương tác và các "ốc đảo dữ liệu" đã được thảo luận trong các bài viết blog trước. Ở khía cạnh này, AI có thể đóng vai trò quan trọng. Thông qua các biện pháp tăng cường an ninh như phát hiện bất thường sớm và phòng ngừa gian lận, AI có thể trở thành hậu thuẫn, giống như trong lĩnh vực RWA và DeFi. Điều này cực kỳ quan trọng để thiết lập an ninh tương tác đa chuỗi khi xác định nguồn gốc tài sản kỹ thuật số.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
